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World File Search System溶烷
可应变的Dirac半准相过渡和硼烷的新出现超导性
TO THE EDITOR: High dose chemotherapy followed by autologous stem cell transplantation (ASCT) has been considered the standard of therapy for younger fi t patients with newly diagnosed multiple myeloma (MM), since several randomized trials demonstrated a survival bene fi t for ASCT compared to conventional chemother- apy, even in the era of novel induction triplet and quadruplet therapy regimens [ 1 – 3 ].在高剂量的Melphalan后，需要收集和重新收集2×10 6 CD34 +细胞/kg，以确保在ASCT之后进行足够的造血重建。此外，在第一次复发时，可以在第一线治疗或挽救ASCT上进行多个骨髓瘤患者的显着比例，因此最佳目标是收集至少4×10 6 CD34 +细胞/kg [4]。趋化因子受体拮抗剂plerixafor通常按需用作动员不良的患者的营救[5]。daratumumab是一种人IgG单克隆抗体，其靶向克隆等离子体细胞，具有直接肿瘤和免疫调节的作用机制[6]。在II期Grif Fif Fif Fife试验中，首先研究了基于Daratumumab的组合诱导疗法对符合移植有资格的新诊断的MM患者的临床效率和安全性[7]。In the phase III CASSIOPEIA study, daratumumab plus bortezomib, thalidomide and dexamethasone (D-VTd) showed a signi fi cantly improved progression free-survival (PFS) and MRD-negativity rate compared to VTd and, currently, D-VTd represents the standard of care in Europe for newly diagnosed transplant eligible MM patients [ 8 ].daratumumab暴露与较低的中位干细胞产量和更频繁的plerixa有关，而没有对ASCT后造血干细胞重新机构产生重大影响[9]。daratumumab靶标也在CD34 +造血祖细胞上，众所周知，动员的CD34 +细胞对于ASCT至关重要。daratumumab可能参与CD34 +细胞上的CD38表达，可能会影响动员动力学和谱系 - 特异性祖细胞增殖能力。考虑到炎症过程中CD38在促进白细胞运动中的作用，daratumumab可能会通过骨骨髓微环境的附庸内皮来干扰CD34 +干细胞的尿症，从而阻止其在动员信号后的外围血液中的传播[10]。
分任契约担 当官陆上自 卫队九州补 给调达合 计部长之印
6天前 — 部品番号または 规格.使用器材名.仕様书番号.CA.5.00.一寸.搬入场所.纳 期.检查.包装.九州补给.4SNP1AW0705.0001.ステンレス用溶接棒.1.AVV" TSS308-205、 ...
静脉溶栓后，通过机器学习预测与急性缺血性中风相关的糖尿病的结果
本队列研究旨在利用机器学习技术评估急性缺血性卒中 (AIS) 合并糖尿病患者静脉溶栓后的预后结果。分析使用来自沈阳市第一人民医院的数据进行，涉及 2018 年 1 月至 2023 年 12 月接受溶栓治疗的 3,478 名患有糖尿病的 AIS 患者，最终在筛选后关注 1,314 名患者。测量的主要结果为 90 天改良 Rankin 量表 (MRS)。采用 80/20 的训练测试分割进行模型开发和验证，采用各种机器学习分类器，包括人工神经网络 (ANN)、随机森林 (RF)、XGBoost (XGB) 和 LASSO 回归。结果表明，XGB 模型的平均准确率为 0.7355 (±0.0307)，优于其他模型。溶栓后预后的关键预测因素包括美国国立卫生研究院卒中量表 (NIHSS) 和血小板计数。研究结果强调了机器学习算法（尤其是 XGB）在预测糖尿病 AIS 患者功能结果方面的有效性，为临床医生提供了有价值的治疗计划工具，并根据接收者操作特性 (ROC) 分析和准确性评估改善了患者结果预测。
过去，现在和将来的纤溶酶原激活剂抑制剂1（PAI-1）的观点。
