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满足癌症恶病质患者未满足的需求
1 美国华盛顿州西雅图华盛顿大学医学系、老年医学分部和普吉特海湾退伍军人管理局医疗保健系统老年医学研究教育和临床中心；2 美国纽约州罗彻斯特罗彻斯特大学医学中心医学系威尔莫特癌症研究所；3 美国马里兰州贝塞斯达 LUNGevity 基金会；4 加拿大艾伯塔大学医学系，艾伯塔省埃德蒙顿；5 美国马萨诸塞州剑桥辉瑞公司内科研究部；6 美国北卡罗来纳州达勒姆杜克大学医学院医学系；7 美国加利福尼亚州洛杉矶雪松西奈；8 美国德克萨斯州奥斯汀 Pattern Bioscience；9 美国加利福尼亚州曼哈顿海滩胰腺癌行动网络；10 美国宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学医院艾布拉姆森癌症中心；11 美国华盛顿州西雅图弗吉尼亚梅森医疗中心； 12 美国俄勒冈州波特兰市俄勒冈健康与科学大学 Knight 癌症研究所；13 美国弗吉尼亚州麦克莱恩市 WSCollaborative；14 美国印第安纳州印第安纳波利斯市印第安纳大学医学院外科系；15 美国印第安纳州印第安纳波利斯市印第安纳大学梅尔文和布伦西蒙综合癌症中心；16 美国印第安纳州印第安纳波利斯市印第安纳肌肉骨骼健康中心；17 美国印第安纳州印第安纳波利斯市 Richard L. Roudebush 退伍军人管理局医疗中心
2024 年产品线回顾 – 为满足未满足需求而创新
缩写：新活性物质 (NAS)、弥漫性大 B 细胞淋巴瘤 (DLBCL)、食管鳞状细胞癌 (ESCC)、非小细胞肺癌 (NSCLC)、β 地中海贫血 (BT)、慢性肾病 (CKD)、杜氏肌营养不良症 (DMD)、呼吸道合胞病毒 (RSV) 资料来源：EMA 人类医学亮点 (链接)。PRIME 资格：EMA 自愿计划，旨在为未满足的医疗需求的药物提供科学建议和加速审批
强于大市AI 端侧深度报告之AI 手机
智能手机是最适合承载端侧 AI 的载体， AI 手机可提供差异化的用户价 值与品牌价值。智能手机具有保有量大、使用便携、使用场景多、使用 时长久、应用生态系统强大等优势，可创造众多的 AI 使用场景，并加速 第三方 AI 应用成熟，我们认为智能手机将是生成式 AI 最佳的应用载体 之一。 AI 手机的定义具有三个典型特征：①能够在手机端侧运行大模型； ② SoC 中包含 NPU 算力；③达到一定参数要求的性能指标。 AI 手机可提 供差异化的用户价值与品牌价值。对用户而言， AI 手机将是自在交互、 智能随心、专属陪伴、安全可信的个人化助理，使用体验较目前阶段智 能手机大幅提升。对于手机厂商而言，可提供品牌形象与用户粘性。
满足机载精度挑战...
