摘要:在锂离子电池运行期间,(电)化学侧反应发生在细胞内,可以促进或降解性能。这些复杂的反应在固体,液体和气相中产生副产品。在这三个阶段中研究副产品可以帮助优化电池寿命。要将测得的气相副产品与溶解在液相中的物种相关联,需要等于亨利法律常数等均衡礼节。本工作实施了一个压力衰减实验,以确定乙烯(C 2 H 4)(C 2 H 4)和二氧化碳(CO 2)之间的热力学平衡浓度,它们是在Li-Ion中通常产生的两种气体,其电池在3:7 wt/wt/wt/wt/wt的电池中均为1.2 m lipf 6:碳酸氟乙二烯(15:25:57:3 wt%总成分)。实验测量的压力衰减曲线适合分析溶解模型,并外推以预测平衡时的最终压力。然后使用= k C H 2 4 2.0×10 4 kPa的亨利定律常数和k co d 2 = 1.1×10 4 kpa的用电解质中的部分压力与溶解气体的浓度之间的关系确定亨利定律常数。 这些值与密度功能理论预测的亨利定律常数进行了比较,并在3倍以内显示出良好的一致性。 ■简介用电解质中的部分压力与溶解气体的浓度之间的关系确定亨利定律常数。这些值与密度功能理论预测的亨利定律常数进行了比较,并在3倍以内显示出良好的一致性。■简介
被视为第四代固体分散体的成员,与传统的溶解度(例如Cremophore RH40和Solutol HS15)相比。从理论上讲,用作固体分散体配方的载体是一种有趣的聚合物。因为它是非离子和亲水性的,因此其溶解度不会像胃肠道系统那样改变。它表面略微活跃,可以在胃肠道中维持较差的可溶性药物过饱和的特性。有机溶液和水溶液都可以溶解溶液。由于其在挥发性有机溶剂中的溶解度,它可以用作喷涂干燥和溶剂蒸发的良好候选者来产生分散体。与另一个API一起创建稳定的解决方案,并且是一个很好的玻璃形成。
摘要:16蛋白溶解度在各种生物技术,工业和17种生物医学应用中起着至关重要的作用。随着测序和基因合成成本的降低,18采用了高通量实验筛选以及量身定制的19个生物信息学预测,已经见证了开发20种新型功能酶(EOI)的快速增长趋势。高蛋白质溶解度率是必不可少的21,准确的溶解度预测是一项艰巨的任务。随着深度学习技术的继续发展,基于注意力的蛋白质语言模型23(PLM)可以在更大程度上从蛋白质序列中提取固有信息。24利用这些模型以及蛋白质溶解度的可用性增加25从结构数据库(如蛋白质数据库(PDB))推断出的数据,具有增强蛋白质溶解度预测的26个潜力。在这项研究中,我们策划了27个更新的大肠杆菌(E.COLI)蛋白溶解度数据集(Uesolds),而28种则采用了多个PLM和分类层的组合来预测蛋白29溶解度。最佳表现最佳模型,称为蛋白质语言30基于模型的蛋白质溶解度预测模型(PLM_SOL),与以前报道的模型相比有31个显着改善,可实现5.7%32的准确性提高,F1_SCORE提高9%,而33个独立测试集的MCC得分提高了10.4%。此外,利用我们内部34合成的蛋白质资源作为测试数据的其他评估,包括各种类型的酶,35还展示了PLM_SOL的出色性能。59总体而言,PLM_SOL在独立的测试集和37个实验集中表现出36个一致且有希望的性能,从而非常适合促进大规模的EOI研究。38 PLM_SOL可作为独立程序可用,并在39 https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10675340上作为易于使用的型号。40 41引言42蛋白质的正确折叠以保持足够的溶解度和稳态,对于几乎每个基于蛋白质的生物学过程而言,必不可少的43。不满意的溶解度或44聚集可以阻碍基于蛋白质的药物发育,例如抗体产生。45抗体的低溶解度可能会限制其保质期,并可能诱导46个不良免疫反应(1-3)。除了抗体之外,由于速度降低了48种测序和基因合成的成本以及49个高通量功能筛选平台的持续下降,因此越来越多的47种兴趣(EOI)的酶以速度越来越高(4-6)。在这些大规模的EOI 50筛查研究中,提高蛋白质溶解度预测的准确性可以提高51蛋白质纯化的成功率,并促进下游生物物理或52生化特征。普通宿主,例如细菌细胞,昆虫细胞,酵母53细胞,植物和哺乳动物细胞,通常用于重组蛋白表达54(7)。在这些选择中,细菌细胞(通常是大肠杆菌(大肠杆菌))提供了55个易于遗传操作和成本效益的优点,因此将56作为重组蛋白质产生的主要平台之一(8)。提高大肠杆菌中蛋白质溶解度预测的57精度具有降低58个实验成本并提高新型EOI发现成功率的巨大潜力。
实验室位于生物产品和生物系统系内。生物产品和生物系统系 (Bio2) 是阿尔托大学化学工程学院的三个系之一,在利用自然资源开发先进材料的基础和应用研究方面享有国际领先声誉。它是欧洲领先的基于可再生资源利用的可持续化学和工程领域的研究和高等教育机构之一。Bio2 旨在为开发新颖的解决方案做出贡献,以实现可持续的初级生产和加工系统,从而可以生产出投入更少、对环境影响更小、温室气体排放更少的材料。在生物科学领域,该系开展生物过程技术、分子生物技术、酶技术、代谢工程、合成生物学、生物分子和生物混合材料的研究。该系的其他优势包括基于木质纤维素的可持续材料和产品,从纳米材料到新型纤维素基纺织品。
