心理药理学可能会成为更多文学知识。Bucher是该学科的名副其实的对象,这不仅是因为他们本身具有精神活性,而且尤其是他对意识的补偿,而且还因为对精神药物和药物的Bucher有效。它们是当今心理药理学所谓的“摄影外科因素”。长期以来忽略了摄影学因素。自20thj ahrhunds尝试过药物研究人员来滤除所有无药物的噪音。一开始仍有投票。1959年,加拿大裔美国人民族学家安东尼·华莱士(Anthony Wallace)提议添加“文化控制”研究,以添加“文化控制”研究。1应该比较两组要进行比较的受试者,以测试该物质的作用,以测试不同社会文化因素的影响。这个想法归于民族学家,他是通过致幻研究的精神病医院的研究经理。民族学家已经在19thj ahr数百人报告说,在美国和纯居民的仪式中,含有梅斯卡林的Peyotecks的消费与在欧洲蒸乐队美国人的实验性Talpsychological实验室中的作用不同。
摘要:糖尿病肾病(DKD)是1型和2型糖尿病的主要微血管并发症。dKD的特征是肾小球和管状室损伤,导致肾功能障碍随着时间的流逝。这是慢性肾脏疾病(CKD)和终末期肾脏疾病(ESRD)的最常见原因之一。持续的高血糖水平会损害肾脏中的小血管,从而有效地损害其从血液中滤除废物和液体的能力。其他因素,例如高血压(高血压),遗传学和生活方式习惯也可能有助于DKD的发展和发展。糖尿病的肾脏并发症的主要特征包括肾肾小球和小管的形态和功能改变,导致肾小球膨胀,肾小球硬膜病,肾小球基底膜(GBM),白蛋白尿尿,小蛋白尿素,TubuloloInterstitial纤维化和渐进式下降的同质增厚。在高级阶段,DKD可能需要透析或肾脏移植等治疗以维持生命。因此,糖尿病及其并发症的早期检测和主动治疗对于防止DKD和保留肾脏功能至关重要。
摘要:本文提出了一种用于检测成员自主系统的高级方法,并使用我们的Burkina TraixRoute工具在Internet交换点中分析流量,该工具是用于在Traceroute路径上检测IXP的工具。该研究的目的是在IXP级别提供准确的AS连接视图,并了解那里观察到的流量模式。该方法包括多个关键步骤。首先,算法提案旨在仔细收集来自可靠来源的BGP数据,例如路线视图,数据包清算房和PeeringDB。然后对该数据进行预处理,以仅滤除与正在研究的IXP相关的那些途径,从而准确提取AS成员。一旦确定了AS成员,就进行了流量分析。根据原始,目的地和服务类型等标准测量和分类的AS成员之间的流量量。然后,在交互式图中可视化流量趋势,以使其直观地理解。结果揭示了有关IXP中网络拓扑的有价值信息。尤其是活跃的ASE,突出了优化路由路径的机会。此外,观察到意外的流量模式,表明潜在的高影响数据流。关键字:工具,IXP,AS,流量
摘要:Carla模拟器(学习行动)是测试算法并在自主驾驶领域生成数据集(AD)的强大平台。它提供了对各种环境参数的控制,从而可以进行彻底的评估。开发边界框通常是深度学习中通常使用的工具,并且在广告应用中起着至关重要的作用。使用边界盒识别和描述感兴趣的对象(例如车辆),用于识别和描述感兴趣的对象的主要方法。卡拉中的操作需要捕获地图上所有对象的坐标,随后与传感器的坐标系在自我车辆的坐标系统中,然后将相对于自我车辆的透视图包装在边界框中。但是,这种主要方法遇到了与对象检测和边界框注释相关的挑战,例如幽灵盒。尽管这些程序通常可以有效地检测其直接视线内的车辆和其他物体,但它们也可以通过识别被障碍物掩盖的物体来产生误报。我们已经增强了主要方法,目的是滤除不需要的盒子。绩效分析表明,改进的方法已经达到了很高的精度。
医疗图像处理已成为诊断过程的关键要素之一,因为最近医疗成像的使用增加,而临床医生在诊断患者中对这种计算机处理的医学图像的依赖。由于传统的Canny Edge检测算法对噪声很敏感,因此在滤除噪声时会很容易丢失弱边缘信息,并且其固定参数的适应性差。建议的算法引入了图像块强度操作员的概念,以替换图像梯度。此外,建议的算法的计算速度相对较快,因为它可以通过块而不是像素来构图,而不是像素。提出了两种自适应阈值选择方法,一种基于图像梯度幅度的中值累积直方图,另一个基于两种类型的图像像素的标准偏差(一个具有较小的边缘信息,另一个带有丰富的边缘信息)。所提出的算法可以分为四个阶段:输入医学数字图像,将颜色的医学图像转换为灰度,应用改进的Canny Edge检测,然后计算MSE&PSNR测量,此外,肿瘤学家进行了视觉问卷,以找出使医疗图像增强的方法清晰。
