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World File Search System湖水
P-gp在癌症治疗中的作用 母亲糖尿病和新生儿 基于环氧链的链酸（PLA） 对视频语义标签的开放物的分析 在整个花朵季节中，定期添加葡萄糖抑制了在添加剂湖水样品中的蓝细菌丰度 通过全面的渗透测试增强移动安全 生物有效的效率是改善塞内加西尼斯和斯威尼尼尼尼氏树的生长的自然替代品之一，以及可持续性 关键趋势推动了马来西亚银行业的生成人工智能采用的采用 与BEC和顺铂的组合处理协同增强抗癌活性，并导致绝对生存 抗血管生成药物在小细胞肺癌的一线治疗中的研究进度 使用具有自我测量物理状况指标的机器学习算法的心脏病预测 风险与国立大学医院中心的糖尿病性视网膜病有关的因素Hubert Koutoukou Maga
p-糖蛋白（P-gp）是ATP结合盒（ABC）转运蛋白家族的成员，在多药耐药性（MDR）在癌症治疗中起着至关重要的作用。p-gp积极地从癌细胞中泵送化学治疗药物，降低其细胞内浓度，从而降低其疗效。本综述探讨了P-gp对MDR贡献的机制，包括内在和获得的抗性。它还讨论了抑制P-gp的各种策略，例如阻断药物结合位点，干扰ATP水解以及改变细胞膜整体性。还检查了第四代P-gp抑制剂和其他新型抑制剂的潜力，以增强癌症疗法的有效性。理解和克服P-gp介导的MDR对于改善癌症患者的治疗结果至关重要。关键字
湖水中细菌群落的宏基因组分析
摘要M依赖依词学涉及遗传材料提取和直接从环境样本中进行测序，以获得微生物及其周围环境之间存在的见解和关系。在包括在坦桑尼亚阿鲁沙地区发现的苏打湖等极端环境中进行的研究很少。这项研究记录了确认湖泊末端的高pH值和盐度值。全长16S rRNA读取通过PACBIO测序的读数用于揭示细菌群落的首次宏基因组快照，从海岸线水域的10个随机点。结果表明，蛋白细菌和企业的优势分别为98.46％和70.46。α-杆菌（93.59％），拟杆菌（23.80％）和杆菌（23.19％）是最主要的类别。Oceanibaculaceae（52.43％），Rhizobiaceae（66.62％）和Izemoplasmataceae（12.50％）是最主要的家庭。主属分别为Oceanibaculum（52.44％），Allorhizobium（65.59％）和Izimaplasma（12.50％）。多样性指数显示出高水平的社区多样性，大量物种，稀有物种的存在以及在抽样点中细菌的平均分布。这项研究提供了有关纳特隆湖中各种分类单元的首次报告，但建议进行功能性元基因组分析，以进一步研究已鉴定物种的生态和生物技术意义。关键字：宏基因组学； PACBIO测序；细菌多样性；苏打湖；纳特隆湖简介
2024 年 9 月五大湖水位摘要
2024 年 11 月五大湖水位摘要苏必利尔湖苏必利尔湖从 10 月到 11 月继续季节性下降，下降 2 英寸至 601.38 英尺的水平。这一水位比 11 月的长期平均 (LTA) 水位低 7 英寸，比去年 11 月的水位低 6 英寸，比 11 月的历史最高水位低 23 英寸，比 11 月的历史最低水位高 11 英寸。苏必利尔湖盆地的降水量是 11 月平均水平的 115%，这导致水供应高于平均水平*。目前的 6 个月水位公报预测苏必利尔湖将保持其季节性下降到 2025 年 3 月，然后从 2025 年 4 月开始上升。从 11 月到 5 月，苏必利尔湖水位预计比去年水平低 4 到 6 英寸，比 LTA 水位低 5 到 6 英寸，比历史最高水位低 20 到 22 英寸。此外，预计未来 6 个月水位将比历史最低水位高出 13 至 19 英寸。
2023 年 3 月平均湖水水位，美国陆军工程兵团……
信息 本公报中记录的每月平均水位是从每个湖泊的代表性水位计网络测得的结果。这些数据的提供者是美国商务部、国家海洋和大气管理局、国家海洋局和加拿大渔业和海洋部综合科学数据管理部门。底特律地区、工程兵团和加拿大环境与气候变化部在五大湖基本水力和水文数据协调委员会的支持下，得出历史和预测湖泊水位。工程兵团每月发布公报，作为一项公共服务。工程兵团还每周在线发布五大湖、连接水道和圣劳伦斯河的水位和深度，提供五大湖和圣劳伦斯河国际段之间连接河流的深度预报。这份五大湖水位月报以彩色格式可在互联网上获取，网址为 https://www.lrd.usace.army.mil/Water-Information/Water-Management/Great-Lakes-and-Harbors/Water-Level-Forecasts/。如有疑问，请发送电子邮件至 hhpm@usace.army.mil 或致电 1-888-694-8313 并选择选项 1。五大湖流域水文 2024 年 11 月初步估计表明，11 月份苏必利尔湖和密歇根湖-休伦湖的降水量高于平均水平，伊利湖和安大略湖的降水量低于平均水平。安大略湖流域的降水量与历史平均水平相比最低，为 82%。苏必利尔湖的降水量占平均水平的比例最大，为 115%。在过去 12 个月中，除安大略湖外，每个湖盆的总降水量都低于长期平均水平，而安大略湖为平均水平的 107%。暂时来看，除苏必利尔湖外，所有湖泊的水量都远低于平均水平。11 月，密歇根湖-休伦湖和伊利湖通过各自连接水道的流出量高于平均水平，苏必利尔湖和安大略湖则低于平均水平。10 月至 11 月，所有湖泊的月平均水位下降了约 2 至 7 英寸。密歇根湖-休伦湖的平均水位连续第二个月低于长期平均水平。所有湖泊从 10 月到 11 月都继续出现季节性下降，最新的五大湖水位 6 个月预测预测，这些湖泊将在未来一个月继续下降。
