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分布式传感器网络中的协作多模态目标分类* - 信息融合，2002 年。第五届国际会议论文集
摘要 - 本文提出了一种利用移动代理在分布式传感器网络中进行协作目标分类的新计算范式。每个传感器不再将本地分类结果发送到进行融合过程的处理中心，而是从处理中心调度移动代理，在每个传感器节点执行融合过程。使用移动代理的优点是它可以实现渐进式准确性并具有任务自适应性。为了提高分类准确性，我们实现了多模态融合的行为知识空间方法。我们还修改了经典的k最近邻方法，使其适应分布式传感器节点网络中的协作分类。本文最后给出了基于现场演示的实验结果。
第十七次军备报告
7 采购合同是德国联邦国防军供应与服务局 (BAAINBw) 根据框架协议（国内和国外）签订的单独合同和单独采购，涉及为德国联邦国防军提供交付和服务并产生付款义务。本演示的基础是 BAAINBw 的数据统计记录。不包括来自 BAAINBw 技术质量管理中心 (ZtQ) 和 BAAINBw 业务领域的请求。 8 超门槛领域的采购程序要么以 VSVgV（授予国防和安全专用供应和服务合同）为基础，从合同价值 431,000 欧元开始，要么以 VgV（授予其他供应和服务合同）为基础，从合同价值 215,000 欧元开始（或从最高或上级联邦当局和类似的联邦机构的合同价值 140,000 欧元开始）开始。
分布式传感器网络中的协作多模态目标分类* - 信息融合，2002 年。第五届国际会议论文集
摘要 - 本文提出了一种利用移动代理在分布式传感器网络中进行协作目标分类的新计算范式。每个传感器不再将本地分类结果发送到进行融合过程的处理中心，而是从处理中心调度移动代理，在每个传感器节点执行融合过程。使用移动代理的优点是它可以实现渐进式准确性并具有任务自适应性。为了提高分类的准确性，我们实施了行为知识空间方法进行多模态融合。我们还修改了经典的 k-最近邻方法，使其适应分布式传感器节点网络中的协作分类。本文最后给出了基于现场演示的实验结果。
分布式传感器网络中的协作多模态目标分类* - 信息融合，2002 年。第五届国际会议论文集
摘要 - 本文提出了一种利用移动代理在分布式传感器网络中进行协作目标分类的新计算范式。每个传感器不再将本地分类结果发送到进行融合过程的处理中心，而是从处理中心调度移动代理，在每个传感器节点执行融合过程。使用移动代理的优点是它可以实现渐进式准确性并具有任务自适应性。为了提高分类的准确性，我们实施了行为知识空间方法进行多模态融合。我们还修改了经典的 k-最近邻方法，使其适应分布式传感器节点网络中的协作分类。本文最后给出了基于现场演示的实验结果。