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乳酸细菌在时间温度的整合剂中的应用
摘要生物时温度集成剂（TTI）为改善食品安全和防止变质提供了一种新颖的方法。这些智能工具继电器通过不可逆的色彩转移，时间和温度对它们所附加的食物的微生物质量的累积影响。在迄今为止开发的各种TTI中，生物TTI具有再现食物中发生的微生物腐败反应的优势。它们是基于乳酸细菌（LAB）生长和酸化引起的标签中包含的培养基的pH下降。在开发基于实验室的TTI时，仔细的实验室菌株选择，对TTI生产的研究和开发工作是必要的，以与在储存易腐食品的储存过程中生长的变质和致病微生物的行为相匹配。涵盖广泛的时间温度曲线是一个具有挑战性的目标，涉及不同领域（微生物学，食品科学，建模等）的研究。本章介绍了基于实验室的TTI的设计和工作原理，如何将它们进行参数化以跟踪宽范围的架子传动以及如何评估其性能。还讨论了这种使用乳酸细菌的创新方式的当前应用和未来前景。
gosha：具有定义最佳生长温度的生物数据库
摘要目前，我们目睹了生命所有分支的生物的基因组序列的爆炸性积累。但是，通常基因组数据缺乏有关相应生物最佳生长条件的信息。因此，使用基因组数据来研究生物体和生物分子对不同环境的适应性变得具有挑战性。为了解决此问题，我们创建了一个数据库GOSHA，请访问http://melnikovlab.com/gshc。该数据库汇集了有关25,324种的基因组序列和最佳生长温度的信息，其中包括约89％的具有已知基因组序列的细菌物种。使用此数据库，可以注释数千种物种的基因组序列，并将基因和基因组的变化与最佳生长温度相关。数据库界面允许用户检索细菌，真核生物和古细菌的最佳生长温度，从而提供了一种探索生物，基因组以及个体蛋白质和核酸的工具。我们希望该数据库通过帮助更好地理解对热和寒冷的分子适应性，从而为医学和生物技术做出贡献，从而为保存生物样品，工程师有用的酶以及开发生物材料和生物体，并具有对热和寒冷的需求耐受性的新方法。
基于温度的飞机电热除冰过程非稳态模拟
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诡计还是热力？利用整流攻击操纵关键的基于温度的控制系统
温度传感和控制系统广泛用于关键过程的闭环控制，例如维持患者的热稳定性，或用于检测与温度相关的危险的报警系统。然而，这些系统的安全性尚未完全探索，留下了潜在的攻击面，可以利用这些攻击面来控制关键系统。在本文中，我们从安全性和安全的角度研究了基于温度的控制系统的可靠性。我们展示了对模拟温度传感组件进行物理级攻击如何导致意想不到的后果和安全风险。例如，我们证明攻击者可以远程操纵婴儿孵化器的温度传感器测量值以引起潜在的安全问题，而不会篡改受害系统或触发自动温度警报。这种攻击利用了运算放大器和仪表放大器中可能产生的意外整流效应来控制传感器输出，欺骗受害系统的内部控制回路加热或冷却。此外，我们展示了利用这种硬件级漏洞如何影响具有相似信号调节过程的不同类别的模拟传感器。我们的实验结果表明，这些系统中通常部署的传统防御措施不足以减轻威胁，因此我们提出了一种用于关键应用的低成本异常检测器的原型设计，以确保温度传感器信号的完整性。
诡计还是热力？使用整流攻击操纵关键的基于温度的控制系统
温度传感和控制系统广泛用于关键过程的闭环控制，例如维持患者的热稳定性，或用于检测与温度相关的危险的报警系统。然而，这些系统的安全性尚未完全探索，留下了潜在的攻击面，可以利用这些攻击面来控制关键系统。在本文中，我们从安全性和安全的角度研究了基于温度的控制系统的可靠性。我们展示了对模拟温度传感组件进行物理级攻击如何导致意想不到的后果和安全风险。例如，我们证明攻击者可以远程操纵婴儿保育箱的温度传感器测量值以引起潜在的安全问题，而不会篡改受害系统或触发自动温度警报。此次攻击利用了运算放大器和仪表放大器中可能产生的非预期整流效应来控制传感器输出，从而诱使受害系统的内部控制环路升温或降温。此外，我们还展示了这种硬件级漏洞的利用如何影响具有相似信号调节过程的不同类别的模拟传感器。我们的实验结果表明，这些系统中通常部署的传统防御措施不足以减轻威胁，因此我们提出了一种低成本异常检测器的原型设计，用于关键应用，以确保温度传感器信号的完整性。
深海的温度是在新生代期间全球平均表面温度的强大代理
