XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System潜伏期
数字时代的摘要，加密是主要解决方案...
在数字时代，密码学是保护敏感信息免受数据入室盗窃威胁的主要解决方案。椭圆曲线加密（ECC）算法在密码学中提供了高度的安全性，其密钥尺寸相对较小，ECC与Diffie -Hellman（DH）集成在一起，以形成ECDH。但是，有效的密钥管理是实施ECC的主要挑战。因此，这项研究集中在系统潜伏期分析上，该分析涉及使用两个不同数据结构的算法，即hashmap和arraylaylist。本研究根据各种情况来衡量系统延迟，以keyserver中存储的虚拟数据数量来评估数据结构使用对系统性能的影响。测试结果表明，在处理大数据的量时，哈希图更有效，更稳定，比阵列列表的延迟相对较低，而阵列列表的潜伏期随着数据量的增加而显着增加。这表明所使用的数据结构对加密系统的效率和性能有重大影响。
Falcon®IVRF-9800W-E嵌入可嵌入高级...
它将开创性的认知波形与动态频谱感测，最大化吞吐量，更广泛的连续光谱和超低潜伏期结合在一起。9800W-E通过减少用户的负担，同时提供您在同类课程中其他无线电上找不到的高级功能，从而面临着快速发展的现代战争空间所带来的挑战。
Circadiana使用曲唑酮和丙咪嗪的脑电图中的健康受试者
通过睡眠倾向测试（SPT研究了抗抑郁药曲唑酮和丙咪嗪对昼夜节律的影响；由35分钟的EEG记录在09：00，11：00，11：00，11：00，13：00，13：00，15：00，15：00，17：00，17：00）检查了睡眠潜伏期。受试者是11名健康的男性志愿者（平均年龄为23.6岁）。药物每天使用不活动的安慰剂作为对照，每天对单盲试验进行4次药物。药物的剂量为曲唑酮50-100毫克，丙咪嗪20-40毫克。我们讨论了使用相同的药物和剂量与大多数相同受试者的相同药物和剂量进行的循环节奏（涉及先前的polysomnograhy psg）研究。结果，SPT的平均睡眠潜伏期在09：00（p <0.1）（安慰剂）中最短，在11：00 p <0.05时，曲唑酮和13：00（在13：00）（没有显着）使用丙氨酸胺给药。这些结果表明两种药物都不会影响嗜睡。他们在白天（一天的节奏）上影响了昼夜节律。他们推迟了一天的节奏。一天节奏的延迟是由于曲唑酮造成的，不仅是由Trazodon给药本身引起的，而且还引起了前一天晚上PSG研究中获得的慢波睡眠的增加。和日节律延迟是由于丙咪嗪引起的，并且可能不仅是由丙咪嗪的给药本身引起的，而且还由慢波睡眠和REM睡眠的百分比降低，以及前一天晚上PSG研究中获得的REM潜伏期的增加。因此，我们得出的结论是，没有药物影响嗜睡的趋势，但确实影响了健康受试者的节奏。
rt-bev：增强自动驾驶汽车的实时BEV感知
查看，捕获车辆导航和决策的基本细节。然而，由于缺乏信息通信和对象检测的合法化，减少端到端（E2E）BEV感知潜伏期而不牺牲准确性是具有挑战性的。先前的工作要么压缩密集检测模型以减少可能损害准确性并假定图像很好地同步的计算，要么集中于最坏情况的通信延迟而不考虑对象检测的特征。为了应对这一挑战，我们提出了RT-BEV，这是旨在将消息通信和对象检测配合的第一帧工作，以改善实时E2E BEV感知而不牺牲准确性。RT-BEV的主要见解在于为了确保AV安全性的发电环境和上下文感知的感兴趣的区域（ROI），并结合Roi Awawaweawears的消息通讯。rt-bev具有ROI Aware Camera Synchronizer，该相机同步器根据ROI的覆盖范围自适应地确定消息组和允许延迟。我们还开发了一个ROI Generator来建模上下文感知的ROI和功能拆分和合并Component，以有效处理可变大小的ROI。此外，时间预测指标预测了处理ROI的时间表，并且协调员共同优化了整个E2E管道的延迟和准确性。我们已经在基于ROS的BEV感知管道中实现了RT-BEV，并使用Nuscenes数据集进行了评估。此外，RT-BEV显示可将最坏情况的E2E潜伏期减少19.3倍。rt-bev显示可显着提高实时BEV感知，使平均E2E潜伏期降低1.5倍，保持高平均平均精度（MAP），将处理的帧数增加一倍，并提高框架效率分数（FES），而不是现有方法相比。
在帕金森氏病的临床前模型中负载槲皮素负载的植物体纳米颗粒的治疗作用：抗氧化剂途径和BDNF表达的调节