成功的机载激光雷达测深仪的基本素质是精度、能力和成本效益。在过去的二十五年里，激光、光学、电子和计算机的发展使得构建具有不同用途的可行机载激光雷达系统变得更容易，而且正在构建的数量也在不断增加。然而，由于需求有限，而且仍然很难满足上述三个要求，尤其是第一个要求，目前世界上只有不到十台机载激光雷达测深仪。从系统中获取答案并不难。然而，要获得符合国际精度标准和典型客户操作要求的结果，需要大量的理解和努力。机载测深仪的设计、构造和操作的主要考虑因素必须是数据质量和深度测量精度。物理环境和系统硬件组件都会产生许多必须克服的错误源。这需要周到的硬件和软件系统设计和构建，以及预测、建模和应用适当的校正器。必须建立并遵循质量控制、校准和维护的操作程序。在本文中，我们描述了已开发的大量硬件设计功能、软件算法、偏差校正器、显示器和操作程序，为满足所需精度标准同时保持效率和成本效益的系统提供了基础。上述功能都已纳入美国陆军工程兵团 SHOALS 作战机载激光雷达测深系统。SHOALS 可通过直升机和固定翼飞机进行操作，以满足各种类型的测量要求，例如制图、疏浚、海岸工程、资源管理、建模和侦察。尽管 SHOALS 硬件是十年前设计的，但该设计已被证明是最佳的，经过七年的成功实地操作，涵盖了广泛的赞助商、要求、全球各地的位置和环境条件。SHOALS 飞行后数据处理软件套件提供了高精度、完美运行，并定期升级以提高实用性和效率。事实证明，整个系统设计非常灵活，并且根据客户要求在硬件和软件中添加了许多新特性和功能。在本文中，我们将描述硬件和软件设计理念以及关键的设计考虑因素。我们详细讨论了如何克服大量潜在或已实现的误差源，这些误差源通常存在于机载激光雷达水文系统中，特别是 SHOALS 中。
满足机载精度挑战...
成功的机载激光雷达测深仪的基本素质是精度、能力和成本效益。在过去的二十五年里，激光、光学、电子和计算机的发展使得构建具有不同用途的可行机载激光雷达系统变得更容易，而且正在构建的数量也在不断增加。然而，由于需求有限，而且仍然很难满足上述三个要求，尤其是第一个要求，目前世界上只有不到十台机载激光雷达测深仪。从系统中获取答案并不难。然而，要获得符合国际精度标准和典型客户操作要求的结果，需要大量的理解和努力。机载测深仪的设计、构造和操作的主要考虑因素必须是数据质量和深度测量精度。物理环境和系统硬件组件都会产生许多必须克服的错误源。这需要周到的硬件和软件系统设计和构建，以及预测、建模和应用适当的校正器。必须建立并遵循质量控制、校准和维护的操作程序。在本文中，我们描述了已开发的大量硬件设计功能、软件算法、偏差校正器、显示器和操作程序，为满足所需精度标准同时保持效率和成本效益的系统提供了基础。上述功能都已纳入美国陆军工程兵团 SHOALS 作战机载激光雷达测深系统。SHOALS 可通过直升机和固定翼飞机进行操作，以满足各种类型的测量要求，例如制图、疏浚、海岸工程、资源管理、建模和侦察。尽管 SHOALS 硬件是十年前设计的，但该设计已被证明是最佳的，经过七年的成功实地操作，涵盖了广泛的赞助商、要求、全球各地的位置和环境条件。SHOALS 飞行后数据处理软件套件提供了高精度、完美运行，并定期升级以提高实用性和效率。事实证明，整个系统设计非常灵活，并且根据客户要求在硬件和软件中添加了许多新特性和功能。在本文中，我们将描述硬件和软件设计理念以及关键的设计考虑因素。我们详细讨论了如何克服大量潜在或已实现的误差源，这些误差源通常存在于机载激光雷达水文系统中，特别是 SHOALS 中。
最终报告 - 当质量保证满足
在许多方面，大学仍在研究如何在消费者立法的期望范围内运作。消费者和市场管理局 (CMA) 认为学生的高等教育选择是一项重大决定，涉及重大财务后果和重大决策。因此，在与高等教育机构互动的每个阶段，必须向潜在申请人提供有关其课程选择的准确和及时的信息；这些信息包括课程名称、核心模块、联系时间和授课方式、反馈期望、总体评估方法以及将要授课的教职员工的一般情况。未能提供此类信息可能会受到消费者执法人员、合规合作伙伴、高等教育部门机构或学生直接采取行动的风险 (CMA 2015)。从某种意义上说，这样的立法将高等教育机构锁定在广告、选拔和学习期间的课程构成和学习和教学策略中，所有这些都可能构成一个 5 年的周期，可能会被认为减少敏捷创新的机会。
我们通过发展战略来满足业务成果......
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