阿拉斯加绿湖水电项目城
SD2 正在分发到 CBS 的分发列表和委员会的官方邮件列表（请参阅随附 SD2 的第 7.0 节）。如果您希望被添加到委员会的官方邮件列表或从中删除，请通过电子邮件将您的请求发送至 FERCOnlineSupport@ferc.gov。您可以提交纸质请求，而不是电子邮件请求。通过美国邮政服务寄送的文件必须寄至：Debbie-Anne A. Reese，代理部长，联邦能源管理委员会，888 First Street, NE, Room 1A, Washington, DC 20426。通过任何其他承运商寄送的文件必须寄至：Debbie-Anne A. Reese，代理部长，联邦能源管理委员会，12225 Wilkins Avenue, Rockville, Maryland 20852。所有书面或电子邮件请求必须指定您希望从邮件列表中删除或添加，并且必须在第一页清楚地标明以下内容：绿湖水电项目编号 2818-025。
引用这项研究：Al-Posali，A.，Amyay，M。和El Ouazani Ech-Chahdi，K。（2024）。中部图集 - 摩洛哥湖水表面积的变化
这项研究的主要目的是讨论3D超现实主义的概念，这已成为近年来视觉交流设计领域的重要趋势，以及一些相关的视觉作品。具有唤起潜意识情绪的能力，超现实主义被视为各个领域的主题。但是，在这里，超现实主义的主题仅限于视觉交流设计领域的三维设计和动画示例。文档分析是首选的研究方法。使用Internet上的数字资源对该主题进行了文献综述。此外，还包括3D设计软件中创建的超现实图像和动画的示例。研究得出的结论是，当视觉通信产品使用3D超现实主义时，观众与产品的互动需要更长的时间。元素，例如潜意识元素的可视化，包括在同一组成中具有不同功能的对象，以及真实和虚拟之间的不确定性有效地创造了这种基于时间的差异。
引用这项研究：Al-Posali，A.，Amyay，M。和El Ouazani Ech-Chahdi，K。（2024）。中部图集 - 摩洛哥湖水表面积的变化 3d超现实sm和Visual ... 中的示例 精神分裂症配偶诊断的酒精使用障碍 通过途径分析和... 揭示治疗目标 气候变化对农业生产和粮食安全的影响 对人类机器人在教育中使用的优势和缺点 兽医药理学和毒理学协会公告 在沥青的修饰中使用石墨烯： 情绪调节的荷尔蒙基础 对双重疼痛的调查 考试的表现深度学习 时间感知和精神疾病的时间感知和精神疾病 科学教科书中的可再生能源 分析石棺扩展区域的地热胎盘设计 Osmaniye Korkut ATA科学技术学院... 使用机器学习检测和预防医疗欺诈
湖泊代表着至关重要的地表水资源和湿地的组成部分。这些区域降解的最令人关注的方面是湖泊的完全干燥。在地中海地区，在气候变化的背景下，土地使用实践的连续变化对湿地地区的影响很大。 在这项研究中，我们使用了Landsat TM，Oli和Oli-2卫星图像来监测表格中间图集的两个代表性湖泊（AOUA和IFRAH）的水表面积，并在整个研究区域绘制土地利用。 为了提取与湖泊和土地使用有关的信息，我们采用了支持向量机器机器学习算法，该算法广泛用于遥感研究中。 但是，我们使用世界气象组织（WMO）推荐的标准降水指数（SPI）从降水数据中确定了干旱期。 从Landsat卫星图像的加工中获得的结果表明，湖泊表面积有显着降低，而AOUA湖的干燥期则危害了其脆弱的生态系统和生物多样性。 两个湖泊的临界情况归因于自然和人为因素的结合。 对气候数据的分析表明，与1980年代的气候变化发生了重大变化，干旱长期。 同时，研究区域对土地利用方式进行了显着修改，主要以灌溉农业表面的显着延伸至损害放牧和雨养土地的损害。在地中海地区，在气候变化的背景下，土地使用实践的连续变化对湿地地区的影响很大。在这项研究中，我们使用了Landsat TM，Oli和Oli-2卫星图像来监测表格中间图集的两个代表性湖泊（AOUA和IFRAH）的水表面积，并在整个研究区域绘制土地利用。为了提取与湖泊和土地使用有关的信息，我们采用了支持向量机器机器学习算法，该算法广泛用于遥感研究中。但是，我们使用世界气象组织（WMO）推荐的标准降水指数（SPI）从降水数据中确定了干旱期。从Landsat卫星图像的加工中获得的结果表明，湖泊表面积有显着降低，而AOUA湖的干燥期则危害了其脆弱的生态系统和生物多样性。两个湖泊的临界情况归因于自然和人为因素的结合。对气候数据的分析表明，与1980年代的气候变化发生了重大变化，干旱长期。同时，研究区域对土地利用方式进行了显着修改，主要以灌溉农业表面的显着延伸至损害放牧和雨养土地的损害。在三十年中，灌溉农作物的面积从1985年的大约1300公顷增加到2022年的7070公顷，增加了542％。这项研究中提出的发现揭示了TMA中湖泊降解的程度，并反映了地下水水平令人震惊的下降。这种情况表明有必要制定保护中地图集的水资源和湿地的策略。