摘要:全球范围内,电动汽车的快速发展势头十分迅猛。大多数汽车制造商都在其产品线中增加电动车型,为新的电动汽车未来做好准备。从汽车市场的分析来看,人们对此类汽车的兴趣日益浓厚。预计它们将占 2030 年后发布的车型的一半。电动汽车包括电池电动汽车。正如研究文献所指出和专家所强调的那样,电动汽车 (EV) 应该是传统汽车的环保替代品。电动汽车的数量和种类不断增加有助于更好地了解其性能。随着市场上电动汽车的增多,需要解决的问题和需要克服的挑战也越来越多。本文是两篇系列文章的第一部分,回顾了电动汽车的优势和劣势。本文分析了电动汽车在其生命周期的每个阶段对环境的影响,比较了大规模和小规模的回收方法,并探讨了二次电池的潜在应用。本文试图找出电动汽车的环保程度。
对于在当地建设这两种可再生能源基础设施,人们感到高兴的主要原因是相似的。在那些表示对这两种基础设施感到高兴的受访者中,绝大多数人表示,这是因为它们将提供可持续的电力来源(79% 为风能,82% 为太阳能),约四分之三的人表示,这是因为他们认为这对减少排放很重要(75% 为风能,76% 为太阳能)。国家能源安全也是一个重要原因,超过一半的受访者认为,当地建设将降低对外国能源的依赖(56% 为风能,57% 为太阳能)。值得注意的是,这项调查是在乌克兰战争期间进行的,当时战争对外国能源进口和能源价格的潜在影响被媒体广泛报道。这可能部分解释了为什么这个原因与列表中的其他一些项目相比更为突出。
I.简介。问题陈述多年前,笛卡尔曾经通过禁止的窗户看着庭院中生长的橡木,意识到,借助窗户晶格,可以按数字来指定橡木(树干,树枝,树枝)的部分位置,即以数字为单位来数字化橡木!通过降低晶格的网格尺寸,它将具有越来越多的细节,可以将橡木数字化。笛卡尔大叫:“尤里卡!”并创建了一个矩形的笛卡尔坐标系。这是物理学数学和数字化开始中至关重要的时刻。任何物质对象都可以使用笛卡尔坐标编码。该对象的运动可以通过笛卡尔坐标的功能转换来描述。我们可以说创建了物理空间的数值图像。今天的数字化始于那个事件。本文讨论了建立人工智能系统的两个历史上建立的方向[1-3]:专家系统,神经网络。神经网络和专家系统是大量系统,它们的结构类似于神经元的神经组织。最常见的体系结构之一,具有错误反向传播的多层感知器,模拟神经元作为分层网络的一部分,每个高级神经元通过其输入连接到底层层的神经元的输出[1]。逻辑和符号运营学科近年来已经主导了人工神经网络。例如,专家系统已得到广泛促进,并取得了显着的成功以及失败。一些科学家指出,人工神经网络将取代现代人工智能,但是有很多证据表明它们将结合到系统中,在这种系统中,每种方法都可以用来解决它所解决的问题[2]。
它们可能会损害各种对娱乐至关重要的环境服务,包括但不限于水质和数量,动植物的多样性以及物种丰度。入侵物种可能会取代当地的本地物种,除了其经济影响;外星人入侵可能会导致引入地点的生物群体的结构,组成和全球分布发生很大变化,并及时导致世界动物群和动植物的同质化以及生物多样性的丧失。尽管如此,很难明确地将灭绝归因于物种的入侵,而少数科学研究是动物分类单元的。在评估入侵物种对生物多样性的影响时,
设计业务连续性培训计划以最大化价值并最小化成本 Susan Yardis 简介 员工通常不知道组织内存在业务连续性管理计划,即使知道,也可能不知道自己在业务连续性工作中的具体作用。 如果员工不了解他们的响应和恢复策略,管理层能依赖业务连续性计划吗? 不能 — 因此,在规划工作中投入的时间和资源往往被浪费。 那么,为什么组织继续将业务连续性培训和提高认识放在一长串优先事项的最后呢? 管理人员通常认为,与培训开发和交付相关的成本超过了收益。 最常见的两个反对意见包括: 1. 我们没有资源来开发和提供定制的培训和认识内容,因为:a) 业务连续性人员有相互冲突的责任和要求,以及 b) 外包培训开发和交付的费用超出了预算限制。 2. 业务领域有“业务要经营”。参加培训活动太耗时,因此优先级较低。尽管这些反对意见很常见,但通过提前规划和引入创造性解决方案可以证明它们是错误的。一般来说,业务决策用一个简单的等式来评估——价值减去成本等于收益。当您创建和传达强有力的价值声明、高效地提供引人注目的内容并通过标准化课程开发方法控制成本时,组织将获得显著的收益——具体来说,通过更高水平的可恢复性增强风险管理信心。本白皮书探讨了业务连续性培训和意识计划的价值,提供了控制开发和交付成本的解决方案,并介绍了向关键业务连续性利益相关者提供内容的解决方案。价值在哪里业务连续性培训和意识计划有可能为整个组织带来重大价值。有效的培训和意识计划与及时有效恢复的能力直接相关。但组织如何才能实现这一重大价值?