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海外技术信息（2024年4月26日发行）
- NJIT开发了一种用于水和土壤样品中PFA（全氟烷基和多氟烷基化合物）的高速且高度敏感的检测技术。 -PFA，称为“永久化学品”，是一种在各种产品中发现的人造化合物，从食品包装材料到耐水服装，需要数千年的时间才能分解。有成千上万种不同的类型，当前的测试方法需要成本和时间，环境中的分布程度尚不清楚。 - 新技术包括一种称为造纸喷雾质谱法（PS-MS）的电离技术，该技术分析了样品材料的分子组成，并且比当前的PFAS标准测试方法高10至100倍。 -PFA被离子化并检测到，并且包含的各种PFA物种及其浓度清楚地显示到数万亿（PPT）水平。对于诸如土壤之类的复杂矩阵，使用脱盐的纸陶喷雾质谱法（DPS-MS）用于洗涤抑制PFA的离子信号的盐。这两种方法都显着提高了PFAS检测功能。 PFA的检测极限约为1 ppt，相当于20个奥林匹克大小的游泳池的一滴水。 - We directly analyzed fragments of various food packaging materials, including microwave cooking popcorn paper, instant noodle containers, and fried food and hamburger wrapping paper, and successfully detected traces of 11 types of PFAS molecules, including PFOA (perfluoroctanoic acid) and PFOS (perfluorooctanesulfonic acid), which are associated with cancer risk and suppression of the immune system, within 1 分钟。美国环境保护局（EPA）提议为全国饮用水中的六种PFA设定最大污染水平（MCLS），包括PFOA和PFO。 。- 此外，在2分钟内在局部自来水样品中检测到PFOA的痕迹。在大学的过滤春季样品中未发现PFA的痕迹。此外，使用DPS-MS从40毫克的土壤中识别出两种类型的PFA。我们还将证明空气中包含的PFA的检测能力。 - 还将进行测试，以将这些方法与NJIT BioSmart中心开发的PFA分解催化剂技术相结合。催化剂技术在3小时内分解了饮用水样品中98.7％的PFA。 - 这项研究得到了国家科学基金会（NSF）的支持。
“levy brief” 进/出处理摘要
• BAH 保持夏威夷费率，直到签到新的永久工作地点 • 如果 TDY 在途中，BAH 保持夏威夷费率，直到签到新的永久工作地点 • 单营士兵 – 在 PCS 休假期间，BAH 按夏威夷无受抚养人的费率支付 • 快速处理以避免债务
新加坡科学家开发出人工智能系统来......
研究报告合著者、新加坡国立卫生研究院国家医疗集团 (NHG) 眼科研究所青光眼服务部门负责人 Leonard Yip 博士表示：“社区中许多青光眼患者仍未得到诊断，而在印度这样的发展中国家，未确诊病例的比例可能远远超过 90%。虽然病例通常是在常规眼科检查中发现的，但由于需要专业且昂贵的设备或训练有素的专家，因此基于人群的筛查具有挑战性。手动检查单个视网膜图像的过程也很耗时，并且取决于专家的主观评估。相比之下，我们使用人工智能的方法可能更高效、更经济。” 研究报告的主要作者、南洋理工大学电气与电子工程学院副教授王丽坡表示：“通过结合机器学习技术，我们的团队开发了一种筛查模型，可以从眼底图像诊断青光眼，从而无需眼科医生进行各种临床测量（如眼内压）即可进行诊断。我们强大的自动青光眼诊断方法易于使用，这意味着任何医疗从业者都可以使用该系统来帮助进行青光眼筛查。这将特别有助于眼科医生较少的地区。” 该团队目前正在 TTSH 拍摄的更大的患者眼底图像数据集上测试他们的算法。他们还在研究如何将该软件移植到手机应用程序上，这样当与眼底照相机或手机镜头适配器结合使用时，它就可以成为现场可行的青光眼筛查工具。 工作原理 NTU 和 TTSH 团队开发的自动青光眼诊断系统使用一组算法来分析由两个相机从不同视角成对拍摄的立体眼底图像（见图 1）。这些 2D 的“左”和“右”眼底图像组合在一起时有助于形成 3D 视图。科学家说，使用两张图像可以确保如果一张图像质量较差，另一张图像通常可以补偿，系统可以保持其准确的性能。这套算法由两个部分组成：深度卷积神经网络和注意力引导网络。前者模仿人类大脑适应学习新事物的生物过程，而注意力引导网络模仿大脑选择性关注一些相关特征的方式——在本例中，是眼底图像中的视神经头区域（见图 2）。然后将这两个组件的输出融合在一起以生成最终的预测结果。
人工智能武器能做出道德决策吗？
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Nexans 将把 AmerCable 出售给 Mattr
一个多世纪以来，耐克森在电气化地球方面发挥着至关重要的作用，并致力于电气化未来。集团在 42 个国家/地区拥有近 25,000 名员工，正在推动向电气化新世界迈进：一个更安全、更可持续、可再生、无碳、人人可及的世界。2021 年，耐克森的标准销售额为 61 亿欧元。集团在五个主要业务领域的电缆系统和服务设计和制造方面处于领先地位：能源生产和传输、配电、使用、工业和解决方案以及电信和数据。耐克森是业内第一家创建企业基金会的企业，该基金会旨在支持促进全球弱势群体获得能源的行动。集团致力于帮助在 2030 年前实现碳中和。
急性 - 静脉炎和反应性 - 呼吸膨出 - ...