基于在中国东北吉林省伊通进行的飞机和云雷达联合观测,研究了云的特性。飞机提供云滴尺寸分布的现场测量,而毫米波长云雷达垂直扫描飞机穿透的同一片云。将飞机测量计算出的反射率因子与同时的雷达观测进行了详细比较。结果表明,在暖云中,两种反射率相当,但在冰云中差异较大,这可能与液态水的出现有关。在水云中获得的反射率之间具有可接受的一致性,证实了使用飞机数据推导云特性是可行的,因此云雷达可以远程感知云特性。基于暖云中收集的数据集,通过分析云粒子和毛毛雨滴的反射率概率分布函数,研究了诊断毛毛雨和云粒子的反射率阈值。反射率因子 (Z) 与云液态水含量 (LWC) 之间的关系也是从云粒子和毛毛雨的数据中得出的。与云滴相比,毛毛雨的关系被许多散射点所模糊,因此不太明显。但是,可以通过滤除反射率比大、消光系数大但有效半径小的滴尺寸分布来部分去除这些散射。然后可以得出云粒子和毛毛雨的 Z –LWC 经验关系。
在本文中,我们提出了一种创新的动态分类算法,旨在实现零遗漏的检测和最小误报的观察。使用监督模型将数据分配到N当量的训练子集和n个预测子集中,然后是n个单独的预测模型的独立预测。这使每个预测模型都可以在较小的数据范围内运行,从而提高了整体准确性。此外,该算法利用通过监督学习生成的数据来进一步完善预测结果,滤除未满足准确性要求的预测,而无需引入其他模型。实验性调查表明,当数据分配误差最小时,动态分类算法实现了出色的性能,而零遗漏的检测和最小的假阳性,则显着超过了现有的模型结合体。即使在分类错误较大的情况下,算法仍然可以与最新模型相提并论。这项研究的关键创新包括自我监督的分类学习,小范围子集预测的使用以及直接拒绝不合格的预测。虽然当前的算法在自动参数调整和分类模型效率方面仍然有改进的空间,但它在多个数据集中表现出出色的性能。未来的研究将着重于优化分类组件,以进一步增强算法的鲁棒性和适应性。
在动态反向偏置 (DRB) 可靠性测试期间有效管理高强度电流尖峰对于及早发现潜在问题(例如宽带隙 (WBG) 器件中的栅极氧化物退化)至关重要。本文讨论了 DRB 测试的挑战,特别关注由 WBG 器件中的快速 dv/dt 切换事件引起的电流浪涌。遵守 AQG-324 指南(该指南要求 dv/dt > 50 kV/µ s)通常会导致由于寄生电容而出现显著的电流浪涌。这些浪涌可达数十安培,导致过度自热并可能损坏敏感的测量电路。本研究介绍了一种创新方法,可在不影响漏电流的情况下滤除电容位移电流尖峰,将浪涌强度降低 100 多倍,并实现对高达 1.5 kV 的 WBG 器件进行高效的 DRB 测试。验证过程包括在 LT-Spice 中模拟 Wolfspeed Power 碳化硅 (SiC) MOSFET 模型,并对 Wolfspeed、Infineon 和 Rohm 的三种不同的 1.2 kV SiC 设备进行硬件测试。采用优化的 PCB 设计来最大限度地减少电路寄生效应,显示出模拟和硬件测试结果之间的良好一致性。
两光子激发荧光(TPEF)正在作为一种强大的成像技术,在散射培养基中具有出色的穿透力,从而可以在亚细胞水平上对生物组织的功能成像。TPEF通常用于癌症诊断,因为它可以直接观察活细胞内的代谢。该技术现已广泛用于包括眼科在内的各个医学领域。眼睛是一种复杂而细腻的器官,具有多个不同细胞类型和组织的层。尽管这种结构是视觉感知的理想选择,但它在TPEF眼成像中产生畸变。但是,自适应光学器件现在可以补偿这些像差,从而可以改善动物模型的人类疾病的眼睛的成像。眼睛是自然建造的,可以滤除有害波长,但是可以通过两光(2PH)激发来模仿这些波长,从而在诊断中使用。激光源制造的最新进展已使您可以最大程度地减少安全体内测量的暴露,同时获得足够的信号来检测功能图像,从而使TPEF成为人类应用的可行选择。本评论探讨了动物模型中波前延伸校正的最新进展以及对人类受试者使用TPEF的安全性,这两者都使TPEF成为眼科诊断的潜在强大工具。
产品名称:生物炭产品识别:来自EBC认证的木屑的生物炭。它的碳含量约为80-90%。产品描述:生物炭是由木屑的热解产生的。热解植物是一种高效的生物量的CHP发电厂,也会产生生物炭。生物炭用于几个不同的应用领域。生物炭在农业中用作土壤添加剂或结构(城市)土壤中的添加剂(例如在植树底物中),其中存储额外的水和养分。生物炭也可以用作混凝土中的添加剂,在该添加剂中,它可以改善混凝土的物理特性,并可以增加电导率作为材料特性。Biochar是一种廉价的替代品或活性炭的前体,因为它可以从水中滤除多种有机和无机污染物。在大多数应用中,生物炭仍保留在使用时未氧化的基质中,并且由于生物炭主要是生物化学惰性的,因此它不会随着时间的推移而降解,这使生物炭成为有效的碳汇。在碳固醇之外,生物炭可以用作冶金过程中化石煤的生物替代品,例如金属矿石还原或钢化石。此生物炭卖给了各种农业,基材生产,混凝土生产,工业和冶金的客户。最终目的地取决于这些应用,但尤其是在土壤和混凝土应用中,创建了永久性的碳水槽。UN CPC代码:345地理范围:欧洲LCA信息