摘要重建全球平均表面温度(GMST)是古气候科学在解决社会相关问题时可以做出的关键贡献之一,并且需要确定均衡气候敏感性(ECS)。gmst是从深海温度(T D)的温度得出的,先前的工作表明,在上新世之前,简单的T d d -GMST缩放系数为1。然而,由于极性放大是过去温暖的气候状态的无处不在的特征,并且在高纬度上形成了深层水,因此这个因素缺乏强大的机械基础,实际上很难设想。在这里,我们使用一套精选的数据汇编和两组古气候模型模拟来询问和至关重要的原因,这种关系是否存在。我们表明,模型和数据完全一致,即1:1的关系是一个很好的近似值。在一起,两组气候模型表明,(a)在深水形成的季节中,SST的敏感性较低,而不是高纬度的年度SST,响应气候强迫,而(b)(b)更大程度的土地与海洋表面变暖是两个过程,它们是对高平衡的两种可能抵消对极性扩增的偏向于对T d -d -d -d -d -gmsS的偏向。使用这些知识,我们提供了新生代的GMST记录。我们的估计值比以前在大部分古近元中的类似努力要温暖得多,因此与深度高CO 2气候状态下相当高的EC一致。
摘要:为了对预期的气候变化做出适当的政策响应,需要准确模拟和预测未来的变暖。我们研究了 CMIP6(气候模型比较计划第六阶段)气候模型对全球和北极平均地表气温的模拟。大多数模型高估了观测到的平均全球变暖。在所考虑的 19 个模型中,只有 7 个模拟的全球变暖在 2014-2023 年平均值和 1961-1990 年参考期之间观测到的变暖平均值的 ± 15% 以内。10 个模型高估了全球变暖超过 15%,只有一个模型低估了全球变暖超过 15%。CMIP6 气候模型对北极变暖的模拟比对全球变暖平均值的模拟要好得多。原因是模型对北极变暖的高估和低估分布均匀,而大多数模型高估了全球变暖平均值。8 个模型与观测到的北极变暖的误差在 ± 15% 以内。只有三个模型对全球平均温度和北极温度的模拟准确度在±15%以内。
精确诊断是临床医学的基石。在东亚人中,经典1型糖尿病在40岁之前诊断出的年轻糖尿病患者中并不常见,其中家族史,肥胖,β细胞和肾脏功能障碍是关键特征。年轻发作的糖尿病会影响诊所环境中患有糖尿病的五分之一的亚洲成年人;但是,它通常被错误分类,从而导致脱靶治疗。复杂的病因,较长的疾病持续时间,积极的临床过程以及缺乏循证指南,导致了这些年轻患者的可变护理标准和过早死亡。合并症的高负担,尤其是精神疾病,突出了与这个沉默的杀手有关的众多知识差距。大多数年轻糖尿病患者的大多数成年患者是作为各种诊断年龄的异质群体的一部分。由对年轻糖尿病特别感兴趣的医生领导的多学科护理团队将有助于提高诊断的精度并解决其身体,精神和行为健康。为此,付款人,计划者和提供者需要在常规实践中系统地收集和重新设计实践环境,以阐明年轻发病的糖尿病的多症,对这些易受伤害的人进行多种焦油,并改善结果。
需要在锂离子电池(LIB)生产过程中优化细胞形成,以减少时间和成本。Operando气体分析可以为形成过程的性质,程度和持续时间提供独特的见解。在本文中,我们介绍了在线电化学质谱(OEMS)设计的开发和应用,该设计能够监测两个模型硬币电池中的气体进化和消耗(q = 0.72 mAh),用石墨/电解质重量比率为1:12.5和大型li-ion li-ion细胞(q = 72 AH)(q = 72 ah)在运行量的过程中(q = 72 AH),在诸图/3的过程中。尽管气体的组成和量是高度可比性的,即使在反耐用分析的验证中,气体释放速率也较低,并且在形成过程中可能受气泡传输的气泡传输限制,并且可能受气泡传输的限制。较高的温度加速了形成过程,但也会改变释放气体的组成和程度。除了为大型锂离子细胞的形成过程提供新颖的见解外,我们的OEMS设置为电池制造和汽车行业提供了机会,以探索电池形成和/或操作条件对下一代Li-ion电池中气体进化的影响。
摘要。越来越多的气候模型模拟已成为从最后一次冰川最大值到全新世的过渡。评估模拟的可靠性需要针对环境代理记录进行基准测试。迄今为止,没有建立的方法可以比较一段时间内的这两个数据源与背景条件的变化。在这里,我们根据其偏离轨道和千禧一代温度变化的重建幅度和时间效率的新算法来对模拟进行对模拟进行排名。使用代理前向建模可以考虑影响温度重新结构的非气候过程。它进一步避免了从稀疏和不确定的代理数据中重建网格场或区域平均温度时间序列的需求。首先,我们在具有处方脱气温度历史的理想化实验中测试了我们的质量的可靠性和鲁棒性。我们通过构建嘈杂的伪抛物性来量化有限的时间分辨率,年代不确定性和非气候过程的影响。虽然模型– DATA比较结果随着不确定性的增加而变得不那么可靠,但我们发现该算法在现实的非气候噪声水平下很好地区分了模拟。获得可靠,可靠的排名,