有机氧化还原活性化合物由于其分子可调性而引起了最近对能量储能的研究的关注,从而促进了它们的应用特异性c优化。1 - 4在有机氧化还原活性材料的缔合中,共轭大环具有特别的功能性吸引力,结合了由其旷日持久的架构和出色的可重复性来实现的强大氧化还原特性,只能与离散的分子系统实现。5 - 7 [2.2.2.2] Paracyclane-1,9,17,25-苯乙烯(PCT,方案1,顶部)是一种特殊的共轭宏环,它占了这种有机的氧化还原活性材料,8依赖于其可预测的合成和反击 - Ible-Ible-Ible-Ible-Ible-Ible-Ible-Ible-Ible-Ible-Ible-Ible-Ible-Ible-Ible-Ible-ible二 - 电源。可逆性降低PCT是通过隐藏的抗虫性的;在中性状态下,局部芳族苯基单元掩盖了4 N(24)p电子的形式大环共轭系统的反剖复,该系统可驱动具有4 N + 2(26)p电子的全球芳族dianion态的出色稳定性。9类似的芳香性切换在其他报告的有机电池电极材料中也起着作用。10 - 13对于PCT,可逆的两电子电化学还原与锂和钠离子的孔隙率相结合,分别在〜14 - 17%和〜4 - 5%V/V的情况下确定(取决于相位),将其作为电池电极材料启用。17,18然而,这些SQTI-RS中的烷基Sidechain存在赋予出色的溶解度,这显着阻碍了它们作为电池电极材料的循环时的物理稳定性。然而,在通用电池电解质中,PCT不能超过dianion状态,该状态限制了其特异性容量,同时,如果不适当选择导电剂和Binder,则Dianion态的增加溶解度会阻碍其循环性能。In order to raise speci c capacity and, drawing inspiration from the uniquely stable redox properties of aromatic cyclic anhydrides and their imide derivatives, such as naphthalenediimide, 14,15 our focus has shi ed towards the development of squarephaneic tetraanhydride (SqTA) and its tetraimide derivatives (SqTI, Scheme 1), 16 which builds on the多孔PCT子结构在本地和全球芳香状态之间的不同之间切换。Our development of SqTA opened up its conversion to a number of alkyl- N -substituted squarephaneic tet- raimides (SqTI-Rs), 16 which featured reversible access to the four-electron reduced state, owing to global aromaticity of the dianion and presumed global Baird aromaticity of the triplet tetraanion.因此,在储能中应用四电子可降低SQTI单元的分子设计中发展的策略需要集中于最小化的溶解度。通常,可以通过增强互联体相互作用(例如P - P相互作用)来降低复合溶解度,或通过省略侧技术来最大程度地减少有利的溶剂相互作用。26然而,如果通过连接扩展增加每个氧化还原活性单位的分子量,则可以降低特定的C容量。Conjugation extension of SqTI to increase p – p interactions may be achieved through its conversion into derivatives suitable for subsequent cross-coupling functionalisation, 19 or by its potential incorporation into covalent-organic frameworks 20 – 24 where its D 4 symmetry may be exploited to template reticular framework synthesis 25 by lattice propagation at the four anhydride positions of SqTA.
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蛋白激酶和细胞因子的突变很常见,可能引起癌症和其他疾病。然而,我们对这些基因可突变性的理解仍然是惯例。因此,鉴于先前已知的与高突变率相关的已知因素,我们分析了数量编码可药物激酶匹配的基因(i)与远距离商人的接近或(ii)高a+t含量。我们使用国家卫生基因组数据查看器提取了这些基因组信息。首先,在研究的129个可吸毒的人激酶基因中,有106个基因满足因子(i)或(ii),导致82%的匹配。此外,在编码儿童多系统炎症综合征的促炎细胞因子的73个基因中发现了相似的85%匹配率。基于这些有希望的匹配率,我们进一步比较了利用暴露于太空样电离辐射的小鼠的20个从头突变的这两个因素,以确定这些看似随机的突变是否与此策略相似。然而,在这20个鼠遗传基因座中只有10个或(ii),仅导致50%的匹配。与高额销售FDA批准的药物的机制相比,该数据表明,对可药物目标的匹配速率分析是可行的,可以在系统上优先考虑新候选者的相对可突变性(因此是治疗潜力)。
b'in最近的地标结果[Ji等。,arxiv:2001.04383(2020)],显示在允许玩家共享无限维度的量子状态时,近似两人游戏的值是不可决定的。在本文中,我们研究了量子系统的尺寸在t界定时,两人游戏的计算复杂性。更具体地说,我们给出一个半尺寸的尺寸的程序,以实验12(log 2(at) + log(q)log(at)) /\ xcf \ xb5 2来计算附加\ xcf \ xb5-关于具有T \ xc3 \ x97 t -dimum量的两次播放游戏的值的附加值,近似值,该量的量游戏分别。对于固定尺寸t,这在Q中以Q和准多态的多项式缩放在A中,从而改善了先前已知的近似算法,其中最差的运行时保证最充其量是Q和A中的指数。为了证明,我们与量子可分离性问题建立了联系,并采用了改进的多部分量子finetti定理,并具有线性约束,我们通过量子熵不等式得出。