摘要 非弹性中子散射 (INS) 是研究固体振动动力学的非常强大的工具。田纳西州橡树岭 SNS 的 VISION 光谱仪在低能量传输下的总通量比其前代产品高出 100 倍,并且具有前所未有的灵敏度。我们将研究 VISION 在 INS 中现在所能达到的极限。从在几分钟内确定可发表质量的 INS 光谱(对于克量范围内的样品),测量毫克范围内样品的信号到直接测定吸附在功能化催化剂上的 2 mmol CO 2 的信号。最后,我们将讨论面临的主要挑战,特别是通过计算机建模和人工智能/机器学习等实现数据分析和解释的自动化方法。 关键词:非弹性中子散射,计算机建模,数据分析 1.简介 VISION 光谱仪位于田纳西州橡树岭散裂中子源 (SNS) 的光束线 16b (BL 16b) 上。VISION 非常独特,因为在大多数情况下,数据分析需要使用 DFT 建模和软件将这些计算机模型转换为可以直接与实验数据进行比较的合成光谱。VISION 是一种间接几何非弹性中子散射光谱仪,在同类仪器中拥有最高的通量和分辨率。主飞行路径距离环境温度下的解耦水慢化剂 16 米 [1]。次要飞行路径为 0.73 米。图 1 所示的次级光谱仪有一个分析器,该分析器由 347 个单晶热解石墨 (PG 002) 晶体(每个晶体面积为 1 cm2)的参数阵列组成,可将散射光束聚焦到 3 个氦管上的一小块区域内。分析器和探测器之间有一个切片铍块,楔块之间有镉片隔开。这些铍滤光片可消除晶体分析器不需要的𝜆/𝑛 反射,起到旁路滤光片的作用。总能量传输范围为 -2 meV 至 1000 meV,并跨越弹性线。对于 5 meV 以上的能量传输,这种仪器的仪器分辨率几乎是能量传输的一小部分 [2]:∆𝜔𝜔 ⁄ ~1.5% (1) 在弹性线上,分辨率为 120 µeV。
本节详细阐述了用于我们的自旋轨道Qudit生成和检测的光学设置。发射器负责秘密密钥生成,如图S2A。 1064 nm纳秒脉冲激光器会产生泵浦脉冲(脉冲宽度约为10 ns)。 因此,泵浦脉冲是由SLM显示的相掩码(大约100 Hz)所显示的,然后通过物镜透镜(×20,NIR增强)聚焦在Ingaasp Microlaser芯片平面上。 通过相同的物镜准确地通过相同的物镜将1547 nm的自旋轨道光子准直并用二分色镜过滤。 由于来自两个空间分离的微孔的自旋轨光子起源,因此这些光子在准直时将有横向动量不匹配。 为了补偿这种不匹配,将由硅/二氧化硅二阶光栅制成的光束组合器放在芯片的傅立叶平面上。 来自两个环的1级衍射梁被合并为单个准梁,这是旋转轨道Qudits的路径。 最后,将中性密度(ND)滤光片合并为充当衰减器,使发射机的弱相干脉冲(WCP)输出能够。S2A。1064 nm纳秒脉冲激光器会产生泵浦脉冲(脉冲宽度约为10 ns)。因此,泵浦脉冲是由SLM显示的相掩码(大约100 Hz)所显示的,然后通过物镜透镜(×20,NIR增强)聚焦在Ingaasp Microlaser芯片平面上。通过相同的物镜准确地通过相同的物镜将1547 nm的自旋轨道光子准直并用二分色镜过滤。由于来自两个空间分离的微孔的自旋轨光子起源,因此这些光子在准直时将有横向动量不匹配。为了补偿这种不匹配,将由硅/二氧化硅二阶光栅制成的光束组合器放在芯片的傅立叶平面上。来自两个环的1级衍射梁被合并为单个准梁,这是旋转轨道Qudits的路径。最后,将中性密度(ND)滤光片合并为充当衰减器,使发射机的弱相干脉冲(WCP)输出能够。
