XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System漏洞
安全漏洞报告 - 您信任谁？
• ADP - 授权数据发布者。ADP 角色使合格且获得授权的组织能够通过其他相关信息（例如风险评分、参考资料、漏洞特征、翻译等）丰富 CVE 编号机构 (CNA) 发布的 CVE 记录的内容。请参阅 https://www.cve.org/ProgramOrganization/ADPs 。6
GPG概况24 PV弹性：解决现有系统中的天气漏洞
1 Jordan，DC，Marion，B，Deline，C，Barnes，T，Bolinger，M。PV Fiff Fifferd可靠性状态 - 100 000太阳系的分析。Prog Photovolt Res Appl。2020; 28：739–754
欧洲数字漏洞的补救措施...
Chair: Alberto De Franceschi (University of Ferrara; University of Louvain) Keynote: Eliza Mik (Chinese University of Hong Kong), Shifting Baselines and Bad Influences: A Brief History of Contractual Indifference Katarzyna Południak-Gierz (Jagiellonian University of Kraków), Where Digital Vulnerability Protection Mechanisms Beg for Tailored Sanctions: Individual Remedies under UCPD在绿化实践的情况下，艾米利亚·米什·埃尼（Rijeka University）（Rijeka University），通过更好地调节和有效执行欧盟消费者法律规定的透明度要求和信息责任来补救消费者的数字脆弱性透视图Pinar Caglayan Aksoy（安卡拉比尔肯特大学），分散的自治组织（DAOS）和数字脆弱性：数字时代的补救方法16：30-17：00咖啡休息17：00-18：30
二进制级别的指示fuzzing用于无使用后的漏洞
通过利用其他信息，例如（部分）错误堆栈跟踪，补丁或风险操作的操作，的指示模糊着重于自动测试代码的特定部分。 关键应用程序包括错误复制，补丁测试和静态分析报告验证。 最近有指示的模糊引起了很多关注，但诸如无用后（UAF）之类的难以检测的漏洞仍未得到很好的解决，尤其是在二进制层面上。 我们提出了UAF UZZ，这是第一个（二进制级）定向的灰色fuzzer，该灰盒源自UAF错误。 该技术采用了针对UAF指定的量身定制的模糊引擎，轻质代码仪器和有效的错误分类步骤。 对实际情况的错误复制的实验评估表明，就故障检测率，暴露时间和虫子三叶虫的时间而言，UAZ的UZZ明显优于最先进的指示fuzz。 uaf uzz也已被证明在补丁测试中有效，从而在Perl，GPAC和GNU补丁等程序中发现了30个新错误（7 CVE）。 最后，我们向社区提供了一个巨大的模糊基准，该基准专用于UAF，并建立在真实的代码和实际错误上。的指示模糊着重于自动测试代码的特定部分。关键应用程序包括错误复制，补丁测试和静态分析报告验证。最近有指示的模糊引起了很多关注，但诸如无用后（UAF）之类的难以检测的漏洞仍未得到很好的解决，尤其是在二进制层面上。我们提出了UAF UZZ，这是第一个（二进制级）定向的灰色fuzzer，该灰盒源自UAF错误。该技术采用了针对UAF指定的量身定制的模糊引擎，轻质代码仪器和有效的错误分类步骤。对实际情况的错误复制的实验评估表明，就故障检测率，暴露时间和虫子三叶虫的时间而言，UAZ的UZZ明显优于最先进的指示fuzz。uaf uzz也已被证明在补丁测试中有效，从而在Perl，GPAC和GNU补丁等程序中发现了30个新错误（7 CVE）。最后，我们向社区提供了一个巨大的模糊基准，该基准专用于UAF，并建立在真实的代码和实际错误上。
在虚拟化云环境中利用侧向通道漏洞：
