摘要我们模拟了用魔法角度扭曲的两个磁性对称性的磁性模式之间的顺磁颗粒的运动。所得的莫里图模式在磁性电位中形成平坦的通道,沿磁电势可以通过大于临界值的数量级的漂移力传输胶体颗粒。胶体运输也可以通过均匀外部场的调制环随时间变化的方向而变化,在这种情况下,传输受到拓扑保护。漂移和拓扑运输竞争或合作产生了几种运输模式。合作使在漂移力上移动颗粒比临界力弱。超临界漂移迫使运输模式之间的竞争结果,例如在整数步骤中粒子的平均速度和次谐反应的发生中增加。我们用平均粒子速度的动态相图来表征系统,这是拓扑传输方向的函数和漂移力的大小。
引言在海面上的Lagrangian轨迹模拟对于各种应用领域非常重要,包括监测塑料和碎屑运动[Maximenko等,2012],研究Algae和Plankton Dynamics [Son等,2015],或轨迹预测对搜索和救援作业的搜查至关重要[Breivik et al。此外,对拉格朗日漂移的研究允许评估海洋数值模型准确地代表小规模动力学的能力[Barron等,2007; Botvynko等,2023]。尽管如此,在海面上产生逼真的轨迹,在操作海洋学领域中提出了一个显着的科学挑战[Rérs等,2021]。基于模型的拉格朗日轨迹数值模拟的方法依赖于使用海面速度场的分步对流程序[Lange and van Sebille,2017a]。然而,基础速度场中的微小差异或缺乏精细空间分辨率的速度场的使用可能导致Lagrangian轨迹建模不正确,从而使这些方法不切实际地用于操作应用。基于数据驱动的学习方法,例如卷积神经网络(CNN),复发性神经网络(RNN),长期记忆(LSTM)网络以及生成性模型,例如变异自动编码器(VAE)(VAES)或诸如捕获的捕获范围内的既定能力(GANS),表现出巨大的能力,表现出促成的Spat-temers Incorport [spat-tempor pender] [等,2020,Jiang等,2019,Jenkins等,2023,Julka等,2021,Dan,2020年]。然而,只有限制数量的先前研究应用于单个拉格朗日轨迹的条件模拟[Quinting and Grams,2022]。由于上述局限性,本研究的目的是提出一个原始的深度学习框架,称为漂移网,用于对海面上各个轨迹的有条件模拟。所提出的模型可以用任何包含有关海洋动力学信息的地球物理场吞噬,并在海面上产生漂移物体的轨迹。Driftnet是完全卷积的,包括对靶向轨迹的空间解释的潜在编码,这是受到漂移的Eulerian Fokker-Planck形式的启发[Botvynko等,2023年]。在此表示形式中,该轨迹是通过从条件输入字段中提取的非本地特征提取的,这意味着模拟轨迹的动力学是通过考虑周围区域的整个动力学来建模的。
城市化可以分离人口并限制分散,从而导致遗传多样性减少和增加遗传分化。我们在乳草的专家草食昆虫中检验了这一假设,认为较高的分散能力会减轻城市化对遗传漂移和基因流的负面影响,并且这些影响会随城市规模而变化。在这项研究中,我们从多伦多,加拿大多伦多的城市和农村地区及其周围五个城市收集了383种乳草昆虫。使用DDRADSEQ,我们为君主生成了145,000个SPN,甲虫的10,000个SNP,象鼻虫的6,000个SNP来量化遗传多样性,人口统计学历史和人口遗传结构。con to我们的假设,我们的结果表明城市化或分散能力对多样性或遗传分化没有影响。遗传多样性(以π的速度)在各种物种的0.0013和0.0044之间变化,没有城市与农村成分,但与甲虫和象鼻虫相比,君主的多样性高于2 x。类似地,遗传差异通常很低,f在0.01到0.28之间变化,但对于三种物种中的任何一个中的任何一个,城市与农村样本之间均无一致的趋势。然而,人口统计分析显示,所有三个采样物种的有效人口规模始终下降,始于过去1000年的最后一次冰川最大值,并增强。我们的发现表明,城市化和扩散能力并不是减少基因流量或增加米尔比远的Herbivo us昆虫种群中遗传漂移的主要因素。相反,自上次冰川最大值以来的历史事件,例如气候变化,一般来说,大规模的人为干扰对人口统计学产生了更明显的影响。这些结果突出了在城市化背景下研究人群遗传学时,考虑自然和人为长期历史过程的综合作用的重要性。
本文提出了一种以人为中心的代理AI的方法,作为使用现实世界中DCT预测和预防数据漂移的新颖解决方案,可耐磨设备和传感器的可用数据集。在这种方法中,对不断发展的数据模式进行连续监测以保护临床试验结果的完整性。,它会在纠正机制和切割机器学习方法的帮助下自动最大程度地减少人类干预措施,同时允许快速响应数据分布中可能出乎意料地发生的变化。我们概述了实施过程,描述我们的方法与经典数据质量管理技术之间的比较,并概述了一些挑战,包括监管问题和偏见 - 需要克服。这些结果表明,使用代理AI可以显着提高数据可靠性,从而提高了新的途径,以获得更准确有效的DCT。
