这本书的有趣之处在于,书中关于技术的观点非常新颖,尤其是它与主流经济学观点的对比。主流经济学主要将技术视为“黑匣子”。尽管它假设技术变革会发生,并研究其产品,如生产力或经济增长,但它并没有深入研究技术发展的内部过程。主流经济学通常将其视为外生变量,关注 TFP 等总体指标,而不考虑其开发过程,也很少关注微观层面发生的过程。这本书将为那些只熟悉主流方法的人提供许多必要的补救措施,因为它详细描述了技术的本质和创新过程。熟悉演化经济学并读过 Nathan Rosenberg 的一些论文的人会发现这些讨论很熟悉。尽管你仍然会从作者的书中受益,因为书中有新理论、对创新过程的详细讨论,以及他为建立他的理论而提供的无数历史例子。
超过30亿年的进化产生了编码自然蛋白空间的生物学图像。在这里我们表明,通过探测产生的代币训练的语言模型可以充当远离已知蛋白质远距离的功能蛋白的进化模拟器。我们提出了ESM3,这是一种领域的多模式生成语言模型,该模型是蛋白质的序列,结构和功能。esm3可以遵循复杂的提示,结合了其方式,并且对生物学一致性有很高的响应。我们已提示ESM3用一系列思考生成荧光蛋白。在我们合成的世代中,我们发现了与已知荧光蛋白的远距离(58%同一性)的明亮荧光蛋白。类似的遥远的天然荧光蛋白被超过五百万年的进化所隔开。
Robotics是一个将工程,计算机科学和人工智能融合的领域,在近几十年来已大大发展,成为行业和日常生活中不可或缺的一部分。从制造业中使用的早期机械机器人到当今能够执行复杂任务的高级机器人,机器人技术的发展彻底改变了许多部门,包括医疗保健,农业和运输。随着技术的不断发展,Robots准备在塑造未来方面发挥更大的作用。机器人开发的历史可以追溯到古老的文明,在那里创建了简单的机器来执行重力任务。但是,直到20世纪,机器人技术才开始采取现代形式。在1950年代,乔治·德沃尔(George Devol)和约瑟夫·恩格伯格(Joseph Engelberger)开发了第一个工业机器人,即联合机器人,该机器人用于汽车制造业。这标志着自动化革命的开始,在该革命中,将机器人引入了组装线,以执行焊接,绘画和包装等任务。通过接管重复和危险的工作,机器人不仅提高了生产效率,而且提高了工人的安全。机器人发展中最重要的进步之一是人工智能(AI)的整合。早期机器人已预先编程以执行简单的任务,但是使用AI,机器人已经能够学习和适应新情况。这导致了可以独立运行并与环境互动的自动机器人的开发。在医疗保健中,机器人手术已成为革命性的进步。例如,在仓库中,机器人可以在架子上导航,识别产品并将其运送到正确的位置。同样,配备机器学习算法的机器人可以在医疗保健中使用,以帮助诊断和手术,提高准确性并减少人为错误。外科医生使用诸如DA Vinci手术系统之类的机器人系统对使用前无人机进行微创手术,例如,可以飞越领域以收集有关作物条件的数据,而自动拖拉机可以比传统方法更有效率地种植种子。通过自动化这些过程,机器人可以帮助农民优化其资源并降低人工成本。机器人发育也受到了运输领域的显着影响。自动驾驶汽车,卡车和无人机不再只是科幻小说,而是正在成为现实。这些自动驾驶汽车使用传感器,相机和AI来驾驶道路并避免障碍,并有可能通过减少交通事故和提高效率来彻底改变运输方式。自动驾驶卡车可以帮助解决卡车司机的短缺,并确保更快,更安全地交付货物。但是,机器人技术的快速发展也提出了重要的道德和社会问题。最大的担忧之一是工作流离失所的潜力。
