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供应链管理在增强美国工业生产率和消费者满意度中的作用：四季度方法
本文研究了供应链管理（SCM）在增强美国工业生产率和消费者满意度中的作用。它强调了供应链管理在产品创建的四个关键象限中的整合。由于，没有创建创建的产品，但是为了满足最终用户，供应链管理通过战略管理生产过程中的所有相关物流来放大客户满意度。原材料存款，工业厂，仓库和消费被确定为供应链过程可以提高工业运营效率的关键象限，从而通过增强的客户满意度提高了工业运营的效率，从而导致了更高的经济绩效，并改善了公民的福利。这项研究确定了采用四个典当方法的三个挑战，同时也建议通过经验分析对该方法进行进一步测试。
在规划下一次更新时，了解下一代 AI PC 对员工生产力和满意度带来的好处
公司在制定 AI 战略时，应该考虑下一代 AI PC 的优势。随着 Windows 10 服务终止 (EOS) 于 2025 年 10 月临近，许多公司都在同时计划对急需的机群更新进行最后的冲刺。这些 PC 中的许多都是四年前购买的，电池老化，缺乏现代协作功能，例如优质的摄像头和麦克风。前瞻性的信息技术决策者 (ITDM) 和业务线 (LOB) 经理看到了今天投资这种新型 PC 的价值，以保持竞争优势并在新的 AI 功能、应用程序和用例出现时获得长期利益。现在还为时过早，但我们相信下一代 AI PC 代表了一个新的计算时代，它将极大地改变最终用户与计算机的交互方式，推动生产力、协作和员工满意度达到新的水平。
算法管理对员工工作满意度的影响：探索工作自主权的中介作用和员工的调节作用
|摘要本研究研究了印度尼西亚大学穆罕默迪亚大学高等教育格局（UMS和UMY）的算法管理，工作自治，员工态度和工作满意度之间的复杂关系。采用定量方法，其中包括250名受访者，包括250名受访者，以及包含调查和访谈的数据收集，产生215个回应。通过重新测试和Cronbach的Alpha分析确保了调查工具的可靠性，利用了Microsoft Excel，SPSS和Smart PL。主要的假设进行了检验，强调了算法管理对工作自治的积极影响。此外，该研究还探讨了工作自治对员工工作满意度的积极影响及其在算法管理与工作满意度之间关系中的中介作用。员工的态度被审查为这些关系的主持人，并建立了他们对工作满意度的积极影响。这些发现揭示了算法管理对工作自主权和工作满意度的重要含义。工作自主权被发现赋予员工能力，从而增加了满意度和压力减轻，并且员工态度在算法管理和工作满意度之间没有任何联系。因此，这些发现阐明了算法管理，工作自治，员工态度和工作满意度之间的复杂相互作用。
本研究探讨了组织文化对高等教育机构员工敬业度和工作满意度的影响。
为了实现目标，高等教育机构需要高度的员工敬业度和工作满意度。这些复杂的组织在不断变化的环境中工作。员工的敬业度和工作满意度可以受到这些机构的组织文化的重大影响，这些机构由定义工作方式的价值观，态度和行为组成。工作满意度是指员工对工作的整体满足感和满足感，但员工的敬业度与员工对工作的承诺和参与程度有关。研究表明，积极的组织文化可以导致更高水平的员工参与度和工作满意度，这又可以改善组织成果，例如提高生产率，降低营业额和更好的绩效。组织文化可以以各种方式影响员工的敬业度和工作满意度，例如通过创造社区意识和共同的目标，促进开放的沟通和协作，并促进支持和授权的工作环境。但是，如果组织的文化以欺凌，微观管理和缺乏透明性等不可行的行为为特征，它也会对员工的敬业度和工作满意度产生负面影响。低水平的员工敬业度和工作满意度可能是由有毒的组织文化产生的，这最终可能会对个人员工和整个机构产生负面影响。因此，高等教育机构必须理解组织文化如何影响员工的敬业度和工作满意度，并采取行动促进一种支持员工福祉和机构表现的文化。为了实现这一目标，可能需要开发增加员工信任，沟通和合作的措施。此外，可能需要建立一个认可员工贡献并促进社区和共同目的的支持和授权的工作场所。高等教育机构可以使用它来增加工作幸福和员工的参与，这将使机构及其利益相关者受益。
