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World File Search System演变
分析 2009 年至 2021 年葡萄牙制造业公司数量的演变，了解增长和下降趋势
摘要：该项目分析了 2009 年至 2021 年葡萄牙制造业的发展情况，重点关注食品、纺织和金属制品等各个子类别中活跃公司数量的变化。该分析的目的是了解每个行业内增长和收缩的动态，为公司调整市场和运营策略提供见解。主要目标包括分析公司数量的总体变化，确定具有显着变化的子类别，并对观察到的趋势和模式进行全面分析。该研究基于 PORDATA 2024 的数据，研究采用时间趋势分析、线性和二次回归以及帕累托表示来识别增长和下降的模式。通过比较年度数据，该项目揭示了增长和下降的时期，从而可以更深入地了解该行业的动态。研究结果还强调了经济危机时期和 Covid-19 大流行期间的变化，并提出了支持企业复原力和连续性的行动建议。这些结果对于分析制造业领域的公司和政策制定者来说非常有价值，可以指导战略决策以应对复杂的市场动态并确保组织的长期可持续成功。
金融风险管理中机器学习的演变
摘要。金融风险管理在日常财务决策中起着至关重要的作用，旨在减轻风险和最大化利润。鉴于其对数据的依赖，财务风险管理可以从应用机器学习工具的应用中受益匪浅。多年来，我们观察到这些应用程序演变的明确趋势，其标志着模型的复杂性增加和更广泛的可管理任务范围。本文在三个关键方面为该领域做出了贡献：首先，我们提供了风险的明确分类法和相关机器学习方法的介绍，以建立基础并确定目标问题。接下来，我们将探索实际数据应用程序，讨论从最早到最近的三种方法的利弊。最后，根据观察到的结果，我们强调了当前的挑战和局限性，并提出了潜在的改进方向。
揭示了肠道中抗菌肽的演变
抗菌素抗性对公共卫生构成了日益严重的威胁，强调了迫切需要对23种新型治疗策略的需求。抗菌肽（AMP），具有不同动作机制的短肽序列，由于其针对病原体的广谱活性，提供了一种有希望的替代方法。最近的25种蛋白质语言模型（PLM）的进展彻底改变了蛋白质结构预测和26个功能注释，突出了它们的AMP发现和治疗性发育的潜力。在这27个上下文中，我们提出了AMP隔离剂（抗微生物肽结构进化矿工），这是一个AI驱动的28框架，旨在识别元基因组组装的基因组（MAGS）中的AMP。通过将29个PLM，结构聚类和进化分析整合到框架中，AMP隔离机可以识别30个由小的开放式阅读框架（SMORF）和加密的肽（EPS）编码的30安培，显着31个扩展了发现空间。使用这种方法，我们确定了来自32个不同栖息地的1,670,600座安培候选者。对29名候选者的实验验证显示，抗菌活性在18中，13 33超过抗生素的有效性。对人类肠道微生物组的AMP的进一步分析34显示了保守和适应性进化策略，可确保其在35动态肠道环境中的功能疗效。这些发现位置放大器作为发现的强大工具36
特应性皮炎治疗前景的演变
特应性皮炎 (AD) 是一种普遍存在的慢性炎症性皮肤病，影响着全球数百万人，其临床表现受社会经济、种族和环境因素的影响而存在显著差异。本综述探讨了目前对 AD 病理生理学的理解，强调了免疫失调、上皮屏障功能障碍以及细胞因子（特别是白细胞介素 (IL)-4 和 IL-13）在疾病进展中的作用。安全性和有效性问题限制了传统皮质类固醇、光疗和全身免疫抑制剂的使用，引发了人们对创新疗法的兴趣。新的生物制剂，包括单克隆抗体 (mAb) 和 Janus 激酶 (JAK) 抑制剂 (JAKis)，针对特定的免疫途径，对中度至重度 AD 病例有良好的治疗效果。dupilumab 等生物制剂和新兴的 JAKis 在临床试验中表现出显著的疗效和安全性，炎症和瘙痒明显减少。然而，这些进步也带来了挑战，包括过敏风险和生物制剂的高成本，这凸显了进一步研究长期安全性和可及性的需求。AD 管理向精准医疗的转变标志着一个重大的演变，未来的方法可能会将靶向治疗与多学科护理相结合，以改善患者的治疗效果和生活质量 (QoL)。
AI时代的内容营销的演变。
过去，内容营销主要是关于创建高质量的文章，博客文章和视频，以吸引观众并提高品牌可见性。但是，随着现在在线可用的大量内容，脱颖而出变得越来越困难。AI通过为营销人员提供可以自动化重复任务并帮助制作引起特定受众共鸣的内容的工具来彻底改变内容的创建[3]。AI驱动的写作助理可以帮助生成博客文章，产品描述或社交媒体内容，这在很短的时间内将带来人类作家，从而使品牌可以在维持质量的同时扩展其内容生产工作[4]。
AI在就业生态系统中的演变
