XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System演练
国际飞机任务规划系统 (IAMPS) - Leidos
f 支持在 2D/3D 视图中进行任务演练，通过真实的飞行预览显示地图上的位置，并从飞行员的角度在 3D 合成环境中描绘飞机 f 审查从 IAMPS 任务计划应用程序导入的计划任务，以协调任务程序和目标行动 f 通过记录的航空电子数据流中的深入、明确细节进行行动后审查，以在最佳回忆间隔内提供关键反馈 f 将记录的飞机位置、驾驶舱视频和飞行音频与从 IAMPS 任务计划应用程序导入的规划数据进行比较，以交互方式分析执行情况与飞行计划 f 使用同步显示器同时重建多架飞机的飞行，通过空中机动精确跟踪相对位置
通函 SEBI/HO/MIRSD/TPD/CIR/2025/10 一月 ... - NET
- 根据要求向交易所报告 SB 系统中发生的所有技术故障。 - SB 为解决过去 1 年发生的技术故障而采取的补救措施 - 根据客户/营业额等的增加进行容量规划。 - 按照规定的准则进行软件测试和变更管理/补丁管理（包括供应商提供的 OMS/RMS 系统） - 实施日志和监控机制 (LAMA) 以检测交易所在 2022 年 12 月 16 日技术故障框架中规定的技术故障。在规定期限内保存 LAMA 参数日志 - 用于下订单或将此类订单路由到交易所的服务器/应用程序位于 SB 的场所。 - 遵守 DR 站点的要求并进行实时 DR 演练等。 7. 证券交易所的其他尽职调查：
大脑解剖和功能的记忆宫殿......
UW 虚拟大脑项目 TM 是一个通过 3D 叙述图表进行大脑交互式演练的系统。它由纽约大学阿布扎比分校 (NYUAD) 的神经影像中心和威斯康星大学麦迪逊分校的威斯康星发现研究所 (Rokers & Schloss, 2021) 创建。他们使用他们的系统进行了类似的实验，以比较头戴式 VR 与桌面 VR 的有效性。该研究的结果表明，学生的记忆力并没有显著提高。虽然效果并没有显著提高，但他们也表明，VR 作为学习平台对学生来说更有趣。他们指出，他们的研究结果支持这样一种观点，即截至目前，VR 不能取代课堂学习，而是一种让课堂更具活力的有效工具 (Rokers & Schloss, 2021)。
社区领袖信息论坛（CLIF）
议程 • 欢迎 • GC 的开幕词 • 围绕社区领袖 2 分钟演练 • 高级指挥官批准的 CLIF 主题领域：- MWR 活动、ACS 和 ITR 休闲旅行 - Chris Remillard - CYS 计划，包括青少年中心 - Erin Faherty - USMA 和 USMAPS R 日和影响 - MAJ Evgueni Goussev - 社区健康 (KACH) 每月重复 - COL Brianna Perata - 住房 (BBC) 每月重复 - Brian Beauregard - 社区活动日历 (DPTMS) 每月重复 - Charly Peddy • 驻军指挥官问答 • 其他 2 分钟主题：- 炎热天气安全简报 - Rafael Giordani - 西点军校 Audie Murphy 俱乐部 - MSG Justin McBride • 小组问答 • 高级领导结束语
国际飞机任务规划系统 (IAMPS) - Leidos
ff 支持在 2D/3D 视图中进行任务演练，通过真实的飞行预览显示地图上的位置，并从飞行员的角度在 3D 合成环境中描绘飞机 ff 审查从 IAMPS 任务计划应用程序导入的计划任务，以协调任务程序和目标行动 ff 通过记录的航空电子数据流中的深入、明确细节进行行动后审查，以在最佳回忆间隔内提供关键反馈 ff 将记录的飞机位置、驾驶舱视频和飞行音频与从 IAMPS 任务计划应用程序导入的规划数据进行比较，以交互方式分析执行情况与飞行计划 ff 使用同步显示器同时重建多架飞机的飞行，通过空中机动精确跟踪相对位置