使用模糊多准则决策 (FMCDM) 方法分析赞詹市的客户期望和满意度
客户满意度是确定客户期望过程中最重要的一步。在不参考或不获得个人观点的情况下确定客户期望是不可能的。为了确定客户期望，服务供应商使用统计技术并调查了他们的客户。根据研究，没有适当的期望模型框架来优先考虑组织的区域并根据组织的政策和战略做出有利的选择。在本研究中，模糊多准则决策的组合用于最佳选择。本研究中使用的研究方法是描述性和应用性类型，并使用现场方法收集数据。为了确定客户期望，通过随机抽样方法从研究人群（赞詹市的客户）收集了 303 人的数据。为了对客户期望的维度进行排序并对市政区域做出最佳选择，从研究人群（市政工程承包商）收集了 30 人的数据。问卷调查和访谈被用作数据收集工具，证明是有效的。计算中使用了 Expert Choice、基于 Web 的 TOPSIS、SPSS 和 Excel 软件产品。有趣的是，最佳市政区选择完全取决于优先级值最高的标准。根据所提模型阶段的计算，“市政区 2”被选为最佳区域，并获得了客户期望的最高评级。结果表明，所提模型与定义的程序和已知输入具有系统契合度。关键词：客户期望、多标准决策、模糊分析网络过程 (FANP)、模糊 TOPSIS 方法、模糊 ELECTRE 方法。
数字技术使用对高职学生满意度的影响：学习经验和学习参与度的中介作用
第四次工业革命和以工业4.0为代表的数字化转型，刺激了经济和社会领域的数字化创新，加速了劳动力市场的结构转型，增加了对高质量职业教育和培训的需求。数字技术对学生满意度的影响是公认的；然而，它影响与学习体验和学习参与相关的学生满意度的具体机制仍未得到充分探索。本研究旨在以社会认知理论（SCT）为理论框架，探讨数字技术的使用对中国高职院校学生满意度的影响，以学习体验和学习参与为中介。2023年6月和7月，采用简单随机抽样方法从中国中部湖北省的公立职业院校中选出424名参与者。利用AMOS 24.0和SPSS 26.0中的结构方程模型（SEM）对结果进行分析。研究结果表明，数字技术的使用与学生满意度之间存在显着的相关性。此外，数字技术的使用与高职学生的满意度呈现间接正相关关系，相关系数为0.0001。研究结果强调了学习体验是连接数字技术使用和学生满意度的关键因素。本研究呼吁管理者和教育工作者认识到学习体验和学习参与在数字技术使用中的重要性，通过数字资源营造支持性的教育环境，促进高等职业教育教学和学习的重大变革，并实施将学术界与产业联系起来的策略。本研究的独特之处在于通过研究数字技术使用影响学生满意度的机制，增强了对数字技术使用的理论理解。这阐明了数字技术使用、学习体验、学习参与和学生满意度之间复杂的相互联系，强调了学习体验和学习参与在中国背景下的中介作用。
2023-2026 年客户成功战略
• 总体客户满意度超过 90% • 房屋维护良好满意度超过 85% • 房屋安全满意度超过 85% • 房东倾听客户意见并采取行动满意度超过 80% • 房东尊重客户满意度 100% • 投诉处理满意度 75% • 房东保持公共区域清洁和维护良好满意度 90% • BCHG 对社区做出积极贡献满意度 80% • BCHG 处理反社会行为的方法满意度 75% • 租金收取率 100% • DAHA 认证 • 零驱逐 • 重新出租时间排名前四分位
自助服务亭用户体验（UX）因素（UX）因素和客户满意度在Santa Cruz，Laguna
