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随机游走是找到食物的好策略，对狗和数学家来说都是如此
哈里·弗斯滕伯格和格雷戈里·马古利斯的数学遗产包含许多基于遍历理论、递归、李群和随机游动的发明。弗斯滕伯格引入了弗斯滕伯格边界和不相交性，马古利斯提出了超刚性概念和正规子群定理。马古利斯还证明了奥本海姆猜想，该猜想涉及三元二次方程的积分几乎解，弗斯滕伯格利用遍历理论证实了 Endre Szemerédi 关于任意长度算术级数存在的定理。最后两个例子很好地说明了两位获奖者如何展示概率方法的普遍性以及跨越不同数学学科界限的有效性，正如阿贝尔委员会的引文所指出的那样。
艾莉森·阿格斯滕 (Allison Agsten) 担任南加州大学安纳伯格气候新闻与传播中心首任主任
Lauren Dennhardt 博士在明尼苏达大学莫里斯分校获得环境研究和生物学学士学位，她还担任过明尼苏达州公共利益研究小组主席，该小组致力于环境和社会公正问题，她还是环境研究楼层的住宿顾问和社区志愿者经理。她继续在北达科他州立大学获得植物学博士学位，专注于恢复生态学，同时担任生物科学研究生协会主席，并获得系教学和研究奖。获得博士学位后，她在 Valley City 州立大学的渔业和野生动物项目中教授植物学、植物系统学、恢复生态学、动物学、爬虫学、GIS 和牧场管理，同时开始每年一次的旅行，让学生出州了解草原以外的生态系统。她过去曾在美国鱼类和野生动物管理局和红杉国家公园工作过。Dennhardt 博士对恢复生态学充满热情，将物种从灭绝的边缘拯救回来，并确保荒地为子孙后代提供更好的条件。
雇主名单（按行业分类）
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肯尼斯·T·克里斯滕森
§ 领导学术企业的转型，并与招生管理部门合作，提升市场地位，实现战略性和多元化收入增长（见下文；2022 年秋季至 2023 年秋季招生人数增长前所未有的 23%；链接）。§ 2023 年夏季共同主持全校成本节约、效率和增长工作组，评估支出、运营以及政策和程序；制定了适当调整财务结构和从生存到繁荣的心态和现实转变的建议；§ 与财务部门合作重建预算流程，实施零基预算 (ZBB) 方法，确保将重点放在战略和基本支出上；§ 在技术服务办公室和首席信息官的直接监督下，领导数字化转型，包括对该组织的全面重组以及对关键大学运营的核心系统/流程的现代化；§ 建立定期的学术项目评估，以审查项目的学术、财政和市场健康状况，以确保相关性和投资回报；预计投资组合将精简；§ 与财政部合作，在学术预算和支出方面实现了改进。o 战略筹款和伙伴关系建设（示例）§ 来自受托人的 550 万美元领导力礼物、400 万美元的州政府资金和 250 万美元的待定联邦资金，用于建立学生制造中心 - 一个 17,000 平方英尺的先进制造设施，可满足课程、课外和行业伙伴关系的需求，并与学生竞赛团队共享建造空间；§ 与 DMG Mori 合作成立了国家先进制造研究所：优先事项包括劳动力和经济发展以及应用研究创新；（链接）；§ 在芝加哥富尔顿市场社区建立了一个 30,000 平方英尺的生物技术研究创新园区，作为生命科学和生物技术创新的当地中心（链接）。 o 引领学术事业的变革与创新：（a）通过技术支持的教学卓越性、留任率和就业准备度，增强面对面、校园内的学习体验；（b）以战略方式扩展我们的教育体验组合，以进入更广泛的学习者市场，应对人口结构和劳动力需求的变化。 § 聘请首任学习创新副教务长，重组学习创新中心，通过技术支持结合住宿、远程和终身学习方面的现代教学最佳实践，改变严格的学生学习方式； § 培养战略合作伙伴关系，以补充我们的学术卓越性并扩大其影响力，详情如下：Coursera（学生市场、项目托管和初始项目投资）、Beacon Education（中国 B2B 学生招募）、和 Collegis Education（为 Coursera 课程快速生成数字学习资产）；§ 建立跨课程模块化学习资产的数字目录，以便在住宿（翻转课堂、课外培训等）、远程和终身学习中无缝部署。§ 课程创新（部分）：• 启动“提升你的未来”计划（2022 年 8 月）：将教育与体验式学习结合起来，以支持积极的就业成果；本科生制定了一个为期四年的体验式学习活动计划，与他们的学位课程相辅相成（研究、虚拟/实体实习、学生竞赛团队、创业等），并通过导师制进行扩大，以确保有充足的机会将他们的学术培训应用于现实世界，从而提高毕业后的职业前景（链接）。 • 为校内学习者推出了五个 Tech+ UG 专业（2023 年 8 月）：以劳动力为重点的综合能力学位课程，将两个学科结合在一个四年制本科学位内，学分为 120 个左右（商业/工程；商业/心理学；经济学/网络安全；...；链接）；
Greenfield水库工程瓦滕伯格球场与高级，增强和笼式地热系统的比较
抽象的新方法和改进的方法可以从热干岩中提取能量，如果成功的话，它们可以从以前未开发的资源中解锁能源生产的Terawatt。三种有希望的方法包括增强的地热系统（EGS），高级地热系统（AGS）和笼中的地球热系统（CGS）。EGS使用粒子支撑的液压刺激裂缝通过低渗透率岩石传达流体以提取热量。ags使用闭环流过一系列深井，以提取热量，而无需液压刺激。CGS使用边界井来包含高压支撑的液压骨折，同时最大程度地减少地震风险。但是，这些方法中的每一种都有其自身的挑战。例如，由于支撑剂降解和快速的热短路而导致的产量较低。ags可能会出现井钻孔和较低的热量提取的极端资本成本。CGS冒着未经证实的笼子概念和极端抽水成本的风险。在这里，我们试图在包括天然裂缝在内的超高不确定性绿色场景中预测每种方法的性能。我们的目标地点是科罗拉多州柯林斯堡附近的Wattenberg地热异常。使用我们的开源地热设计工具（GEODT）仅使用基本输入数据，我们为将来的6公里深井完成了随机功率和经济风险评估。在传导为主的瓦滕贝格异常中，我们预计底部孔温度在220至300°C的范围内。地下应力和断层条件未知。岩石性能除了地下室可能由火成岩或变质岩组成的地下室之外。我们的分析预测，具有五口井（即XGS）的“ X” pattern的CGS拥有99至220美元/MWH的经济热量产量的最大前景，其次是87至2200美元/MWH的3井EGS，然后是410至860至860 $ usd/mwh。