Fisher分布由于其尖峰厚尾的特点以及理论合理性和数学易处理性而成为高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像的流行模型。基于SAR图像的Fisher建模,提出了最大后验(MAP)滤波器。在Fisher模型中,图像外观参数被认为是固定的以对应于多视强度图像的形成机制,而其他两个参数则基于第二类统计数据从SAR图像中准确估计出来。为了改进Fisher MAP滤波器特别是在斑点抑制方面,利用点目标检测、自适应加窗方法、均质区域检测和最均匀子窗口选择,提出了基于结构信息识别的Fisher MAP滤波器。高分辨率SAR图像去斑点实验表明,基于结构信息检测的改进Fisher MAP滤波器能够抑制均质区域和边缘区域的斑点,有效保留细节、边缘和点目标。
摘要:本文介绍了一种双二阶频率滤波器电路。电压模式下具有五种功能的标准频率滤波器。使用VDCC器件,电压为±5VDC,具有并联无源RLC配置的多输入、单输出形式。并且使用2个电容器和2个电阻器,它可以在不改变结构的情况下过滤五个标准频率函数:AP,BP,HP,LP和BR。它具有电路结构简单的突出特点。可以通过调节偏置电流来调整品质因数,通过调节电容器来控制固有频率。发现电路的综合与理论一致。通过使用PSPICE程序模拟结果来验证结果。关键词——双二阶滤波器,VDCC,电子可控,ABB,MISO。
GRIDCON ® ACF 工业版是具有挑战性的补偿任务的首选,这些任务需要可靠性和安全性,例如,甚至在超出正常工作电压和具有挑战性的环境条件下:I 可在满功率下运行高达 690 V 或更高电压,而无需降容I 额定电流可以以模块化方式从 125 A 扩展到 3,000 A,例如用于 STATCOM 系统I 高功率密度和紧凑设计I 低损耗I 非常耐用的薄膜电容器I 过电压类别 III 高达 1000 V - 即使在具有隔离中性点的电网中(IT 网络配置)I 防护等级可达 IP 54,可选外部水冷以实现完全封装I 动态补偿无功功率、谐波和闪变,以及在一个单元中平衡负载
摘要:数字 FIR 滤波用于通过数字输入产生数字输出。数字滤波是数字信号处理最强大的工具之一。由于 VLSI 技术的进步以及数字信号处理器在雷达应用中的使用,FIR 滤波器起着重要作用。数字滤波器能够达到性能规格,而使用模拟实现则极难甚至不可能达到。此外,数字滤波器的特性可以在软件控制下轻松更改。本文简要概述了有限脉冲响应 (FIR) 数字滤波器的基本结构和硬件特性。使用 Simulink、Mat lab 和 Xilinx System Generator 工具,使用 DSP 系统高效设计了 FIR 滤波器。Xilinx 为 DSP 设计提供了各种高质量的先进产品。我们将使用乘法累加器 (MAC) 单元实现数字滤波器,这是在 FPGA 上实现数字滤波器的基本元素。关键词:数字信号处理、数字 FIR 滤波器、Mat lab Simulink、Xilinx 系统生成器。
I. 简介 飞行测试是任何新型飞机开发过程的核心部分。作为测试的一部分,记录飞机在各种机动过程中的响应,从中可以确定描述其特性的飞机稳定性系数。然后可以使用这些估计值来验证或更新现有的数值模型。但是,测量到的响应有噪声、有偏差,并且可能以不同的速率采样,这可能导致模型不准确。因此,在估算这些稳定性系数之前,飞行路径重建 (FPR) [ 1 , 2 ] 通常是过滤和检查收集的飞行测试数据的一致性的第一步。FPR 是一种过滤技术,通过将飞机运动方程与响应测量相结合来重建飞机状态的时间历史。在这些方程中,飞机被表示为在空中移动的点质量。然而,为了提高燃油效率,飞机结构变得更轻,从而也更灵活。这反过来导致飞机的结构动力学与飞机飞行动态响应具有更大的相互作用。因此,为了正确地模拟这种相互作用,还需要重建结构的动力学和刚体状态。除了气动弹性建模外,跟踪飞机结构变形对于结构等应用也很重要
