G. Denaro,D。Gaglione,N。Forti,A。 Simone,F。Daffina,G。Bottini,D。Quattrociocchi,L.Millefiori,P.Braca,S。Carniel,P。Willett,A。Iodice,D。Riccio,D。Riccio,A。Farina,“空间全球海上监视”。 第一部分:卫星技术,“ IEEE航空和电子系统杂志,2021年。Simone,F。Daffina,G。Bottini,D。Quattrociocchi,L.Millefiori,P.Braca,S。Carniel,P。Willett,A。Iodice,D。Riccio,D。Riccio,A。Farina,“空间全球海上监视”。第一部分:卫星技术,“ IEEE航空和电子系统杂志,2021年。
摘要:在基于脑电图 (EEG) 的跨受试者运动想象 (MI) 分类任务中,设备和受试者问题会导致与时间相关的数据分布偏移问题。在单源到单目标 (STS) MI 分类任务中,这种偏移问题必然会导致源域和目标域之间整体数据分布差异的增加,从而导致分类准确率下降。本文提出了一种新颖的多子域自适应方法 (MSDAN) 来解决偏移问题并提高传统方法的分类准确率。在所提出的 MSDAN 中,通过测量源子域和目标子域之间的分布差异来获得与类相关和与时间相关的子域(由不同的数据标签和会话标签划分)中的自适应损失。然后,同时最小化 MSDAN 损失函数中的自适应和分类损失。为了说明所提方法的应用价值,我们的方法被用于解决脑机接口 (BCI) 竞赛 III-IVa 数据集的数据分析的 STS MI 分类任务。实验结果表明,与其他方法相比,
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他们分别向所有来源和下沉,但这种减少并不能保留平面性。使用Orlin的算法进行稀疏图[21]导致O(n 2 / log N)的运行时间。对于少于u的整数容量,可以使用Goldberg and Rao [9]的算法,它导致O(n1。5 log n log u)。Miller和Naor [19]首先研究了具有多个来源和水槽的平面图中的最大流量。他们为所有水槽和来源都位于单个面边界的情况下给出了一种分裂和争议算法。插入Henzinger等人的线性最短路径算法。[12]产生O(n log n)的运行时间。Borradaile和Harutyunyan具有相同的运行时间的迭代算法[2]。Miller和Naor还为源头和水槽位于K不同面部边界的情况下提供了一种算法。使用O(n log N) - 时源单源单源单源最大流量算法和klein [3]产生O(k 2 n log 2 n)的运行时间。Miller和Naor表明,当知道多少商品在每个来源和每个水槽都产生/消耗时,可以找到一致的流量路由,而尊重ARC容量的一致路由可以降低到最短的最短路径[19],可以在O(n log 2 N/ log log 2 n/ log log log N n n/ log log N n n n n/ log log n n)时[20]。
简介:课程概述。能源资源的分类,世界和印度基本的太阳 - 地球关系:定义。天体球,高度 - 齐路,偏斜角度和偏斜 - 右上角坐标系统,用于寻找太阳的位置,天体三角形和太阳的坐标。格林威治的平均时间,印度标准时间,当地太阳能时间,阳光升起和日光照射时间和日期。数值问题太阳辐射:太阳辐射的性质,太阳辐射谱,太阳常数,水平表面上的地球外辐射,太阳辐射的衰减,梁,弥散和全球辐射的衰减。全局,弥漫性和梁辐射的测量。太阳辐射的预测; Angstrom模型,页面模型,Hottel的模型,Liu和Jordan模型等。在倾斜的表面,入射角,说明性问题上的显影
图1。异源IM/在促进型免疫中诱导了稳健的S蛋白质特异性IgG,并增强粘膜IgA的产生。(a)C57BL/6小鼠分开两次免疫接种4周。用0.25 µg的BNT162B2 mRNA或PBS将IM 182置入IM 182,或用NE 183或NE/IVT的15 µg全长S蛋白进行启动。然后用0.25 µg的BNT162B2 mRNA或PBS将IM升高,或者在PBS,NE或NE/IVT中使用184 PBS或S蛋白进行增强IM。血清抗原特异性的总IgG滴度185针对(b)WT的蛋白和(c)WT RBD,如ELISA 2WK在素数186免疫后通过ELISA 2WK所测量,以及(D,E)2WKS在WK6升高后的2wks。(F-H)在WK6测量的187种S特异性血清抗体的亚类谱。BALF S特异性(I)IgA和(J)IgG在188 wk6中测量。(n = 5/grp;*p <0.05,** p <0.01,**** p <0.0001,由Mann-Whitney U测试仅针对选择的189组显示 - (表S1显示了完整的统计分析)190