低碳氢是 2050 年实现净零排放的重要因素。生物质制氢是一种很有前途的生物能源,结合碳捕获和储存 (BECCS) 方案,可以生产低碳氢并产生预计需要的二氧化碳去除 (CDR),以抵消难以减少的排放。在这里,我们设计了一个用于生物质制氢并结合碳捕获和储存的 BECCS 供应链,并以高空间分辨率量化欧洲制氢和 CDR 的技术潜力。我们考虑对粮食安全和生物多样性影响最小的可持续生物质原料,即农业残留物和废弃物。我们发现,这种 BECCS 供应链每年最多可生产 1250 万吨 H 2(目前欧洲每年使用约 10 万吨 H 2)并从大气中每年去除多达 1.33 亿吨 CO 2(占欧洲温室气体排放总量的 3%)。然后,我们进行地理空间分析,量化生物质原料所在地与潜在氢气用户之间的运输距离,发现 20% 的氢气潜力位于难以电气化的行业 25 公里以内。我们得出结论,用于从生物质生产氢气的 BECCS 供应链代表了一个被忽视的近期机会,可以产生二氧化碳去除和低碳氢气。
认知障碍是精神分裂症的核心症状,也是长期功能效果不佳的主要决定因素。尽管做出了巨大的努力,但我们尚未对与精神分裂症(CIAS)相关的认知障碍进行任何认可的药理治疗。在临床前研究和最近的临床试验中的进步结合,导致对精神分裂症中新型毒蕈碱乙酰胆碱受体(MACHR)激动剂的认知增强潜力的兴趣兴起。本文概述了针对M 1和M 4 MACHR的科学原理。我们描述了这些受体的神经科学研究的演变,因为早期的药物发现工作集中于MACHR激动剂Xanomeline。这项工作表明,M 1和M 4 MACHR在与认知有关的大脑区域中高度表达。通过使用神经元和非神经元机制利用选择性受体亚型化合物,在动物模型中,M 1和M 4 MACHR的功能显性已在动物模型中得到了广泛的特征。双M 1 /m 4 MACHR激动剂的最新临床试验显示出有希望的,可复制的证据,证明了精神分裂症潜在的亲认知作用,而其他几种MACHR激动剂在临床发展中。
联合学习是一种分散的方法,用于训练Glo-Bal机器学习模型而无需在参与者之间共享数据,并且它已成为必须保护有关各方数据的情况下存在的关键解决方案。这在数据驱动的预后,健康管理和异常检测系统中非常重要,因为关键数据所有权在几个原始设备制造商和运营商之间划分。但是,对这项技术的适当提出需要在基础架构上进行大量的前期投资,因为计算,能源和网络能力必须支持边缘上的增加负载,这代表了从集中式范式转移。尽管有这些要求,但汽车行业对这项技术作为协作推动者的潜力表现出了极大的兴趣。该技术的隐私益处得到了充分的认可,但是通常不加区分地使用它,而无需透彻考虑其适当性。为了使这一详细的系统映射进行了详细的系统文献映射,通过分析,我们就联合框架的使用方面的有效性提供了对预测性维护和自动行业中异常检测应用的特定挑战的见解。此外,我们通过确定对该技术实施确实有意义的汽车行业的现实世界应用来做出贡献。我们的研究测试了每个人如何响应不同的数据方案。这些发现突出了对量身定制方法的需求,以满足每个应用程序的独特需求。在此基础上,我们使用广泛采用的模型和聚合策略进行了实验分析,以评估在模拟现实世界条件的各种数据拆分配置下,在各种数据拆分配置下评估了Fedeed Learning的性能。结果表明,FedAvg在平衡数据方面的表现最佳,而FedProx在IMBA分布中表现出色,其正则化技术解决了问题。虽然联邦学习持有承诺,但其实施可能并不总是证明成本是合理的,尤其是如果FraMework仅解决了一些关键挑战时。裁缝联合配置可以优化汽车行业的预测性维护和异常检测,但是要仔细考虑有用性和基础设施成本,这对于长期成功而言是限制的。
推广其他减少牲畜甲烷排放的技术(如饲料甲烷抑制剂)的主要障碍是需要不断供应抑制剂,这对牧场饲养的动物来说是一个挑战。甲烷疫苗可以克服这一障碍,因为它可能只需要偶尔注射。其他甲烷减排技术也可能要求农民改变他们的耕作方式,例如他们如何喂养他们的动物,这会带来潜在的不便和额外的费用。由于农民已经定期为他们的动物接种疫苗以预防各种疾病,因此引入额外的疫苗应该不会带来挑战。疫苗接种也是一种可审计的做法,可以与其他策略结合使用。由于不同物种的产甲烷菌相似,因此一种疫苗也应该适用于不同的反刍动物。此外,疫苗经过严格测试以确保其安全性,从而减少了人们对使用其他技术(如溴仿)的担忧,因为这些技术可能对动物不安全。
