执行摘要 4 1. 介绍 9 2. 现有的二氧化碳市场 11 2.1 现有需求 12 2.1.1 现有的二氧化碳需求预测 13 2.2 现有的供应 13 2.2.1 现有的二氧化碳供应预测 14 3. 潜在的未来二氧化碳市场 15 3.1 潜在的未来二氧化碳需求 15 3.1.1 电子燃料、化学品和塑料 15 3.1.2 建筑材料 18 3.1.3 园艺(温室) 18 3.1.4 新兴需求预测 19 3.2 潜在的未来二氧化碳来源 22 3.2.1 点源:化石燃料和工业过程 22 3.2.2 生物源 24 3.2.3 直接空气捕获(DAC) 26 4. 二氧化碳平衡 29 4.1 DAC 二氧化碳需求量与电子煤油需求量 30 5. 直接空气捕获规模扩大 32 5.1 短期:2025 年和 2030 年 32 5.2 长期:2035 年至 2050 年 33 5.2.1 专家观点 34 5.2.2 增长率 34 5.2.3 二氧化碳捕获的平准化成本 38 5.2.4 能源需求 41 6. 二氧化碳利用率(按来源) 44 6.1 基于捕获成本的最佳二氧化碳来源 44 6.2 基于温室气体排放的最佳二氧化碳来源45 6.3 二氧化碳利用的地理、经济和监管考虑因素
2024年10月18日——国防部部长官房卫生监察长、国防政策局局长、国防采购、技术和后勤局局长(以下简称“国防部提名暂停局”)……
适应性免疫是一种复杂的免疫反应形式,能够保留大量靶抗原(表位)作为非自身抗原的分子记忆。当它再次遇到具有已知表位的免疫球蛋白或 T 细胞受体抗原结合位点时,它能够重新激活自身,而这些表位之前曾激活过宿主免疫系统。长期以来,人们一直认为适应性免疫是一种高度进化的非自身识别形式,在物种形成过程中出现得相当晚,是对一种更普遍的反应(称为先天免疫)的补充。先天免疫提供了一种相对非特异性的防御(尽管由能够特异性识别病毒或细菌化合物的传感器介导),并且不保留对危险的记忆。但是,这种最近获得适应性免疫的概念受到了挑战,因为原核生物中已经存在另一种形式的特定识别机制,这种机制可能能够特异性地自动防御外部危险。这种识别机制可以被认为是一种原始形式的特定(适应性)非自身识别。它基于这样一个事实:许多古细菌和细菌使用一种基因组编辑系统,该系统赋予原核生物适当的病毒 DNA 序列的能力,使它们能够通过一种与适应性免疫非常相似的机制来防止宿主受到损害。这被模糊地称为“外来 DNA 的内源化”或“病毒 DNA 捕食”,或者更形象地说是“DNA 同类相食”。多年来,证据不断积累,突显了外来 DNA 的内源化在与适应性免疫相关的基本过程中的关键作用,并导致了适应性免疫在物种形成后期出现的教条的改变。
此预印本版的版权持有人于2024年11月27日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.11.26.625556 doi:biorxiv Preprint
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海洋溶解有机磷 (DOP) 库主要由 P 酯组成,此外还有同样丰富的膦酸盐和 P 酐分子(数量较少)。在磷酸盐有限的海洋区域,固氮菌被认为依赖 DOP 化合物作为磷 (P) 的替代来源。虽然 P 酯和膦酸盐都能有效促进氮 (N 2 ) 固定,但 P 酐对固氮菌的作用尚不清楚。在这里,我们探讨了 P 酐对两个生物地球化学条件形成鲜明对比的站点的 N 2 固定的影响:一个位于汤加海沟火山弧地区(“火山”,磷酸盐含量低、铁浓度高),另一个位于南太平洋环流(“环流”,磷酸盐含量中等、铁含量低)。我们用 AMP(P 酯)、ATP(P 酯和 P 酐)或 3polyP(P 酐)培养表层海水,并确定了 Crocosphaera 和 Trichodesmium 中细胞特定的 N 2 固定率、nifH 基因丰度和转录。Trichodesmium 对添加的任何 DOP 化合物均无反应,这表明它们在火山站不受 P 限制,并且在环流站被低铁条件击败。相反,Crocosphaera 在两个站都数量众多,它们的特定 N 2 固定率在火山站受到 AMP 的刺激,在两个站受到 3polyP 的轻微刺激。尽管磷酸盐和铁的可用性形成对比,但两个站的异养细菌对 ATP 和 3polyP 添加的反应相似。 Crocosphaera 和异养细菌在低磷酸盐浓度和中等磷酸盐浓度下使用 3polyP 表明,这种化合物除了是 P 的来源外,还可用于获取两个群体竞争的能量。因此,P-酸酐可能会在未来分层和营养贫乏的海洋中利用能量限制来限制固氮菌。
感谢我的两位论文导师 Pascal Allemand 和 Christophe Delacourt。感谢您信任我,为我投入时间,并为我提供完成这个项目的方法。感谢 Christophe 的热情、活力和自发性。感谢帕斯卡的冷静、专注、严谨和积极进取(“摇滚之心”)。我要热烈感谢帕特里克·莱德鲁。在这三年里,我受益于你们的动力、你们的能量、你们的支持和你们的地质知识。感谢 Herv´e Le Borgne,没有他我就会淹没在资料来源的独立性中。感谢您对我们的所有讨论、鼓励以及对本研究的参与。感谢奥利维尔·布尔乔亚在纳米比亚战场上陪伴我们。与您分享这次旅行,无论是为了深夜谈话还是为了我作为一名野外地质学家的学徒,我真的很高兴。感谢 Ondrej Sramek,他为约束下光谱混合物分析的编程做出了贡献。感谢您投入的时间、动力和兴趣。感谢托马斯·贝克对我们的研究和结果如此热情(感谢您通过烧烤向我们介绍了纳米比亚生活的一部分)。还要感谢 Serge Elmi 让我参与他在摩洛哥的测绘项目。
脑电图 (EEG) 已广泛用于脑功能研究,目前仍是如此。EEG 相较于其他神经成像方式具有优势。首先,它不仅直接对神经元的电活动进行成像,还具有更高的时间分辨率。此外,当前先进的技术能够从 EEG 数据中进行精确的数学计算和复杂的定位。使用这些先进技术进行 EEG 分析时,应考虑几个重要因素。首先,原始 EEG 数据包含生理或非生理伪影。因此,已经提出并开发了用于检测和去除这些伪影的预处理方法和算法。在分析预处理后的 EEG 时,需要解决正向和逆向问题,并且已经应用了几种提出的模型。为了解决正向问题,EEG 来源的源信息和矩阵参数至关重要。因此,需要一个精确的头部模型。相比之下,根据在有限数量的电极处测量的 EEG 反向计算出的电流源的可能组合是无限的,这指的是逆问题。逆问题可以通过基于解剖学和生理学假设对电流源的产生和传播设置限制来解决。因此,提出了偶极子源模型和分布式源模型等方法。源定位需要考虑许多因素,例如原始EEG数据的预处理、伪影去除、准确的头部模型和正向问题以及逆计算问题。本综述总结了应用于上述EEG源定位过程的方法和考虑因素。它还介绍了EEG源定位在癫痫和其他疾病以及脑功能研究中的应用,并讨论了未来的发展方向。