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World File Search System滥用
执行滥用市场支配地位条款的经济原则
1 本文基于为欧盟委员会竞争总司撰写的两份文件。此处列出的信息和观点均为作者的观点，并不一定反映委员会的官方意见。在没有牵连他们的情况下（在某些问题上，我们“同意不同意”），我们从与 Giulio Federico、David Kovo、Thomas Buettner、Lluis Saurí、Hans Zenger 以及竞争总司竞争政策经济咨询小组 (EAGCP) 成员（特别是 Giacomo Calzolari、Patrick Rey 和 Emanuele Tarantino）的讨论中受益匪浅。2 委员会的通报。委员会通报修正案——关于委员会在将《欧共体条约》第 82 条应用于占主导地位的企业滥用排他行为时的执法优先事项的指导。3 委员会通报 - 关于委员会在适用《欧共体条约》第 82 条对占主导地位的企业滥用排他性行为的执法优先事项的指导，OJ C 45，2009 年 2 月 24 日，第 7 页。
预期在家庭虐待中使用机器人：机器人的类型学促进了滥用的类型，以支持人类机器人互动中的风险评估和缓解效果
家庭虐待研究表明，肇事者在促进胁迫和巩固其控制的新方法方面正在敏捷。他们可能会利用亲人或珍贵的物体，并越来越多地利用和颠覆已成为日常“智能”技术的东西。机器人位于这些类别的交集中：它们在身体中汇集了多个数字和辅助功能，通常是明确设计的，以扮演社会化的角色。我们基于这些独特的言论提供了一种机器人促进滥用的类型，旨在支持系统的风险评估，缓解和设计工作。虽然最明显地与那些设计机器人进行室内部署或家事内相互作用相关，但是那些具有任何形式的社会力量的人可能会使胁迫的能力具有启发，这样我们的类型学和相关的设计培训也可以在学校或工作场所，与范围内的工作相互作用，或者在范围内且既有范围又有范围，或者在社会上和/或不受欢迎，或者/或者既有范围又有//或不受欢迎。
阿拉巴马州药物滥用专项补助 2022-23 年度报告
拨款提供者 服务机构数量 AltaPointe Health Systems, Inc. 709,335 PRIDE of Tuscaloosa 309,899 阿拉巴马州西北部心理健康中心 160,873 药物教育委员会 (DEC) 24,483 阿拉巴马州中南部心理健康中心 13,403 Cherokee-Etowah-Dekalb (CED) 心理健康中心 9,827 药物滥用委员会 (COSA)-NCADD 8,572 阿拉巴马州中部健康中心 (CAW) 5,794 药物滥用预防机构 (ASAP) 4,618 SpectraCare Health Systems, Inc. 1,829 酒精和药物滥用治疗中心 (ADATC) 1,462 阿拉巴马州东部心理健康中心 790 Wellstone, Inc. 690 Mountain Lakes 行为健康中心 456 Aletheia House 258 成瘾预防联盟20
人工智能的发展和使用呈指数级增长，对多个领域产生了各种影响，例如滥用个人数据
人工智能的开发和使用呈指数级增长，并在多个领域产生了各种影响，例如个人数据的滥用、容易产生偏见的评估、不受控制的自动化等。人工智能的使用存在法律真空（法律缺失），因此需要以使用伦理原则为基础，以国际公约（立法条约）的形式制定人工智能的法律框架。人工智能技术使用和发展的伦理与法律是，人工智能的使用可以成为一种替代和新的突破，作为防止和尽量减少违反道德准则的努力，例如公共审计师。在审计过程中，人工智能旨在动态地收集和确定数据，然后处理数据以在相对较短的时间内以比一般审计师更高的准确度检测欺诈行为。但是，在人工智能进行的审计过程中，如果从执法因素来看，不能说是法律主体，因为执法因素的要求，即设施和设备尚未得到满足。
利用三重四极杆质谱法定量测定尿液中的 106 种滥用药物
*除 1-(3-氯苯基)哌嗪、25I-NBOMe 和 N-去甲基-他喷他多外，每种目标分析物均使用其自己的标记内标，这三种分析物分别使用内标去甲氯胺酮-d4、氯氮卓-d5 和唑吡坦-COOH-d4。
2023-2024 年药物滥用预防与干预计划
维和人员课程是一项调解计划，为选定的高中生提供机会，让他们担任经过培训的调解员，帮助校园内或附属学校校园内的其他人以和平方式解决冲突。维和人员课程旨在为可能对教育和/或相关帮助职业感兴趣的年轻人提供实地体验。参与者将接受 4 至 6 周的课堂培训，以培养调解技能。通过非暴力方式对同伴产生积极影响是解决冲突解决、愤怒管理、学业成绩低下、辍学预防、行为问题和对学校的消极态度等问题以及学校/学区关注的其他问题的核心策略
网络编程中的抄袭和人工智能辅助滥用
摘要 — 在编程教育中，抄袭和滥用人工智能 (AI) 辅助是新出现的问题。然而，很少有相关研究关注网络编程。我们计划开发自动化工具来帮助教师识别这两种不当行为。为了充分了解这些问题，我们进行了一项对照实验，以观察不公平的收益和特征。我们比较了学生独立完成网络编程任务、提交抄袭和在人工智能辅助 (ChatGPT) 的帮助下完成任务的表现。我们的研究表明，涉及此类不当行为的学生获得相当的考试分数，但完成时间更短。抄袭的提交内容与独立的提交内容相似，除了颜色和标识符名称等琐碎方面。人工智能辅助的提交内容更复杂，可读性较差。学生们认为，如果适当承认使用，人工智能辅助可能会很有用，尽管他们对解决方案的可读性和正确性并不信服。
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
人工智能如何被滥用来制作儿童性虐待图像
互联网观察基金会 (IWF) 一直站在发现新技术滥用的最前沿，人工智能也不例外。然而，人工智能的不同之处在于其发展和改进的速度：当我们的分析师在今年春天 (2023 年) 看到人工智能生成的儿童性虐待材料 (AI CSAM) 的第一批渲染图时，很明显“迹象”表明这些材料是人工生成的；背景没有对齐，身体部位的比例错误、缺失或笨拙。半年后，我们现在看到的是图像如此逼真，即使是我们训练有素的分析师也很难区分。暗网论坛上犯罪者自己的证词也告诉你你想知道的事情；人们为幻想可以定制而欢欣鼓舞。你所需要的只是用语言告诉软件你想看到什么。
人工智能与市场滥用：机器人法律适用于金融交易吗？
本文主要讨论弱人工智能系统和强人工智能系统的区别。前者依赖于制造商、程序员或用户的预设指令，而后者具有自学能力，与初始输入相比，其输出是自主的、不可预测的。此类技术在金融市场的传播引发了人们对现有法规是否充分的担忧，尤其是对涉及自主人工智能代理的金融不当行为的责任的担忧。虽然法律规则可以广泛应用于打击弱人工智能系统的此类不当行为，但强人工智能系统需要从头开始制定责任归属标准，以制定有效措施保护交易的正常运作。面对仅关注人类行为的监管框架，自主人工智能的出现提出了新的保护需求。该研究确定了三种可能的解决方案，旨在制止人工智能系统的行为，这些系统自主且不可预测地采取有害行为或具体侵犯市场诚信的行为。但是，由于非人类代理人的非法行为，这些解决方案中的每一种都提出了特定的关键问题，具体取决于所涉及的法律部门。