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初级保健 - 新加坡
新加坡的第一个多诊所于1963年在皇后镇正式开业。这也是第一个提供门诊，产妇和儿童健康服务的组合。今天，多诊所已经从医疗中心进化，这些医疗中心为在初级保健和家庭医学各个领域表现出色的医疗机构提供了基本的医疗服务。截至2024年3月，新加坡有25种多诊所，其中8个由国家医疗保健集团多克莱林（NHGP）运营。这些基本医疗机构的功能随着更健康的SG的推出，这一功能一直在扩展。NHGP高级管理人员（NHGP）高级管理人员（NHGP）高级管理人员（Karen Ng博士）在绘制新的基础保健方面的新路线（第6页），他于去年10月接任首席执行官，讨论该行业如何专注于积极主动，预防性医疗保健，并支持新加坡国家国家战略的下一阶段，以改善和维持其公民的健康。全科医生（GPS）是维持初级保健基础的支柱之一。Loh Kok Chi博士就是这样的GP，他站在新加坡成千上万的人中，准备接受初级保健的转变。在良好的手中（第20页）探讨了这些前线者必须对未来做准备的关键变化。作为Loh博士的分享，GP的角色也扩展到了红颜知己和朋友的角色。在该注释上，提供听力的耳朵可以被视为礼物。帮助是一种力量（第25页），强调了如何更好地支持那些需要帮助的人，并学会发现可能需要专业帮助的人的讲述迹象。为了满足需要更复杂的皮肤护理治疗的人群，长期以来的国家皮肤中心（NSC）继续与初级保健提供者建立强有力的合作。自2023年10月以来，NSC已过渡到新的更大的设施。这种扩展增强了中心的能力，其中包括皮肤过敏和治疗诊所，使患者可以方便地接受门诊治疗静脉治疗；以及紫外线A1光疗舱，可为湿疹和硬皮病等皮肤状况提供有效的全身治疗。在皮肤健康的更宽画布中找到更多（第16页）。这一版本的生活Wise还提供了许多专业技巧，以实现更健康的生活方式。了解在时间安排中坚持日常用药的重要性是一切（第18页），以及更长的强度训练的正常力量训练的好处（第12页）。
医学药物临床标准
概述此文档解决了Adbry（Tralokinumab）的使用，这是一种可注射的，可选的白介素（IL）-13拮抗剂。ADBRY用于治疗成人和儿科患者中等至重度的特应性皮炎（AD）12岁及以上的儿科患者，其疾病无法通过局部处方疗法或不建议使用这些疗法时充分控制其疾病。根据美国皮肤病学学院（AAD 2014），最常见的湿疹形式会影响约2％至3％的成人和25％的儿童。AD经常与过敏，过敏性鼻炎和哮喘的个人或家族史有关。广告通常遵循复发/慢性课程，但经常通过成年后解决。症状可以包括红斑，水肿，疾病，表现，瘙痒，渗出和结cor，或地衣化。虽然没有接受疾病严重程度分类的可接受的标准化方法，但分类通常基于客观疾病特征，皮肤受累程度和可能的主观疾病特征。由于皮肤完整性受损，受影响的个体更容易受到皮肤感染的影响。2023年，美国皮肤病学学会（AAD）发布了更新的指南，以治疗局部疗法的特应性皮炎。指南指出：“尽管全身治疗AD的进步，但由于其可靠的往绩和一般有利的安全性，局部疗法仍然是治疗的中流疗法。”目前，局部钙调蛋白抑制剂（TCI），局部皮质类固醇（TCS），Crisbaborole（Eucrisa）和ruxolitinib（Opzelura）目前被支持作为AD的可接受治疗方法。2024年，AAD发布了针对全身疗法治疗AD的治疗指南。 该学院建议使用Dupilumab（Dupixent），Tralokinumab（Adbry），Baricitinib（Olumiant），Abrocitinib（Cibinqo）和Upadacitinib（Rinvoq）。 也有关于光疗，环孢菌素，甲氨蝶呤，硫唑嘌呤和霉酚酸盐的建议。 不建议使用全身性皮质类固醇。2024年，AAD发布了针对全身疗法治疗AD的治疗指南。该学院建议使用Dupilumab（Dupixent），Tralokinumab（Adbry），Baricitinib（Olumiant），Abrocitinib（Cibinqo）和Upadacitinib（Rinvoq）。也有关于光疗，环孢菌素，甲氨蝶呤，硫唑嘌呤和霉酚酸盐的建议。不建议使用全身性皮质类固醇。
研究文章增强皮肤癌分类...
