叶绿素:叶绿素是一种光合色素,存在于几乎所有植物和浮游植物中。通过测量水样中叶绿素“a”的含量,可以确定水中的藻类数量。与叶绿素 a 一起测量的其他光合色素还有叶绿素 b、叶绿素 c 和胡萝卜素。它们的颜色各不相同,在植物和浮游植物物种中的含量也不同。云量:云量测量是在现场近似的,记录范围从零云量(无云)到 100% 云量(完全阴天)。云量会影响叶绿素的产生、塞氏深度测量和气温。颜色:颜色是采样水的色调,通过主观测试确定,该测试涉及将样品与已知浓度的有色溶液进行比较。天然金属离子(铁和锰)、腐殖质和泥炭物质、浮游生物、单宁和工业废物会影响水体的颜色。浊度也会影响颜色。溶解氧:溶解氧 (DO) 是水中的气态氧 (O 2 )。水吸收氧气的速率取决于温度、盐度、大气压和风速。低温、低盐度和低海拔是吸收更多氧气的理想因素。在不存在氧气或鱼类种群、细菌含量高甚至存在污染的泉水中,溶解氧可能接近 0 mg/L,而在风引起的高通量曝气以及光合作用过程中水生植物产量高(如藻类大量繁殖)的情况下,溶解氧可能高达 15 mg/L。溶解氧可以间接表示水体的质量。肠球菌:肠球菌是一种指示生物,其存在决定了水质的恶化。肠球菌是粪便链球菌的一个亚群。肠球菌对各种温度和 pH 的抵抗力使其成为实验室水样分析的理想高效细菌。
标准型号 TriOxmatic ® 700 是一款坚固耐用的溶解氧传感器,具有非常耐用的 50 微米厚的疏水膜,最小流速为 0.5 厘米/秒,平均响应时间小于 180 秒。凭借这些特点,该膜传感器非常适合市政污水处理厂生物净化阶段的任何 D.O 测量;例如控制氧合。传感器的响应可防止由于气泡上升而引起的信号干扰,从而消除错误读数并提高稳定性。这对于曝气池中的测量尤其重要。
还提供各种安装选项,包括用于开放式水箱和水道安装的浸入式安装系统、浮球系统和链式安装浸入式系统,以及用于面板安装系统的流通式系统。Aztec 400 溶解氧系统具有多种安装选项,可用于废水富含有机碳且使用生物废水管理的任何行业。典型工艺包括污水处理、啤酒酿造、动物加工和造纸。在水产养殖环境、水坝或排放监测以及食品和饮料生产过程中,测量溶解氧水平的需求也很常见。
摘要 - 我们报告了一种可生物降解的自动传感器,用于测量体内溶解的氧气。操作原理是氧还原反应与腐蚀电化学夫妇阴极的通常显性氢还原反应的竞争。由于氧还原反应对总体电化学反应的相对贡献取决于局部氧气的集中,因此这对夫妇的输出电压也取决于局部氧气浓度。通过使用层压层嵌入可生物降解的聚(乳酸)底物中,将传感器嵌入可生物降解的金属镁和钼。外部生理溶液被用作电解质。在典型的生理氧浓度范围内测量了传感器的输出电压(即,在整个腐蚀夫妇中产生的电压)是氧浓度的函数。观察到每百分比氧浓度约为6 mV的线性输出电压响应;高于此范围的氧气浓度导致传感器饱和。[2020-0192]
此外,也称为DO的溶解氧对水生生态系统的健康至关重要。植物和动物需要氧气才能生存。河流中低水平的溶解氧受到天气和温度的影响。监视此操作非常重要,因为它可以用作水质的指标。藻类在白天通过光合作用产生氧气,但在呼吸过程中晚上迅速消耗氧气。细菌在花朵死后分解藻类,在此过程中使用大量氧气,导致其他植物和动物二氧化碳(也称为CO2)的氧气缺乏可见的氧气,也称为溶解的气体。它可以比
抽象的废水处理对于环境保护至关重要,但是传统的生物学方法通常会因效率而困难,尤其是在不同的进水疾病下。本研究通过整合机器学习(ML)和遗传优化来解决常规生物处理的局限性,以提高降解效率。目标是开发一个AI驱动的模型,该模型优化了关键参数,例如温度和溶解氧,以改善化学氧需求(COD)和生物氧需求(BOD)的去除。数据收集包括进水和废水质量参数,这些参数通过标准化和异常处理进行了预处理。方法涉及测试多种ML算法,梯度提升是COD的最准确,最精确的均方根误差(RMSE)值为7.1,BOD为6.8。遗传算法优化了参数设置,与传统方法相比,分别达到58%和55%的COD和BOD降低,为42%和38%。灵敏度分析确定温度和溶解氧为关键因素,证实了实时,AI驱动的调整在维持污染物去除效率方面的有效性。这些发现将AI驱动的优化作为一种有前途的,可扩展的解决方案,用于增强废水处理过程,从而对常规方法进行了重大改进。