摘要:航空业的快速发展导致全球对飞行员的需求逐年增加。飞行员就业率的提高促使所有航空公司满足影响工作满意度的组织需求。目前,航空业管理层非常关注机组人员的工作生活质量问题,因为它与员工行为有关。机组人员的工作满意度描述了工作提供的满足感以及它是每个机组人员的乐趣来源或手段。工作满意度很重要,因为它代表了机组人员对工作的积极或消极感受程度。有许多研究表明工作满意度水平。然而,很少有研究清楚地展示和讨论过航空业机组人员的工作生活质量。因此,本研究旨在强调航空业机组人员的工作生活质量。分析了书籍、期刊和文章中的所有数据。结果表明,工作意义因素对航空业商业航空公司机组人员的工作满意度影响最大。另一方面,机组人员满意度最低的方面与奖励和公平性有关。
简介随着互联网的出现和数字购物的便利,电子商务迅速普及。这里出现的问题是如何正确满足客户的需求。拥有一个正常运转的服务中心是一项昂贵而艰巨的工作。因此,许多组织未能提供适当的客户服务,即使是对忠诚的客户也是如此。人工智能 (AI) 技术在客户服务中的应用彻底改变了整个流程。AI 聊天机器人足够聪明,可以像客户服务代理一样处理客户并为他们提供合理的解决方案。正如 Mero (2018) 所解释的那样,AI 聊天机器人能够对客户服务产生直接而严重的影响。它提供了双向沟通设施,可提高客户的回购率、忠诚度和满意度。然而,根据 Gnewuch 等人 (2018) 的说法,加入 AI 聊天机器人已成为获得客户满意度的重要因素。尽管有类似人类的互动,但仍存在不满意的情况,超出了可接受的水平 (Orlowski 2017)。除此之外,少数案例也见证了由于 AI 聊天机器人交互而导致的客户行为发生变化。AI 聊天机器人产生的不可预测行为会对用户和业务产生重大影响。与其他亚洲国家相比,巴基斯坦的技术发展较慢。因此,AI 聊天机器人的推出正在进行中或已由少数市场领先品牌发起。然而,很少有
山内信介 传播中心负责人 在个人销售部门工作后,作为产品、运营和销售规划部的集团经理,负责规划和开发招聘材料、销售培训、数字营销等。自 2020 年 4 月以来的当前职位
摘要 在信息技术与旅游融合的时代,增强现实(AR)旅游产品所带来的体验是否能满足游客的需求成为业界和学术界关注的焦点。以厦门方特梦幻王国“梁山伯与祝英台”AR旅游项目为例,通过实地调研、问卷调查等方法,提炼出增强现实技术对游客体验影响的三个维度:情感体验、娱乐体验和审美体验。同时,进一步分析了三个维度对游客满意度和行为意向的影响。通过回归分析得出三个维度对游客满意度和行为意向均有正向显著影响。最后提出了建议。
经济增长能否改善人类的命运取决于具体条件。我们重点研究日本。20 世纪 90 年代,日本从经济高速增长、福利停滞的模式,转变为经济温和增长、福利不断提高的模式。我们讨论同期的政策改革,分析福利的变化。特别是,我们评估了福利提高的相关因素是否与改革预期一致。我们将 Blinder-Oaxaca 分解法应用于世界价值观调查数据。结果表明,老年人、父母和妇女(改革的主要目标群体)的生活条件的改善与福利提高相关。这一证据与社会安全网可以使经济增长与福利持续提高相兼容的假设一致。
本研究旨在分析组织文化和领导风格通过工作满意度对绩效的影响。这是一项定量研究,应用调查方法来解释因果关系或相关性,通常称为路径分析。这项研究是在印度尼西亚的 PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) 分行进行的。本研究的结果强化了以下理论:1)组织文化对工作满意度有积极而显著的影响;2)领导风格对员工工作满意度有积极而显著的影响;3)组织文化对员工绩效有积极而显著的影响;4)领导风格对员工绩效有积极而显著的影响;5)工作满意度对绩效有积极而显著的影响;6)组织文化通过工作满意度对绩效有间接影响,7)领导风格通过工作满意度对绩效有间接影响。1. 简介
