摘要 - 射血分数的左心室是心脏功能最重要的度量之一。心脏病专家使用了有资格延长延长疗法的患者。但是,对射血传输的评估遭受观察者间变异性的影响。为了克服这一挑战,我们提出了一种基于层次视觉变压器的深度学习方法,以估计超声心动图视频的射血分数。所提出的方法可以估计射血分数,而无需首先左静脉分割,使其比其他方法更有效。我们在Echonet-Dynamic数据集上评估了我们的方法5。59,7。 59和0。 59,用于MAE,RMSE和R 2分。 与最新方法,超声视频变压器(UVT)相比,此结果更好。 源代码可在https://github.com/lhfazry/ultraswin上找到。 索引术语 - 心电图,心脏射血分数,Ultraswin,视觉变压器,echonet-Dynamic59,7。59和0。59,用于MAE,RMSE和R 2分。与最新方法,超声视频变压器(UVT)相比,此结果更好。源代码可在https://github.com/lhfazry/ultraswin上找到。索引术语 - 心电图,心脏射血分数,Ultraswin,视觉变压器,echonet-Dynamic
while(value <100)item = 10值=值 +项目•输出:快速运行源代码,而(值<100)value = value + 10•问题:您可以产生更有效的代码吗?•答案:值= 100 +(值mod 10)•问题:编程是否展示智能行为?•答案:没有对/错误的答案。我会说“是”。 •问题:对此类程序的研究是否属于AI?•答案:一般共识是“否。”
摘要 — 量子计算的出现提出了如何在开发过程中识别(与安全相关的)编程错误的问题。然而,目前的静态代码分析工具无法对特定于量子计算的信息进行建模。在本文中,我们识别了这些信息,并建议相应地扩展经典代码分析工具。在这些工具中,我们认为代码属性图非常适合这项任务,因为它可以很容易地通过量子计算特定信息进行扩展。为了验证我们的概念,我们实现了一个工具,该工具在图中包括来自量子世界的信息,并展示了它分析用 Qiskit 和 OpenQASM 编写的源代码的能力。我们的工具汇集了来自经典和量子世界的信息,从而实现了跨两个领域的分析。通过将所有相关信息结合到一个详细的分析中,这个强大的工具可以帮助应对未来的量子源代码分析挑战。索引词 — 静态代码分析、软件安全、量子代码属性图、量子源代码分析
[1] Siegmund 等人。通过功能性磁共振成像理解源代码。(2014 年)。[2] Huang 等人。使用 fMRI 和 fNIRS 提取数据结构操作的神经表征。(2019 年)。[3] Peitek 等人。程序理解和代码复杂度指标:一项 fMRI 研究。(2021 年)。[4] Krueger 等人。神经鸿沟:一项关于散文和代码写作的 fMRI 研究。(2020 年)
图 1. UX 变体。输入的 Java 源代码显示在左侧窗格中 (A)。单击“立即翻译”可在右侧窗格中将代码翻译成 Python,有以下三种变体之一:仅代码翻译(未显示)、低置信度标记以红色突出显示的代码翻译 (B) 或代码翻译,并在弹出菜单中显示替代代码翻译 (C)。
“ 机密信息 ”是指供应商在提供服务过程中可能被授予访问权限的所有 Oracle 机密信息,包括但不限于客户、员工、合作伙伴或供应商的个人信息;知识产权 (IP);源代码;密码;有关 Oracle 客户、员工、供应商或合作伙伴的非个人信息;存储在 Oracle 或其客户、员工、供应商或合作伙伴的信息系统中或从其信息系统中提供的任何数据;以及协议中定义的任何其他 Oracle 机密信息。
6个恶意维护者发生在维护者或摆姿势维护者的实体时,故意在供应链中或源代码中的某个地方注入脆弱性。这种妥协可能会带来很大的后果,因为通常许多人认为执行攻击的个人被许多人认为是值得信赖的。此类别包括经验丰富的维护者的攻击,涉及流氓,帐户稳定和新的角色,在他们履行职责后不久就进行了攻击。
Robotics软件开发平台独立设计,开发和测试了连续感知机器人控制和通信平台(SPARCC平台),以促进Python和Arduino之间的串行通信和控制,并简化了Harper Robotic平台Vassar College的研究和教育项目。这种可扩展的系统支持对PWM伺服器,步进驱动程序和传感器的控制,并在Python中具有模块化类,并在Arduino C ++代码中使用相应的标头。设计用于易于扩展,允许将新组件与两端的最小代码更改集成在一起。设置已配置为最佳速度和可靠性。在此处查看源代码。白板绘制机器人独立设计,开发和测试的矢量图,这是一种机器人绘图系统,可在白板或类似表面上绘制图像。这个开源项目包括软件和硬件组件。它使用上面显示的SPARCC平台作为基础。Python接口读取SVG文件,自动缩放和定位图像,并将简化的绘图命令发送到Arduino。考虑到易于组装和配置,VectorPlotter包括用于硬件设置和软件配置的简单指南,以确保任何人都可以重新创建项目。在此处查看源代码。
5 Rocblas编程指南23 5.1源代码组织。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 5.2手柄,流和设备管理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 5.3设备内存分配。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 5.4线程安全记录。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 5.5 Rocblas数值检查。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 5.6 Rocblas参数检查和记录的顺序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 5.7 Rocblas基准测试和测试。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 4134 5.7 Rocblas基准测试和测试。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。41
描述页面摘要 1.00 2023 年 4 月 21 日 - 已发布。2.00 2023 年 8 月 31 日 - 更新了 AI SDK 中使用的以下软件包版本。• RZ/V2L DRP-AI 支持包至 v7.40。• RZ/V2L Linux 包至 v3.0.4。• RZ/V2L 图形库至 v1.1.0。• RZ/V2L 视频编解码器库至 v1.1.0。将 Poky 版本更新至 v3.1.21。添加了清单文件,而不是提供组件列表。P6 由于笔误,删除了 Vulkan。2.10 2023 年 11 月 10 日 - 在发布项目中添加了 AI SDK 源代码。将 zip 文件分成两个文件并重新排列文件内容。(OSS 包已移至 AI SDK 源代码。)5.00 2024 年 10 月 31 日 - 更新了 AI SDK 中使用的以下软件包版本。• RZ/V2L DRP-AI 支持包至 v7.50。• RZ/V2L Linux 包至 v3.0.6。• RZ/V2L 图形库至 v1.2.2。• RZ/V2L 视频编解码器库至 v1.2.2。将 Poky 版本更新至 v3.1.31。