+ 钨在工业和军事领域有着必不可少的用途,例如用于穿甲武器和装甲(例如用于坦克)以抵御这些武器 + Guardian Metal Resources 是一家处于高级阶段的勘探公司,计划将其位于内华达州的旗舰 Pilot Mountain 钨项目推进至可行性和开发阶段 + 它拥有据信是美国最大的未开发钨矿床,目前那里没有生产,而且几十年来都没有生产过 + 主要矿床区 Desert Scheelite 和 Garnet 矿床区的矿产资源估算 (MRE) 包含超过 34,000 吨钨,钻探正在进行中,并计划快速进入 PFS + 在全球范围内,钨领域的新项目很少 + 在全球紧张局势加剧的背景下,钨价在过去几个月中强势上涨,几乎没有可能出现下滑的迹象 一些钨开发商即将投入生产,因此有可能增加西方的产量 为钨项目筹集资金仍然不是一件容易的事,因为许多其他同样被忽视的金属项目都在争夺投资者的注意力钨——强势回归
! " # # " $ % & ". 2 .) 1 "672 5 / " $ 0 ' " " 2 +' , . ) 1 " 672 +' , ( " $ 0 ' " " . 2 . ) 1 " 672 +' , ( " $ 0 ' " " . ) ' +' , .) $ 0 ' " " 2 +' , . ) ( .2 8 1 2 ' " 9 2) : 2, " ".' ) $ 0 ( . 2 " 1 2 ' % 9 " $ 0 ' " ; +' , &- . / #,, . $ 0 ' " 1 2 ' ". ! " .) < " +' , &- . / #,, . $ 0 ' " 1 2 ' " . ! " .) " +' , &- . / #,, . $ 0 '“1 2'”!)=+“#,,。 2%。 % 9 " , "" 2 + 9 + 22 % 9 " , "" 2 .. " 4 " 。' ” 2 , 2 5 , 2
基于流量的生成模型在计算数据生成和可能性方面具有某些优势,并且最近显示出具有竞争性的经验性能。与基于基于分数的扩散模型的累积理论研究,基于流的模型的分析,这些模型在正向(数据到噪声)和反向(噪声到数据)方向上都是确定性的,这仍然很少。在本文中,我们提供了一种理论保证,即通过渐进流模型,即所谓的JKO流程模型生成数据分布,该模型在正常化的流网络中实现了Jordan-Kinderleherer-Otto(JKO)方案。利用在瓦斯斯坦空间中近端梯度下降(GD)的指数收敛性,我们证明了kullback-leibler(KL)通过JKO流量模型(ε2)为O(ε2)保证数据生成数据时,当使用n log(1 /ε)许多jko步骤(1 /ε)许多JKO步骤(n残基块)中,prowter strorder in Flow pronder in prift stry stred step step step erry是ε在ε是ε在ε中均为ε。对数据密度的假设仅仅是有限的第二时刻,该理论扩展到无密度的数据分布以及在反向过程中存在反转误差的情况下,我们获得了KL-W 2混合错误保证。证明,JKO型W 2-proximal GD的非反应收敛速率已被证明是一类凸目标函数的一类凸出物质功能,该函数包括KL差异作为一种特殊情况,可以具有独立的利益。分析框架可以扩展到应用于基于流的生成模型的其他一阶瓦斯汀优化方案。
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