* liu,tianrui是电子邮件,电子邮件:tianrui.liu.ml@gmail.com摘要:同时本地化和映射(SLAM)在机器人技术中提出了强大的挑战,涉及地图的动态构造,同时确定了居住环境中机器人的精确位置。这项复杂的任务进一步加剧了固有的“鸡肉和蛋”的困境,其中准确的映射依赖于对机器人位置的可靠估计,反之亦然。SLAM的计算强度增加了一层复杂性,使其成为现场至关重要但苛刻的话题。在我们的研究中,我们通过采用粒子滤光片大量方法来应对SLAM的挑战。我们的方法利用了编码的数据和光纤陀螺仪(FOG)信息,以实现对车辆运动的精确估计,而激光雷达技术通过提供对周围障碍的详细见解来有助于环境感知。这些数据流的集成最终在建立粒子滤清器猛击框架中,代表本文中的键工作,以有效地导航和克服与机器人系统中同时定位和映射相关的复杂性。
具有安捷伦1260 Infinity III蒸发光散射探测器的敏捷1260 Inifinity III LC系统用于评估原油中的悬烷 - 不溶性沥青质。使用Agilent InfinityLab快速更改内联滤波器,启用了Maltenes和Asphaltenes的分离。使用内联滤波器在正常相HPLC条件下将测试溶液注入项项项(见图1)。一旦样品进入自动进样器和内联滤波器之间的七烷流,就会诱导沥青质的沉淀。沉淀的沥青质由内联滤光片(4.6 mm ID,0.5 µm孔隙率)保留,而Maltenes经过检测器。当流动相从六烷闪烁到具有高溶剂功率(例如甲苯)的溶剂时,混合物还原了沥青质。使用蒸发光散射检测来量化沥青质的浓度。此方法具有快速,可重复的和可重现的,具有出色的灵敏度和检测极限。
佛罗里达州,32816-2450 摘要 — 我们的项目旨在通过提供一个交互式平台,直观地展示棋盘上每个棋子的移动,从而为新手棋手提供学习和游戏体验。我们的创新设计适合两个不熟悉国际象棋的人,无需外部指导,让玩家能够直接参与游戏。我们设计的核心是集成在棋子底座中的照明系统。选择棋子后,无论游戏状态如何,它可以移动的相应方格都会亮起。此功能依赖于红外 (IR) 光通过底座上专门设计的滤光片的传输,由光电二极管检测。然后,这些光电二极管与微控制器通信,激活棋盘上相应的 RGB LED。通过直观地指示可能的移动,我们的系统加速了玩家的学习曲线,使他们能够快速轻松地掌握每个棋子的动态。这种沉浸式方法不仅可以教育玩家,还可以增强游戏过程中的乐趣。我们的项目利用光子技术与现有的电子棋盘区分开来,提供无缝、快捷的游戏体验,同时保留传统象棋的固有品质。
操作 样品气溶胶被直接拉入 OPS 3330 的测量区域,以减少由于传输而造成的颗粒损失。鞘流环绕样品,聚焦气溶胶以提高尺寸分辨率,并保持光学元件清洁,以提高可靠性和降低维护成本。使用实时反馈严格控制 OPS 中的流速,以确保浓度准确性。测量并记录样品的温度和湿度。在光学室中,气溶胶穿过激光束,产生光脉冲。闪光的强度用于计数和确定颗粒尺寸。3330 型中的激光束形状、观察体积的大小、检测器类型和信号处理算法旨在在 0.3 至 10 μm 的尺寸范围内提供最佳分辨率。增加的光收集(90°± 60°)减少了米氏散射效应。定型后,样品从光学室流到滤光片盒,在那里被收集在 37 毫米过滤器上,用于重量分析或进一步的化学或微观样品研究。
