计算方法是我们除了科学实验之外探索复杂生物系统特性的最有效工具。由于数字硅计算机的速度已达到极限,因此进展正在放缓。使用完全不同架构的其他类型的计算,包括神经形态计算和量子计算,有望在速度和效率方面取得突破。量子计算利用量子系统的相干性和叠加性来并行探索许多可能的计算路径。这为解决某些类型的计算问题提供了一条从根本上更有效的途径,包括与生物模拟相关的几个问题。特别是,优化问题(凸和非凸)在许多生物模型中都有出现,包括蛋白质折叠和分子动力学。早期的量子计算机将很小,让人想起数字硅计算的早期。了解如何利用第一代量子硬件对于在生物模拟和下一代量子计算机的开发方面取得进展至关重要。本评论概述了量子计算的现状和未来前景,并提供了如何以及在何处应用它来加速生物模拟中的瓶颈的一些指示。
计算方法是我们除了科学实验之外探索复杂生物系统特性的最有效工具。由于数字硅片计算机的速度已达到极限,因此进展正在放缓。其他类型的计算采用了截然不同的架构,包括神经形态计算和量子计算,有望在速度和效率上取得突破。量子计算利用量子系统的相干性和叠加性来并行探索许多可能的计算路径。这为解决某些类型的计算问题(包括与生物模拟相关的几个问题)提供了一条从根本上更有效的途径。特别是,优化问题(包括凸优化和非凸优化)在许多生物模型中都具有特色,包括蛋白质折叠和分子动力学。早期的量子计算机规模会很小,让人回想起数字硅片计算的早期。了解如何利用第一代量子硬件对于生物模拟和下一代量子计算机的开发都至关重要。本综述概述了量子计算的当前最新进展和未来前景,并提供了如何以及在何处应用量子计算来加速生物模拟瓶颈的一些指示。
分析了智利中部安第斯山脉南部(32 – 34.5 S)上新世至近期大型(N 0.1 平方公里)岩崩的分布和年龄,以确定岩崩触发机制及其对区域景观演变的影响。大多数岩崩发生在西部主科迪勒拉山脉,并沿着主要地质构造聚集。变异分析显示岩崩、地质构造和浅层地震之间存在空间相关性。使用现有的 14 C 和 40 Ar/ 39 Ar 日期以及选定岩崩的新宇宙成因核素暴露年龄校准了相对年代序列。使用岩崩区域分布的经验关系估计了岩崩引起的沉积物产量。在整个第四纪,岩石滑坡将沉积物输送到溪流中,其速率相当于 0.10± 0.06 mm a − 1 的剥蚀速率,而使用短期(20 年)地震记录的估计值为 0.3 − 0.2 +0.6 mm a − 1 。沉积物转移的估计值和岩石滑坡的空间分布反映了一种地貌,其中构造和地质对剥蚀的控制比气候更为重要。© 2008 Elsevier B.V. 保留所有权利。