摘要姜黄(Curcuma longa)含有活性化合物姜黄素,该姜黄素具有抗植物,抗疟疾,抗炎作用。这项研究旨在激发姜黄素的潜力,姜黄素的潜力通过抑制falciparim疟原虫通过拓扑异构酶酶抑制了抗植物的潜力。本研究中使用的方法是一项镜头实验研究,其中有几个阶段,包括准备活性化合物,活性物质结合能的预测,化合物结合的预测,分子对接,ADME的预测(吸收,分布,分布,代谢,排泄)和毒性。结果表明,姜黄素与阿丁蛋白素结合,都与拓扑异构酶VI蛋白相互作用,并提供相似的抑制作用。ADME预测表明,姜黄素具有良好的用作口服药物的潜力,其中两个LD50都包含在第4类。姜黄素的结合亲和力和生物活性低于青蒿素,但仍被认为具有更安全的抗植物替代品。关键字疟原虫恶性疟原虫,姜黄龙,拓扑异构酶,
大公司可以通过采用小型公司和初创公司的文化和经营模型来应对快速变化的景观。这需要促进创新,适应性和快速决策的文化。例如,在大流行期间,现代疫苗生产商和辉瑞公司(Plizer)等主要的疫苗生产商与较小的公司合作缩短了生产时间,并为临床试验创造了新的途径。这种转变使他们能够迅速开发和分发疫苗,证明了这种方法在响应市场需求方面的有效性。至关重要的是,小型公司能够动员新创新和产品的速度正在破坏整个市场。在2022年,有65%的新药批准是授予中小型生物制药公司的,大大超过了大型制药商。敏捷公司,例如Mirati Therapeutics,Dermavant Sciences,Beigene,Pharming和Marinus Pharmaceuticals,正在获得FDA批准并将创新产品商业化。我们可能会看到更多的新贵公司超过传统药品品牌。
随着人工智能扩展到现代生活的几乎每个方面,它正在成为一项必需的业务能力。无论是管理客户关系、识别和应对网络威胁,还是帮助指导医疗决策,人工智能都在解决广泛的业务问题。人工智能的快速采用为组织的数据提供了洞察力,进而为决策提供支持的情报。这导致组织大规模投资人工智能计划。预计到 2024 年,人工智能支出将翻一番,从 2020 年的 501 亿美元增长到 2024 年的 1100 多亿美元。预计这一时期的复合年增长率 (CAGR) 约为 20%。1 此外,预计人工智能市场(包括软件、硬件和服务)的全球收入将在 2021 年增长至 3275 亿美元,到 2024 年将达到 5543 亿美元,五年复合年增长率为 17.5%。2
最复杂的机器学习形式涉及深度学习。这是一种神经网络,但具有许多预测结果的层。它已用于肿瘤学和放射学的准确诊断。此类模型中可能存在多个隐藏特征,由于当今的技术,这些特征可以更快地被发现。深度学习通常用于识别放射学中的癌变组织。4 它可以识别放射图像和放射组学中的潜在癌变病变,以检测肉眼看不见的临床相关数据。深度学习也用于语音识别。然而,这种类型的学习很复杂,超出了普通人类观察者的解释范围。人工智能 (AI) 在商业和社会等领域越来越普遍,现在也被用于医疗保健。人工智能技术有可能改变患者护理和管理医疗保健部门的行政流程。多项研究指出,人工智能在关键的医疗保健任务中表现优于人类,例如在诊断疾病、研究、发现肿瘤等方面。尽管如此,人们相信人工智能不会很快取代人类在医疗保健领域的地位。文章