摘要—大带宽体声波 (BAW) 滤波器是第五代 (5G) 通信系统的迫切需求。在这项研究中,我们在多层氧化物薄膜上制备了 43 ◦ Y 切割铌酸锂 (LN) 单晶薄膜,并成功实现了带氧化物布拉格反射器 (BR) 的体声波滤波器。介绍了滤波器的设计方法和制造工艺。利用原子力显微镜 (AFM) 和扫描电子显微镜 (SEM) 来表征薄膜的质量。结果证明了将单晶薄膜转移到多层氧化物上的可行性,这对于限制声能是有效的。该谐振器的有效机电耦合系数为 14.6%,品质因数 (FOM) 为 32.94。该滤波器尺寸紧凑,为600 μ m×400 μ m,在中心频率为3.128 GHz时相对带宽为10.3%,有望应用于5G系统。
由电池和超级电容器 (SC) 组成的混合储能系统 (HESS) 是解决微电网中可再生能源 (RES) 带来的稳定性问题的有效方法。本文研究了低通滤波器 (LPF) 引起的两个储能设备 (ESD) 之间的能量交换,从而导致 HESS 的容量过大。此外,ESD 之间的能量交换会导致 HESS 更多的能量损失。基于对功率流的分析,本文提出了一种基于 LPF 控制器的改进控制器。功率方向控制策略消除了无益的功率流,以降低 HESS 的容量并提高往返能量效率。此外,SOC 控制策略机制平衡了 ESD 的期望充电状态 (SOC),而不是依赖于 LPF。本文的案例研究表明,改进的 LPF 控制器将 HESS 的容量降低到最小容量并提高了往返能量效率。此外,该改进方法对电池老化没有不利影响,并且在较小容量下实现了电池寿命的延长。缩小的HESS实验装置验证了改进的LPF控制器的有效性和仿真结果。最后,将提出的改进控制器与各种现有的控制器进行比较以验证其性能。
量子密钥分发 (QKD) 允许两个合法实体 Alice 和 Bob 共享一组密钥,但可能会被窃听者 Eve 操纵 [1–5]。目前,离散变量 (DV) QKD 已经得到发展,但它在源准备、检测成本和密钥速率方面仍然面临挑战 [6,7]。连续变量 (CV) QKD 是实现 QKD 的另一种方法 [8–13]。它具有实现方便的优势,因为它可以使用多种源,如相干态 [14] 和压缩态 [15]。尽管如此,CVQKD 也面临着实际安全性的威胁 [16–18],原因是设备不完善、技术缺陷和操作不完善 [10,19,20]。例如,Eve 可以通过控制波长相关分束器 (BS) 的透射率来执行波长攻击 [21-23]。校准攻击可以通过修改本振 (LO) 脉冲的形状来实施 [24]。因此,已经提出了多种对策来抵消 LO 校准攻击和波长攻击的影响 [25-27]。在 CVQKD 的实际实现中,相干探测器变得脆弱。目前,在窃听零差探测器中的不完美电子时已经执行了饱和攻击 [2, 28]。它可以用于攻击系统的实际设备,因此它唤醒了实际的安全性,因为相干探测器具有有限线性域,可以通过移动接收到的正交的平均值将其驱动到外部(如果没有被监控)。此外,Eve 可以执行异差检测来测量截获的正交 X 和 P,从而为伪造相干态做准备 [28, 29]。为了抵消这种攻击,我们可以在同差探测器中采用嵌入式可调光滤波器 (AOF),用于实时补偿强接收光功率导致的潜在饱和。基于检测响应的反馈,可以使用支持 AOF 的检测来抵消这种饱和攻击,这是雪崩光电二极管 (APD) 的实际增益调整。
批准过滤轻巧(<500g/1.1磅)和紧凑的新鲜气流,没有雾气且易于穿软管,皮带或腰部安装的电池组轻松的一个按钮操作,最多8小时运行时间
