J-box 接线盒 J sc 短路电流 JV 电流密度-电压 KRICT 韩国化学技术研究院 LCOE 平准化电力成本 LID 光致衰减 MA 甲铵 MAI 甲基碘化铵 MOCVD 金属有机化学气相沉积 MOVPE 金属有机气相外延 MSP 最低可持续价格 MWT 金属包裹 NREL 国家可再生能源实验室 OpEx 运营费用 P3HT 聚(3-己基噻吩) PCBM 亚甲基富勒烯 苯基-C61-丁酸甲酯 PEAI 苯乙基碘化铵 PECVD 等离子体增强化学气相沉积 PERC 钝化发射极和背电池 PERL 钝化发射极后部局部扩散 PERT 钝化发射极后部全扩散 PET 聚对苯二甲酸乙二醇酯 POE 聚烯烃 PSG 磷硅酸盐玻璃 PTAA 聚(三芳胺) PV 光伏 PVCS 光伏组合开关设备 R&D 研究与开发 R2R卷对卷 RTP 快速热处理 S2S 片对片 SAS 硒化和硫化 SG&A 销售、一般及行政管理 SHJ 硅异质结 SJ 单结螺-OMeTAD 2,2',7,7'-四(N,N-二对甲氧基苯胺)-9,9'螺二芴 STC 标准测试条件 TCO 透明导电氧化物 TEF 技术演进框架 TJ 三结 TMAl 三甲基铝 TMGa 三甲基镓 TMIn 三甲基铟 USD 美元 V oc 开路电压 wph 每小时晶圆
摘要。本篇评论探讨了神经网络与建筑之间的关系,特别是在外观设计、室内设计和建筑施工领域。它研究了两种类型的神经网络:生物神经网络,代表人类大脑的神经系统;人工智能,受大脑结构和功能启发的计算系统。本研究对这些神经网络及其在各个领域的应用进行了描述性概述。它进一步研究了这些网络如何在不同层面与建筑相结合。该研究强调了“神经架构”的概念,它将人工神经网络 (ANN) 与建筑相结合,以产生多种设计可能性并揭示隐藏的模式。ANN 用于创建智能建筑和优化结构设计流程以降低成本。此外,该研究还探索了“神经架构”,它探索了生物神经网络 (BNN) 与建筑的相互作用,重点关注建筑环境对大脑和行为的影响。它结合了神经科学、建筑和环境心理学的原理。案例研究分析表明,“pix2pix”、GCNN、DCGAN、CycleGAN 和 StyleGAN 等 AI 工具在通过融合传统和现代风格以及增强创作过程来实现建筑设计的现代化方面的重要性。
AI 人工智能 CDMA2000 1x EV-DO 码分多址(演进数据优化) CDMA 1xRTT 码分多址(单载波无线传输技术) Datatilsynet 挪威数据保护局 Digdir 挪威数字化机构 ICT 信息和通信技术 EDGE 全球演进增强数据 FDI 外国直接投资 Finanstilsynet 挪威金融监管局 Framework OECD 数字化综合政策框架 Gbps 千兆比特每秒 GDPR 通用数据保护条例 GDP 国内生产总值 GHz 千兆赫 GPRS 通用分组无线业务 HSPA 高速分组接入 IoT 物联网 Kbps 千比特每秒 LTE 长期演进 Mbps 兆比特每秒 NDS 国家数字战略 NDSC 国家数字战略全面性指标 Nkom 挪威通信管理局 R&D 研究与开发 SME 中小企业 STEM 科学、技术、工程和数学 VC 风险投资 WCDMA 宽带码分多址 WiMAX IEEE 802.16e 微波接入全球互操作性
本报告描述了一种用于获取需求和增量演进规范 (ARIES) 的知识型助手。ARIES 是由南加州大学信息科学研究所和洛克希德桑德斯公司开发的系统,旨在满足知识型软件助手 (KBSA) 在系统生命周期早期阶段的需求。ARIES 支持在多表示环境中对正式系统规范进行演进开发,在该环境中,可以使用用户和应用程序工程师熟悉的表示来捕获和阐述非正式的应用程序需求。ARIES 通过形式化活动和创建知识库,为评估和开发提供广泛的机器支持。
国防信息系统局 (DISA) HC1028 - IT 承包部门 - PL83 国防信息系统网络 (DISN) 安全系统工程和演进支持 DISN 安全系统工程和演进支持合同工具旨在为 DISA 基础设施局和 DISA 任务合作伙伴提供全球和区域范围内的优质工程和技术支持、服务和产品。它将为各种关键 IT 工程绩效支持提供简化流程 541512 - 计算机系统设计服务 2550 万美元后续要求 HC1028-13-D-0011/HC1028-19-F-0993 由 LIGHT PROFESSIONAL IT SERVICES INC 提供 小型企业预留成本可报销(所有类型)DO/TO 单一
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本报告介绍了一种用于获取需求和增量演进规范 (ARIES) 的知识型助手。ARIES 是由南加州大学信息科学研究所和洛克希德桑德斯公司开发的系统,旨在满足知识型软件助手 (KBSA) 在系统生命周期早期阶段的需求。ARIES 支持在多表示环境中对正式系统规范进行演进开发,在该环境中,可以使用用户和应用程序工程师熟悉的表示来捕获和阐述非正式的应用程序需求。ARIES 通过形式化活动和创建知识库,为评估和开发提供广泛的机器支持
“视频平台的演进”由许多关键技术驱动,包括5G、VR、AR、MR、数据营销、个性化和AI。索尼是一家开发基于人工智能的