2,3,4学生，网络安全系，Paavai工程学院，Namakkal Abstract Cloud Computing对虚拟化的依赖引入了安全风险，尤其是侧道通道攻击，这些攻击利用共享资源来推断敏感数据。这些攻击利用CPU缓存，内存访问模式，时机变化和功耗来从共同定位的虚拟机（VMS）中提取机密信息。本文在虚拟化的云环境中分类了新兴的侧道渠道威胁，分析攻击向量，例如基于缓存的基于内存，基于内存，功率分析，时机和基于网络的侧向通道攻击。它还评估了现有的对策，包括基于硬件的隔离，软件防御和管理程序级别的安全性增强功能。此外，本文探讨了跨VM侧向通道攻击的现实案例研究，并提出了未来的缓解策略，例如AI驱动的异常检测，量子弹性加密和安全的硬件创新。解决这些漏洞对于确保数据机密性和对多租户云基础架构的信任至关重要。加强针对侧通道攻击的防御能力将在云计算的未来安全性中起关键作用。关键字：云安全性，侧渠道攻击，管理程序安全性，多租户云环境简介云计算通过提供可扩展，成本效益和需求计算资源来改变现代IT基础架构。各个行业的组织越来越依赖云服务来存储，处理和管理敏感数据。在云计算的核心上是虚拟化，它使多个虚拟机（VM）能够通过管理程序在共享的物理硬件上操作。虚拟化增强了资源利用率和运营效率，但它也引入了安全风险，尤其是侧通道攻击。侧通道攻击通过共享硬件资源而不是利用软件漏洞来利用间接信息泄漏。在多租户云环境中，攻击者可以通过分析缓存访问模式，内存交互，时机变化，功耗或网络流量来提取敏感数据。与通常需要直接访问目标系统的常规攻击不同，侧渠道攻击使对手可以从共同居民VM中推断机密信息，而不会违反传统的安全机制。日益增长的基础设施 - AS-A-Service（IAAS）和平台为AS-AS-Service（PAAS）模型增加了侧向通道攻击的风险，因为不同的租户经常共享相同的物理
哈代悖论首次无漏洞测试证明量子非局域性
卢西安·哈代于 20 世纪 90 年代提出的哈代悖论，为局域现实主义提供了一个简化的测试——局域现实主义是一种经典思想，即物理属性独立于观察而存在，并且没有信号超过光速。该悖论揭示了量子力学与局域现实主义之间的冲突，因为它表明，在某些条件下，三个“哈代事件”的概率为零，而量子力学预测第四个事件的概率不为零，这与局域现实主义相矛盾。
儿童对环境危害的独特漏洞
儿童的营养需求与成年人的营养需求不同，并且随着年龄的增长而异。婴儿，尤其是那些年龄为0-6个月的婴儿，体重增加率最高。6个完整的婴儿在4-5个月内将其出生体重加倍，并在1岁之前将其三倍。7的体重增加在婴儿期后仍在继续，尽管速度较慢，然后在青春期再次加速。8增长伴随着卡路里的摄入量增加，使婴儿期相对较高。当摄入量不足时，儿童可能会出现营养不良，这会导致浪费（即太瘦而无法高），随后导致死亡或发育迟缓的风险增加（即年龄太短），这种情况阻止了儿童达到其身体和认知潜力。9在2022年，估计有1.49亿5岁以下的儿童受阻，浪费了4500万儿童。10
对表示漏洞和工程强大的视觉变形金刚的机械理解
大型语言模型（LLMS）因其在各种任务中具有出色的属性和多功能性而被越来越多地认可。但是，与这些模型相关的高推理成本尚未得到关注，尤其是与现有研究中培训成本的关注相比。响应这一差距，我们的研究在广泛的NLP任务中对LLM推断能量进行了全面的基准测试，我们在其中分析了不同的模型，任务，提示和系统相关因素对推理能量的影响。具体来说，我们的经验揭示了几个有趣的见解，包括将推理能量与输出令牌长度和响应时间的密切相关。此外，我们发现量化和最佳批量大小以及针对性的及时短语可以显着降低能量使用。这项研究是第一个在各种各样的各个方面进行彻底基准的LLM，从而提供了见解并提供了一些提高模型部署能源效率的建议。
儿童对环境危害的独特漏洞
儿童的营养需求与成年人的营养需求不同，并且随着年龄的增长而异。婴儿，尤其是那些年龄为0-6个月的婴儿，体重增加率最高。6个完整的婴儿在4-5个月内将其出生体重加倍，并在1岁之前将其三倍。7的体重增加在婴儿期后仍在继续，尽管速度较慢，然后在青春期再次加速。8增长伴随着卡路里的摄入量增加，使婴儿期相对较高。当摄入量不足时，儿童可能会出现营养不良，这会导致浪费（即太瘦而无法高），随后导致死亡或发育迟缓的风险增加（即年龄太短），这种情况阻止了儿童达到其身体和认知潜力。9在2022年，估计有1.49亿5岁以下的儿童受阻，浪费了4500万儿童。10
青少年对环境危害的独特漏洞
青少年暴露于呼吸空气中的各种化学物质，他们吃的食物，喝水和使用的产品。许多化学物质已被证明会破坏人体激素的功能，这些激素控制着重要过程，例如生长，代谢，生殖和性发育以及免疫功能。有一些研究表明某些干扰化学物质（EDC）可能会影响青春期的时间。需要进行持续的研究来定义敏感的时间窗口以进行暴露。EDC，例如增塑剂，农药，每种和多氟烷基物质（PFAS）和多环芳族芳族烃（PAH）也可以促进肥胖症 - 鉴于全球青少年肥胖症的增加，全球和包括未来心脏病（包括未来心脏病）的肥胖症的肥胖率提高，这是一个重要的考虑因素。