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通过马德隆变换进行流体动力学的量子模拟
开发数值方法以在通用量子计算机上有效模拟非线性流体动力学是一项具有挑战性的问题。本文定义了 Madelung 变换的广义，以通过狄拉克方程解决与外部电磁力相互作用的量子相对论带电流体方程。狄拉克方程被离散化为离散时间量子游动，可在通用量子计算机上有效实现。提出了该算法的一种变体，用于在均匀外力的情况下使用当前噪声中间尺度量子 (NISQ) 设备实现模拟。使用该算法对当前 IBM NISQ 上的相对论和非相对论流体动力学冲击进行了高分辨率（高达 N = 2 17 个网格点）数值模拟。本文证明了可以在 NISQ 上模拟流体动力学，并为使用更通用的量子游动和量子自动机模拟其他流体（包括等离子体）打开了大门。
PSFC/JA-22-61 通过...进行流体动力学的量子模拟
开发数值方法以在通用量子计算机上有效模拟非线性流体动力学是一项具有挑战性的问题。在本文中，定义了 Madelung 变换的广义以通过狄拉克方程求解与外部电磁力相互作用的量子相对论带电流体方程。狄拉克方程被离散化为离散时间量子游动 (DTQW)，可在通用量子计算机上有效实现。提出了该算法的一种变体，以在均匀外力的情况下使用当前的噪声中间尺度量子 (NISQ) 设备实现模拟。使用该算法在当前 IBM NISQ 上执行相对论和非相对论流体动力学冲击的高分辨率（高达 N = 2 17 个网格点）数值模拟。这项工作表明可以在 NISQ 上模拟流体动力学，并为使用更一般的量子游动和量子自动机模拟其他流体（包括等离子体）打开了大门。
![arXiv:2003.14280v1 [math.PR] 2020 年 3 月 31 日](/simg/f\f72935e638b7b98d6b0ac1809d5ecb3ba388267e.webp)
arXiv:2003.14280v1 [math.PR] 2020 年 3 月 31 日
摘要. 在本研究中，我们研究了随机环境中的定向聚合物 (DPRE) 的情况，此时随机游走的增量是重尾的，尾部指数等于零（P [ | X 1 | ≥ n ] 的衰减速度比 n 的任何幂都慢）。这种情况还没有在定向聚合物的背景下进行研究，并且与简单对称随机游动情况以及增量属于 α 稳定定律的吸引域的情况（其中 α ∈ (0, 2)）存在关键区别。我们建立了对每个无序分布都不存在非常强的无序区域 - 即自由能在每个温度下都等于零。我们还证明了强无序区域（分配函数在低温下收敛到零）可能存在或不存在取决于随机游动的更精细性质：我们建立了从弱无序到强无序的相变的非匹配必要充分条件。特别是我们的结果意味着对于这种定向聚合物模型，非常强的无序并不等同于强无序，这为关于原始最近邻 DPRE 的长期猜想提供了新的见解。
图形光谱和连续量子行走。
量子信息及其与组合学的相互作用。本书在某种程度上是这些问题的进展报告。对我们来说，最大的惊喜是代数图论工具的实用程度。因此，我们对此的处理比严格必要的更详细。其中一些是标准的，一些是旧东西，一些是为处理量子游动而开发的新材料（例如，可控性，强同谱顶点）。但组合学并不是万能的：我们还会遇到李群、各种数论和几乎周期函数。（因此，第二个惊喜是与我们的主题纠缠在一起的不同数学领域的数量。）我们在这里不处理离散量子游动（参见 [ ? ]）。我们不处理量子算法或量子计算，也不处理有关复杂性、误差校正、非局部游戏和量子电路模型的问题。我们讨论了一些相关的物理学。我们重点关注那些在数学上有趣且具有一定物理意义的问题，因为这种重叠往往预示着成果丰硕。许多人对这些笔记提出了有益的评论，包括 Dave Witte Morris、Tino Tamon、Sasha Jurišic 及其研讨会成员 Alexis Hunt、David Feder、Henry Liu、Harmony Zhan、Nicholas Lai、Xiaohong Zhang、Soffia Arnadottir、Qiuting Chen……
战争时期的货币政策和通货膨胀
