执行摘要 有几种火灾风险评估、火灾追踪和火灾响应资源可供使用。风险指标和火灾响应程序有时会进行修改,以包括电力系统环境。风险指标通常评估火灾导致电力系统故障或停电的风险,尤其是对输电系统而言。响应程序经过修改,以确保电力系统设备和急救人员的安全,并协调电力系统停电,以确保火灾期间的安全并防止高风险期间起火。尽管野火响应的某些方面已进行调整以包括电力系统问题,但对电力系统运营和维护的调整以包括野火风险和响应仍处于起步阶段。特别是,评估电力系统组件引发野火可能性的风险指标可能是指导电力系统升级工作和电力系统消防安全措施的重要帮助。
应用:1)攻击型潜艇,2)巡航导弹潜艇,3)弹道导弹潜艇和4)研究潜艇。攻击型潜艇的主要作用是在战争期间攻击敌方海军部队,特别是其他潜艇。巡航导弹潜艇的主要作用是在公海上攻击敌方补给船队和特遣部队,但它们也可用于攻击陆地上的目标。应该提到的是,攻击型潜艇和巡航导弹潜艇之间的区别正在逐渐消失,因为已经开发出可以通过鱼雷管发射的巡航导弹。弹道导弹潜艇的主要作用是向目标发射洲际核导弹(SLBM)攻击
CRISPR-Cas技术是一种通过修饰内源基因或整合外源基因来编辑生物基因组的基因工程技术。负责原核生物适应性免疫的CRISPR-Cas系统的发现及其转化为基因组编辑工具彻底改变了基因工程领域。在CRISPR-Cas系统中,CRISPR(成簇的规律间隔的短回文重复序列)描述的是一系列被称为“成簇的规律间隔的短回文重复序列”的DNA序列,而Cas(CRISPR相关蛋白)描述的是以CRISPR序列为指导来识别和切割特定DNA链的内切酶。 CRISPR-Cas 技术不同于之前的技术之处在于,它是一种灵敏、高效且低成本的方法,可以轻松应用于几乎任何生物体的基因组。从发现到现在,这项技术已被证明是一种很有前途的工具,可用于医学、生物医药、农业和畜牧业等许多领域。另一方面,CRISPR-Cas技术的广泛应用潜力、易用性和低成本增加了其被用于恶意或不负责任的目的的可能性。该技术的负面使用可能性以及可能的技术故障增加了人们对其在许多领域应用的伦理和道德担忧,特别是生殖系基因组编辑,并将生物安全讨论提上了议事日程。各国关于使用 CRISPR-Cas 和其他基因组编辑技术的政策各不相同,许多国家没有专门针对基因组编辑的法律法规或正在制定中。本综述阐述了CRISPR-Cas技术的基本机制,并给出了其在医学、生物医药、农业和畜牧业等各个领域的应用实例,并强调了潜在的风险和不同国家的法律监管。
致谢:我们感谢 2021 年 10 月召开的研讨会的参与者,他们让我们了解了各种威胁和缓解措施。我们还感谢许多研讨会参与者对本文草稿提供的反馈。如需有关本文的更多反馈,我们感谢 Deepesh Chaudhari、Jeff Ding、Tyna Elondou、Shengli Hu、Daniel Kokotajlo、Gretchen Krueger、Pamela Mishkin、Ronald Robertson、Sarah Shoker、Samuel Wolrich 和 Jenny Xiao。Josh Goldstein 以斯坦福大学博士后研究员的身份开始从事该项目,并继续担任乔治城 CSET 的 CyberAI 项目的研究员。Matthew Gentzel 在为 OpenAI 签约期间完成了他的贡献,现在在 Longview Philanthropy 任职。Katerina Sedova 在担任乔治城 CSET 的 CyberAI 项目的研究员期间以及进入美国政府部门之前完成了对这个项目的贡献。所有错误都是我们自己的。
8.健康影响(非热影响) 76 8.1 流行病学证据 76 8.1.1 因果关系的流行病学标准 76 8.1.2 评估方法学标准 77 8.1.3 主要研究 78 8.1.3.1 成人癌症 78 8.1.3.2 儿童癌症 85 8.1.3.3 生殖结果 86 8.1.3.4 先天性异常 88 8.1.4 其他健康结果 89 8.1.5 拟议和正在进行的研究 89 8.1.6 文献方法学评估 90 8.1.7 结论 91 8.2 神经学和行为学临床影响 92 8.2.1 MW 神经学临床影响的生物学依据 92 8.2.2 评估临床证据的标准 95 8.2.3 特定的神经系统疾病 95 8.2.3.1 癫痫和癫痫症 95 8.2.3.2 神经退行性疾病:阿尔茨海默病和肌萎缩侧索硬化症 96 8.2.3.3 睡眠障碍 97 8.2.3.4 抑郁、自杀和行为影响 98 8.2.3.5 认知功能 99
表格列表 .................................................................................... xii
