摘要 电动自行车已成为可持续交通的变革力量,为传统车辆提供了一种高效且环保的替代品。本系统文献综述 (SLR) 探讨了电动自行车的发展,重点关注技术进步和市场采用。该研究综合了 20 种国际期刊的研究结果,确定了诸如高容量锂离子电池和物联网功能等创新,这些创新提高了电动自行车的性能和用户体验。市场采用模式揭示了受政府政策、基础设施和消费者行为影响的地区差异。尽管增长前景光明,但成本高、充电基础设施不足和安全问题等挑战仍然存在。本综述强调了现有的研究差距并提出了未来的方向,包括将电动自行车融入智慧城市生态系统和开发可持续电池技术。研究结果旨在为研究人员、政策制定者和行业利益相关者提供全面的见解,以优化电动自行车作为现代交通基石的采用和发展。
摘要 本文追溯了劳动力市场性别研究的发展历程,重点关注了从 20 世纪 80 年代至今,学术界对这一主题的思考如何随着现实世界中性别不平等的发展而演变。我们提出了一个简单的女性劳动力供应模型,以说明文献中讨论的各种因素(例如,生产率差异、不平等的性别角色、工资降价)如何影响性别收入差距。文献中的一项重大进展是更清楚地区分了男女之间偏好和技能的内在差异与导致性别差距的不同限制。我们讨论了这些解释的相对重要性及其对经济效率的影响的研究见解。我们强调,当今的许多文献都强调了性别限制的相关性,即女性和男性通常面临家庭和事业之间的不同权衡,这对工作分类、求职和收入都有影响。这些限制的根源在于家庭中的性别角色,而这些角色是由更广泛的社会规范塑造的。我们回顾了最近的研究,这些研究确定了身份和规范对于理解劳动力市场中供给侧和需求侧的性别不平等的相关性,以及这些规范形成和演变的驱动因素。最后,我们总结了对未来研究的建议。关键词:性别差距,劳动力市场本文是该中心劳动力市场计划的一部分。经济绩效中心由经济和社会研究委员会资助。我们感谢编辑 Christian Dustmann 和 Thomas Lemieux 以及 2023 年柏林手册会议(由 Rockwool Foundation Berlin (RFBerlin) 慷慨资助)的研讨会参与者提供的非常有用的评论和建议。我们感谢 Dorothy Ting 和 Teh Renjie 提供的出色研究协助。
在有关中长期经营和业务战略的讨论中,我努力从 B2B 制造商经理的角度提供适当的建议。我还希望积极参与有关东京盛世利的 TCX 概念的重要主题的讨论,例如工作方式改革和数字化转型战略。在制造业中,我有管理全球供应链的经验,该供应链涵盖了从开发和生产到销售和维护的整个产品生命周期。这种经验非常适用于东京盛世利专注于资产价值的业务模式。外部董事的重要作用是帮助实现公司愿景的一致性。这可能需要明确中长期经营计划和单年计划的定位,并在必要时修改中长期计划。我认为外部董事不应该深入参与高管团队的业务运营活动,而应该专注于验证公司的业务是否符合其中长期经营政策以及是否取得了足够的进展。监控运营情况以确保其与公司的长期管理愿景相一致尤为重要。东京盛世利所处的行业与我所熟悉的行业不同。但是,对于适用于任何行业的主题,我将积极强调制造业的趋势,旨在为加强东京盛世利的运营基础做出贡献。我还希望提出超越董事会传统界限的建议,以便为更加活跃的董事会会议做出贡献。
索引术语 - 规范语言模型,医学实践,多种模式,人工智能摘要 - LARGE语言模型(LLMS)已从基于文本的系统到多模式平台迅速发展,并影响了包括医疗保健在内的各个部门。这项全面的审查探讨了LLM到多模式大语模型(MLLM)的发展及其在医学实践中的影响。我们检查了医疗保健中MLLM的当前格局,在临床决策支持,医学成像,患者参与和研究中分析其应用。评论强调了MLLM在整合各种数据类型(例如文本,图像和音频)中的独特功能,以提供对患者健康的更全面的见解。我们还解决了MLLM实施面临的挑战,包括数据限制,技术障碍和道德考虑。通过确定关键的研究差距,本文旨在指导数据集开发,模态对准方法和建立道德准则等领域的未来调查。随着MLLM继续塑造医疗保健的未来,了解它们的潜力和局限性对于他们负责和有效地融入医学实践至关重要。索引术语 - 多种语言模型(MLLM),医学成像,临床决策支持,患者参与,数据整合
代理(一种通过传感器感知环境并通过效应器对其采取行动的实体)的概念自任务自动化开始以来一直在不断发展。3 随着大型语言模型(LLM - 处理自然语言的 AI 模型)和大型多模态模型(LMM - 处理自然语言、图像、视频和/或音频的 AI 模型)的最新进展,AI 代理的概念正在进入快速发展和实验的新阶段。目前,这一阶段出现了一系列新用例,从编码助手到工作流自动化、个人助理以及更多应用领域。