首先,让我们定义一下这份保险白皮书中 AI 的含义。早在 20 世纪 50 年代,该领域的先驱明斯基和麦卡锡就将人工智能描述为由程序或机器执行的任何任务,如果人类执行相同的活动,我们会说人类必须运用智能才能完成任务。换句话说,人工智能传统上是指人工创造的类人智能,可以学习、推理、计划、感知或处理自然语言。
摘要背景:人工智能有可能彻底改变医疗保健,它越来越多地被用于支持和协助医疗诊断。人工智能的一个潜在应用是作为患者的第一个接触点,在将患者送往专家之前取代初步诊断,使医疗保健专业人员能够专注于治疗中更具挑战性和关键性的方面。但是,要使人工智能系统成功扮演这一角色,仅提供准确的诊断和预测是不够的。此外,它还需要提供(向医生和患者)关于诊断原因的解释。如果没有这一点,准确和正确的诊断和治疗可能会被忽略或拒绝。方法:评估这些解释的有效性并了解不同类型解释的相对有效性非常重要。在本文中,我们通过两个模拟实验来研究这个问题。对于第一个实验,我们测试了重新诊断场景,以了解局部和全局解释的效果。在第二个模拟实验中,我们在类似的诊断场景中实施了不同形式的解释。结果:结果表明,解释有助于提高关键重新诊断期间的满意度指标,但在重新诊断之前(进行初步治疗时)或之后(当替代诊断成功解决病例时)几乎没有影响。此外,关于该过程的初始“全局”解释对即时满意度没有影响,但改善了对人工智能理解的后期判断。第二个实验的结果表明,与没有解释或仅基于文本的原理相比,结合视觉和基于示例的解释与原理相结合对患者满意度和信任的影响明显更好。与实验 1 一样,这些解释主要影响重新诊断危机期间的即时满意度指标,在重新诊断之前或成功解决诊断后几乎没有优势。结论:这两项研究帮助我们得出关于面向患者的解释性诊断系统如何成功或失败的几个结论。基于这些研究和文献综述,我们将为医疗领域的 AI 系统提供的解释提供一些设计建议。
进行研究的唯一原因是知道灵活的供应链管理实践对客户满意度的影响。在这项研究中进行的不同文献评论强调了客户满意度对供应链实践产生了影响。在这项研究的重点是制造商领域。这项研究本质上是定量的,数据是通过近端问卷收集的。样本量设置为250。进行描述性分析,可靠性测试,相关性和回归测试进行研究。在进行研究中接受了所有假设。研究结果表明,灵活的SCM实践对客户满意度的乐观和显着关系。在每个组织中,供应链管理实践并非严重。要研究此主题,我将表明灵活的供应链管理实践对客户满意度有很大的影响。
自 1956 年作为一个学术领域成立以来,人工智能 (AI) 迅速复兴并广泛影响了人们的日常生活 (Russell & Norvig, 2003)。近几十年来,聊天机器人等人工智能驱动的媒体工具以商业成功为许多行业领域注入了活力 (Cheng & Jiang, 2020)。正如 Business Insider ( 2020 ) 预测的那样,聊天机器人市场将以每年 29.7% 的速度增长,从 2019 年的 26 亿美元跃升至 2024 年的 94 亿美元。客户服务是增长最快的行业,使用聊天机器人的年增长率为 31.6%,从 2019 年到 2026 年。基于人工智能的聊天机器人彻底改变了客户体验,并通过使用自然对话与用户互动迅速获得了普及。聊天机器人不仅允许在任何地方通过网站、社交媒体或即时通讯应用程序进行即时对话(Hagberg 等人,2016 年),而且还提供模仿人类语音的定制语言,以提高用户