方法:进行了两样本的孟德尔随机化,以研究肠道微生物组是否对脑脑内动脉瘤(IA),胸部主动脉瘤(TAA)和腹部主动脉瘤和腹部主动脉瘤(AAAA)和主动脉瘤的风险有因果影响。单核苷酸多态性(SNP)小于范围范围的显着性水平(1×10-5)作为仪器变量。我们使用反相反加权(IVW)测试作为因果关系评估的主要方法。MR-EGGER,加权中值,加权模式和MR多效性残留总和和离群值(MR-Presso)方法进行了敏感分析。通过错误的发现率(FDR)调整了P值,该发现率(FDR)调整了多个比较的结果,P <0.05和Q <0.1被认为是显着的因果关系。此外,P <0.05和Q> 0.1被认为是暗示性的因果效应。此外,还进行了反向MR,以排除反向因果关系的可能性。
摘要:本研究使用ERE5重新分析的SST数据集重新网格重新网格,该数据集具有0.25°×0.25◦历史(1940- 2014年)的空间分辨率(纬度×经度)为0.25°×0.25◦(1940- 2014年),并预测(2015-2100)期。SSP5-8.5场景下的SST模拟是通过八个通用循环模型(GCM)的输出进行的。使用历史(1940- 2015年)和Future(2030-2100)时期的经验分位数映射(EQM)开发了偏置校正的数据集,同时评估了CMIP6模型模拟的每月5个月度观察到的CMIP6模型仿真,以观察到几内亚景点的温度的重新分析数据。总体而言,基于SSP5-8.5的CMIP6模型在2030 - 20100年的未来模拟场景表明,对于几内亚墨西哥湾,SST的预计将增加4.61℃,从2030年的31℃增加到2030年的31℃至2100°C,并在2.6°C in the Western Gog(Sahel)。基于Linux的NCVIEW,雪貂和CDO(气候数据运算符)软件包用于执行进一步的数据重新网格,并评估有关数据的统计功能。此外,ArcGI被用于开发输出图,以可视化GCM的历史和未来输出的空间趋势。相关系数(R)用于评估CMIP6模型的性能,分析显示访问0.1,CAMS CSM 0.2,CSM 0.3,CMCC 0.3和MCM 0.4,表明所有模型在捕获SSTS的气候模式方面都表现出色。CMIP6偏置校正的模型模拟表明,在远处,GOG上的SST变暖会高于近期气候情况。这项研究确认,CMIP6预测可用于与气候和水文影响研究有关的多种评估以及在变暖气候下的缓解措施的制定。
b'功能陶瓷对于电池的可扩展生产固体电解质至关重要。li-garnet li 7 la 3 Zr 2 O 12 D(LLZO),尤其是其立方相(Cllzo),由于其高LI + conductitivity和广泛的电化学稳定性窗口而引起了人们的注意。但是,高烧结温度引起了对阴极界面稳定性,生产成本和可扩展制造能源消耗的担忧。我们显示了一种替代\ Xe2 \ x80 \ x9csinter-free \ xe2 \ x80 \ x9d途径,以稳定Cllzo作为其烧结温度的一半胶片。具体而言,我们建立了一个时间温度的翻译(TTT)图,该图可捕获基于结晶焓分析的非晶态 - 结晶的LLZO转换,并确认在500 \ xc2 \ xc2 \ xb0的低温下进行薄膜薄膜的稳定稳定。可用于针对生产中碳足迹减少的电池电池设计。
摘要:在世界范围内,糖尿病,抑郁症和焦虑症状已广泛认可为公共健康问题。最近的研究揭示了糖尿病与这两种心理健康状况之间的相互影响的关系,其中每种疾病都会影响其他疾病的过程和结果。营养的作用在预防和治疗抑郁症,焦虑和糖尿病方面起着关键作用。进行了彻底的文献综述,以调查焦虑,抑郁和糖尿病之间的相互影响,包括它们对每种疾病的发育和严重程度的影响。此外,还评估了营养对处于抑郁症,焦虑症,糖尿病和相关并发症的预防和管理的影响。我们的发现表明,诸如抑郁症和焦虑之类的精神障碍会增加患2型糖尿病的风险,并与血糖控制较差,糖尿病相关并发症增加以及更高的死亡率有关。相反,糖尿病也与增加抑郁症和焦虑的风险增加有关。有助于这两种情况之间合并症的生物学,心理和社会因素是复杂而多方面的。因此,对两种疾病的管理的综合方法对于改善患者预后和减轻疾病的整体负担至关重要。应利用营养干预措施来降低焦虑和抑郁症患者患糖尿病的风险,并改善糖尿病患者的心理健康。