背景：皮肤癌诊断对皮肤科医生来说是一个挑战，因为其在诊断类别之间具有复杂的视觉差异。卷积神经网络 (CNN)，特别是 Efficient Net B0-B7 系列，在多类皮肤癌分类中表现出了优越性。本研究通过展示专为 Efficient Net 模型设计的定制预处理流程来解决视觉检查的局限性。该研究利用具有预训练 ImageNet 权重的迁移学习，旨在提高不平衡多类分类环境中的诊断准确性。方法：本研究开发了一种专门的图像预处理流程，包括图像缩放、数据集增强和伪影去除，以适应 Efficient Net 模型的细微差别。使用 Efficient Net B0-B7 数据集，迁移学习对具有预训练 ImageNet 权重的 CNN 进行微调。严格的评估采用精确度、召回率、准确度、F1 分数和混淆矩阵等关键指标来评估迁移学习和微调对每个 Efficient Net 变体在对不同皮肤癌类别进行分类时的表现的影响。结果：该研究展示了为 Efficient Net 模型量身定制的预处理流程的有效性。迁移学习和微调显著增强了模型辨别不同皮肤癌类别的能力。对八个 Efficient Net 模型 (B0-B7) 进行皮肤癌分类的评估揭示了不同癌症类别之间的不同性能模式。虽然占多数的类别良性角化病实现了高精度 (>87%)，但在准确分类湿疹类别方面存在挑战。黑色素瘤尽管只占少数 (占图像的 2.42%)，但在所有模型中的平均精度为 80.51%。然而，在预测疣软疣 (90.7%) 和牛皮癣 (84.2%) 实例时，观察到的性能不佳，这凸显了需要有针对性地改进以准确识别特定皮肤癌类型。结论：皮肤癌分类研究利用 EfficientNets B0-B7 和从 ImageNet 权重进行迁移学习。 EfficientNet-B7 的性能达到了巅峰，实现了突破性的 84.4% 的 top-1 准确率和 97.1% 的 top-5 准确率。它非常高效，比领先的 CNN 小 8.4 倍。通过混淆矩阵进行的详细每类分类准确率证实了它的熟练程度，表明 EfficientNets 在精确的皮肤病学图像分析方面具有潜力。
皮肤科中的人工智能
皮肤镜图像用于黑色素瘤手术切除。Int J Comput Assist Radiol Surg 2017;12:1021-30。2. Esteva A、Kuprel B、Novoa RA、Ko J、Swetter SM、Blau HM 等。使用深度神经网络对皮肤癌进行皮肤科医生级别分类。Nature 2017;542:115-8。3. Tan E、Lin F、Sheck L、Salmon P、Ng S。一种实用的决策树模型，用于预测眼周基底细胞癌切除后重建手术的复杂性。J Eur Acad Dermatol Venereol 2017;31:717-23。4. Chichi N、Takwoingi Y、Dinnes J、Matin RN、Bassett O、Moreau JF 等。智能手机应用程序用于对皮肤病变疑似黑色素瘤的成年人进行分类。Cochrane Database Syst Rev 2018;12:CDO13192。5. Hekler A、Utikal JS、Enk AH、Berking C、Klode J、Schadendorf D 等人。使用深度神经网络对组织病理学黑色素瘤图像进行病理学家级别分类。Eur J Cancer 2019；115:79-83。6. Mukherjee R、Manohar DD、Das DK、Achar A、Mitra A、Chakraborty C。用于可重复慢性伤口评估的自动组织分类框架。Biomed Res Int 2014；2014:851582。 7. Emam SD、Du AX、Surmanowicz P、Thomsen SF、Greiner R、Gniadecki R。使用机器学习预测生物制剂对银屑病患者的长期疗效。Br J Dermatol 2020；182：1305-7。8. de Guzman LC、Maglaque RP、Torres VM、Zapido SP、Cordel MO。用于湿疹皮肤病变检测的多模型、多级人工神经网络的设计和评估。在：2015 年第三届人工智能、建模和仿真国际会议 (AIMS)，马来西亚哥打京那巴鲁；2015 年。第 42-7 页。可从以下网址获取：https://www.ieeexplore.ieee.org/document/7604549。[最后访问时间为 2019 年 12 月 18 日]。 9. Han SS, Park GH, Lim W, Kim MS, Na JI, Park I, 等. 深度神经网络在甲癣诊断中表现出与皮肤科医生相当甚至更好的表现：通过基于区域的卷积深度神经网络自动构建甲癣数据集。PLoS One 2018；13：e0191493。10. Zang Q, Paris M, Lehman DM, Bell S, Kleinststreuer N,
