XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System演变
无缝集成：可穿戴技术的演变，设计和未来影响
可穿戴技术的快速发展标志着人类计算机中的变革阶段，将数字功能无缝地整合到日常生活中。本文探讨了可穿戴设备的历史轨迹，当前的进步和未来潜力，强调了它们对医疗保健，生产力和个人福祉的影响。关键发展包括人工智能（AI），物联网（IoT）和增强现实（AR）的整合，驱动个性化，实时适应性和增强的用户体验。该研究强调以用户为中心的设计原则，道德考虑和跨学科的合作是创建直观，包容和安全的可穿戴设备的关键因素。此外，本文研究了可持续性趋势，例如模块化设计和环保材料，将创新与环境责任保持一致。通过解决数据隐私，算法偏见和可用性之类的挑战，可穿戴技术可以重新定义人与技术之间的相互作用，从而在各种环境中提供了未经表述的丰富和赋权的机会。这种全面的分析为推进可穿戴设备的路线图提供了满足新兴社会需求的路线图，同时促进道德和可持续的增长。
皮肤表皮的假定的流体界面干细胞具有特定的机械特征，在衰老期间演变
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经Peer Review的认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年2月16日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2025.02.12.12.637845 doi：Biorxiv Preprint
白俄罗斯公共部门的演变
白俄罗斯是少数几个放弃全面市场改革、试图通过行政手段提高经济效率、只让市场机制发挥辅助作用的后共产主义国家之一。自诞生以来，“白俄罗斯经济模式”经历了几次去国家化和去监管化的修正，但白俄罗斯经济仍然由国家主导。本文分析了白俄罗斯经济体系的特点——尤其是与公共部门相关的特点——以及其在独立后的演变过程。本文的结论是，在后苏联时期，白俄罗斯经济从基于国家财产、国家计划、支持低效企业和大规模资金再分配的准苏联体系发展到更灵活的混合模式，其中公共部门仍然是经济的核心。白俄罗斯的案例表明，目前还没有适当的理论视角可以以不加修改的形式应用于研究这种类型的经济体系。因此，需要一种基于现有但更新的方法或包含白俄罗斯经济二元性的多学科方法的新视角。
TMT行业的基于云的演变
国际计算机工程技术杂志（IJCET）第16卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。2277-2289，文章ID：IJCET_16_01_163在https://iaeme.com/home/issue/issue/ijcet?volume=16&issue = 1 ISSN印刷：0976-6367; ISSN在线：0976-6375;期刊ID：5751-5249影响因子（2025）：18.59（基于Google Scholar引用）doi：https：//doi.org/10.34218/ijcet_16_01_163©iaeme Publication
人工智能产品管理的演变
这篇全面的探索文章考察了生成式人工智能时代人工智能产品管理的演变格局，重点关注了传统产品管理角色通过技术进步的转变。本文探讨了成功的人工智能产品管理所需的技术专业知识和商业敏锐度的关键交集，分析了从工程和数据科学背景的转变路径。它深入探讨了现代人工智能产品经理采用的基本技术基础、工具和框架，同时还研究了边缘人工智能、AutoML 和联邦学习等新兴趋势。本文强调了平衡技能组合的重要性，将深厚的技术理解与战略业务洞察力相结合，并展示了这种混合专业知识如何推动人工智能产品开发的创新和成功。
医疗保健中人工智能的演变：一项30年的书目学研究