抽象的槲皮素是最丰富的多酚类黄酮之一，在许多疾病中都显示出许多促进健康的生物学作用。槲皮素负载的植物体纳米颗粒（QLP）可能会改善抗氧化特性，并降低帕金森氏症的抗氧化特性。进行了这项研究，以评估QLP在大鼠模型中治疗帕金森氏病的治疗作用。一组大鼠（n = 10）未接受鱼藤酮，被认为是健康的对照（续）。另一组用烤面包酮给药，未接受任何治疗，被认为可以控制该疾病（ROTN）。其他组用烤面包酮给药，并用50 mg/kg的QLP（QLP50和QLP100）处理50 mg/kg和100 mg/kg的体重。对疾病诱导疾病后21天研究了固定时间，保留潜伏期和攀爬以及超氧化物歧化酶（SOD）和谷胱甘肽过氧化物酶（GPX）的活性以及脑衍生的神经营养因子（BDNF）的表达。结果表明，帕金森的诱导增加了固定时间（p = 0.0001），保留潜伏期（p = 0.0001），攀爬（P = 0.0001），SOD（P = 0.0001），GPX（P = 0.0001）和BDNF（P = 0.0001）（p = 0.0001）。结果还显示了QLP的处理，尤其是在较高剂量的100 mg/kg时，固定时间减少（P = 0.0001）和保留潜伏期增加（P <0.05），攀爬（P <0.05），SOD（P <0.05），GPX（P <0.05），GPX（P <0.05）（P <0.05）和BDNF（P <0.05），与这些组合相比。总而言之，QLP通过调节抗氧化剂和BDNF浓度降低了帕金森氏症的负面影响。关键字：抗氧化剂，BDNF，帕金森氏症，植物体，临床前模型，槲皮素
背外侧前额皮质经颅磁刺激可增加后 θ 波节律并减少运动想象的延迟
摘要：实验表明，在运动想象 (MI) 任务中，左背外侧前额叶皮层 (DLPFC) 被激活，但其功能作用需要进一步研究。在这里，我们通过对左侧 DLPFC 施加重复经颅磁刺激 (rTMS) 并评估其对大脑活动和 MI 反应潜伏期的影响来解决这个问题。这是一项随机、假对照的 EEG 研究。参与者被随机分配接受假刺激 (15 名受试者) 或真实高频 rTMS (15 名受试者)。我们进行了 EEG 传感器级、源级和连接分析，以评估 rTMS 的影响。我们发现，对左侧 DLPFC 的兴奋性刺激通过它们之间的功能连接增加了右侧楔前叶 (PrecuneusR) 的 θ 波段功率。楔前叶 θ 波段功率与 MI 反应的潜伏期呈负相关，因此 rTMS 加快了 50% 参与者的反应。我们假设后部 θ 波段功率反映了感觉处理的注意力调节；因此，高功率可能表示注意力处理并导致更快的反应。
PCA基础：评估感知认知链中的多模式大语言模型
尽管大型语言模型（LLM）表现出了显着的能力，但由于自动回归过程，资源消耗和相当大的潜伏期所阻碍它们。在这项研究中，我们引入了自适应n克平行解码（ANPD），这是一种创新和无损的方法，通过允许同时产生多个代币来加速推断。ANPD结合了两级方法：它从采用N-Gram模块的快速起草阶段开始，该模块根据当前的交互式环境进行适应，然后是验证阶段，在此期间，原始LLM评估并确认了拟议的令牌。因此，ANPD预示着LLM原始外的完整性，同时提高了处理速度。我们利用N-Gram模块的多级体系结构来增强初始草稿的精度，从而减少了推理潜伏期。ANPD消除了重新培训或额外的GPU内存的需求，从而使其具有有效的插件增强功能。在我们的实验中，诸如美洲驼及其微调变体之类的模型显示出高达3的速度提高。67×，验证了我们提出的ANPD的有效性。
p300脑 - 计算机接口在虚拟和增强现实中的无人机控制
摘要：自从出现头部安装显示器（HMD）以来，研究人员试图在脑 - 计算机界面（BCI）研究中引入虚拟和增强现实（VR，AR）。但是，缺乏研究均包含AR和VR来比较两个环境中的性能。因此，有必要开发可以在VR和AR中使用的BCI应用程序，以允许在两个环境中比较BCI性能。在这项研究中，我们使用基于p300的BCI开发了基于OpenSource的无人机控制应用程序，该应用可用于VR和AR。二十名健康受试者参加了该应用程序的实验。他们被要求控制两个环境中的无人机，并在实验之前和之后填写问卷。我们发现在线性能（p300组件的分类准确性和振幅/潜伏期）和用户体验（满意度，节目，程序，环境，利益，兴趣，兴趣，沉浸式，沉浸感和自我控制感觉）之间没有显着（P300组件的分类准确性和幅度/潜伏期）的显着差异。这表明p300 BCI范式相对可靠，并且在各种情况下都可以很好地工作。