二十多年来,控制电力行业的温室气体排放一直是欧盟 (EU) 关注的重点。气候变化限制了该行业大规模引入可再生能源。这些新能源主要是间歇性和局部性的。它给电网管理带来了额外的挑战。能源行业数字化的解决方案之一是部署智能电网。数字工具与电力公用事业的结合促成了新参与者和商业模式的出现,这些参与者和商业模式从经济上评估了减少温室气体排放和能源消耗的每一项贡献。十年来,欧盟各地的公司之间建立了一个新的能源市场,以促进商业竞争,并简化新型分布式发电的引入。2015 年,欧盟提倡自用 [1],而 2019 年,一项新指令审查了内部电力市场的标准规则 [2]。
摘要 — 微电网是能源网络的主要组成部分,因为它们可以容纳大量可再生能源。点对点能源交易是实现电力市场分散模式的最有效方法之一。在点对点交易中,每个参与者直接与一组合作伙伴进行谈判,无需任何中介。点对点能源交换方法允许生产者和消费者之间直接进行能源交换。本研究在由 4 个微电网组成的网络上测试了点对点交易方法。现有的微电网有不同的发电源,如太阳能、风力涡轮机和微型涡轮机,每个发电源都单独建模。此外,为了减少可再生能源生产的不确定性,该网络中使用了电池存储系统。此外,为了鼓励微电网使用可再生资源,这些资源已经考虑了截止成本。本研究使用约束优化方法和带有 Baron 求解器的 GAMS 软件来优化问题。最后,利用信息差距决策理论方法考察了不同模式生产可再生资源的不确定性。可用的结果显示了基于目标函数和现有约束的微电网与其他网络组件之间的功率分配。
摘要 — 微电网是能源网络的主要组成部分,因为它们可以容纳大量可再生能源。点对点能源交易是实现电力市场分散模式的最有效方法之一。在点对点交易中,每个参与者直接与一组合作伙伴进行谈判,无需任何中介。点对点能源交换方法允许生产者和消费者之间直接进行能源交换。本研究在由 4 个微电网组成的网络上测试了点对点交易方法。现有的微电网有不同的发电源,如太阳能、风力涡轮机和微型涡轮机,每个发电源都单独建模。此外,为了减少可再生能源生产的不确定性,该网络中使用了电池存储系统。此外,为了鼓励微电网使用可再生资源,这些资源已经考虑了截止成本。本研究使用约束优化方法和带有 Baron 求解器的 GAMS 软件来优化问题。最后,利用信息差距决策理论方法考察了不同模式生产可再生资源的不确定性。可用的结果显示了基于目标函数和现有约束的微电网与其他网络组件之间的功率分配。