法国里昂 摘要 碳化硅功率 MOSFET 在许多研究中用于提高电力电子转换器的效率或性能。然而,栅极氧化物技术弱点是碳化硅 MOSFET 晶体管的主要可靠性问题。阈值电压漂移是解决工业电源应用可靠性的关键现象。更好地理解栅极阈值电压漂移中隐含的现象非常重要。在此背景下,本文提出了一种基于 JEDEC 标准的静态老化测试,并研究和讨论了由此产生的栅极氧化物应力。进行了补充测试,包括动态可靠性和栅极氧化物特性,例如电荷泵技术。获得的结果用于为当前有关 SiC MOSFET 稳健性的讨论增添见解。此外,还详细介绍了测试台和测量协议。 * 通讯作者 quentin.molin@supergrid-institute.com 电话:+33 6 68 30 16 52 1. 简介 由于 SiC 具有比硅更优越的电气性能,因此它是一种很有前途的高压高温器件材料。然而,仍有许多可靠性问题有待解决,例如氧化物退化 [1]、阈值电压不稳定性 [2]、[3] 和短路行为 [4]、[5] 和 [6]。其中一些关键点对于开发用于工业应用的可靠功率器件至关重要 [7]。
有效解决模型漂移的基石是对模型性能的连续监视,这一过程称为“算法莫列维剂”。3算法杂志涉及对医疗算法的持续监测和评估,类似于药物药物的药物宣传。目标是不断评估医疗保健中使用的AI模型的安全性,功效和性能。对于预测模型,我们可以监视进入模型,预测性能,用户相互作用以及模型对临床结果的影响的统计特性。对于生成AI模型,我们可以每天监视令牌或查询的数量,平均响应时间,用户满意度,查询的语义相似性,胭脂分数(提示和输出之间的语义相似性)以及其他标准性能指标。
图 3:一组匿名真实数据集,用于说明压力测试面板数据的可能行为。图中显示了持续漂移、轻微上升轨迹、分组形成和变化的轨迹行为。
摘要:使自动驾驶汽车能够在轮胎部队饱和的情况下可靠地在Handling的范围内可靠运行,这将提高其安全性,尤其是在诸如紧急障碍避免或不利天气状况之类的情况下。然而,由于任务的动态性和对道路,车辆及其动态相互作用的不确定特性的高灵敏度,解锁此能力是具有挑战性的。是出于这些挑战的动机,我们提出了一个框架,以使用包含来自不同环境中不同车辆的轨迹的未标记数据集学习有条件的扩散模型,以进行高性能车辆控制。我们设计了扩散模型,以通过物理知识数据驱动的动力学模型的参数的多模式分布来捕获复杂数据集的轨迹分布。通过调节在线测量中的生成过程,我们将扩散模型集成到一个实时模型预测控制框架中,以限制驾驶,并证明它可以在频率上适应给定的车辆和环境。在Toyota Supra和Lexus LC 500上进行的广泛实验表明,单个扩散模型在不同的轮胎在不同的道路条件下使用不同的轮胎时,可以在两辆车上进行可靠的自动漂移。该模型与任务特定的专家模型的性能相匹配,同时以概括性的概括为单位,铺平了迈向一般,可靠的方法,以在处理范围内进行自动驾驶。
parpi目前是几十年来治疗卵巢癌的最重要突破,并且已融入了卵巢癌的初始维持疗法中。然而,导致PARPI耐药性的机制仍然没有核定。我们的研究旨在筛选新的目标,以更好地预测对PARPI的耐药性并探索潜在机制。在这里,我们对TCGA卵巢癌队列中的铂敏感和抗铂抗性基团之间的差异表达基因进行了比较分析。分析表明,与TCGA-ov队列中抗铂的个体相比,LNCRNA Part1在铂敏感的患者中得到了高度表达,并在GEO数据集和Qilu医院队列中进一步验证。此外,部分1的上调与卵巢癌的有利预后正相关。此外,体外和体内实验表明,部分1抑制对顺铂和PARP抑制剂的耐药性并促进了细胞衰老。衰老细胞对化学疗法更具耐药性。RNA反义纯化和RNA免疫沉淀测定法显示了Part1和PHB2(一种至关重要的线粒体受体)之间的相互作用。敲低部分可以促进PHB2的降解,损害线粒体并导致细胞衰老。 救援分析表明,PHB2的过表达明显降低了对PARPI的耐药性和由部分1敲低引起的细胞衰老。 PDX模型被用于进一步确认发现。敲低部分可以促进PHB2的降解,损害线粒体并导致细胞衰老。救援分析表明,PHB2的过表达明显降低了对PARPI的耐药性和由部分1敲低引起的细胞衰老。PDX模型被用于进一步确认发现。总的来说,我们的研究表明,lncRNA Part1有可能成为逆转parpi抗性并改善卵巢癌预后的新颖目标。
•缓冲区在减轻农药喷雾漂移风险中起着至关重要的作用,尤其是在靠近敏感的栖息地或区域应用时。为了有效地减少潜在的喷雾漂移的影响,涂抹器应维持指定的喷雾缓冲区区域,即处理过的侧面边缘(施用农药的区域)和敏感栖息地之间的区域。•此缓冲液是一个无喷雾区,可防止影响非目标区域,确保喷雾不会污染水体,野生动植物栖息地或其他敏感环境。重要的是要注意,缓冲区在不同的活性成分,配方,应用方法和靠近最近敏感栖息地的情况下可能会有所不同。有关特定缓冲区要求的详细信息可以在农药产品标签上找到。•害虫管理监管机构(PMRA)提供了一个喷雾缓冲区计算器,涂药者可以使用该机构来计算其特定农药应用和当地条件所需的适当缓冲尺寸。对于那些希望准确确定缓冲区尺寸的人至关重要,允许更精确的应用,同时仍然最大程度地减少漂移风险。可以在农药施用器的喷雾缓冲区计算器上找到更多信息-CANADA.CA。