XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System滤波
数据中的混淆——对“解码大脑”的评论……
带通滤波。换句话说，第一个块中的所有刺激都标记为 1 类，即使它们反映不同的对象类，第二个块中的所有刺激都标记为 2 类，即使它们反映不同的对象类，依此类推。请注意，所有分类器的分类准确率都很高，没有带通滤波，这表明它们对 EEG 信号和块之间的虚假相关性进行分类，而不是对刺激类别进行分类。即使使用带通滤波，这个准确率也可能过高，情况通常如此。其余表格报告跨块分类。对于受试者 2-6，第一和第二次块运行以相同的顺序呈现刺激。对于受试者 6，第三次块运行以不同的顺序呈现刺激。首先，我们报告第一次块运行的训练和第二次块运行的测试的平均结果，反之亦然，两者都使用
Ads-B航空目标信道优化研究...
为了提高航空目标监视雷达的监视效果，本文对传统滤波算法进行了改进，并基于改进滤波算法构建了ADS-B航空目标监视雷达通道优化系统。此外，本文通过算法改进保证状态协方差的正定或半正定性，采用均方根体积卡尔曼滤波器避免矩阵非正定性导致的滤波器发散或跟踪中断；交互式多模型的滤波原理是采用多个滤波器并行处理，通过调整调整算法中的一步预测协方差来实现自适应调整算法残差。此外，本文结合实际需求，构建了ADS-B航空目标监视雷达通道优化的系统功能结构，并采用软件工程的方法进行需求建模和分析。最后，本文设计实验对系统性能进行验证。研究结果表明，本文构建的系统性能满足实际需求。
地磁传感器地面校准技术研究
地磁场是地球的基本物理场，具有全天时、全天候、全区域等特点。因此地磁场具有丰富的参数信息。其中，地磁总场、地磁三分量、磁倾角、磁偏角、地磁梯度可用于磁导航[1]。地磁传感器具有体积小、成本低、精度高等优点。此外，地磁传感器还具有很强的抗冲击或过载能力。因此地磁传感器在商业和军事领域得到了广泛的应用。本文的目的是对地磁传感器进行校准和补偿，并最终通过校准后的地磁信息实现地磁导航[2]。现有的地面校准算法包括：1）椭球拟合法，该方法基于一个假设。即在磁传感器测量误差的影响下，磁场测量轨迹可以近似为一条椭圆轨迹。最小二乘椭球拟合法算法的本质是寻找一组椭圆参数，使得测量数据与拟合数据之间的距离在某种意义上最小化。该方法的优点是计算方便，但是对于三轴磁传感器的补偿效果有限[3]。2）磁变校准法，该方法试图计算旋转、拉伸和平移因子，将椭球轨迹校正为圆轨迹。然后利用该模型滤除异常信号。该方法同样易于实现，但补偿标定的精度也有限[4]。3）卡尔曼滤波法。卡尔曼滤波是一种常见的线性系统参数估计方法。可以采用扩展卡尔曼滤波（EKF）和无迹卡尔曼滤波（UKF）进行补偿。
三年级 B.Tech 计算机科学与工程（...
图像增强（点处理）：图像负片、阈值处理、有背景和无背景的灰度切片、幂律和对数变换、对比度拉伸、直方图均衡化和直方图规范空间域图像增强（邻域处理）：用于图像增强的低通和高通滤波、空间滤波基础、生成空间滤波器掩模 - 平滑和锐化空间滤波图像变换：一维 DFT、二维离散傅里叶变换及其逆变换、二维 DFT 的一些属性、沃尔什-哈达玛、离散余弦变换、哈尔变换、倾斜变换频域图像增强：频域滤波基础、平滑和锐化频域滤波器
TDA1305T 立体声 1fs 数据输入上采样滤波器，带有...
TDA1305T CMOS 数模比特流转换器集成了上采样滤波器和噪声整形器，在正常速度模式下，可将 1f s 输入数据的过采样率提高到 96f s（f sys = 192f s）或 128f s（f sys = 256f s）。在双倍速度模式下，1f s 输入数据的过采样率提高到 48f s（f sys = 384f s）或 64f s（f sys = 256f s）。此过采样与 5 位 DAC 一起，通过简单的一阶模拟后置滤波即可实现波形平滑和带外降噪所需的滤波。
SCIAMACHY 和 SABER 测量的 OH 夜辉体积发射率比较
摘要。通过大气色谱扫描成像吸收光谱仪 (SCIAMACHY) 的第 6 通道测量的羟基 (OH) 短波红外辐射 (OH(4-2、5-2、8-5、9-6)) 用于推算 80 至 96 公里之间的 OH(v = 4、5、8 和 9) 浓度。利用反演的浓度模拟大气探测宽带辐射测量 (SABER) 仪器测得的 1.6 µm 处的 OH(5-3、4-2) 积分辐射和 2.0 µm 处的 OH(9-7、8-6) 积分辐射，SCIAMACHY 测量的光谱范围并未完全覆盖这些辐射。平均而言，与使用 SCIAMACHY 数据的模拟相比，SABER“未滤波”数据在 1.6 µm 处大约大 40%，在 2.0 µm 处大约大 20%。 “未滤波” SABER 数据是一种产品，它考虑了仪器宽带滤波器的形状、宽度和透射，它们不覆盖相应 OH 跃迁的完整旋转振动带。研究发现，如果使用已发布的 SABER 干涉滤波器特性和 HI-TRAN 数据库中的最新爱因斯坦系数手动执行滤波过程，SCIAMACHY 和 SABER 数据之间的差异最多可减少 50%。讨论了与模型参数不确定性和辐射校准有关的剩余差异。