JYNNEOS Mpox 疫苗：常见问题解答
JYNNEOS 猴痘疫苗：常见问题解答 JYNNEOS 疫苗适用于最近接触过猴痘（以前称为猴痘）或将来可能接触到的人。 JYNNEOS 疫苗如何起作用？ JYNNEOS 疫苗被批准用于预防猴痘和天花。该疫苗含有痘苗病毒，这是一种与猴痘和天花病毒相关的病毒，它已经被减毒，不能在人体细胞中自我复制，也不能传播到身体的其他部位或人。该疫苗不会导致接种者或他们周围的人感染猴痘、天花或痘苗。 如何接种疫苗？ 根据患者或提供者的喜好，疫苗可以皮下或皮内接种。这两种给药方式都需要注射，通常是在手臂上。未满 18 岁的人只能皮下接种疫苗。有关 JYNNEOS 疫苗皮内注射的更多信息，请访问 on.nyc.gov/jynneos-intradermal 。 疫苗的常见副作用有哪些？ 接种疫苗后，可能会出现疲倦、头痛和肌肉疼痛。人们还可能在注射部位出现发红、肿胀、酸痛和瘙痒，这些症状在皮内注射时更常见，并且往往会更严重、持续时间更长。 我需要接种多少剂？您应该至少间隔四周接种两剂。接种第一剂后，您将开始建立保护作用，但直到接种第二剂两周后才能完全获得疫苗免疫。 疫苗效果如何？初步数据显示，JYNNEOS 在当前疫情中有助于预防 mpox，但需要更多研究来了解疫苗的效果。继续采取其他预防措施很重要，例如避免与有 mpox 症状的人发生性关系。 如果接种疫苗后出现严重的健康问题，该怎么办？严重过敏反应的症状包括荨麻疹、面部和喉咙肿胀、呼吸困难、心跳加速、头晕和虚弱。如果您认为自己有严重的过敏反应，请拨打 911 或去医院。如果您有其他令您担心的副作用，请致电您的医疗保健提供者，或拨打 311 联系护理人员。您的提供者必须向疫苗不良事件报告系统 (VAERS) 报告严重不良反应，但您也可以在 vaers.hhs.gov 或拨打 800-822-7967 进行报告。VAERS 工作人员不提供医疗建议。艾滋病毒患者、免疫系统较弱或皮肤病患者可以接种疫苗吗？可以。JYNNEOS 已在艾滋病毒患者和特应性皮炎（湿疹）患者中进行了研究，未发现严重不良反应。患有这些疾病或免疫系统较弱的人可能会出现更多
Abrocitinib (CIBINQO) 在特应性皮炎国家药物...
• 本综述重点关注两项 3 期随机临床试验 (RCT，JADE COMPARE 2、3、4、5 和 JADE DARE 6)，这两项试验比较了阿布西替尼与度匹鲁单抗联合局部治疗对中度至重度特应性皮炎成人患者的疗效。其中一项试验 (JADE COMPARE) 还包括一个安慰剂组。JADE EXTEND 评估了阿布西替尼对 JADE COMPARE 中度匹鲁单抗应答者和无应答者中的疗效和安全性。 7 • 在两项 3 期 RCT（JADE MONO-1 和 JADE MONO-2）中，阿布西替尼单药治疗（200 毫克或 100 毫克）在实现研究者总体评估反应（定义为评分为 0/清除或 1/几乎清除且较基线改善 ≥ 2 分；IGA-0/1）和第 12 周湿疹面积和严重程度指数-75 (EASI-75) 反应方面优于安慰剂。这些研究涉及患有中度至重度 AD 的成人和青少年，他们对局部皮质类固醇或局部钙调磷酸酶抑制剂反应不足 8,9 或需要全身疗法来控制疾病 8 或有接受 AD 全身疗法的病史或不建议进行局部疗法。 9 在包括 JADE MONO-1 和 JADE MONO-2 以及 2b 期试验的汇总分析中，阿布替尼在第 2 天就实现了快速瘙痒缓解，这与生活质量和睡眠质量的改善相关，并且部分独立于整体疾病改善。10 此外，与阿布替尼 IGA-0/1 无反应者和有反应者相比，阿布替尼在皮肤清除、瘙痒和生活质量方面均实现了具有临床意义的改善。