摘要重建全球平均表面温度（GMST）是古气候科学在解决社会相关问题时可以做出的关键贡献之一，并且需要确定均衡气候敏感性（ECS）。gmst是从深海温度（T D）的温度得出的，先前的工作表明，在上新世之前，简单的T d d -GMST缩放系数为1。然而，由于极性放大是过去温暖的气候状态的无处不在的特征，并且在高纬度上形成了深层水，因此这个因素缺乏强大的机械基础，实际上很难设想。在这里，我们使用一套精选的数据汇编和两组古气候模型模拟来询问和至关重要的原因，这种关系是否存在。我们表明，模型和数据完全一致，即1：1的关系是一个很好的近似值。在一起，两组气候模型表明，（a）在深水形成的季节中，SST的敏感性较低，而不是高纬度的年度SST，响应气候强迫，而（b）（b）更大程度的土地与海洋表面变暖是两个过程，它们是对高平衡的两种可能抵消对极性扩增的偏向于对T d -d -d -d -d -gmsS的偏向。使用这些知识，我们提供了新生代的GMST记录。我们的估计值比以前在大部分古近元中的类似努力要温暖得多，因此与深度高CO 2气候状态下相当高的EC一致。
用于欧姆环境温度的双量子比特量子探测器
我们讨论一个特殊情况，其中开放量子系统可用作复杂系统新特性的量子探针，如热浴的温度。量子探针固有的抗退相干性是使整个方案非常敏感的关键特征。这里研究的具体设置是量子测温法，旨在利用退相干作为资源来估计样品的温度。我们专注于欧姆区（从亚欧姆到超欧姆）平衡的玻色子浴的温度估计，通过使用不同初始状态的量子比特对并与不同环境相互作用，由单个热浴或两个相同温度的独立热浴组成。我们的方案涉及探针的纯相位失调，从而避免与样品的能量交换以及随之而来的温度本身的扰动。我们讨论了探针之间的相关性的作用以及局部浴与全局浴的存在。我们表明，如果两个量子位嵌入在一个公共槽中，那么纠缠可以在短时间内改善温度测定，而如果交互时间不受限制，那么相干性而不是纠缠才是量子温度测定的关键资源。
进行最后一次退化>的模拟和重建海面温度的时空比较
摘要。越来越多的气候模型模拟已成为从最后一次冰川最大值到全新世的过渡。评估模拟的可靠性需要针对环境代理记录进行基准测试。迄今为止，没有建立的方法可以比较一段时间内的这两个数据源与背景条件的变化。在这里，我们根据其偏离轨道和千禧一代温度变化的重建幅度和时间效率的新算法来对模拟进行对模拟进行排名。使用代理前向建模可以考虑影响温度重新结构的非气候过程。它进一步避免了从稀疏和不确定的代理数据中重建网格场或区域平均温度时间序列的需求。首先，我们在具有处方脱气温度历史的理想化实验中测试了我们的质量的可靠性和鲁棒性。我们通过构建嘈杂的伪抛物性来量化有限的时间分辨率，年代不确定性和非气候过程的影响。虽然模型– DATA比较结果随着不确定性的增加而变得不那么可靠，但我们发现该算法在现实的非气候噪声水平下很好地区分了模拟。获得可靠，可靠的排名，
评估几内亚海湾上海面温度的偏置校正GCM CMIP6
摘要：本研究使用ERE5重新分析的SST数据集重新网格重新网格，该数据集具有0.25°×0.25◦历史（1940- 2014年）的空间分辨率（纬度×经度）为0.25°×0.25◦（1940- 2014年），并预测（2015-2100）期。SSP5-8.5场景下的SST模拟是通过八个通用循环模型（GCM）的输出进行的。使用历史（1940- 2015年）和Future（2030-2100）时期的经验分位数映射（EQM）开发了偏置校正的数据集，同时评估了CMIP6模型模拟的每月5个月度观察到的CMIP6模型仿真，以观察到几内亚景点的温度的重新分析数据。总体而言，基于SSP5-8.5的CMIP6模型在2030 - 20100年的未来模拟场景表明，对于几内亚墨西哥湾，SST的预计将增加4.61℃，从2030年的31℃增加到2030年的31℃至2100°C，并在2.6°C in the Western Gog（Sahel）。基于Linux的NCVIEW，雪貂和CDO（气候数据运算符）软件包用于执行进一步的数据重新网格，并评估有关数据的统计功能。此外，ArcGI被用于开发输出图，以可视化GCM的历史和未来输出的空间趋势。相关系数（R）用于评估CMIP6模型的性能，分析显示访问0.1，CAMS CSM 0.2，CSM 0.3，CMCC 0.3和MCM 0.4，表明所有模型在捕获SSTS的气候模式方面都表现出色。CMIP6偏置校正的模型模拟表明，在远处，GOG上的SST变暖会高于近期气候情况。这项研究确认，CMIP6预测可用于与气候和水文影响研究有关的多种评估以及在变暖气候下的缓解措施的制定。