XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System潜势
空间分析以确定地热势指数
摘要：探索是具有潜在自然资源的搜索区域的活动。，例如探索地热电位。可以使用空间分析。空间分析可以是研究区域中地热电位的基础建模。分析层次结构过程（AHP）是对建模数据的基本分析，其中分析的比较矩阵（例如表面温度，谱系和喷发中心）。在Dieng火山络合物中建模的结果已确定为地热电位区域。潜在的区域是G. Pakuwaja，G。Pangonan-Merdada和G. Pagerkandang的附近。使建模的集成方法可以用作地热探索活动的方法。关键字：空间信息，分析层次结构过程（AHP），地热势索引
硬质势符合加强学习的进化策略
进化策略（ES）已成为一种竞争性的替代方法，用于无模型的强化学习，在Mujoco和Atari等任务中展示示例性能。值得注意的是，它们在场景 - 具有不完美奖励功能的情况下发光，这对于浓厚的奖励信号可能难以捉摸的现实应用程序非常宝贵。然而，ES中的一个固有假设（所有输入特征都是任务 - 相关的）都会挑战，尤其是在现实世界中常见的不相关特征时。这项工作仔细检查了这一限制，尤其是专注于自然进化策略（NES）变体。我们提出了Nesht，这是一种新颖的方法，该方法将坚硬的阈值（HT）与NES融为一体，以使其具有稀疏性，从而确保仅采用相关特征。在严格的分析和经验测试的支持下，Nesht证明了其在减轻无关的遗产和散发诸如嘈杂的Mujoco和Atari任务等复杂决策问题中的陷阱方面的希望。我们的代码可在https://github.com/cangcn/nes-ht上找到。
多样性，支架结构，生物量和碳储能势
Mangrove Species Biomass (T Ha -1) Carbon (T C Ha -1) AGB BGB Total AGB BGB Total Rhizopora APICULATA 128.35 54.28 182.64 61.61 21.17 82.78 Avicennia Marina 84.67 37.44 122.11 40.64 14.60 55.24 Avicennia 37.36 18.16 55.52 17.93 7.93 25.02 Avicennia Officinalis 96.54 42.87 139.41 46.34 16.72 63.06 Stylosa Rhizopora 63.15 28.77 91.92 30.31 11.22 41.53 Sonneratia Alba 36.74 17.40 54.15 54.15 17.64 6.79 24.42 Osbornia octodonta 53.19 24.42 77.60 25.60 9.52 35.05 Sonneratia Caseolaris 12.65 6.86 19.50 6.07 2.67 8.75 AEGICILERA FLORIDUM 43.98 20.38 64.36 21.11 7.95 29.06 Ceriops Decandrara 39.67 19.19 58.86 19.04 7.49 26.53总计596.30 269.77 866.08 286.23 105.21 391.44
学习机器人示威轨迹的低维潜图
2曲率调查的变分自动编码器17 2.1学习小型演示数据集的潜在表示17 2.2有关小型轨迹数据集的学习表示的相关工作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2.1轨迹表示。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2.2曲率正则化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.3曲率调查的VAE。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.3.1曲率调查的VAE公式。。。。。。。。。。20 2.3.2 fork姿势示例。。。。。。。。。。。。。。22 2.4曲线机器学习方法。。。。。。。。。。。。。。。。24 2.4.1人示出的轨迹和数据处理。24 2.4.2轨迹的神经网络体系结构。。。。。。。。26 26 2.4.3训练超标剂。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 27 27 2.4.4模型可解释性。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 28 2.5曲线物理机器人实验。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。26 26 2.4.3训练超标剂。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 27 2.4.4模型可解释性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 2.5曲线物理机器人实验。。。。。。。。。。。。。。。。29 2.5.1机器人臂。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 2.5.2轨迹跟踪实现。。。。。。。。。。。。30 2.5.3曲线潜在值选择。。。。。。。。。。。。。。。30 2.5.4基线轨迹。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 2.5.5数据收集。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 2.6关于小型传统数据集的学习表示形式的结果和讨论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32
基于深度学习的局部场势事件解码
摘要 大脑皮层如何处理信息？为了回答这个问题，人们付出了很多努力来创造新的和进一步开发现有的神经成像技术。因此，fMRI 设备的高空间分辨率是准确定位认知过程的关键。此外，电生理装置的时间分辨率和记录通道数量的增加为研究神经活动的确切时间打开了大门。然而，在大多数情况下，记录的信号是多次（刺激）重复的平均，这会抹去神经信号的精细结构。在这里，我们展示了一种无监督机器学习方法可用于从单次试验的电生理记录中提取有意义的信息。我们使用自动编码器网络来减少单个局部场电位 (LFP) 事件的维度，以创建可解释的不同神经活动模式集群。令人惊讶的是，某些 LFP 形状对应于不同记录通道中的延迟差异。因此，LFP 形状可用于确定大脑皮层中信息流的方向。此外，在聚类之后，我们解码了聚类中心，以逆向工程底层的原型 LFP 事件形状。为了评估我们的方法，我们将其应用于啮齿动物的神经细胞外记录和人类的颅内 EEG 记录。最后，我们发现自发活动期间的单通道 LFP 事件形状来自可能的刺激诱发事件形状的范围。迄今为止，这一发现仅在多通道群体编码中得到证实。
h-BN 封装中的超低肖特基势垒...