个性化安全计划
准备离开 我会打电话给家庭暴力防治项目，寻求帮助制定计划。最近项目的热线电话号码是 _______________。 我会把钱和一套备用钥匙留给 ________________，这样我就能迅速离开。 我会把备用的衣服留给 ___________________。 我可以开设一个邮政信箱，将个人邮件和账单（信用卡、手机账单等）寄到那里。 我会问 _________________ 和 _______________，看谁能让我和他们住在一起或者借给我一些钱。 我可以通过以下方式增强我的独立性：开设一个银行账户并以我自己的名义办理信用卡；参加培训课程或获得工作技能；和/或获取我可能需要的所有重要文件和文档的复印件并将它们交给 ____________。 我可以演练我的逃跑计划，如果合适，和我的孩子们一起练习。
英国皇家空军在合成训练设备的开发和应用中发挥的主导作用
摘要：英国皇家空军长期以来一直被认为是合成训练设备 (STE) 用于机组人员训练的主要支持者之一。与美国、澳大利亚、德国和法国等其他成熟的 STE 用户国家一样，现代英国皇家空军在模拟和复杂的训练设备上投入了大量资金，以实现许多训练目标。这些目标包括更好地为机组人员在空中停留的时间做准备、提高安全性、节省资金、进行任务演练，以及最近减少服务的碳足迹。在早期采用 STE 时还发现，与纯飞行训练相比，STE 提供了一种可重复和可扩展的培训媒介，可以实现更有效的“培训转移”。STE 的大部分专业知识是在第二次世界大战前夕和二战期间获得的，轰炸机司令部处于创新前沿。
美国风能应急响应计划 (ERP)
US Wind 在整个项目生命周期中都会完成这些阶段。从风电场的设计到我们的员工执行工作任务时使用的操作程序，项目的所有阶段都需要进行风险评估。US Wind 将确定最高和最可能的风险，并制定程序和预防措施，以消除不必要的风险并减轻剩余的风险。US Wind 还将培训并定期演练其人员和承包商，以确保做好应对紧急情况的准备。在紧急情况下，受过培训的人员将安全地应对事件，并将使用 ICS 原则进行组织。在整个紧急情况下，他们将继续专注于拯救生命、保护环境和保护财产。紧急情况发生后，US Wind 的 HSSE 团队将对事件的根本原因进行调查，以
无人机系统交通管理中的应急管理建模
认知工作建模可以支持对稳健性和弹性的评估。UTM 等复杂工作领域的工作由工作环境中的约束和动态驱动，这些约束和动态可以识别和编码（Vicente，1999 年）。一旦编码，就可以模拟模型来评估此类工作的动态（Pritchett、Bhattacharyya 和 IJtsma，2016 年；Pritchett、Feigh、Kim 和 Kannan，2014 年）。我们认为，对于评估未来 UTM 运营中的弹性，知识获取和建模可以成为形成性和迭代周期的一部分，在该周期中，对系统特性和响应的探索支持对设计要求的识别，类似于 Vicente（1999 年）和 Woods & Roth（1994 年）。在本文中，我们结合认知演练和边缘案例场景的计算建模和模拟，对 UTM 系统的稳健性和弹性进行基于模型的探索。
现代空战环境 (MACE)
MACE（现代空战环境）是一种基于物理的全频谱计算机生成/半自动化部队 (CGF/SAF) 应用程序，具有庞大且用户可扩展的战斗序列，能够进行多对多模拟，同时在交战级别具有非常高的保真度。MACE 可以模拟先进的第五代系统，包括低可观测平台和有源和无源电子扫描阵列 (AESA 和 PESA 雷达) 以及高度竞争的战场。MACE 支持分布式交互式模拟 (DIS) 架构，包括模拟管理、实体状态、火灾、爆炸和排放 PDU。MACE 非常适合独立场景创建/任务演练和分布式任务模拟。MACE 已获得美国空军分布式任务操作网络 (DMON) 的使用认证，并且是作战空军分布式任务操作 (CAF DMO) 批准的 CGF/SAF。