随着数据在各种领域的呈指数增长，有效利用大数据变得越来越重要。但是，在数据科学和计算基因组学中，包括非裔美国人在内的少数群体群体的代表性大大不足，再加上少数派服务机构中缺乏资源和基础设施。本文总结了我们资助的项目的第二阶段，该项目旨在通过提供数据科学和培养基础科学和生物医学领域的数据科学家与研究人员之间的培训并培养合作，以增强历史上黑人学院/大学（HBCU）的数据科学能力。使用多种培训方法和格式，我们在过去两年中向数百名MMC研究人员和学生介绍了数据科学和计算基因组学。为牙科课程设计的培训模块向约250名牙科学生介绍了人工智能和机器学习，其中80％是非裔美国人（AA）。我们还建立了数据科学家与其他MMC研究人员之间的合作伙伴关系，以共同出版物，并在影响AA人口健康的各个领域的授予应用程序中授予申请。最近授予MMC的多项赠款清楚地表明，MMC的数据科学和基因组学能力以及我们的工作对当地社区的影响。
和Exanet Alfa在威胁生命的出血中。
对于许多出血演示，将Andexanet Alfa与当前推荐的常规护理2,3进行比较的证据仅限于间接比较器和观察性研究，并具有偏见的风险。Annexa-i代表了脑内出血患者的第一个更高质量的RCT与常规护理相比。Annexa-I表明，在选定的患者中，Andexanet Alfa比通常的护理提供了更好的血液功效（调整后的差异，13.4个百分点； 95％置信区间[CI]，4.6至22.2; P = 0.003; p = 0.003）患有患有脑内脑部的患者（Connollal haemorrhages（Connolly，Sharolly，Sharolly，Sharma et arma an ef。<）2024）。在这项研究中，“止血疗效”是一种复合标记（包括计算机断层扫描（CT）变化，临床评估和救援治疗的使用），用作改善患者预后的指标。
我的伴侣被诊断出患有乙型肝炎……这意味着什么？
乙肝是一种由血液中的病毒引起的感染。它可通过性行为或接触过受感染血液的物品传播，例如剃须刀、牙刷、指甲刀、针头和注射器以及血糖仪。乙肝病毒 (HBV) 可在物体表面存活长达一周。
研究人员开发出首创的量子门
“光子是电磁能量的最小包，是量子网络中信息的有效载体，”卢说。“每个光子都有多个自由度，如路径、偏振和频率，可以携带量子信息。光子之间的量子连接，即所谓的纠缠，使量子隐形传态等协议成为可能。然而，这种连接对环境条件高度敏感，可能会在传输过程中引入错误。”
新墨西哥州 2024 年税收支出报告
• 分别识别与税基的每一个“偏差” • 将每个偏差归类为税收支出、非税收支出或“有争议的” • 提供每项支出的描述、法定参考、目的、修订历史、估计成本、评估和建议 • Tax & Rev 不断寻求改进成本估算 • 将每项支出归类为用于公民福利、经济发展、环境、高度专业化行业或医疗保健 • 报告可在 www.tax.newmexico.gov 的表格和出版物、出版物、税收支出报告 3 下找到