人工智能的进步为商业世界带来了机遇和挑战,其潜在的颠覆性影响引起了管理学者的研究兴趣。这项探索性研究采用系统的文献综述方法来探索人工智能与能力之间的联系,以帮助企业和个人更好地应对人工智能带来的颠覆。在审查了过去十年(2011-2021 年)Business Source Complete数据库中的相关出版物后,我们选择了65篇文章,内容涉及人工智能的辩论和问题以及与能力相关的观点。此外,我们综合了两个框架(企业层面的 RBV 框架;个人层面的关键和 STEM 能力)和一个概述,以全面了解人工智能与能力之间的关系。我们在文献中发现的经验证据相对较少,人工智能的实施仍处于初步阶段,我们汇总的框架 ZHUH ³FRQWH[WXDO VHQVLWLYH´ :H VXJJHVW WKDW IXWXUH UHVHDUFK FRXOG EH FRQGXFWHG LQ D VSHFLILF 行业并产生更丰富的见解。
如今,人们每天谈论聊天机器人时,都会犯一个错误:聊天机器人并不完美,因为它们并不总是说实话,也就是说,它们会犯事实错误,比如将虚假的陈述归咎于他人,或者引用不存在的书籍——就像我最近在一位学生的作品中发现的那样。但聊天机器人是经过训练可以说话的,尤其是在谈话中娱乐,而不仅仅是说出真相。这意味着聊天机器人比说真话的机器要强大得多,后者已经存在了很长一段时间。为了说话,你需要知道一些事情,更重要的是,你需要理解一些事情。理解某件事意味着你可以详细阐述它。如果一个聊天机器人将爱因斯坦从未说过但本可以说的话归咎于他,这意味着它在某种程度上理解了爱因斯坦的思想。任何平庸的学生都可以学会重复托马斯·阿奎那说过的话,但只有聪明的学生才能像中世纪的人所说的那样,以托马斯的方式思考。我们需要决定:我们想要总是说真话的机器还是智能的机器?因为我们拥有说真话的机器已经有一段时间了,却从未发现它们有什么集体用途,而今天它们却撒谎,我们越来越担心它们会抢走我们所有最好的工作。这就是聊天机器人如此有趣的原因:一旦我们有了一台能够相当好地说话的机器,它就会立即开始撒谎。它开始详细阐述所获得的知识,超越现状,走向可能实现的目标,但事实并非如此。
摘要:本文对爱马仕品牌的营销策略进行了深入分析。首先概述了爱马仕作为著名奢侈品品牌的演变过程,然后分析了其独特的品牌定位和市场影响。研究重点关注爱马仕在全球市场的有效营销策略,包括其在高端奢侈品中的定位、差异化策略、分销机制和宣传策略。研究采用文献综述法和案例分析法来审视爱马仕的市场定位和消费者策略。研究发现,爱马仕凭借高品质的产品在奢侈品市场中建立了独特的地位,从而有效地吸引和维持了富裕消费者的忠诚度。爱马仕的营销策略主要侧重于维护品牌的奢华形象和独特性,并通过限量分销和高价策略维持市场需求。在数字营销方面,爱马仕采取了精细化的策略,包括使用社交媒体展示品牌故事和产品、创建有针对性的内容以及通过在线平台与消费者互动,同时保持品牌的高端形象。
11。rouach n和al。nat Neurosci。2005; 8(11):1525-3 12。 e和al。 j Gen Physio。 2020; 152(1)。 13。 Kato AS和Al。 神经元。 2010; 68:1082-9 14。 ma rogawski。 当前的癫痫。 2011; 11(2):56-6 15。 reuillon t和al。 in:预订S,Rotella D,Ward SE,编辑。 综合医学医学III。 牛津:okessevier; 2017:447-80。2005; 8(11):1525-312。e和al。j Gen Physio。2020; 152(1)。13。Kato AS和Al。 神经元。 2010; 68:1082-9 14。 ma rogawski。 当前的癫痫。 2011; 11(2):56-6 15。 reuillon t和al。 in:预订S,Rotella D,Ward SE,编辑。 综合医学医学III。 牛津:okessevier; 2017:447-80。Kato AS和Al。神经元。2010; 68:1082-9 14。 ma rogawski。 当前的癫痫。 2011; 11(2):56-6 15。 reuillon t和al。 in:预订S,Rotella D,Ward SE,编辑。 综合医学医学III。 牛津:okessevier; 2017:447-80。2010; 68:1082-914。ma rogawski。当前的癫痫。2011; 11(2):56-6 15。 reuillon t和al。 in:预订S,Rotella D,Ward SE,编辑。 综合医学医学III。 牛津:okessevier; 2017:447-80。2011; 11(2):56-615。reuillon t和al。in:预订S,Rotella D,Ward SE,编辑。综合医学医学III。牛津:okessevier; 2017:447-80。