11 • 一项 3 期、响应者富集、诱导、随机停药和再治疗试验 (JADE REGIMEN) 表明，与维持治疗期间的安慰剂相比，阿布替尼单药治疗 (200 毫克或 100 毫克) 显着降低了发作的概率，并且具有剂量相关性。 12 200 毫克阿布西替尼、100 毫克阿布西替尼和安慰剂组累计复发概率分别为 18.9%、42.6% 和 80.9%。在复发患者中，使用 200 毫克阿布西替尼加局部治疗进行挽救治疗后，每个治疗组在 12 周时均重新获得 EASI-75 反应：200 毫克阿布西替尼组为 55%，100 毫克组为 74.5%，安慰剂组为 91.8%。• 一项 2b 期 RCT 13 和一项针对 12 至 17 岁青少年的 3 期试验 (JADE TEEN) 14 支持阿布西替尼对中度至重度 AD 的疗效。
C-反应蛋白与未来发育的关联... 全身抗癌治疗服务的质量指标 引用：oyando r，是V，Willis R等。检查国家健康保险基金对高血压患者的响应能力 通过DNA甲基化高级宫颈上皮内肿瘤的长期预测：艺术队列的结果 我们有可能恶化健康不平等 老年人与湿疹性皮炎有关的降压药：一项纵向队列研究Morgan Ye，MPH 1 Leslie Chan，MD 1
抽象目的是肥胖和高血压尚不清楚高敏性C反应蛋白（HS-CRP）和入射糖尿病之间观察到的关联的程度。这项研究旨在调查HS-CRP与挪威一般人群样本中糖尿病的关联。设计了一项研究队列研究，该研究使用Tromsø研究的两项基于人群的调查：第六次调查Tromsø6（2007-2008）作为基线和第七次调查Tromsø7（2015-2016）在随访中。设定挪威的特罗姆斯市，这个国家的老年人比例越来越高，超重，肥胖和高血压的流行率很高。参与者8067名没有糖尿病的男性和男性，年龄30-87岁，在基线Tromsø6时，他们随后也参加了Tromsø7。是由逻辑回归建模的，与基线HS-CRP相关联，分为三个刻度或连续性的风险因素，并将其分为c.高血压。 通过在完全调整的模型中添加相互作用项来评估性别，体重指数（BMI），高血压或腹部肥胖的相互作用。 结果7年后有320（4.0％）糖尿病病例。 没有证据表明HS-CRP与性别，高血压，BMI或腹部肥胖之间相互作用。 提出的HS-CRP的结论与挪威成人人群样本中的未来糖尿病发展有关。是由逻辑回归建模的，与基线HS-CRP相关联，分为三个刻度或连续性的风险因素，并将其分为c.高血压。通过在完全调整的模型中添加相互作用项来评估性别，体重指数（BMI），高血压或腹部肥胖的相互作用。结果7年后有320（4.0％）糖尿病病例。没有证据表明HS-CRP与性别，高血压，BMI或腹部肥胖之间相互作用。提出的HS-CRP的结论与挪威成人人群样本中的未来糖尿病发展有关。在包括肥胖和高血压在内的多变量调整后，最高HS-CRP三位一体3中的个体患糖尿病的几率高73％（OR 1.73; P = 0.004; 95％CI 1.20至2.49），而第三次较低的人比最低或每1.2％的人（或1.28）（或1.28）（或1.28; 1.28; 1.09至1.50）。肥胖或高血压不能完全解释CRP糖尿病的关联。
Stallergenes Greer投资于Adeo Health Science，这是一家研究驱动的食品公司
战略投资是Stallergenes Greer对创新的承诺的基础，并为公司提供了进入食品过敏市场的外部平台，同时一直关注核心过敏免疫疗法（AIT）业务。数据表明，早期和一致的食物（例如花生或鸡蛋）可能会减少过敏的发展。Adeo的产品，InspiredStart®，是为了早期和逐步引入八种潜在的过敏性食物而设计的。伦敦（英国） - 10月25日 - 一家专门从事呼吸道过敏治疗的生物制药公司Stallergenes Greer宣布对ADEO Health Science（“ ADEO”）进行战略投资，这是早期融资回合的一部分。Adeo是一家位于波士顿的研究驱动的食品公司，已开发出有机和非转基因果泥，其中含有潜在的过敏蛋白，可以帮助父母将早期过敏蛋白介绍到婴儿的饮食中。adeo的方法植根于《新英格兰医学杂志》上发表的里程碑研究的发现。LEAP研究1表明，在高风险中以发展花生过敏的婴儿定期食用花生，可阻止随后的过敏发育。EAT研究2 3表明，从三个月开始，早期引入了潜在的过敏性食物（例如花生，芝麻，鱼类和鸡蛋）到婴儿饮食中，可能会阻止食物过敏和其他过敏性疾病（例如湿疹）在儿童时期的发展。