抽象的电子邮件加密已从PGP和S/MIME等早期方法发展为现代标准,例如端到端加密(E2EE)和运输层安全性(TLS)。本文揭示了持续的可用性问题,尤其是在新手用户中,并强调了对自动化和用户友好的加密解决方案的需求。PGP使用分散的模型,而S/MIME依赖于证书授权。今天,ProtonMail之类的服务使用E2EE来保护内容,TLS在传输过程中获得电子邮件。尽管有进步,但仍提出了创新的解决方案,包括基于区块链的关键管理和AI-hehanced密码学,旨在应对这些挑战并促进更广泛的采用。通过整合自动化,直观设计和教育计划,电子邮件加密可以变得更加易于访问,从而促进了各种用户群体的安全通信。
代数是数学的基本分支之一,已经从其在古代文明中的起源转变为现代抽象形式。本文探讨了代数的演变,从巴比伦和埃及数学的早期解决问题开始,通过Diophantus和Al-Khwarizmi引入的系统方法发展,并在现代抽象Algebra的创新中加以限制。详细研究了关键的发展,例如引入符号符号,笛卡尔坐标以及组,环和田地的概念化。该研究还强调了代数在加密,计算机科学和物理等领域的跨学科应用。通过追踪这些里程碑,本文对代数如何发展为强大而多功能的数学工具,从而塑造了当代科学和技术。
摘要近年来,物理化学和医疗保健的交集引起了人们的重大关注,这是由于其革新医学诊断,治疗和药物开发的潜力。这项研究进行了文献计量分析,以探索该跨学科领域的研究趋势,协作网络和关键主题发展。从1990年到2024年的出版物是从科学网络中检索出的,重点介绍了期刊文章,书籍章节和会议论文。使用Vosviewer和Biblioshiny分析数据集,以识别各个国家 /地区的关键模式,主要贡献者和协作网络。这些发现为科学产出,著名的研究主题的增长以及全球合作在推进物理化学在医疗保健中的应用中的作用提供了宝贵的见解。这项研究为未来的研究方向提供了路线图,并突出了这个不断发展的领域的新兴领域。
* 本研究是经济产业研究所 (RIETI) 项目的一部分。本文草稿已在 RIETI DP 研讨会上发表。我要感谢 RIETI DP 研讨会的参与者提出的有益意见。我非常感谢 Hamish Brookes 提供的出色研究协助以及 Peter Drysdale 提供的有益建议。本工作论文的一个版本将作为一章发表在 Corbett, J, T. Ito and J. Tang, 2025(即将出版)中。牛津日本经济手册,牛津大学出版社。
摘要 背景 血管内碎石术 (IVL) 越来越多地用于治疗冠状动脉钙化。本研究旨在评估 IVL 在现实世界中无选择患者队列中的当代使用模式、安全性和有效性。方法 我们纳入了两个欧洲国家七个中心从 2019 年 5 月至 2024 年 2 月接受 IVL 的 454 名患者。关键终点包括设备成功率、技术成功率、手术成功率、IVL 相关并发症和 1 年随访时的主要不良心血管事件 (MACE)。结果 该队列(平均年龄 73±9 岁,75% 为男性)的平均 SYNTAX 评分为 22.0±13.6。98%、91% 和 89% 的患者分别实现了设备、技术和手术成功率。6 名患者(1%)出现了 IVL 相关并发症。在 1 年的随访中,37 名患者(13%)出现了 MACE。随着时间的推移,IVL 在急性冠状动脉综合征患者中的使用率增加(p=0.004),并且与冠状动脉内成像相结合使用(p=0.002),而其他钙化修饰装置的使用率则减少(p=0.034)。结论在这个现实世界的登记中,IVL 在不同的临床和解剖环境中都表现出疗效。在急性和 1 年随访中观察到高成功率、低并发症率和 MACE 率。利用模式随着时间的推移而发展,在急性情况下和与冠状动脉内成像结合使用时采用率增加。