*作者按字母顺序列出。Yiting Deng是伦敦大学学院UCL管理学院的助理教授(电子邮件:Yiting。 deng@ucl。 ac。 英国)。 Anja Lambrecht是伦敦商学院的教授(电子邮件:Alambrecht@London。 edu)。 Yongdong Liu是伦敦大学学院UCL管理学院的助理教授(电子邮件:Yongdong。 liu@ucl。 ac。 英国)。 作者要感谢AppMonsta在App Store和Google Play上提供的数据,并感谢Dave Verwer在现已删除的网站AppReviewTimes.com上提供数据。 我们还要感谢凯瑟琳·塔克(Catherine Tucker),普拉萨德·瓦纳(Prasad Vana),罗伯·沃瑟(Rob Waiser),2017年营销科学会议的参与者,2017年营销动态会议,2018年柏林IO日和巴尔伊兰大学的感知和公共政策讲习班Sun Yat-Sen University,UIBE,加利福尼亚大学,欧文分校,南加州大学,科罗拉多大学博尔德大学,伦敦大学学院,剑桥大学,曼恩海姆大学,图卢兹大学,西部大学,沃顿大学,沃顿大学和耶鲁大学,以获取有用的评论。 Elias Djurfeldt,Julian Hohlweg和Lucas Weidenholzer提供了出色的研究帮助。 适用通常的免责声明。Yiting Deng是伦敦大学学院UCL管理学院的助理教授(电子邮件:Yiting。deng@ucl。ac。英国)。 Anja Lambrecht是伦敦商学院的教授(电子邮件:Alambrecht@London。 edu)。 Yongdong Liu是伦敦大学学院UCL管理学院的助理教授(电子邮件:Yongdong。 liu@ucl。 ac。 英国)。 作者要感谢AppMonsta在App Store和Google Play上提供的数据,并感谢Dave Verwer在现已删除的网站AppReviewTimes.com上提供数据。 我们还要感谢凯瑟琳·塔克(Catherine Tucker),普拉萨德·瓦纳(Prasad Vana),罗伯·沃瑟(Rob Waiser),2017年营销科学会议的参与者,2017年营销动态会议,2018年柏林IO日和巴尔伊兰大学的感知和公共政策讲习班Sun Yat-Sen University,UIBE,加利福尼亚大学,欧文分校,南加州大学,科罗拉多大学博尔德大学,伦敦大学学院,剑桥大学,曼恩海姆大学,图卢兹大学,西部大学,沃顿大学,沃顿大学和耶鲁大学,以获取有用的评论。 Elias Djurfeldt,Julian Hohlweg和Lucas Weidenholzer提供了出色的研究帮助。 适用通常的免责声明。英国)。Anja Lambrecht是伦敦商学院的教授(电子邮件:Alambrecht@London。edu)。Yongdong Liu是伦敦大学学院UCL管理学院的助理教授(电子邮件:Yongdong。 liu@ucl。 ac。 英国)。 作者要感谢AppMonsta在App Store和Google Play上提供的数据,并感谢Dave Verwer在现已删除的网站AppReviewTimes.com上提供数据。 我们还要感谢凯瑟琳·塔克(Catherine Tucker),普拉萨德·瓦纳(Prasad Vana),罗伯·沃瑟(Rob Waiser),2017年营销科学会议的参与者,2017年营销动态会议,2018年柏林IO日和巴尔伊兰大学的感知和公共政策讲习班Sun Yat-Sen University,UIBE,加利福尼亚大学,欧文分校,南加州大学,科罗拉多大学博尔德大学,伦敦大学学院,剑桥大学,曼恩海姆大学,图卢兹大学,西部大学,沃顿大学,沃顿大学和耶鲁大学,以获取有用的评论。 Elias Djurfeldt,Julian Hohlweg和Lucas Weidenholzer提供了出色的研究帮助。 适用通常的免责声明。Yongdong Liu是伦敦大学学院UCL管理学院的助理教授(电子邮件:Yongdong。liu@ucl。ac。英国)。 