许多潜在的过敏性食物不容易被婴儿食用。坚果和种子，即使是粘坚坚果黄油，也对婴儿窒息了危害。adeo正在通过创建简单的配方来改变这种范式，从而使早期过敏原引入更广泛地访问。InspiredStart®最近在美国推出，是第一个旨在将八种最常见的过敏原（花生，鸡蛋，树坚果，大豆，小麦，小麦，芝麻，虾和鳕鱼）引入婴儿饮食中的婴儿食品。估计在4名儿童中，花生过敏是一个大型市场，在美国，需求很高。“儿童的食物过敏可能会威胁生命，这是一个重要的未满足的需求。我们在ADEO健康科学上的少数派投资为我们提供了一个外部平台，以掌握食品过敏市场，同时仍然专注于在我们的核心过敏免疫疗法业务中驱动执行。“这项投资背后有强烈的科学原理，因为飞跃和EAT研究表明，过敏原的早期引入可以降低产生食物过敏的风险。” Adeo的创始人兼首席执行官克拉伦斯·弗里德曼（Clarence Friedman）表示：“与Stallergenes Greer的合作关系是我们将思想融合在一起并兑现我们帮助下一代的诺言的好方法。”“ Stallergenes Greer具有规模和专业知识来帮助我们全球。我们重视他们团队的企业家心态和致力于改变过敏护理范式的承诺。”
案卷编号 7615-22
2017 年 10 月 10 日，您准备了一份部署前健康评估，为 2017 年 12 月的部署做准备。在您的部署前健康评估中，您报告您的健康状况“非常好”，并否认了与您的医疗、牙科或精神健康状况有关的任何问题或担忧。医疗专业人员指出，“没有证据表明存在限制部署的疾病或药物（仅服用开瑞坦治疗季节性过敏）。”您被无限制释放并继续部署。2017 年 10 月 24 日，您接受了部署前军事体检，结果显示您“感觉良好”，没有任何医疗投诉，您正在服用开瑞坦治疗过敏，并且您没有服用其他药物，并且您提到了其他医疗状况。您被无限制释放并获准部署到伊拉克。您于 2017 年 10 月 20 日开始服现役，其中包括从 2017 年 12 月 28 日至 2018 年 6 月 17 日被派往伊拉克。现役期即将结束之际，为了准备退出现役，您接受了离队体检。在体检过程中，您描述自己“身体健康”。您报告了与部署相关的医疗问题，包括左肩、下背部、足/脚踝、左眼和湿疹发作。您还报告了以下病史：左小腿深静脉血栓形成。在执勤期间已解决，没有 [难以辨认]，长途飞行时服用 Xeralta [以防止血栓]。[难以辨认] -2010 [？] 已解决，没有 [难以辨认]。心脏病专家 x3 在记录中批准。检查医生注意到您有“DVT”病史，并指示您与您的初级保健经理进行跟进。您最终被评估为“符合服役条件”。虽然您的官方军事人员档案 (OMPF) 似乎并未包含全部文件，但大约在 2020 年，您的预备役指挥部将您纳入了医疗准备审查 (MRR)。与此相关，2020 年 7 月 8 日，您的指挥官准备了一份非医疗评估 (NMA)，其中表明他认为您是一笔资产，应该留在海军预备役。医学和外科局 (BUMED) 审查了您的 MRR 包，并于 2020 年 10 月 26 日发现您的身体状况不符合留在海军预备役的条件，如下所示：1. 根据对现有医疗信息的审查，由于复发性深静脉血栓形成和第五因子莱顿突变，该成员不符合既定的身体标准。2. 不建议成员留在海军预备役。3. 服役成员可向体能评估委员会 (PEB) 对当前的留任建议提出上诉。4. 注意：请建议成员继续对此状况进行医学上适当的后续监测。5.此建议是向负责留置该成员以进行最终裁决的指挥官提供的。
COVID‐19 与人工智能
5. Han SS, Park GH, Lim W 等人。深度神经网络在甲癣诊断方面表现出与皮肤科医生相当甚至更好的表现：通过基于区域的卷积深度神经网络自动构建甲癣数据集。PLoS ONE。2018；13：e0191493。6. Seite S、Khammari A、Benzaquen M、Moyal D、Dreno B。一种用于从智能手机照片中对痤疮进行分级的人工智能算法的开发及其准确性。Exp Dermatol。2019；28：1252-1257。doi：10.1111/exd.14022 7. Min S、Kong HJ、Yoon C、Kim HC、Suh DH。使用数字图像处理开发和评估自动痤疮病变检测程序。皮肤研究技术。 2013；19：e423-e432。doi:10.1111/j.1600-0846.2012.00660.x 8. Gustafson E、Pacheco J、Wehbe F、Silverberg J、Thompson W。一种从电子健康记录中识别成人特应性皮炎的机器学习算法。IEEE Int Conf Healthc Inform。2017；83-90。doi:10.1109/ICHI.2017.31 9. De Guzman LCD、Maglaque RPC、Torres VMB、Zapido SPA、Cordel MO。用于湿疹皮肤病变检测的多模型、多层次人工神经网络的设计和评估。2015 年第三届人工智能、建模和仿真国际会议（AIMS）。2015：42-7。 10. Guimarães P、Batista A、Zieger M、Kaatz M、Koenig K。多光子断层扫描中的人工智能：特应性皮炎诊断。Sci Rep。2020；10：7968。11. Wu H、Yin H、Chen H 等人。一种基于深度学习的图像自动诊断炎症性皮肤病的方法。Ann Transl Med。2020；8(9)：581。doi:10.21037/atm.2020.04.39 12. Meskó B、Hetényi G、Győrffy Z。人工智能能否解决医疗保健领域的人力资源危机？BMC Health Serv Res。2018；18：545。 doi:10.1186/s12913-018-3359-4 13. Bullock, J.、Luccioni, A.、Pham, KH、Lam, CSN、Luengo-Oroz, M. (2020)。绘制人工智能应对 COVID-19 应用前景图。ArXiv。2020 年。https://arxiv.org/abs/2003.11336v1 14. Hollister M。人工智能可以帮助应对 COVID-19 危机 - 但正确的人力投入是关键。世界经济论坛，3 月 30 日。Taulli, T. (2020)。正在抗击 COVID-19 大流行的 AI（人工智能）公司。福布斯，2020 年 3 月 28 日。 15. Genovese G、Moltrasio C、Berti E、Marzano AV。与 COVID-19 相关的皮肤表现：当前知识和未来展望。皮肤病学。2021；237:1-12。16. Freeman EE、McMahon DE、Fitzgerald ME 等人。美国皮肤病学会 COVID-19 登记处：COVID-19 时代的众包皮肤病学。美国皮肤病学杂志。2020；83(2):509-510。17. van Damme C、Berlingin E、Saussez S、Accaputo O。急性荨麻疹和发热是 COVID-19 感染的首发表现。欧洲皮肤病学杂志。2020；34(7):e300-e301。18. Galván Casas C、Català A、Carretero Hernández G 等人。 COVID-19 皮肤表现的分类：西班牙一项涉及 375 例病例的快速前瞻性全国性共识研究。Br J Dermatol。2020；183(1):71-77。19. Freeman EE、McMahon DE、Lipoff JB 等人。与 COVID-19 相关的冻疮样皮肤病变：来自 8 个国家的 318 名患者的病例系列。J Am Acad Dermatol。2020；83(2):486-492。20. Young S、Fernandez AP。COVID-19 的皮肤表现。Cleve Clin J Med。2020。doi:10.3949/ccjm.87a.ccc031。提前在线发表。21. Mathur J、Chouhan V、Pangti R、Kumar S、Gupta S。用于识别 COVID-19 皮肤表现的卷积神经网络架构。皮肤病学治疗。2021；34(2):e14902。doi:10.1111/dth.14902 22. Christopher JJ、Nehemiah HK、Arputharaj K、Moses GL。用于诊断荨麻疹的计算机辅助医疗决策系统。MDM 政策实践。2016；1(1):2381468316677752。doi:10.1177/2381468316677752