模块 2:关系查询语言 关系代数、元组和域关系演算、SQL3、DDL 和 DML 构造、开源和商业 DBMS -MYSQL、ORACLE、DB2、SQL 服务器 关系数据库设计 域和数据依赖性、阿姆斯特朗公理、范式、依赖保存、无损设计 查询处理和优化 关系代数表达式的评估、查询等价性、连接策略、查询优化算法 模块 3:存储策略 索引、B 树、散列 模块 4:事务处理 并发控制、ACID 属性、调度的可序列化性、基于锁定和时间戳的调度程序、多版本和乐观并发控制方案、数据库恢复 模块 5:数据库安全 身份验证、授权和访问控制、DAC、MAC 和 RBAC 模型、入侵检测、SQL 注入 模块 6:高级主题 面向对象和对象关系数据库、逻辑数据库、Web 数据库、分布式数据库、数据仓库和数据挖掘
选择以下一项:(a)STSCI 2150生物学的入门统计(4 cr)(建议)1或(b)PubPol 2100统计介绍(4 cr)或(c)AEM 2100引言统计(4 cr)或(4 cr)或(D)Bryter 3010 Bry 3010生物统计I(4 cr)或(4 CR)或(E)ILRRRRRRRRRIT(e)ILRRRSTISTICS OIL(4 CRSSCI 2100)(4)以及在现实世界中的应用(4 CR)或(G)心理2500统计和研究设计(3-4 CR)或(H)SOC 3010社会学研究统计(4 CR)(i)在统计学上的4或5分数AP考试2 1学生计划接受NS 3600流行病学的学生必须服用STSCI 2150或BTRY 3010。2,除非学生在统计数据和卑诗省AP检查上都得分a [4或5],否则他们必须在康奈尔(Cornell)进行统计或演算。AP统计[4或5分]
摘要:本文介绍了一个新颖的几何系列以及定理。这些定理及其结果可以用作计算和密码学的应用程序,以开发诸如RSA算法和椭圆曲线加密术之类的算法。MSC分类代码:40A05(65B10)关键字:计算,定理,几何进程1。引言几何系列在开发的早期阶段在差分和整体演算中起着至关重要的作用,并且仍然是科学,工程,管理及其应用研究的重要组成部分。在本文中,为计算科学的应用[10,11]构建了一个新的几何系列[1-9]。2。当今世界上的新型几何系列,数学和计算建模的日益复杂性要求数学和组合方程式的简单性来解决当今的科学问题和挑战。在本节中,新型定理是使用传统几何进程技术制定的[1-9]。
给定一个图重写系统,如果图 G 具有图重写的左模式非冲突匹配的非空最大集合,使得在并行应用重写之后,我们得到一个与 G 同构的图,则图 G 为奎因图。此类图表现出新陈代谢,它们可以繁殖,也可以消亡,当通过随机重写算法减少时。这些是使用 chemlambda、lambda 演算或交互组合器的人工化学实验页面的介绍性说明,可从入口页面 chemlambda.github.io [ 13 ] 获得。实验被捆绑成页面,所有页面都基于程序库、包含数百个图表的数据库以及大约 150 页文本注释的数据库和超过 200 个动画的集合,其中大多数可以通过程序实时重做。这些实验中有其他贡献者的公共存储库链接,其中包含这些程序的 python、haskell、awk 或 javascript 版本。
平均值定理的重要性及其应用,评估多个积分,具有物理理解的矢量演算语言,可以处理诸如流体动力学和电磁场等受试者,序列和系列和系列的融合以及傅立叶系列。模块1差分微积分12小时的限制,连续性和不同性;平均值定理,泰勒和麦克劳林的定理,部分分化,总分分化,欧拉的定理和概括,最大值和最小值的几个变量功能,Lagrange的乘数方法;变量的变化 - 雅各布人。模块2积分10小时的微积分基本定理,不当积分,面积的应用,体积。双重和三个积分模块3矢量计算14标量和向量场;向量分化;定向衍生物 - 标量场的梯度;向量场的发散和卷曲 - 拉普拉斯 - 线和表面积分;格林在飞机上的定理;高斯分歧定理;斯托克斯定理。模块4序列和串联10小时
本课程向学生介绍了标准统计程序背后的理论。该课程假定学生对单变量的微积分的工作知识。学生有望得出并采用理论结果以及执行标准统计程序。所涵盖的主题将包括瞬间的功能,伽马分布,卡方分布,T分布和F分布,采样分布以及中心极限定理,点估计,置信区间和假设测试。先决条件:数学136或数学151。数学251。微积分III科学与数学组1课程介绍了几个变量的演算。主题包括向量和固体分析几何形状,多维分化和集成以及应用的选择。先决条件:数学152。数学270。线性代数1组课程矢量空间,线性变换,矩阵,决定因素,特征值以及特征向量和应用。先决条件:数学152或教师的许可。数学321。几何学组1课程中的主题
