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Albertini演讲者教育研究经验
Chiara Albertini出生于1998年9月25日，在lodi（意大利）chiara.albertini01@universitadipavia.it遗传学，分子和细胞生物学教育博士学位| Octaber 2024-正在进行的帕维亚大学博士学位项目标题：伊迪斯蚊子蚊子的基因组可塑性博士学位主管：Lino Ometto Phd审稿人教授：计算基因组学的Michele Castelli MSC博士| 2021-2024米兰大学和政治米拉诺大学论文标题：蛋白质分歧是@Erent Lineages主管的可比较物种的代理：ChristianRödelsgerger博士生物学| 2017年 - 2021年帕维亚大学论文标题：Bactrocera Fruit IAS基因组中可转座元素的分析：Lino Ometto教授艺术高中文凭| 2012年 - 2017年艺术高中“ Callisto Piazza”，作者：Lodi研究经验研究赠款，以研究蚊子的热适应性|弗吉尼亚州 - 2024年9月 - 帕维亚大学主管：Lino Ometto教授一年一年的研究赠款，研究是否可以在埃德斯白opotus蚊子的基因组中动员下的元素，以及这种可变性是否可以导致蚊子的适应，从而避免使用蚊子。他们的侵入性。 培养蚊子的培训和维护实验室菌落| 2024年2月 - 帕维亚大学正在进行的经验，可以通过殖民地维护的所有阶段来保持埃德斯白化蚊子的实验室殖民地。Chiara Albertini出生于1998年9月25日，在lodi（意大利）chiara.albertini01@universitadipavia.it遗传学，分子和细胞生物学教育博士学位| Octaber 2024-正在进行的帕维亚大学博士学位项目标题：伊迪斯蚊子蚊子的基因组可塑性博士学位主管：Lino Ometto Phd审稿人教授：计算基因组学的Michele Castelli MSC博士| 2021-2024米兰大学和政治米拉诺大学论文标题：蛋白质分歧是@Erent Lineages主管的可比较物种的代理：ChristianRödelsgerger博士生物学| 2017年 - 2021年帕维亚大学论文标题：Bactrocera Fruit IAS基因组中可转座元素的分析：Lino Ometto教授艺术高中文凭| 2012年 - 2017年艺术高中“ Callisto Piazza”，作者：Lodi研究经验研究赠款，以研究蚊子的热适应性|弗吉尼亚州 - 2024年9月 - 帕维亚大学主管：Lino Ometto教授一年一年的研究赠款，研究是否可以在埃德斯白opotus蚊子的基因组中动员下的元素，以及这种可变性是否可以导致蚊子的适应，从而避免使用蚊子。他们的侵入性。培养蚊子的培训和维护实验室菌落| 2024年2月 - 帕维亚大学正在进行的经验，可以通过殖民地维护的所有阶段来保持埃德斯白化蚊子的实验室殖民地。硕士论文实习|麦克斯·普朗克生物学研究所，图宾根（德国）监督员的3月至2023年9月进化基因组学和生物信息学小组：克里斯蒂安·罗德尔斯伯格（ChristianRödelspergerger）博士一个6个月的研究项目，多种生物信息学工具（diamond，bast，bast，blast，blast，bust，busco，busco，busco，phhobius，phyovision in Discement in Discover in Discoy in Discement in Discement）蛋白质差异值可用于在蛋白质差异水平上研究物种对中的基因组特征。
研究长期和短期的演讲者验证
摘要 - 说话者验证系统的性能可能会受到时域变化的不利影响。然而，由于没有适当的数据集，对时变的说话者的验证进行了有限的研究。本文旨在调查长期和短期时间变化在说话者验证中的影响，并提出解决这些影响的解决方案。对于长期说话者的验证（即跨年龄的说话者验证），我们引入了一种年龄段的对抗性学习方法，通过从voxceleb数据集中通过最小年龄信息来学习年龄不变的说话者的代表。对于短期演讲者的验证，我们收集了Smiip-pimevarying（SMIIP-TV）数据集，该数据集包括每天在连续90天的373位扬声器和其他相关元信息的录音中。使用此数据集，我们分析了说话者嵌入的时间变化，并提出了一种新颖但现实的时代的说话者的验证任务，称为增量序列 - 扬声器对扬声器的验证。此任务涉及注册音频和一系列测试音频之间的持续互动，目的是随着时间的推移提高性能。我们介绍了模板更新方法，以应对时间来应对负面影响，然后将模板更新处理作为马尔可夫决策过程，并提出基于深度强化学习（DRL）的模板更新方法。DRL的策略网络被视为确定是否以及应更新模板的代理。总而言之，本文释放了我们收集的数据库，研究了长期和短期时间变化的场景，并将洞察力和解决方案分解为随着时变的说话者的验证。
主题演讲者 Michael Grieves 佛罗里达研究所...