操作 样品气溶胶被直接拉入 OPS 3330 的测量区域,以减少由于传输而造成的颗粒损失。鞘流环绕样品,聚焦气溶胶以提高尺寸分辨率,并保持光学元件清洁,以提高可靠性和降低维护成本。使用实时反馈严格控制 OPS 中的流速,以确保浓度准确性。测量并记录样品的温度和湿度。在光学室中,气溶胶穿过激光束,产生光脉冲。闪光的强度用于计数和确定颗粒尺寸。3330 型中的激光束形状、观察体积的大小、检测器类型和信号处理算法旨在在 0.3 至 10 μm 的尺寸范围内提供最佳分辨率。增加的光收集(90°± 60°)减少了米氏散射效应。定型后,样品从光学室流到滤光片盒,在那里被收集在 37 毫米过滤器上,用于重量分析或进一步的化学或微观样品研究。
摘要 - 在本文中,通过有限元方法(FEM)研究了等离子bragg光栅过滤器的微型设计。过滤器基于沉积在石英基板上的等离激元金属 - 金属波导。为近红外波长范围设计的波纹布拉格光栅均在波导的两侧结构。通过改变过滤器设计的几何参数来研究过滤器的光谱特性。结果,在λbragg= 976 nm处获得的最大ER和带宽为36.2 dB和173 nm,滤光片占地面积分别为1.0×8.75 µm 2。可以通过分别增加光栅周期和光栅的强度来进一步改善ER和带宽。此外,Bragg光栅结构非常容易接受介质的折射率。这些特征允许使用材料,例如金属 - 绝缘体 - 金属波导中的聚合物,可以进行外部调整,也可以用于折射率传感应用。所提出的Bragg光栅结构的灵敏度可以提供950 nm/riU的灵敏度。我们认为,本文提出的研究提供了一个指南,以实现可用于过滤器和折光索引传感应用中的小脚印等离子布拉格光栅结构。
摘要 - 越来越多地使用Approximate会员检查过滤器来加快许多应用程序的数据处理。此外,隐私正在成为许多系统的关键设计目标,因此,需要仔细考虑过滤器的隐私。以前的作品表明,知道过滤器的实现详细信息并且可以访问其内容的攻击者可能能够提取有关过滤器中存储的元素的一些信息。但是,这种攻击是特定于Bloom过滤器的,并且要求元素的宇宙必须很小。在本文中,我们表明,在许多实用设置中,只有对过滤器具有黑色框访问的攻击者,可以提取有关过滤器中存储的元素的信息,而不管特定的过滤器类型和宇宙大小如何。这可能是基于关键观察,即在许多应用中,存储在滤镜中的元素不是随机选择的,但它们集中在元素宇宙的一个或多个部分中。为了识别这些部分,可以在宇宙的不同部分测量积极概率;具有明显大于过滤器的平均正概率的零件是滤光片浓缩的零件。这种方法已正式化,并应用于几个案例研究,以显示攻击者可以在各种情况下获取有关过滤器存储的元素的其他信息。
精心收集的机载图像显示出能够看到水面特征以及浅水底特征(例如水下植被和人造目标)。传统的摄影测量图像和机载数字图像都因多种因素而导致图像清晰度下降,包括毛细管波和小重力波、水柱或原位成分。在机载或原位地下图像采集过程中部署水下和地面人造校准目标,为校正图像以改善地下和地面特征及其检测奠定了初步基础。所介绍的方法以及 490 nm、532 nm 和 698-700 nm 的图像清楚地显示了浅水区的地下特征。所采用的技术包括使用大画幅相机和摄影测量胶片以及特殊滤光片(例如 Wratten # 70),以便在植物“红边”附近提供更窄的光谱特征,以用于改善对高光谱推扫式图像的解释。来自多个传感器和平台(包括自主水下航行器)的组合图像构成了数据融合的基础,用于自动提取水面和地下特征。来自新型高光谱成像系统的数据展示了亚米级高光谱图像在地下特征检测中的实用性。