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一种用于微电网多时间尺度协调运行的软演员-评论家深度强化学习方法
摘要 本文提出了一种基于现代深度强化学习的微电网多时间尺度协调运行方法。考虑到不同储能设备的互补特性，所提出的方法通过引入分层的两阶段调度模型实现了电池和超级电容器的多时间尺度协调。第一阶段使用每小时预测数据做出初步决策，而不考虑不确定性，以最小化运营成本。第二阶段旨在为第一阶段的决策生成纠正措施，以补偿实时可再生能源发电波动。第一阶段被表述为非凸确定性优化问题，而第二阶段被建模为马尔可夫决策过程，通过熵正则化的深度强化学习方法即软演员-评论家来求解。软演员-评论家方法可以有效地解决探索-利用困境并抑制变化。这提高了决策的鲁棒性。仿真结果表明，可以在两个阶段使用不同类型的储能设备来实现多时间尺度的协调运行。证明了所提方法的有效性。关键词：微电网运行，混合储能系统，深度强化学习
一种用于多...的软演员-评论家深度强化学习方法
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理论化 AI 代理和演员 Mark van Rijmenam ...
摘要 人工智能是第四次工业革命的核心技术，推动了当代信息物理系统的巨大变化，并挑战了现有的组织和管理理论化方式。人工智能代理和人工智能代理的兴起在意向性和反身性方面与人类代理既有根本区别，又越来越相似。随着“儿童人工智能”的出现——由其他人工智能创造的人工智能——早期的人类设计和互动变得越来越遥远和疏远。这些发展虽然看似未来主义，但却改变了我们组织的人机界面。在本文中，我们探讨了对人工智能代理、能力和治理的理解，并提出了对社会物质性、行动者网络理论、制度理论和企业行为理论的组织理论化的影响。我们为一个不断发展和反身性的研究议程做出了贡献，该议程可以适应和再生围绕这一重大技术进步的理论。
空间大能和恶意的非国家演员-DTIC
报告文档页面批准OMB编号0704-0188此信息收集的公开报告负担估计为每个响应的平均1小时，包括审查说明的时间，搜索现有数据源，收集和维护所需的数据以及完成和审查此信息集合。发送有关此负担估计值或此信息集合的任何其他方面的评论，包括为国防部减轻此负担的建议，华盛顿总部服务，信息操作和报告局（0704-0188），1215 Jefferson Davis Highway，Suite 1204，Suite 1204，Arlington，VA 222022202-4302。受访者应意识到，尽管有其他法律规定，但如果没有显示当前有效的OMB控制号码，则任何人都不得遵守信息的收集。请不要将您的表格返回上述地址。1。报告日期（DD-MM-yyyy）20-05-2021
eudamed 演员角色和 SRN
组织 B 位于比利时，其职责为：制造商进口商。该组织必须通过 EUDAMED 为组织的每个角色注册一个参与者。经主管部门批准后，每个参与者将被分配以下参与者 ID/SRN：
疫苗指南 - 演员权益协会
有关疫苗接种计划的信息，包括但不限于疫苗接种地点和时间、接种疫苗前将向员工提供哪些信息（例如接种的疫苗类型、所需的剂量、有关 EUA 疫苗的信息、接种者情况说明书等）以及接种疫苗前将询问的筛查问题。这些信息必须在接种疫苗前至少一周提供给演员权益组织和员工。ii. 只有合格的医疗专业人员才能接种疫苗；d. 雇主将按合同规定为以下员工提供病假工资：
伊拉克 - 保护演员-V1.0- 2020年11月