Emmanuel，Ethel Ifeyinwa。 博士学位雇佣关系部/人力资源管理，行政和管理学院，河流大学入门人工智能（AI）在日常业务中的就业已充分充分实现，是多样化的业务功能的普遍意识（Ikegwuru，Jack＆Amadi，20233）。 人工智能（AI）的快速发展已深刻地改变了就业生态系统，重塑了组织如何管理人才，优化工作流程并提高生产力。 AI融入工作场所的集成一直是组织变革，影响招聘，绩效管理和工作角色的关键驱动力（Brynjolfsson＆McAfee，2017年）。 最初，AI系统仅限于自动重复任务，例如数据输入和调度。 但是，机器学习和自然语言处理的进步使AI能够演变为更复杂的角色，例如人才获取和绩效评估（Wilson＆Daugherty，2018）。Emmanuel，Ethel Ifeyinwa。博士学位雇佣关系部/人力资源管理，行政和管理学院，河流大学入门人工智能（AI）在日常业务中的就业已充分充分实现，是多样化的业务功能的普遍意识（Ikegwuru，Jack＆Amadi，20233）。人工智能（AI）的快速发展已深刻地改变了就业生态系统，重塑了组织如何管理人才，优化工作流程并提高生产力。AI融入工作场所的集成一直是组织变革，影响招聘，绩效管理和工作角色的关键驱动力（Brynjolfsson＆McAfee，2017年）。最初，AI系统仅限于自动重复任务，例如数据输入和调度。但是，机器学习和自然语言处理的进步使AI能够演变为更复杂的角色，例如人才获取和绩效评估（Wilson＆Daugherty，2018）。
AI在就业生态系统中的演变
Emmanuel，Ethel Ifeyinwa。 博士学位雇佣关系部/人力资源管理，行政和管理学院，河流大学入门人工智能（AI）在日常业务中的就业已充分充分实现，是多样化的业务功能的普遍意识（Ikegwuru，Jack＆Amadi，20233）。 人工智能（AI）的快速发展已深刻地改变了就业生态系统，重塑了组织如何管理人才，优化工作流程并提高生产力。 AI融入工作场所的集成一直是组织变革，影响招聘，绩效管理和工作角色的关键驱动力（Brynjolfsson＆McAfee，2017年）。 最初，AI系统仅限于自动重复任务，例如数据输入和调度。 但是，机器学习和自然语言处理的进步使AI能够演变为更复杂的角色，例如人才获取和绩效评估（Wilson＆Daugherty，2018）。Emmanuel，Ethel Ifeyinwa。博士学位雇佣关系部/人力资源管理，行政和管理学院，河流大学入门人工智能（AI）在日常业务中的就业已充分充分实现，是多样化的业务功能的普遍意识（Ikegwuru，Jack＆Amadi，20233）。人工智能（AI）的快速发展已深刻地改变了就业生态系统，重塑了组织如何管理人才，优化工作流程并提高生产力。AI融入工作场所的集成一直是组织变革，影响招聘，绩效管理和工作角色的关键驱动力（Brynjolfsson＆McAfee，2017年）。最初，AI系统仅限于自动重复任务，例如数据输入和调度。但是，机器学习和自然语言处理的进步使AI能够演变为更复杂的角色，例如人才获取和绩效评估（Wilson＆Daugherty，2018）。
建议引用：杰克逊，埃默森·亚伯拉罕 (2024)：人工智能的演变：对其对数字时代教学和学习影响的理论回顾，ZBW – 莱布尼茨经济信息中心，基尔，汉堡
这篇理论评论探讨了人工智能 (AI) 的发展及其对数字时代教学的影响。本文研究了人工智能与教育环境的融合，综合了理论框架、实证研究和新兴趋势。本文借鉴建构主义、社会文化和认知学习理论，分析了人工智能对教育实践的影响。它追溯了人工智能在教育领域的历史发展，强调了关键里程碑和人工智能技术的发展。本文采用理论框架全面分析人工智能的影响，重点关注智能辅导系统、自适应学习平台、虚拟现实、自然语言处理和游戏化。理论基础强调了人工智能在主动学习、个性化环境、社交互动和认知负荷管理中的作用。本文探讨了公平、道德考虑和教育者角色演变等挑战。它强调需要明确的道德准则、教育者的专业发展和持续的研究来应对人工智能在教育领域的不断发展。理论含义表明技术与教学法之间存在微妙的综合，承认两者之间的动态相互作用，并呼吁持续研究以应对技术挑战、道德考虑以及技术与教育动态交叉领域中专业发展的有效策略。
现代奶牛养殖道德实践的演变
乳品行业正在经历一场由技术、研究和可持续发展实践的进步推动的变革。乳品科学的未来重点是提高生产力、确保动物福利、减少环境影响和满足消费者不断变化的需求。遗传学、营养学、技术和管理系统的创新正在塑造这一领域的方向，为增长和效率提供机会。