纤溶酶原激活剂抑制剂1（PAI-1）（一种塞普蛋白抑制剂）主要以其调节纤维化溶解而闻名。然而，现在已经知道该抑制剂功能并有助于许多（病原）生理过程，包括炎症，伤口愈合，细胞粘附和肿瘤进展。本综述讨论了PAI-1的过去，现在和将来的作用，特别着眼于1970年代这种抑制剂的发现以及随后在健康和疾病中的特征。在过去的几十年中，该SERPIN的各种功能已经瓦解，现在被认为是许多疾病过程中的重要参与者。pai-1由多种细胞类型表达，包括巨核细胞和血小板，脂肪细胞，内皮细胞，肝细胞和平滑肌细胞。在循环pai-1中存在于两个池中，在血浆本身和血小板α颗粒中存在。血小板
溶瘤性麻疹在无线电上杀死病毒诱导的细胞杀死 -
简介：鼻咽癌（NPC）的当前一线治疗通常与长期并发症有关。溶瘤性麻疹病毒（MV）疗法提供了一种有希望的癌症治疗替代方法。这项研究旨在研究MV在杀死NPC细胞体外的功效，无论是否具有抗辐射和药物治疗，都有或没有耐药性。材料和方法：NPC细胞系，CNE-1，CNE-2，HONE-1和C666-1，分别暴露于γ-辐射和顺铂的重复循环中，分别建立了放射和化学耐药细胞系。用流式细胞仪评估MV受体CD46和Nectin-4的表达。测试病毒感染的功效，父母和两个耐药的NPC细胞在体外用麻疹-GFP-nis感染。在感染后直至60小时的荧光显微镜（P.I。），对NPC细胞上的合胞体蔓延进展（P.I.）进行监测。MV介导的杀戮。结果：我们建立了顺铂耐药（CR）NPC细胞系，在IC 50中表现出超过2倍的偏移，对顺铂。仅CNE-2和C666-1在累积60-GY伽玛照射后获得了抗性性状。所有未处理的父母和抗性NPC在其细胞表面表达CD46，但不表达nectin-4，并且容易受到MV感染的影响。合成症早在24小时就可以观察到。和细胞损失在48小时的P.I.可观察到。开始。有趣的是，除CR-C666-1以外，麻疹GFP-NIS在NPC中显示出更高的NPC感染性，并且与非耐药物相比，被杀死了。结论：麻疹-GFP-NIS在复发，复发或晚期NPC中表现出潜在的替代治疗方法，该治疗通常表现出对化学和放射疗法的抗性。
主题：首选药物清单 - 质子泵抑制剂和噻唑烷二酮的重新审查
经过广泛的临床审查后，治疗委员会建议使用PDL的药物。IHCP预计处方者和药剂师将支持和鼓励使用PDL，并认识并欣赏并欣赏它将带给IHCP的临床和成本效益。重要的是要注意，从PDL计划中获得的成本节省将使医疗补助政策与计划办公室（OMPP）在探索所有可能的保存计划成本的手段的时候，为IHCP下的其他急需服务提供资金。
光谱，物理化学特征和光子疗法应用于硼亚邻苯烷氯化物
摘要。这项工作将硼亚苯丙氨酸氯化物（B-SUBPC-CL）作为有机电子材料的结构，热重，光学和电化学性质。FullProf Suite程序和Rietveld分析用于完善和索引B-SubPC-CL的晶体结构。使用Horowitz-Metzger和Coats-redfern方法，使用热重分析（TGA）和差分热力学分析（DTG）研究动力学热重量因子。B-SUBPC-CL的吸收光谱包含两个强吸收带（Soret样带和Q样带）。通过使用B-SUBPC-CL的摩尔吸收性（ε摩尔）的高斯拟合来估算振荡器强度和电偶极强度。通过使用循环伏安法测量计算B-SUBPC-CL的Homo-Lumo和Band GAP。还提供了B-SUBPC-CL的UV-VIS - NIR吸收光谱和光条间隙。密度功能理论（DFT）方法已被用于为研究化合物获得几何优化的结构。理论计算与实验结果一致。获得的结果指出了B-SubPC-CL对有机电子应用的前景。
溶栓治疗在心脑血管病中的应用及风险预测综述
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定向气相形成难以捉摸的硅锗烷自由基 (H 3 SiGe, X 2 A '' )
一个多世纪以来，朗缪尔对等价性的理解，即“两个具有相同数量价电子的分子实体具有相似的化学性质” [1]，对合理化分子结构的基本原理和等价体系的反应性，以及推动新型合成化学和现代化学键概念发挥了重要作用。 [2] 人们特别致力于将第十四主族元素锗 (Ge) 和硅 (Si) 的化学性质与第二行类似的碳 (C) 化学性质进行比较。 [3] 尽管朗缪尔的概念设想等价体系的分子结构和化学键应该相同，但涉及第十四主族元素的等价体系的实际分子几何形状可能存在显著差异。 因此，由于多键合、较重主族物质的化学性质具有不寻常的化学性质、结构以及通常奇特的化学键，它们引起了广泛的兴趣。 [4] 在发现这种化合物之前，人们几十年来一直怀疑较重的第十四主族元素（Si、Ge、Sn、Pb）中是否存在双键和三键。
基因治疗、基因编辑治疗和溶瘤病毒开发的临床前服务
Precision for Medicine 是第一家临床研究服务机构，旨在支持生命科学公司使用生物标记物，从而更精确、更有效地针对患者进行治疗。Precision 结合深厚的科学专业知识、卓越的临床试验和先进的数据科学方法，加速从临床前后期到商业化的治疗开发。