图 1：(a) 具有铁磁触点的 h-BN 封装单层 WSe 2 隧道器件示意图 (b) 器件的光学显微镜图像。矩形部分（红色）表示封装结构；定义触点之前的封装样品的光学图像。(c) (顶部) 单层 WSe 2 相对于直接接触材料铂的能级图；(底部) 在有限偏压和超阈值栅极电压下的正向偏压条件下的漏源电流示意图。请注意，在我们的器件中，多数电荷载流子是空穴。围绕铁磁触点弯曲的能带未缩放。(d) 4.7K 下单层 WSe 2 的光致发光 (PL) 光谱仪（X o 表示中性激子峰）；（插图）同一单层 WSe 2 的室温 PL 光谱显示单层中集体激发的单个特征峰在 1.67 eV 处。
浮潜和水肺潜水对佛罗里达礁的经济影响分析
作者要感谢NOAA珊瑚礁保护计划，佛罗里达环境保护部，佛罗里达鱼类和野生动植物委员会以及佛罗里达州马丁县政府对该项目的慷慨资金和支持。，我们感谢Divers Direct的支持，以支持该项目，并在分销工作方面进行广泛的帮助，向礁环境教育网络，允许我们在会议上宣传这项工作，以及PADI，NAUI和DIVERS NAVER NEVER NEVERT网络在将Web链接分配到调查方面提供帮助。
综合多性水产养殖的潜力使孟加拉国可持续耕种
耕种的淡水虾（Macrobrachium Rosenbergii）和黑老虎虾（Penaeus Monodon）构成了孟加拉国海鲜出口的很大一部分，从而引起了人们对环境影响的担忧。淡水虾农场需要相对较高的饲料供应量，释放1.0吨Co 2-均等年/年，相当于18.8千克CO 2 E/MT虾，对全球变暖和气候变化的风险做出了重大贡献。综合多营养养殖（IMTA）为传统的大虾养殖系统提供了另一种耕作方法，因为它可以最大程度地减少温室气体（GHG）排放和气候变化的影响。系统地回顾了关于IMTA的112篇科学文章，本文提出了采用IMTA来推广孟加拉国可持续淡水虾种植的建议。imta正在世界许多地方进行广泛的实验和实践，提供经济利益，社会可接受性和环境可持续性。除了本地虾类外，还有各种土著有机提取的淡水软体动物和无机的提取植物可用，可以无缝地用于量身定制IMTA系统。提取生物，包括虾农场内的水上软体动物和植物，可以有效地捕获蓝碳，从而有效降低温室气体排放并帮助减轻气候变化的影响。水生软体动物为鱼类和牲畜提供饲料，而水生植物则是双食物来源，并为农田的堆肥生产做出了贡献。对孟加拉国的IMTA的研究主要是在淡水池塘中的鳍鱼进行的，而虾农场的IMTA缺乏研究。这需要在大虾农民一级进行研究，以了解孟加拉国西南部虾产生地区的提取水生软体动物和植物的生产。