摘要：机器学习和人工智能算法现在被用于自动从测量数据中发现控制物理方程和坐标系。然而，从数据中提出一个普遍的物理定律具有挑战性：（i）还必须提倡一个合适的坐标系，（ii）同时提出一个伴随的差异模型来解释理论和测量之间不可避免的不匹配。结合深度学习和稀疏回归，特别是稀疏非线性动力学识别 (SINDy) 算法，我们展示了如何构建一个强大的数学基础设施来同时学习物理模型及其坐标系。这可以用有限的数据和传感器来完成。我们通过大量示例演示了这些方法，展示了如何最大限度地利用数据进行科学和工程应用。
Joyce Bassett 博士 - 演讲者资料包
本课程经过精心设计，旨在让您了解最新技术，回顾当前概念，训练您的眼睛发现细微差别，然后提高手部技能。将讨论和演示创建形态精确的直接前后复合修复体的技术。在评估前牙时，通过训练您的眼睛看到不同维度的颜色，您将培养艺术能力。然后，您将学习在每个要重建的区域使用哪种不透明度和厚度，并使骨折线消失。了解何时以及如何使用粉红色复合材料来模仿牙龈。将逐步展示精加工和抛光技术，可预测地模仿对侧牙齿的面部解剖结构和反射表面。您将修复 IV 类并构建直接复合贴面，并创建形态精确的不可检测修复体。半天或虚拟学习讲座
一目了然的概述程序（NB：时代，演讲者和...
一目了然的概述计划（NB：时代，演讲者和场地可能不可避免地会发生变化 - 截至2024年5月22日）2024年6月9日星期日08:00注册开放10:00 - 13:00研讨会1 - 5开始在您选择的研讨会上预先注册。（空间有限，预订是必不可少的，并且管理费为R350 EX VAT）15:00 - 18:00研讨会6 - 10开始在您选择的研讨会上进行预注册。（空间有限，预订是必不可少的，并且管理费为R350 EX VAT）16:00 - 18:00研讨会11开始在您选择的研讨会上进行预注册。（空间有限，预订是必不可少的，并且有R350 EX VAT的管理费）18：00 - 20:00展览会在您遇到参展商和其他与会者
演讲者和摘要 - 生物技术的困境.docx
摘要：对医疗实践中人工智能等技术表示担忧的医生和伦理学家通常似乎认为这些技术有可能侵占目前尚未技术化的医疗领域。然而，在本文中，我将论证，如果按照海德格尔等人对技术的批判来理解“技术”，现代医学已经将自身构成了本质上的技术。我将通过描述当代医学中已经广泛传播的几种做法来说明这一点。许多医生已经感觉自己就像机器中的齿轮，他们的临床判断受到经济和政策措施的限制，这些措施将他们的注意力从个体患者的利益上转移开。医疗保健系统还经常将患者视为原材料，将他们的身体置于各种形式的权力之下并从他们身上榨取资源，正如最近扩大常温区域灌注 (NRP) 以获取心脏死亡后移植的器官所证明的那样。有了这种范式，任何即将出现的技术都不是传统实践的革命性威胁，而是医学已经在很大程度上成为的逻辑延伸。因此，抵制医疗从业者所担心的这些技术带来的不良后果将会十分困难。
主题演讲者 Michael Grieves 佛罗里达研究所...
摘要：机器学习和人工智能算法现在被用于自动从测量数据中发现控制物理方程和坐标系。然而，从数据中提出一个普遍的物理定律具有挑战性：（i）还必须提倡一个合适的坐标系，（ii）同时提出一个伴随的差异模型来解释理论和测量之间不可避免的不匹配。通过结合深度学习和稀疏回归，特别是稀疏非线性动力学识别 (SINDy) 算法，我们展示了如何构建一个强大的数学基础设施来同时学习物理模型及其坐标系。这可以用有限的数据和传感器来实现。我们在大量例子中展示了这些方法，展示了如何最大限度地利用数据进行科学和工程应用。