自助服务亭是一种特定类型的自助技术类型，可让客户在没有或在最少的员工帮助下促进订购过程，并且在快速服务餐厅中，这些服务也变得越来越受欢迎。但是，尽管这些信息亭提供了简化订购和付款过程的潜力，但它们的有效性在很大程度上依赖于用户的采用和满意度。并非所有客户都可以使用技术舒适；有些人甚至可能更喜欢与员工互动的个人感觉。某些客户可能会因为对技术的不熟悉而避免使用售货亭的服务，或者他们认为自助服务亭是用户友好型的较少的，导致对服务的不满（Shukry等，2023）。在售货亭有积极经验的客户更有可能利用该技术。相反，不令人满意的体验可能导致不利的客户反馈。
M-Commerce中的纤维ac式反馈：刺激感知的控制和感知的所有权，以提高预期满意度
替代人的触摸人物增加了社交媒体喜欢的（研究1）和对产品的心理所有权，因为感觉到了触摸对象的手的身体所有权（研究2-4）。非诊断手移动减弱了这种效果（研究5）。在VR商店购物时，与使用光标相比，手（触摸现在与缺席）的存在对人体所有权的看法增加了。替代触摸（与缺席）增加了产品评估和付款意愿，但与光标条件相对而不是。在跨条件下，产品的心理所有权没有差异。有一个
混合活力：基于美国学校的二级农业教育教室的工作满意度的定量分析Jason D. McKibben
摘要工作与个人生活之间的平衡已经在19日大流行以来的几年中重新开始了重点。在2020年停止工作的几年中，正在汇集了越来越多的文献，即像许多美国人口一样，农业教师在个人和工作生活之间缺乏平衡。这项研究试图研究农业教师度过的时间，如何看待自己的工作满意度以及之间存在任何关系的方式。进行了全国农业教师样本（n = 570），当结果解释时，发现农业教师是多数女性（51.9％），几乎所有的都是高中（89.3％）的农业课程（89.3％），在高中（81.9％）（81.9％）（81.9％）和许多成员（44.9％）（44.9％）都活跃于FFA（81.9％）。大多数老师都花了一些时间在上课时间内准备上课，SAE监督和其他学校的活动，但是他们的大部分时间都花在FFA活动上。老师报告说，在工作以外的家庭，公民/宗教和娱乐时间花费了一些时间。老师对积极的工作满意度有很大的倾向，（M = 1.86，SD = .788）以一到五个比例的比例，其中一个非常好，五个是非常糟糕的。在SAE的时间，娱乐时间和工作满意度之间的时间，娱乐时间和工资范围之间发现了较小的相关性（Cohen，2013）。用薪水，SAE的时间，娱乐时间花费的时间计算出明显的线性（P <0.05）回归。在娱乐中度过的时间提供了最佳的契合度。关键词：工作满意度，工作生活平衡，SAE，个人娱乐，动机作者注意：有关本文的信件应介绍给AL 36849 AL 36849的ABRISCIENCE教育助理教授Agriscience教育助理教授；电子邮件：jdm@auburn.edu _____________________ 1 Jason D. McKibben是Al 36849 Haley Center，Haley Center，AL 36849，JDM0184@AUBURN.EDUU，HTTPPS：5 histrcid.rcid.rcid.rcid.org/g00的AUBURN CENTER课程和教学系农业知识教育的助理教授。 Clemons是Al 36849的Haley Center，Haley Center，Al 36849，cac0132@auburn.edu，https://orcid.org/0000-0000-0000-0000-0001-9879-0888 3 Makeda nurr ins Agrric of Maked and Arric of Makerrium Programing at Arric of Makerrium，在AL 36849的Auburn Haley Center，Mzn0061@auburn.edu，https://orcid.org/0000-0000-0001-9879-0888