功能性近红外光谱 (fNIRS) 是一种新兴的非侵入式脑机接口 (BCI) 技术。快速获取精确的脑信号对于成功的 BCI 至关重要。本文研究了一种实时滤波技术,以消除 fNIRS 信号中的运动伪影 (MA) 和低频漂移。使用文献中的气球模型和实验范例生成两种波长的光强度。生成两种类型的 MA(尖峰状和阶梯状)和低频漂移,并将其添加到模拟的两种波长的光强度中。提出了一种新的双级中值滤波器 (DSMF) 来恢复未受污染的信号。使用五个评估指标来确定双滤波器的最佳窗口大小:第一个中值滤波器为 4 s 和 9 s,第二个中值滤波器为 18 s。使用相同的指标将所提出的方法与基于小波的 MA 校正方法和样条插值方法进行了比较。结果表明,所提方法在衰减 MA 和信号失真方面优于比较方法。最后,将设计的 DSMF 应用于来自八名健康受试者的实验数据,其中通过要求受试者摇头来引入 MA。所提方法的滤波数据显示信号干净,没有 MA 和低频漂移。
Atlas Copco的流程过滤器在保护您的流程,产品和消费者的同时优化您的生产率。我们的墨盒和外壳组合涵盖了您的所有过滤需求。这些产品是由著名供应商的经过验证的高质量材料制成的,并在受严格质量检查/QC程序的受控环境中制造。
摘要 — 本文介绍了一种低功耗 (LP) 面积高效的植入式神经记录系统,该系统支持高密度神经植入 (HDNI) 应用。该系统采用时分多址方法同时记录 16 个神经电极。最小均方 (LMS) 算法用于通过使用单抽头数字自适应滤波器 (AF) 同时消除所有通道的缓慢变化电极偏移。所提出的技术采用 65 纳米 CMOS 技术制造,每通道面积为 0.00248 mm 2 ;其中 68% 是数字电路(因此可通过技术扩展)。整个系统每通道功耗为 3.38 µW,同时在 10 kHz 带宽内实现 2.6 µV rms 的输入参考噪声 (IRN)。所提出的系统的噪声效率因子 (NEF) 为 1.83,并且完全集成在芯片上。
GRIDCON ® ACF 工业版是具有挑战性的补偿任务的首选,这些任务需要可靠性和安全性,例如,甚至在超出正常工作电压和具有挑战性的环境条件下:I 可在满功率下运行高达 690 V 或更高电压,而无需降容I 额定电流可以以模块化方式从 125 A 扩展到 3,000 A,例如用于 STATCOM 系统I 高功率密度和紧凑设计I 低损耗I 非常耐用的薄膜电容器I 过电压类别 III 高达 1000 V - 即使在具有隔离中性点的电网中(IT 网络配置)I 防护等级可达 IP 54,可选外部水冷以实现完全封装I 动态补偿无功功率、谐波和闪变,以及在一个单元中平衡负载
2 • 四个独立可编程数字滤波器 AMC1210 是一款四通道数字滤波器,专为电机控制应用中的电流测量和旋转变压器位置解码而设计。每个输入都可以接收独立的 delta-sigma (ΔΣ) 调制器位流。位流由四个可单独编程的数字抽取滤波器处理。AMC1210 还提供灵活的接口和全面的中断单元,允许定制数字功能和即时数字阈值比较,以进行过流监控。
摘要 针对第六代(6G)移动通信应用,提出了三种新型五阶超紧凑发夹带通滤波器。发夹单元的臂采用三维集成技术(TSV)实现,部分发夹单元由四个臂组成。本文介绍了这三种滤波器的设计方法,并通过基于有限元法的工业级仿真器HFSS验证了滤波特性。结果表明:所设计的三个滤波器的中心频率分别为0.405 THz、0.3915 THz、0.3955 THz,带宽分别为0.1 THz、0.077 THz、0.063 THz,插入损耗为2.0 dB,回波损耗分别为12.4 dB、13.4 dB、14 dB。所设计的三个滤波器的尺寸均为0.284×0.0325 mm2(1.29×0.148λg2)。关键词:第六代(6G)移动通信、太赫兹(THz)频段、发夹带通滤波器、硅通孔(TSV)分类:电子器件、电路和模块(硅、化合物半导体、有机和新材料)