随着科学技术的持续发展，特别是在计算机科学，数据处理和机器学习领域，人工智能（AI）技术在医疗保健中的应用已经变得越来越广泛（1-3）。目前的研究表明，医疗保健和AI的整合可以增强患者护理，提高效率并降低医疗保健行业的成本，从而导致更聪明，更快，更有效的医疗保健系统（4-7）。这种优化从诊断到治疗计划，推动了疾病预测，诊断和治疗性干预措施的进步，从而为患者和医疗保健提供者提供了实质性的好处（8-10）。人工智能在医学中有广泛的应用，包括风险评估，分类，诊断，后续管理，药物开发和疗法（11，12）。在风险评估中，AI算法用于分析患者数据并确定患有高风险的特定状况的人，从而允许早期干预和预防策略（13）。作为医疗保健的一线，初级保健在预防，慢性疾病管理和个性化指导中起着至关重要的作用。AI驱动的初级保健工具可以帮助早期筛查糖尿病，高血压和心理健康疾病等疾病，从而及时管理并减少这些疾病的进展（14）。对于慢性疾病管理，AI系统可以根据实时患者数据提供个性化建议，帮助医疗保健提供者创建量身定制的生活方式和治疗计划（15）。chatgpt是一种使用深度学习算法设计的复杂语言模型，以产生与人类对话非常相似的响应。作为由OpenAI开发的生成预先训练的变压器（GPT）系列的一部分，它是当前可用的最大，最容易访问的语言模型之一（16）。利用大量的文本数据存储库，Chatgpt擅长捕捉人类语言的复杂性和微妙之处，从而使其能够在各种提示中提供高度相关和上下文感知的响应。最近，其功能已扩展到文本生成之外，包括创建图像和视频，显着增强其多模式功能，并扩大其在医疗保健，教育和创意产业等领域的适用性（17）。随着它们的快速发展，这些模型有望在医学研究中发挥日益增长的作用，从促进系统评价到推进个性化治疗方法。随着他们继续发展，大型语言模型有可能推动医疗创新向前发展，改善患者的结果并在医疗保健的各个领域实现数据驱动，精确的决策（18 - 20）。为了更好地了解AI在医疗保健中的演变和影响，文献计量学研究对于系统地绘制研究格局并确定新兴趋势至关重要。本研究的目的是从1993年1月1日至2023年12月31日从科学核心收集数据库（WOSCC）进行精心检索相关文献。通过定量和视觉网络分析，包括作者，机构，国家/地区和关键字等各种参数，此
变化量子时间演变，没有量子几何张量
量子状态的实时和想象的时间演变是研究量子动态，准备接地状态或计算热力学可观察物的强大工具。在近期设备上，各种量子时间演变是这些任务的有前途的候选人，因为可以量身定制所需的电路模型以权衡可用的设备功能和近似准确性。但是，即使可以可靠地执行电路，由于量子几何张量（QGT）的计算，变异量子时间演化算法对于相关系统大小而迅速变得不可行。在这项工作中，我们通过利用双重公式来规避对QGT的明确评估来解决这个缩放问题。我们演示了海森伯格汉密尔顿的时间演变的算法，并表明它以标准变化量子时间演化算法的成本的一小部分准确地重现了系统动力学。作为量子假想时间演变的应用，我们计算了Heisenberg模型的热力学观察到的每个位置的能量。
Junos OS演变为24.2R1
•支持端口整形和调度，每个端口八个VOQ队列和两个调度优先级（严格高和低）。支持多个严格的优先级队列（RR调度），多个低优先级队列（WFQ调度），低延迟队列（LLQ）和默认的深度缓冲区。[请参阅ACX系列路由器的调度程序概述以及ACX系列路由器上的共享和专用缓冲记忆池。]
氧化应激作用的新证据，其在心力衰竭和心房颤动的演变中的意义以及可能的治疗焦油
最近已广泛描述了心力衰竭，心力衰竭，心房颤动和其他心血管疾病的发作和表现。在特定的氧化途径和抗氧化剂产生之间的正常平衡和稳态。增加活性氧，例如烟酰胺腺苷二核苷酸磷酸（NADPH）氧化酶，超氧化物歧化酶（SOD），谷胱甘肽过氧化物酶（GPX），脊髓过氧化物酶和其他ROS，因此产生了抗氧化能力和抗氧化能力及其降低的特性。障碍ROS/抗氧化剂平衡的影响是了解心血管疾病的发作，进展和表现中的病理生理影响的关键。在这篇综述中，我们将讨论ROS产生升高在心力衰竭和心房颤动中的病理生理效应，并描述在氧化应激状态升高的情况下，还描述了治疗方面和选择。