作者要感谢AppMonsta在App Store和Google Play上提供的数据,并感谢Dave Verwer在现已删除的网站AppReviewTimes.com上提供数据。 我们还要感谢凯瑟琳·塔克(Catherine Tucker),普拉萨德·瓦纳(Prasad Vana),罗伯·沃瑟(Rob Waiser),2017年营销科学会议的参与者,2017年营销动态会议,2018年柏林IO日和巴尔伊兰大学的感知和公共政策讲习班Sun Yat-Sen University,UIBE,加利福尼亚大学,欧文分校,南加州大学,科罗拉多大学博尔德大学,伦敦大学学院,剑桥大学,曼恩海姆大学,图卢兹大学,西部大学,沃顿大学,沃顿大学和耶鲁大学,以获取有用的评论。 Elias Djurfeldt,Julian Hohlweg和Lucas Weidenholzer提供了出色的研究帮助。 适用通常的免责声明。英国)。作者要感谢AppMonsta在App Store和Google Play上提供的数据,并感谢Dave Verwer在现已删除的网站AppReviewTimes.com上提供数据。我们还要感谢凯瑟琳·塔克(Catherine Tucker),普拉萨德·瓦纳(Prasad Vana),罗伯·沃瑟(Rob Waiser),2017年营销科学会议的参与者,2017年营销动态会议,2018年柏林IO日和巴尔伊兰大学的感知和公共政策讲习班Sun Yat-Sen University,UIBE,加利福尼亚大学,欧文分校,南加州大学,科罗拉多大学博尔德大学,伦敦大学学院,剑桥大学,曼恩海姆大学,图卢兹大学,西部大学,沃顿大学,沃顿大学和耶鲁大学,以获取有用的评论。Elias Djurfeldt,Julian Hohlweg和Lucas Weidenholzer提供了出色的研究帮助。适用通常的免责声明。
摘要 俄罗斯货币政策可以通过不同的渠道传导至欧亚经济联盟国家。然而,俄罗斯货币政策所谓的溢出效应的重要性仍缺乏证据。本文研究了俄罗斯货币政策冲击(以 MIACR 冲击为代表)对欧亚经济联盟国家的影响。为此,首先,通过 FAVAR 模型识别了俄罗斯经济的货币政策冲击,该模型基于 50 多个指标的月度数据进行估算。此外,分别针对联盟的每个国家估算了具有先前提取的 MP 冲击的 VAR 模型,并分析了脉冲响应函数 (IRF) 和预测误差方差分解 (FEVD)。本文的主要结果是,MIACR 冲击对工业生产和通货膨胀的影响在统计上并不显著。同时,此类冲击对一些联盟国家的货币供应量、名义汇率和货币市场利率具有统计显著的影响。然而,获得的影响大多很小且不均匀。关键词:传导效应、货币政策、欧亚经济联盟 JEL分类:E52、E58、E59。
∗ 我们要感谢编辑 Marco Del Negro 和四位审稿人的评论,这些评论帮助我们改进了本文。我们感谢 2019 年巴西中央银行通胀目标研讨会上的讨论者 Luca Guerrieri。对于对早期版本的评论和讨论,我们还要感谢 Pablo Cuba-Borda、Stanley Fischer、Chris Gibbs、Matteo Iacoviello、Alejandro Justiniano、Greg Kaplan、Neil Mehrotra、James Morley、Bruce Preston、Andrea Raffi,以及美联储委员会、澳大利亚储备银行、麦考瑞大学、墨尔本大学的研讨会参与者,以及福特汉姆国际经济/金融研讨会、澳大利亚经济学家会议和墨尔本研究所宏观经济政策会议的参与者。本文表达的观点为作者的观点,不应归因于国际清算银行、国际货币基金组织、其执行董事会或管理层。其余所有错误均由我们承担。† 国际货币基金组织。电子邮件:jonescallum@gmail.com。‡ 悉尼大学经济学院。电子邮件:mariano.kulish@sydney.edu.au。§ 国际清算银行。电子邮件:daniel.rees@bis.org。
回收量(总计) 全球 510,528 23,028 122,232 美国 85,612 1,301 1,868 意大利 80,589 8,215 10,361 中国 81,340 3,292 74,588 伊朗 32,332 2,378 11,133 西班牙 57,786 4,365 7,015 德国 47,278 281 5,673 英国 11,658 578 135 加拿大 3,579 36 185 法国 29,155 1,696 4,948 印度 719 16 45 韩国 9,332 139 4,528 荷兰 7,431 434 3俄罗斯 1,036 3 45 沙特阿拉伯 1,012 24 33 南非 927 2 2 尼日利亚 65 1 3 数据来源:Worldometers。5 请注意,可能存在未向公共卫生当局报告的未确诊病例。
健康危机是如何演变成经济危机的?为何新冠病毒的蔓延会让全球经济陷入瘫痪?答案在于新冠病毒通过两种方式抑制了经济活动。首先,病毒的传播促使人们保持社交距离,从而导致金融市场、公司办公室、企业和活动的关闭。其次,病毒传播的速度呈指数级增长,人们对形势恶化的不确定性加剧,导致消费者、投资者和国际贸易伙伴纷纷转向安全的消费和投资。我们重点关注从 2020 年初到 3 月新冠病毒开始蔓延到其他国家和市场的那段时期。我们借鉴现实世界的观察来评估这一时期采取的限制措施、货币政策措施、财政政策措施和公共卫生措施。我们实证检验了社交距离政策对经济活动和股市指数的影响。研究结果显示,封锁天数的增加、货币政策决定和国际旅行限制严重影响了经济活动水平以及主要股票市场指数的收盘价、开盘价、最低价和最高价。相比之下,实施内部流动限制和增加财政政策支出对经济活动水平产生了积极影响,尽管确诊的冠状病毒病例数的增加对经济活动水平没有显著影响。
图 2(左侧面板)显示了我们模型中每个地区前八个季度 GDP 水平的隐含演变。在更严重的 V 型情景下,最初 -5% 的产出冲击导致 GDP 水平在 2020 年第二季度跌至 8.5% 至 11% 之间的低谷(低于基线,即在没有冲击的情况下的预测水平)。在较不严重的情景下,GDP 的下降幅度是初始冲击的一半。在这两种情况下,GDP 的下降幅度最终都是初始冲击的两倍左右,凸显了乘数和溢出效应在经济体内部和经济体之间传播活动收缩的强大作用。即使我们假设遏制措施在 2020 年下半年放松,V 型情景的产出损失仍将持续,所有地区 2020 年第四季度的产出都低于 2020 年第一季度的水平。平均而言,V 型冲击造成的全年 GDP 损失将是初始冲击的 1.5 至 2 倍。下降将集中在上半年,而下半年将以增长率复苏为特征。但复苏幅度不大,即使在 2021 年第四季度,所有地区的 GDP 水平仍将低于没有发生疫情时的水平。
蛋白质组过剩使呼吸作用成为可能,但限制会导致碳溢出 Rahul Kumar 1 , Petri-Jaan Lahtvee 1 * 1 爱沙尼亚塔尔图大学理工学院 *通信地址:petri.lahtvee@ut.ee 摘要 中心碳代谢产生能量和生物质的前体代谢物
我们基于结构情景分析和最小相对熵法,量化了美国货币政策的溢出效应,该方法应用于贝叶斯代理结构向量自回归模型,该模型基于 1990 年至 2019 年期间的数据进行估计。我们发现,溢出效应在响应美国紧缩性货币政策冲击而导致的国内实际经济活动整体放缓中占了相当大的比例。我们的分析表明,当托宾 q/现金流和股市财富效应影响到美国投资和消费时,溢出效应就会实现。紧缩的美国货币政策抑制了美国公司的海外销售,从而降低了公司的估值/现金流,并进而导致投资减少。同样,随着紧缩的美国货币政策压低美国和外国的股票价格,美国家庭投资组合的价值也会降低,从而引发消费下降。净贸易不会对溢出效应产生影响,因为美国货币政策对出口和进口的影响是相似的。最后,溢出效应通过发达经济体而非新兴市场经济体实现,这与它们在美国企业海外需求和美国海外股权持有中的相对重要性相一致。
一些居民应看到重大改进,这应该对他们的生活产生积极影响,即灵活的照明,管理计划,文化和活动计划等。非居民 - 非居民 - 访客 - 黑人和少数族裔l残疾儿童l妇女l妇女l老年人l其他弱势群体患有精神健康问题的人;无家可归的人;寻求阿斯基姆,同性恋和女同性恋团体等(细节)…………。l