免疫疗法的最新进展改变了癌症治疗,提供了一种有希望的策略,该策略激活了患者的免疫系统以发现并消除癌细胞。在免疫疗法中,非常关注两种独立的抗原或一种具有两个不同表位的抗原,它们与两种单独的抗原或一种抗原接合,在免疫疗法中引起了极大的关注。从医学的角度来看,双抗抗体(BSABS)启用了双重靶向思想,因为大多数疾病很复杂,涉及多种受体,配体和信号传导途径。几项研究研究了BSAB识别不同癌症靶向等癌症,繁殖,转移和免疫调节的过程。通过重新路由细胞或改变其他途径,除了天然抗体的蛋白质外,双蛋白质还具有效应子活性。这打开了广泛的临床应用,并帮助耐药性肿瘤患者对药物的反应更好。然而,对于确定使用这些药物治疗肿瘤,适当组合伴侣以及降低毒性的方法的最佳条件是必要的。在这篇综述中,我们根据其组成和对称性以及交付模式提供对BSAB格式分类的见解,重点关注分子的动作机制,并讨论BSAB开发中的挑战和未来观点。
埃塞俄比亚高度容易受到气候变化的影响,其影响可以在不同部门之间感受到。特别是森林受到温度上升,降水模式和极端天气事件的威胁。人类活动,例如森林砍伐和土地利用变化,进一步加剧了气候影响,增加了野火的风险,并降低了森林对碳封存的潜力。然而,森林和树木对生态系统和当地社区至关重要,提供动植物栖息地,防止土壤侵蚀,提供足够的水资源,用于燃料和建筑的木材以及各种非木制产品。此外,气候变化越来越多地通过长期和更频繁的干旱来影响水资源,从而导致埃塞俄比亚数百万人的水短缺,作物失败和粮食不安全。同时,不稳定和沉重的降水事件导致洪水和土壤侵蚀的实例增加,进一步损害了水的利用率和质量。以类似的方式,土壤受到气候变化的影响,温度升高和变化的降水模式导致土壤降解和土壤肥力降低,这使小农农民更难将农业作为生计。
Artem Shmatko 1,3,*,Patel 1:4,5,6,*,Ramin Rahmanzade 4.5,红色4.5,Luke Friedrich Schrimmpf 4.5.7,Big 4.5,Henri Bogumil 4.5,Sybren L.N.5月8日,马丁·西尔·詹妮克(Martin Sill Jannik)11,13,大卫·鲁斯(David Reuss),克里斯蒂安·埃罗德·孟德(Christian Herold-Mende)9,技能M琼斯6:14,Stefan M. Pfister,Arnault Esparia-Sack 31,32,Pascal Varlet 31,32,Brandner 33,Xiangzhi Bai 2,Andreas von Deimling 4.5,
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方法:从基因表达综合数据库中获取 HFpEF 小鼠数据集(GSE180065,包含 10 个 HFpEF 和 5 个对照样本的心脏组织)。比较 HFpEF 组和对照组的基因表达谱,以识别差异表达的 EMRG(DE-EMRG),并使用机器学习算法筛选具有诊断价值的诊断生物标志物。同时,我们构建了基于生物标志物的列线图模型以评估其预测能力,并使用单基因集富集分析、药物预测和调控网络分析对诊断生物标志物的功能进行研究。此外,利用基于诊断生物标志物表达的共识聚类分析来识别差异 HFpEF 相关基因(HFpEF-RG)。对 HFpEF 和亚型进行免疫微环境分析,以分析免疫细胞与诊断生物标志物以及 HFpEF-RG 之间的相关性。最后,对HFpEF小鼠模型进行qRT-PCR分析,以验证诊断生物标志物的表达水平。
对被忽视和未充分利用的农作物(NUC)的探索对于解决全球粮食不安全感确实至关重要。这些营养丰富的气候富农作物通常被忽略的商业价值有限,是打击营养不良和提高粮食安全的关键,尤其是在脆弱地区。这些农作物先前尚未归类为主要农作物,主要是构成了小农户农业区,是营养丰富,气候缓解且局部适应性的(Li and Siddique,2020; Mudau等,2022)。这些农作物的侵蚀可能会阻碍穷人的营养状况和粮食安全,并且它们的更多使用可以增加营养并赋予隐藏的饥饿(Dansi等,2012; Ojuederie等,2015; Joy and Siddhuraju,2017年)。至关重要的是,我们认识到这些农作物的隐藏潜力并利用它们实现更可持续的未来。这项社论聚焦有希望的研究,展示了NUC的隐藏潜力并通过现代进步探索其利用。在本社论中展示的有关研究主题的研究范围“被忽视和未充分利用的农作物物种可持续食品和营养安全:前景和隐藏的潜力”令人印象深刻,涵盖了这些农作物的各个方面,从基因改进到其在不同领域的潜在应用。研究主题由9个出版物组成:6篇原始研究文章和3条评论,重点介绍了一些NUC在应对全球食品和营养挑战时的遗传改善,保护和利用。柑橘grandis(L.)Osbeck,通常称为Pomelo,是一种未充分利用的柑橘类水果,其潜力作为豆酮,苯酚和抗氧化剂的来源,被忽略了。