自动搜索存储库/数据库中的指纹是法医界的重要工具。执行这些搜索的系统称为自动指纹识别系统 (AFIS)。AFIS 的输出是一组相当小的候选指纹,并附带匹配分数(允许比较候选指纹,通常称为比较分数)。这些分数表明特定候选指纹与搜索指纹的真实匹配可能性有多大(即来自同一个人)。在使用中解释匹配分数的一个困难是,没有公认的标准来衡量其范围和确切含义(除了“越大越好”)。专家需要非常熟悉特定系统的评分,才能最佳地利用结果。本报告建议我们标准化评分系统。标准化分数变成 0 到 100 之间的数字,带有两位小数,总共四位有效数字。本报告概述了七种用于计算匹配分数的替代算法,从非常简单到非常复杂。然后选择一种中等复杂度的算法进行详细说明/开发。本报告还提供了对 NIST 先前测试的匹配器产生的评分的详细分析。
自动搜索存储库/数据库中的指纹是法医界的重要工具。执行这些搜索的系统称为自动指纹识别系统 (AFIS)。AFIS 的输出是一组相当小的候选指纹,并附带匹配分数(允许比较候选指纹,通常称为比较分数)。这些分数表明特定候选指纹与搜索指纹的真实匹配可能性有多大(即来自同一个人)。在使用中解释匹配分数的一个困难是,没有公认的标准来衡量其范围和确切含义(除了“越大越好”)。专家需要非常熟悉特定系统的评分,才能最佳地利用结果。本报告建议我们对评分系统进行标准化。标准化分数变成 0 到 100 之间的数字,带有两位小数,总共四位有效数字。本报告概述了七种用于计算匹配分数的替代算法,从非常简单到非常复杂。然后选择中等复杂度的算法进行详细说明/开发。本报告还提供了 NIST 先前测试的匹配器产生的评分的详细分析。
引言正在进行的全球变暖已经在改变植物物种的生长和地理分布(Doblas-Miranda等,2017; Vellend等,2017)。鉴于当前的快速变暖速率,预计全球温度将在2030年至2050年之间升高 +1.5°C(IPCC,2018年)。气候变化对自然生态系统的影响会导致植物物种地理分布范围的扩张,减少或变化(Lenoir等,2008)。因此,这些影响可能会对陆生能,水通量以及CO 2排放产生重大影响(Forzieri等,2020)。此外,这种变暖正在影响各个层面的生物多样性,从个人和社区到整个生态系统(Franklin等,2017)。在地中海地区观察到的,自然生态系统特别受到全球变暖和极端气候事件的影响(Doblas-Miranda等,2017; Lionello and Scarascia,2018)。因此,在预计的气候变化情景下对植物物种的地理分布的理解非常感兴趣(Franklin等,2017),特别是对于制定适应性良好的保护和管理计划的发展(Kozak等,2008)。评估植物物种对气候变化的脆弱性,物种分布模型(SDM)通常被越来越多地使用。这些模型通过基于环境因素插值和推断其分布来预测物种的地理范围(Guisan等,2017; Pecchi等,2019)。此外,物种分布模型为自然资源的保护和管理提供了全面的基础(Sinclair等,2010; Qin等,2017)。当前,有许多可用的SDM方法,例如Bioclim(Bioclimatic建模),域(域环境包膜),GAM(广义加性模型),MARS(多变量自适应回归光谱)和Maxent(Maxtainter(Maximak)(最大值)(Pecchi等人,2019年)。中,Maxent算法(Phillips等,2006)在提供仅存在的数据时提供了可靠的适合性结果,并且在处理广泛分布和稀有物种的出现方面具有很高的灵活性(Elith等,2006; Moukrim等,2019; Kassout等,2019; Kassout等,20222a)。例如,最大的熵模型已用于预测宏观生态模式(Harte,2011年),物种丰度分布(White等,2012),基于特质的社区组装(Shipley等,2011)和物种生态位模型在多个尺度上(Elith等,2010; Guisan等,2017,2017年)。Ceratonia Siliqua L.(豆科植物)是一种常绿,嗜热和二元的地中海果树(Batlle和Tous,1997; Baumel et al。,2018; Kassout等,2023),有一些稀有的Hermaphrodite和单调的案例(Batle and Batle和Toble和Tous)(1997)。Cacob(C。C. silliqua)是一棵缓慢生长的长树,对干旱具有很高的抵抗力,但对极度寒冷的抵抗力有限(Batlle和Tous,1997),这有助于其重要的遗传多样性(Viruel等,2019)和
原因:这是记者谈论地热能源时最问的问题,强调开发地热项目的重要性(解决我们巨大的能源需求的能源,经济驱动力,解决气候变化问题的解决方案,...)