摘要 - 基于术前图像的术语脑移位降低了神经元研究系统的准确性。在本文中,可以通过计算脑移位的估计来解决此问题,该估计可用于更新术前的大脑图像。因此,可以提高导航的精度。在这方面,使用大脑变形和受约束的卡尔曼过滤器(ACKF)提出了一种脑移位估计方法。另外,当风险函数是估计误差方差时,获得的ACKF估计是最佳无偏见的最小值估计。此外,在ACKF和两种现有方法(即受约束的卡尔曼滤波器(CKF)和基于地图集的方法)之间进行了比较。比较表明,ACKF会导致更准确的估计,并且需要更少的计算时间。最后,通过模拟说明了提出的ACKF方法对CKF和基于ATLAS的方法的至高无上。
颗粒物是一个日益严重的健康问题,被认为是导致许多疾病的原因。为了开发合适的空气过滤系统,我们需要了解颗粒物如何影响空气过滤器。在这个项目中,我们为空气过滤器测试台实施了一个自动数据采集系统。数据采集系统使我们能够收集有关颗粒物如何随时间影响空气过滤器的经验数据。虽然空气过滤器的质量没有达到临界水平,但存在可测量的下降。收集的数据用于训练和验证可以评估空气过滤器质量的机器学习模型。这种机器学习被证明是空气过滤器评估的强大工具,并且在测试数据上的执行准确率为 99%。该项目的结果是一个功能齐全的数据采集系统以及一个用户界面,可大大减少执行过滤器测试所需的工时。此外,自动数据采集系统可以在设备需要更换过滤器或发生某些故障时通知操作员。不幸的是,该项目未能实现其最初的目标,即能够自动确定测试台何时需要维护或重新校准。
(2022年3月23日收到; 2022年6月25日修订; 2022年8月6日接受)摘要 - 对于车辆状态估算,传统的卡尔曼过滤器在高斯假设下表现良好,但在实际的非高斯局势(尤其是当噪声是非高斯的重型尾巴)中,它表现出较差的准确性和鲁棒性。在本文中,提出了基于最大相关标准(MCC)的扩展卡尔曼过滤器(EKF)算法(MCCEKF),并建立了横向纵向耦合的车辆模型,同时使用YAW速率,longipudinal peppare的状态观察者,使用了longitialinal peppare,该速度使用了易于使用的速度。在分析了所提出算法的复杂性后,通过双车道变化和正弦扫描转向扭矩输入操作在Simulink/CARSIM仿真实验平台上验证了新算法。实验结果表明,与传统的EKF算法相比,基于MCC的EKF算法在非高斯噪声的情况下具有更强的鲁棒性和更好的估计精度,而MCCEKF在实际情况下更适合于车辆状态估计。关键词:车辆状态估计,最大Correntropy标准,非高斯噪声,车辆动力学1。简介
摘要:便携式多媒体设备和通信系统的蓬勃发展,对节省面积和功耗的高速数字信号处理 (DSP) 系统的需求也随之增加。有限脉冲响应 (FIR) 滤波器是设计高效数字信号处理系统的重要组成部分。数字有限脉冲响应 (FIR) 滤波器的使用是 DSP 中的主要模块之一。数字乘法器和加法器是 FIR 滤波器中最关键的算术功能单元,也决定了整个系统的性能。因此,低功耗系统设计已成为主要的性能目标。本文提出了一种使用超前进位加法器和乘法器设计的 FIR 滤波器。其中乘法器由改进型超前进位加法器的内部电路提出。超前进位加法器 (CLA) 用于加法运算,它使用最快的进位生成技术,通过减少修复进位位所需的时间来提高速度,而乘法器则以分层方式执行乘法过程。因此,所提出的方法可以最大限度地降低 FIR 滤波器的有效功率和延迟。初步结果表明,与传统方法相比,使用所提出的乘法器方法的 FIR 滤波器实现了更少的延迟和功率降低。所提出的 FIR 滤波器使用 Verilog 代码进行编程,并使用 Xilinx ISE 14.7 工具进行综合和实现。并使用 Xpower 分析器分析功率。关键词:进位前瞻加法器、FIR 滤波器、乘法器、数字信号处理
摘要 — 本文介绍了一种基于扰动双模基片集成波导 (SIW) 腔的紧凑型新型宽阻带带通滤波器 (BPF)。在 SIW 腔体中心引入扰动金属通孔,通过将 TE 101 模式的谐振频率移向 TE 201 模式来实现双模 SIW 腔体。此外,通过将外部端口设置为高阶杂散模式的电场零点位置,可以实现宽阻带 BPF。通过抑制至少包含七种模式的不需要的模式,可以在单个 SIW 腔体中获得最宽的阻带,最宽的阻带可达 2 f 0。为了验证所提出的宽阻带滤波器,设计、制造并测量了两个原型,阻带为 2 f 0,抑制水平分别优于 20dB 和 30dB。