• 探测 - 带固定面板的有源天线雷达 - 完整的声纳套件(船体和拖曳) - 数字电子战拦截器 - 机载直升机(PANTHER 或 NH90 Caïman 然后是 HIL)和机载无人机优势 • 360° 数字雷达、有源天线和固定 Sea Fire 面板 • 所有导弹通用的新型发射装置 • 防范网络和非对称威胁 • 可扩展的护卫舰,采用快速增量演进逻辑作为标准设计
密码学(简称 Crypto )最近成为研究热点 [1-3]。它是利用算法、数学问题和结构、密钥和复杂转换来在存储或传输过程中保持数据机密性的艺术和科学。密码学在安全相关场景中发挥着重要作用,包括身份验证 [4]、隐私 [5] 和信息隐藏 [6]。这为其进入从医疗技术 [7] 到物联网 (IoT) [8] 和云计算 [9] 等众多技术环境打开了大门。现代密码学生态系统中经常出现许多科学技术分支。举几个例子,可以参考混沌理论 [10]、信息论 [11、12]、量子计算 [13]、硬件技术 [14],尤其是人工智能 [15 – 17]。与密码学的情况类似,人工智能近年来引起了研究人员的极大兴趣 [18 – 20]。它利用计算机和复杂算法来模仿人类的决策和解决问题。人工智能已被用于各种应用 [21 – 23]。近年来,密码学和人工智能形成了二分法,导致它们共同进化 [24]。密码学在人工智能进化中的作用已经被研究过 [25]。然而,据我们所知,人工智能在密码学演进中的作用尚未得到深入研究。本研究旨在填补这一空白。在本文中,我们试图对人工智能在密码学演进中的作用进行全面概述和全面理解。图 1 说明了这一作用。图 1 中重叠的平行四边形表示在人工智能影响下演进后的密码学,在本文的其余部分我们将其称为受人工智能影响的密码学 (AIIC)。大多数密码系统依赖于复杂的计算,而基于人工智能的方法已经被证明在任何计算密集型环境中都是有效的。此外,人工智能模型可以提供混沌[26]、随机性[27]和许多其他属性,所有这些都是密码系统所必需的[28、29]。上述事实为人工智能进入密码学开辟了道路,并凸显了人工智能互联网金融的重要性。此外,人工智能已经在区块链等一些新兴的密码学相关技术中找到了应用,可以在未来的研究中加以研究。
Inmarsat 通信演进 - 消息传递 Euclid - SEST 验证的一部分 (ESOC) 安全多任务地面站 (ESEC) 太空网络防御 - 第 1 阶段 (ESA/EDA) CSOC 准备研究 (ESEC) EM-SAT (Creaction 联盟) GovSat 池和共享系统 (ESTEC) SECOPS 第 1 阶段 (Eutelsat Quantum) 网络测试和评估设施 (ESA/RMA 联盟) TRALEO (GomSpace) ESA 风险管理框架 (ESA/ESO) ESA FLEX BESecured 池和共享中心
Axient 是向 USSF/SSC 的空间传感 PEO 提供系统工程和技术采购专业知识的主要承包商;这包括向主要国防计划提供专业知识,例如天基红外系统 (SBIRS)、下一代高空持续红外 (OPIR)、演进型战略卫星通信 (ESS)、气象系统后续微波 (WSF-M) 等。• 采购规划与开发/网络安全• 系统工程/测试与评估• 概念与技术开发• 有效载荷、航天器与运载火箭集成• 地面系统开发与卫星运行• 配置、接口和数据管理
空间光通信技术和 NTN 的最新趋势 (O1、P1) 先进网络监控和光纤传感技术的杀手级应用是什么?(O1、O3) 多波段和 SDM 网络:塑造未来光网络的下一步是什么?(O2、O3、P1) 光子电子融合技术的演进 - 我们能否实现、如何实现以及何时实现?(O4) 多 Tbps 长距离收发器的前景和使能技术 (O4) 量子协同:光学在下一代量子信息技术中的力量 (O5) 研究项目的最新趋势
20 世纪 50 年代至 80 年代,美国航天部门的活动由政府推动、政府资助、政府管理,并得到工业部门的协助。非政府航天活动的意识起源于 20 世纪 80 年代,随着资金雄厚的私营公司的成立,在 21 世纪初逐渐凸显。本文从组织演进的角度来细化“商业”航天市场和活动的含义,并将结果与航天界作者先前的讨论进行比较。从组织理论的角度来看,演进变化模型的三种主要力量(变化、选择和保留)为新的商业航天活动讨论提供了一个框架。这三种力量的强度可以共同表明一个市场有多“商业化”。两个案例说明了该框架的应用:20 世纪 60 年代美国太空竞赛时代的活动和当前的太空旅游市场。尽管行业内各公司争夺各种合同,但阿波罗计划显然是由政府推动的,并且在很大程度上不是“商业”的。当前的太空旅游市场显然被认为是“商业”的,但有条件。这篇评论的结论包括适当的分析水平来讨论太空市场的特征,对美国太空竞赛时代和当前太空旅游的“商业”活动的比较分析,估计三种演化模型力量强度的代理推断,以及对“商业”市场预测准确性的警告。
5G 是新一代全球电信网络。它基于云原生、软件化、端到端架构,涵盖无线接入、城域和核心网络部分,以及网络内的边缘、雾和云计算资源。5G 正在意大利等许多国家普及,并正在成为全球移动和固定电信网络的新参考架构。5G 不仅是 4G 在性能方面的演进,而且相对于前几代产品,它还创造了一个突破点:5G 将支持多个多样化的垂直行业,针对不同类型的用户和服务,包括机器和人类类型的通信。已经定义了三类创新服务场景:
随着通信网络的需求和期望不断增长,用户订阅和新服务期望也不断增长。网络运营商必须找到新方法来应对这些压力,同时控制运营成本。自主网络是指那些具有自我监控、操作、恢复、修复、保护、优化和重新配置能力的网络;这些通常被称为自我*属性。自主性对网络的影响将涉及所有领域,包括规划、安全、审计、库存、优化、编排和体验质量。在此背景下,FG AN 研究的主要概念是探索性演进、实时响应实验和动态适应。