摘要。本文介绍了一种使用流程挖掘和基于规则的人工智能方法来分析和理解学生学习路径的方法,该方法基于校园管理系统数据和学习计划模型。流程挖掘技术用于表征成功的学习路径,以及检测和可视化与预期计划的偏差。这些见解与从考试规定中提取的相应学习计划的建议和要求相结合。在这里,事件演算和答案集编程用于提供学习计划模型,这些模型支持规划和一致性检查,同时对可能的学习计划违规行为提供反馈。流程挖掘和基于规则的人工智能相结合,用于支持学习规划和监控,通过得出规则和建议来指导学生走上更合适的学习路径,获得更高的成功率。将实施两个应用程序,一个用于学生,一个用于学习计划设计者。
•需要:计划主修数据分析,精算科学,数学科学或定量经济学的学生,或精算科学,数学或应用统计学的学生。•建议以下:有兴趣追求进一步数学或在定量领域考虑研究生院的定量导向的学生。对于以前服用过微积分并且没有获得AP学分的学生,也没有获得AP信用,并且非常成功地完成了预选赛的学生是一个绝佳的选择。•建议的资格:数学SAT评分至少为660(ACT 28),具有高GPA或在包括三角学(包括三角学)的前计算前表现非常强。MA 107(企业应用的演算)或MA 107L*(与实验室的企业应用微积分)MA 107是一个学期课程,涵盖了差异和积分计算的基础知识。本课程着重于理解以及将适当的工具用于涉及微积分原理的以业务为中心的问题。
在世界各地的学者中,我们经常会发现他们将机器人、机器或其他计算机算法等术语与人工智能互换使用,而没有进行严格的区分,或者在所谓的“营销”背景下讨论人工智能,而没有对人工智能进行准确的定义。因此,目前世界各地都出现了将所有这些领域混为一谈并称之为人工智能的问题,而没有区分严格意义上的人工智能与计算机工程、机械工程和电气工程等其他研究领域。但这种思路无法清晰地展开有关人工智能的讨论,而且容易导致将先进科技文明产生的各种问题片面地归结为人工智能造成的问题。因此,本文将把人工智能的定义限定为‘人工实现人的学习能力和智能的软件(以及包括它在内的计算机系统)’,对于不具备这种学习能力和智能的一般机器人、机器、计算机算法等,本文将完全不予考虑。 4)沃伦·S·麦卡洛克、沃尔特·皮茨,“对内在思想的逻辑演算
Sequence and Series of Real Numbers: sequence – convergence – limit of sequence – nondecreasing sequence theorem – sandwich theorem (applications) – L'Hopital's rule – infinite series – convergence – geometric series – tests of convergence (nth term test, integral test, comparison test, ratio and root test) – alternating series and conditional convergence – power series.差分计算:一个变量的功能 - 限制,连续性和衍生物 - 泰勒的定理 - 衍生物的应用 - 曲率和渐近线 - 两个变量的函数 - 限制和连续性 - 部分衍生物 - 部分衍生物 - 不同的性能,线性性,线性化和差异 - 功能 - 函数 - Lagrange乘数。积分演算:下部和上部积分 - Riemann积分及其属性 - 积分积分的基本定理 - 平均值定理 - 积分符号下的分化 - 数值集成 - 双重和三个积分 - 双重积分的变化 - 双积分中可变的变量 - 极性和球形变换 - 变换的jacobian - jacobian tonmellations of Transformation of Transformation of Transformation of Transformation of Transformation。教科书: