在许多不同的应用和流程图中都已考虑到这一点,这些应用和流程图正在扩大人们认为可能的范围。MBR 在四个关键领域已经并将继续发展,这使得
数字基础设施,尤其是支持人工智能和机器学习的高端技术,耗能巨大,一项研究 10 表明,训练大型人工智能模型产生的二氧化碳相当于五辆汽车在其使用寿命内产生的二氧化碳。西澳大利亚州成本较低,绿色能源潜力巨大,使其成为能源密集型数字企业的理想地点。广阔的陆地(超过 260 万平方公里)和令人羡慕的阳光为西澳大利亚州提供了巨大的可再生能源潜力。虽然太阳能是目前最常见的可再生能源形式,但风能是其中重要且不断增长的一部分。再加上相对较低的天然气价格,EnergyQuest 的 2022 年 9 月 11 日《能源季刊》将西澳大利亚州描述为低能源价格的“天堂”。
摘要。本篇评论探讨了神经网络与建筑之间的关系,特别是在外观设计、室内设计和建筑施工领域。它研究了两种类型的神经网络:生物神经网络,代表人类大脑的神经系统;人工智能,受大脑结构和功能启发的计算系统。本研究对这些神经网络及其在各个领域的应用进行了描述性概述。它进一步研究了这些网络如何在不同层面与建筑相结合。该研究强调了“神经架构”的概念,它将人工神经网络 (ANN) 与建筑相结合,以产生多种设计可能性并揭示隐藏的模式。ANN 用于创建智能建筑和优化结构设计流程以降低成本。此外,该研究还探索了“神经架构”,它探索了生物神经网络 (BNN) 与建筑的相互作用,重点关注建筑环境对大脑和行为的影响。它结合了神经科学、建筑和环境心理学的原理。案例研究分析表明,“pix2pix”、GCNN、DCGAN、CycleGAN 和 StyleGAN 等 AI 工具在通过融合传统和现代风格以及增强创作过程来实现建筑设计的现代化方面的重要性。
结合组织正在评估的衡量合同过程中 AI 能力积极变化的指标,前面讨论的对数据输出质量的担忧得到了进一步澄清,见图 6。合同管理中的指标提供了对绩效的关键见解,但其有效性从根本上取决于强大的数据质量。与 AI 能力相结合后,这些指标的精确度和实用性将大大增强。AI 可以快速准确地处理和分析大量合同数据,识别可能被人类监督忽视的模式和异常。这可以实时改进合同周期时间、警惕合规监控和主动成本管理。
摘要 — 高通量卫星 (HTS) 及其数字有效载荷技术有望在即将到来的 6G 网络的推动下发挥关键作用。HTS 主要设计用于提供更高的数据速率和容量。在波束成形、高级调制技术、可重构相控阵技术和电子可控天线等技术进步的推动下,HTS 已成为未来网络生成的基本组成部分。本文全面介绍了 HTS 系统的最新进展,重点关注标准化、专利、信道多址技术、路由、负载平衡和软件定义网络 (SDN) 的作用。此外,我们还为下一代卫星系统提供了一个愿景,我们将其称为超高通量卫星 (EHTS),该卫星系统面向自主卫星,由这些系统的主要要求和关键技术支持。EHTS 系统的设计将使其最大限度地提高频谱重用和数据速率,并灵活地控制容量以满足用户需求。我们介绍了一种用于未来再生有效载荷的新型架构,同时总结了该架构所带来的挑战。
NSF、国防部副部长办公室、研究与工程 (OUSD R&E)、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和九个行业合作伙伴合作开发了 RINGS 计划 2,以加速对新兴 NextG 无线和移动通信、网络、传感和计算系统以及全球规模服务产生重大影响的领域的研究。RINGS 计划的目标是在设计 NextG 网络系统时,将弹性作为主要考虑因素,同时追求卓越的性能。该计划将有助于提高 NextG 系统的安全性和可靠性,同时推进底层技术,以支持未来二十年此类网络所期望的严格通信和计算性能要求。NSF 于 2022 年 4 月公布了 37 个获奖提案。3
表 2 显示了 IOWN 全球论坛网络指标的演变,展示了未来发展的路线图。到 2030 年,网络将扩展全光连接的端点,从站点到站点的连接过渡到内存到内存的集成,如图 1 所示。这种扩展将推动不同的方向。例如,预计每个端点的带宽将显著增加,超过 10 Tbps。尽管端点的粒度和动态性有所提高,但网络运营商仍努力减少它们之间的延迟,以确保有效通信。此外,系统将检测和处理系统故障,减轻用户处理此类问题的负担。增加更多全光连接端点也有助于限制抖动,提高整体网络性能。
在 ESS Space 继续与波音公司和诺斯罗普·格鲁曼公司进行原型演示的同时,ESS Ground 将合同授予了两个联合供应商团队。这两个团队包括洛克希德马丁团队,其中包括 Stratagem、Integrity-Communications-Solutions、Infinity 和 BAE Systems;以及雷神团队,其中包括戴尔、Seed Innovations、Infinity、Kratos、诺斯罗普·格鲁曼、Rocket Communications、Parsons、Polaris Alpha、Quantum Research、Koverse、Caliola Engineering、Kythera、Northstrat Inc.、Optimal、RKF Engineering 和 Ascension Engineering。“通过公开竞争集成到网络弹性架构中的模块化软件应用程序,将合同授予共同创建有凝聚力的行业生态系统的供应商团队,以及