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5G 美洲 | 2020 年以后的移动通信
从用例的角度来看，5G Americas 已经确定了自动驾驶和 VR/AR（“虚拟现实/增强现实”）用途的早期规范和要求。我们预计这些类型的应用将继续增长和需求。边缘计算、云服务和网络虚拟化等其他技术也已增强了基于 IMT-2020 的部署，并将随着新用例和对网络的更高要求而继续发展。5G 及其向下一个 G 的演进是一项变革性技术，与其他使能技术协同工作，以改变连接世界。此外，5G Americas 还见证了全息通信、成像和传感、大规模物联网 (mIoT) 的演进、智能农业和急救服务的出现。
开发基于 SCA 的宽带网络波形
– 美国国防部发布的规范 (v2.2.2) 和 API 套件。 – 持续演进（SCA“下一步”于 2010 年 12 月推出）。 – 变更管理目前由美国国防部控制。
Force XXI 战斗指挥旅及以下 (FBCB2)
开发过程的一个关键原则是以增量和演进的循环方式构建、测试和学习；该系统是通过一系列功能日益强大的硬件和软件版本开发的。为了将工程师和作战人员聚集在一起，士兵通过动手实验、TRADOC 组织的“用户评审”以及其他方法参与整个过程。动手评估会在早期测试想法，并根据士兵的反馈做出更改。培训包与演进开发同时构建，以便能够迅速改进和验证，并确保它们及时用于个人和单位培训。通过这种方式，我们的系统具有满足其最关键用户（士兵）所需的功能、性能和支持！
开发基于 SCA 的宽带网络波形
– 美国国防部发布的规范 (v2.2.2) 和 API 套件。– 持续演进（SCA“下一个”于 2010 年 12 月推出）。– 变更管理目前由美国国防部控制。
SEBD：一种流式演进机器人检测框架，应用 PAC 学习方法来保持准确性和置信度
摘要：一个简单的监督学习模型可以根据之前的学习过程从训练数据中预测一个类别。可以通过评估措施获得对这种模型的信任，这些措施可确保不同类别的预测结果中误分类错误更少。这可以应用于使用训练有素的数据集的监督学习，该数据集涵盖不同的数据点并且没有不平衡问题。当将半监督学习方法与动态数据流（例如社交网络数据）相结合时，这项任务具有挑战性。在本文中，我们为 Twitter 提出了一种基于流的进化机器人检测 (SEBD) 框架，该框架使用深度图神经网络。我们的 SEBD 框架是基于使用同伴链接和个人资料特征的多视图图注意力网络设计的。它集成了 Apache Kafka 以启用 Twitter API 流并在处理后预测帐户类型。我们使用可能近似正确 (PAC) 学习框架来评估 SEBD 的结果。我们的目标是保持框架的准确性和置信度，以便以较低的误分类错误率成功学习。我们使用测试保留、机器学习分类器、基准数据和基线工具通过跨域评估评估了我们的框架结果。总体结果表明，SEBD 能够以基于流的方式成功识别机器人账户。使用保留和随机森林分类器的交叉验证，SEBD 的准确度得分为 0.97，AUC 得分为 0.98。我们的结果表明，机器人账户在 Twitter 上的主题标签中参与度很高。
横向和纵向控制
16. 摘要 本报告分析了 AHS 车辆横向和纵向控制的相关要求、问题和风险。本报告介绍了横向和纵向控制自动化的可能演进路径。该演进路径的特点是五种演进代表性系统配置 (ERSC)。本分析从性能和可靠性要求以及部署场景的角度研究了纵向、横向以及最终的横向和纵向组合系统的发展。性能要求分析涵盖了自动控制期间的驾驶员舒适度和接受度问题以及自动和手动控制之间的转换，此外还研究了控制系统的传感器、执行器和控制器要求。道路交通管制员可以通过减少行程时间和避免拥堵来改善交通网络中的交通流量。可靠性要求分析使用 NHTSA 的事故率数据来量化不同级别的车辆自动化的可靠性要求。本报告得出了横向和纵向控制中使用的自动系统的可靠性功能要求。可靠性功能要求使我们能够评估实施这些自动系统所需的冗余度和结构复杂性。这些信息可用于估计建设自动化高速公路系统的成本和难度。17. 关键词 车辆横向和纵向控制、进化代表性系统配置、可靠性要求、冗余度、性能要求、人为因素、容量效益、自动驾驶汽车
1 面向 2030 年的移动通信 | 2021 年 11 月
随着世界开始享受“第五代”无线蜂窝技术 5G 带来的好处，业界开始规划其继续向 5G Advanced 演进以及下一代移动通信所需的一系列要求。随着每一代无线技术的出现，升级变得越来越复杂和具有挑战性。展望未来，6G 代表着更大的机会，可以将无线解决方案扩展到人机交互的几乎每个方面。当前 IMT-2020 (5G) 技术标准的进一步增强和演进已经开始，就像所有之前的“G”一样。下一个 G，“6G”，还有近十年的时间，但现在需要对其进行定义。业界大约每十年就会部署一个新的 G，早期的讨论让我们预计 IMT-2030 将在 2030 年左右开始部署。
AI图像合成对平面设计的影响
7 叶聪，“基于机器学习算法的人工智能艺术设计演进及应用”，2021 IEEE 第四届信息系统与计算机辅助教育国际会议（ICISCAE），2021 年，https://doi.org/10.1109/iciscae52414.2021.9590775。8 Kieran Browne，“谁（或什么）是人工智能艺术家？”，Leonardo 55，第 2 期（2022 年）：130–34，https://doi.org/10.1162/leon_a_02092。 9 叶聪，“基于机器学习算法的人工智能艺术设计演进及应用”，2021 IEEE 第四届信息系统与计算机辅助教育国际会议（ICISCAE），2021 年，https://doi.org/10.1109/iciscae52414.2021.9590775。10 Justin O'Connor，“创意产业：新方向？”，国际文化政策杂志 15，第 4 期（2019 年）：387–402，https://doi.org/10.1080/10286630903049920。
2023年全球及中国乘用车T-Box市场报告
3、通讯域控制器随着汽车电控架构由分布式向集中式演进，T-Box不仅支持4G/5G、C-V2X、蓝牙、UWB，甚至未来的6G、卫星通信等车内外通讯技术，还逐步集成网关、域控制器等功能，从单一的电子单元演进为信息通讯域控制器和高性能计算（HPC）平台。慧翰微电子于2018年启动信息通讯域控制器项目，目前已在上汽等主机厂实现搭载。经过不断迭代升级，2021年推出新一代自研连接计算平台（CCP），不仅支持信息通讯域能力（如4G/5G、C-V2X、网关路由、FOTA等），还提供高性能计算、数据及通讯安全能力，可作为入门级HPC产品。