摘要 — 独立成分分析是无监督自适应滤波领域的一个难题。最近,人们对使用几何优化进行自适应滤波的兴趣日益浓厚。ICA 算法的性能在很大程度上取决于对比函数的选择以及用于获得分离矩阵的优化算法。本文从优化的角度关注标准线性 ICA 问题。众所周知,经过预白化过程后,可以通过在合适流形上进行优化的方法来解决该问题。我们提出了一种在单位球面上的近似牛顿法来解决单单位 ICA 问题。讨论了局部收敛性质。通过数值实验研究了所提算法的性能。结果表明,著名的 FastICA 算法可以看作是我们算法的一个特例。此外,还讨论了所提算法的一些概括。关键词——几何优化,独立成分分析,FastICA,标量移位策略,局部收敛
摘要 量子资源构建了探索宇宙的新途径。考虑膨胀时空中受标量场作用的二分量子比特探测器,刻画了该系统的量子资源(包括量子相干性、量子失谐、贝尔非局域性和量子相干性的非局域优势),研究了各种宇宙参数对这些量子资源的影响。此外,我们利用滤波操作提出了一种可以用来控制这些量子资源的策略。结果表明,在不同的标量场膨胀速度、膨胀体积和粒子质量下,量子相干性和量子失谐不会消失。反之,在较高的膨胀速度、较大的膨胀体积和较小的粒子质量下,无法捕捉到贝尔非局域性和量子相干性的非局域优势。通过滤波操作可以抵抗量子资源的耗散。人们可以利用过滤操作来显著增强系统的这些量子资源。
微波光子学 (MWP) 近年来采用了许多重要概念和技术,包括光子集成、多功能可编程性以及增强关键射频性能指标(如噪声系数和动态范围)的技术。然而,到目前为止,这些方面尚未在单个电路中同时实现。在这里,我们首次展示了一种多功能集成微波光子电路,它实现了片上可编程滤波功能,同时实现了以前无法达到的 > 120 dB.Hz 动态范围和 15 dB 噪声系数的创纪录高位。我们使用全集成调制变压器和双注入环谐振器作为多功能光学滤波组件实现的多功能复杂频谱定制来实现这一独特功能。这项工作打破了集成、功能和性能的传统和分散方法,目前这种方法阻碍了集成 MWP 系统在实际应用中的采用。
脑电图 (EEG) 传感器是一种可以测量大脑电信号的电子设备。EEG 传感器通常测量大脑表面附近大量神经元在一段时间内活动产生的不同电信号。它们的工作原理是测量皮肤和传感器电极之间电流的微小波动,放大电流并执行任何滤波,例如带通滤波 [ 1 ]。医学领域的创新始于 20 世纪初,在此之前,由于医学领域的非协作性质,创新很少。诊断和治疗方面的创新来自应用科学的跨学科进步,例如物理学和化学。其中一项创新是发现大脑和其他器官产生的微小电流。直到 1903 年之后,威廉·埃因托芬 (Willem Einthoven) 发现了测量心脏电活动的技术,才开始对电活动进行测量,例如 EEG。该测量技术扩展到大脑,以提取脑电图信号[2]。
基于无人机的运动目标跟踪技术被广泛应用于自动巡检、应急处置等诸多领域。现有的运动目标跟踪方法通常存在计算量大、跟踪效率低的问题。受限于无人机平台的算力,基于无人机平台采集的视频数据对多目标进行实时跟踪分析是一项艰巨的任务。本文提出了一种针对无人机实时跟踪任务的带记忆的特定目标滤波跟踪(TSFMTrack)方法,该方法包括用于捕捉目标外观特征的轨迹滤波模块(TFM)和用于每帧边界框关联的轨迹匹配模块(TMM)。通过在流行的MOT和UAV跟踪数据集上与其他SOTA方法的实验比较,TSFMTrack在准确性、计算效率和可靠性方面表现出明显的优势。并且将TSFMTrack部署在类脑芯片Lynchip KA200上,实验结果证明了TSFMTrack在边缘计算平台上的有效性以及适合无人机实时跟踪任务。
云计算提供了存储不断增长的基因型 - 表型数据集,以实现Precision Medicine的全部潜力。但是,由于该数据的敏感性以及跨州和国家 /地区的数据隐私法的拼凑而成,因此有必要进行其他安全保护,以确保数据隐私和安全性。在这里,我们提出了鱿鱼,这是用于存储和分析基因型 - 表型数据的可解决的database。使用鱿鱼,基因型 - 表型数据可以以加密形式的低安全性,低成本的公共云存储,研究人员可以在没有公共云可以解密数据的情况下进行策略查询。我们通过复制各种常用的计算,例如多基因风险得分,GWAS的同胞,MAF滤波,MAF滤波和患者相似性分析,包括合成和英国生物库数据的患者相似性分析,从而证明了鱿鱼的可用性。我们的工作代表了一个新的可扩展平台,可以实现精密医学而无需安全和隐私问题。
所有功能(包括滤波、功率因数校正、交流/直流转换以及监控和信号生成)都集成到模块中。这些电源模块的尺寸和形式使其非常容易用作 3U、6U 或单独构建的电源的基本组件。无论您的系统需要什么尺寸、形式、物理接口和规格,PD 都能满足要求。
本文提出了一种用于生物医学应用的 45 nm 和 90 nm 互补金属氧化物半导体 (CMOS) 技术的电流镜运算跨导放大器 (OTA) 的设计和性能分析。两种 OTA 均使用 Synopsys 工具进行设计和仿真,并对仿真结果进行了深入分析。OTA 设计用于生物电位信号检测系统,其中输入信号根据规格进行放大和滤波。从两种 OTA 的比较分析来看,45 nm OTA 可产生 45 dB 的开环增益,共模抑制比 (CMRR) 为 93.2 dB。45 nm OTA 在 1 Hz 时仅产生 1.113 µV√Hz 的输入参考噪声。45 nm OTA 还仅消耗 28.21 nW 的功率,来自 ± 0.5 V 电源。 45 nm OTA 所展现出的低功耗特性使其适合用于生物医学应用,例如生物电势信号检测系统,可用于放大和滤波心电图 (ECG) 信号。
摘要:光学微/纳米图案的高质量制造的可用性为基于光学机械(OM)声音和光的相互作用而开发的可扩展电路和设备的道路铺平了道路。在这项贡献中,我们提出了一项有关OM腔的新研究,可以使其与紧密整合的波导对其耦合进行精确控制,这是增强模式激发和波浪能陷入诱因的必要条件,为波浪指导,滤波,滤波,填料,结合和传感打开了许多潜在应用的可能性。此外,可以避免对笨重的实验设置和/或光纤维耦合/激发的需求。同时,优化了在腔体中共鸣的机械和光学模式的质量因素,以及它们的OM耦合系数:两种激发的高度结合是实现其声音(AO)相互作用的先决条件。为此,腔体的横向大小已被抛物面,具有将腔分离的额外好处和远离耦合区域的集成波导。有限元方法已用于执行全波分析,并提供了有关正确描述光学散射和辐射所需的模拟设置的准确讨论。