2.3.2在伊拉克，联邦警察是警察部队的装备最佳和训练，并已演变为准军事反恐组织。当地警察是平民警务部分，是从他们巡逻的附近招募的。但是，这可能意味着他们被当地的PMF领导人看着。他们资源不足和薪水不足，因此经常通过腐败的做法来补充其收入。培训和资源中的缺陷意味着在许多情况下，当地警察无法执行除配备检查点和指导交通的正常警务职能。对犯罪的警务有效性随处可见，消息人士指出，在某些地区，警察的工作可能表现良好，而在其他地区，警察并不能有效地应对犯罪（请参阅执法机构的能力）。
非国家中国演员及其对中国与东南亚大陆之间关系的影响
•国际关系奖学金和受欢迎的媒体倾向于将中国描述为东南亚的霸权设计。此外，对中国在东南亚的影响的研究主要集中在中国国家。本文认为，中国的非国家行为者及其日常与东南亚当地社区的相遇值得同等的关注，因为这些相互作用显然在社会对国家和州对州的水平上都会产生摩擦。•可以用三个例子来说明中国非国家行为者在东南亚的影响，即中国旅游业在泰国的旅游业，中国的市场需求和缅甸的农业转型以及柬埔寨赌场经济中的中国帮派。•泰国最近已成为中国国民的顶级旅游胜地。这具有文化影响，因为参与旅游业的人需要具有中文技能。经济影响包括竞争的增加和责任减少，因为中国巡回赛在泰国以泰国当地人作为提名人的成立。双边关系在一艘载着泰国倾覆的中国游客的船上也变了。•随着2011年和2012年玉米的全球价格上涨，缅甸接近中国边界的地区已经增加了玉米种植，以满足中国对该作物的需求。这导致了这些领域的森林砍伐。•逃离政府在中国镇压的中国黑帮已经定居在柬埔寨的赌场经济中。
知识经济中的演员：类型学
摘要：本文的目的是根据其活动的特殊性在知识经济中构建参与者的类型。到目前为止，几乎所有的研究人员都将自己的兴趣集中在组织及其管理上的知识经济中，忽略了主要基于无形资源的新经济和进步的参与者。这种类型学的主要标准是这些参与者在知识方面的定位，作为任何经济活动的无形资源。该类型学的整个频谱是由作曲家和消费者的最终演员定义的。作曲家创造知识并将个人知识转变为组织知识，而消费者则是那些使用它的人。之间，有所有者，管理员和表演者。作为扩展名，我们可能会将公民作为最终知识用户中的公民包括。此外，我们对所有这些参与者的特征进行了分析，这些特征在价值，目标，方法和结果方面。本文的贡献是从我们在理解知识经济的机制和动力学方面提供的新角度结果。关键字：知识；知识经济；知识资源；知识参与者；知识管理介绍2020年非常特别。因此，为了了解2020年的世界，接受发达国家在很大程度上存在于知识驱动和基于服务的经济中（North＆Kumta，2018;Tomé，2012）。演员和过程（Edwards，2011年）。我们可能会说，Covid -19可以像当前的其他危机一样定义知识的重要性（Tomé等，2020） - 发生这种情况是因为存在大流行，一方面我们缺乏克服病毒的疫苗。另一方面，我们还缺乏有关如何缓解病毒的人类，财务，经济，社会和政治影响的社会知识（Surico＆Galeatti，2020； Zhou，2020）。在这种新经济中，无形资产现在通常被视为决定性资产（Nonaka＆Takeuchi，1995； Edvinson＆Malone，1997）。无形资产可以从多种角度（知识管理，知识分子资本，人力资源发展，经济学，传统管理和社会政策（Tomé＆Loureiro，2014年））和各个层面，即区域，组织和个人（Tomé，2016）。至关重要的是，对该主题的任何有用分析都必须解决技术，即从所有不同的角度来看，已经写了有关知识经济的无数论文。但是，很有趣的是，我们在文献中没有发现有关个人在知识经济中扮演的不同类型角色的任何分析。看来，该分析基本上是在组织以及这些组织内的知识发生的情况上进行的。，但似乎没有研究个人在知识经济中执行不同角色的可能性。这种情况有些奇怪，因为在管理和经济研究中，学者与经理，政策决策者，消费者和企业家打交道，是最重要的代理人。