当然，这指的是一支可能拥有数万士兵的军队需要大量资源才能生存，而这些资源在一个地理有限的区域内很难筹集到。相对于食品和其他必需品的供应量，需求量只会上升，这会导致通货膨胀上升。如果军队像历史上经常发生的那样，靠抢劫来维持生计，它也许能够生存一段时间，但对于平民来说，由于供应量减少，价格会上涨。当然，一支军队不可能无限期地在一个地方生存，因为资源迟早会耗尽。彼得·恩格伦在他的《动荡岁月》一书中，把三十年战争期间的瑞典军队比作一条鲨鱼，必须不断游动才能避免被鲨鱼吞噬。2
Fralock 全聚酰亚胺加热器
Fralock 的无胶层压技术 (ALT) 多区域加热器比市场上任何同类产品都更高效、更薄、更轻、更耐用，并提供许多选择，包括热障和全聚酰亚胺组件内的导热层。其他使用粘合剂将微量元素粘合到绝缘材料上的多区域加热器使它们易碎、易受高温影响，并且容易出现气穴，从而导致开裂、进一步分层和故障。使用常用粘合剂（如 PTFE）制造的设计也可能容易出现故障，因为电路“游动”会导致走线在高温下彼此移动得太近并形成短路或“热点”。相比之下，Fralock 全聚酰亚胺加热器可以折叠、包裹甚至揉皱而不会影响性能。
Fralock 全聚酰亚胺加热器
Fralock 的无胶层压技术 (ALT) 多区域加热器比市场上任何同类产品都更高效、更薄、更轻、更耐用，并提供许多选择，包括热障和全聚酰亚胺组件内的导热层。其他使用粘合剂将微量元素粘合到绝缘材料上的多区域加热器使它们易碎、易受高温影响，并且容易出现气穴，从而导致开裂、进一步分层和故障。使用常用粘合剂（如 PTFE）制造的设计也可能容易出现故障，因为电路“游动”时，高温下的走线彼此移动得太近，从而形成短路或“热点”。相比之下，Fralock 全聚酰亚胺加热器可以折叠、包裹甚至揉皱，而不会影响性能。
![arXiv:2005.14161v1 [physics.ins-det] 2020 年 5 月 28 日](/simg/0\0d8766ab72d33f764dc6de6abd48f89c70135c3e.webp)
arXiv:2005.14161v1 [physics.ins-det] 2020 年 5 月 28 日
摘要：SiGe BiCMOS 技术可用于生产超快、低功耗硅像素传感器，即使没有内部增益机制，也能提供最先进的时间分辨率。开发此类传感器需要确定可能降低计时性能的主要因素，并表征传感器时间分辨率对放大器功耗的依赖性。使用 IHP Microelectronics 公司采用 SG13G2 技术生产的原型传感器的 90 Sr 源进行测量，结果显示，在放大器电流为 7 µA 时，时间分辨率为 140 ps，在更高功耗时，时间分辨率为 45 ps。完整模拟表明，用于校正时间游动的信号超阈值时间测量分辨率是影响计时性能的主要因素。
使用基于内容的图像检索对人脑进行磁共振成像分析
我们的大脑不仅仅是身体里的一块脂肪。它是人体的动力源，也是各种活动的控制中心。[1] 我们的身体有一种不同的系统来控制我们身体部位的各种活动。这就是神经系统，它还涉及大量的人体神经和细而大的结构，即脊髓。它是一个复杂而强大的神经集合，是任何生物都必须拥有的电线。这个系统被称为控制各种身体部位的神经元。在人脑中，73% 的身体部分由水组成。[2] 中枢神经系统包含一个主要部分，称为大脑。大脑被坚硬的头骨覆盖。实际上，大脑在头骨中的液体中游动。它负责认知功能、执行功能，并调节神经系统其他部分的功能。神经系统控制着从肌肉到整个身体感官的一切。[3-5]
连续空间中定向聚合物的定位
摘要。本文的首要目标是给出 Mukherjee-Varadhan 拓扑的新度量化，该拓扑最近被引入作为欧几里得空间中概率测度空间的平移不变紧化。这种新的度量化使我们能够实现第二个目标，即将 Bates 和 Chatterjee 最近关于离散定向聚合物端点分布局部化的计划扩展到基于欧几里得空间中一般随机游动的聚合物。按照他们的策略，我们研究了端点分布更新图的渐近行为，并研究了满足变分原理的分布不动点集。我们表明，当且仅当系统处于高温状态时，集中在零测度上的分布才是该集合中的唯一元素。这使我们能够证明渐近聚类（渐近纯原子性性质的自然连续类似物）在低温状态下成立，并且当且仅当系统处于低温状态时，端点分布才在几何上局部化并具有正密度。