基础模型很重要,因为它们可以支撑各种下游 AI 应用。例如,图像分析基础模型可用于识别医学成像中的异常,发现基础设施中的潜在故障以确定维护优先级,以及优化零售的物流和规划。这种范式意味着它们可以以多种方式使用,并推动日常工具(如互联网搜索、照片编辑、拼车、翻译和聊天机器人)的进步,并解决重大挑战(如缩短医学科学的研发周期和扩大教育机会)。由于基础模型具有广泛的实用性和易用性,尤其是对于语言模型而言,基础模型可以为比以往任何时候都更多的人带来 AI 的好处,用于商业和创意活动。
与传统发电基础设施相比,可再生资产相对较新,需要实时监控以了解当前性能和潜在资产寿命。IFS 包括嵌入式 AI 功能,用于收集和分析来自智能资产的信息,应用高级模式匹配和异常检测来指导性能、可靠性和维护方面的运营改进。IFS 可以预测潜在故障事件发生前的窗口,利用先进的 AI 驱动的规划、调度和优化功能来捆绑维护项目并最大限度地利用已部署的任何资源。该解决方案可以安排具有成本效益的基于条件的预测性维护计划,并实时查看库存中可用的所有备件或替换件。
● 技术挑战:部署人工智能技术面临诸多挑战,包括 (1) 在复杂且不可预测的交通环境中确保人工智能系统的准确性、可解释性和可靠性可能具有挑战性,(2) 将人工智能与现有基础设施和系统相结合,以及 (3) 随着新数据源的出现,持续维护人工智能解决方案。所有这些都可能导致人工智能系统出现潜在故障,从而严重扰乱运输服务。如果人工智能系统发生故障,组织将依靠备份系统、人工干预和人工监督来确保连续性并减轻故障的影响。关键基础设施应用中需要故障安全程序,以帮助确保这些系统即使在恶劣情况下也能保持安全和高效。人工智能系统需要使用公认的措施进行测试和检查,以确保其有效运行,尤其是在用于决策和高风险区域时。
1。智能电荷控制BMS将配备动态电荷控制算法,可以根据电池的当前状态调整充电率。这将确保电池以最佳速度充电,从而防止过度充电并最大化其寿命。2。热管理系统将采用集成温度传感器和冷却机制来监视和调节电池的工作温度。这将有助于减轻过热的风险,从而导致热失控并且可能导致灾难性的失败。3。除主要BMS外,该系统还将结合冗余安全功能,例如基于硬件的电压和电流保护,以提供针对潜在故障或故障的额外防御。通过实施这种全面的方法,电动汽车电池保护系统将确保最佳性能,延长寿命,并增强了车辆电源的安全性,最终有助于电动汽车的广泛采用和可靠性。框图
摘要:SOTIF-Standard(ISO 21448)建立了基于方案的测试,作为用于验证和验证高级驾驶员保障系统(ADAS)和自动化驾驶系统(ADS)的最先进的测试。但是,SOTIF标准缺乏选择用作测试用例的方案的详细信息。因此,缺少SOTIF的细节阻碍了其实际应用。在本文中,我们分析了现有的场景生成技术,并讨论了它们是否生成符合SOTIF的方案套件。随后,我们利用可变性建模技术来应对两个保持开放的基本挑战:如何建模整体方案空间以及如何实际覆盖它?我们详细阐述了与生成符合SOTIF兼容的场景相关的采样策略和覆盖标准。最后,我们使用突变测试来评估和比较生成的方案套件,以表明场景套件检测潜在故障的能力。
人工智能 (AI) 融入船用发动机液压启动系统代表着海事技术的重大进步。本文探讨了人工智能在提高液压启动机制的可靠性、效率和预测性维护方面的潜力。通过利用人工智能算法,可以分析来自传感器的实时数据,以监控系统的性能、预测潜在故障并优化不同操作条件下的启动过程。这种人工智能驱动的方法可以减少停机时间、降低维护成本并提高船舶作业的安全性。该研究还调查了人工智能应用在各种类型和尺寸的船用发动机中的可扩展性,突出了其在海事行业广泛采用的适应性和潜力。研究结果表明,人工智能增强型液压启动系统可以为船舶领域的发动机启动可靠性和运行效率树立新的标杆。关键词:电机、储液器、蓄能器、HO。
(a)(1) 申请人必须分析螺旋桨系统,以评估所有可能合理预期发生的故障的可能后果。如适用,该分析将考虑: (i) 典型安装的螺旋桨系统。当分析取决于代表性部件、假设的接口或假设的安装条件时,必须在分析中说明这些假设。 (ii) 相应的二次故障和潜在故障。 (iii) 本节 (d) 段所述的多重故障,或导致本节 (g)(1) 段定义的危险螺旋桨效应的多重故障。 (2) 申请人必须总结可能导致本节 (g) 段定义的重大螺旋桨效应或危险螺旋桨效应的故障,并估计这些影响发生的概率。 (3) 申请人必须证明,预计危险螺旋桨效应发生的概率不会超过极小概率事件的概率(每个螺旋桨发生 10 ¥ 7 或更低的概率)。
适用的自愿标准是 UL 1042 电动踢脚板加热设备 和 UL 2021 固定和专用电动室内加热器 。为实现项目目标,完成了以下活动:• 根据新的调查指南进行现场调查,在两个供暖季节开展了 108 项范围内的调查。• 样品回收工作从 23 项调查中收集并分析了 28 个现场返回的事故加热器。• 一份经济报告确定了加热器的类型、分布和群体。• 合规办公室之前的调查研究提供了重要的现场事故数据和专家分析。• 人为因素司评估了安装人员和用户的说明。• 对多种加热器进行的实验室实验表征了各种条件下的性能和潜在危险。• 故障模式和影响分析将潜在故障与 UL 2021 检测这些故障的能力进行了比较。 • 电气连接领域的独立专家对固定位置电加热器中电压接连接器的质量和效果进行了评估。
摘要——本文讨论了如何评估自然灾害期间和灾害过后的微电网可用性。分析重点关注两组关键组件,它们使微电网能够提高电源可用性:分布式发电机和本地储能。对于分布式发电机,由于它们在自然灾害期间的重要性,本文通过探索生命线对系统可用性的重要性提出了一个新的重点。可再生能源在灾难期间被视为有价值的分布式发电资产,因为它们不需要生命线;然而,它们的可变发电性质导致需要大量的本地储能。额外的本地储能可能是解决可能导致负载断电的潜在故障的备用解决方案,因为它们减少了灾难期间生命线性能对微电网可用性的影响。微电网可用性分析基于马尔可夫状态空间模型进行,并使用最小割集近似计算。这种计算方法的优点是非常简单,不需要广泛的主题知识或计算需求。使用蒙特卡洛模拟的数值实验验证了结果。
•命令和控制:“分析我们旅的通信设备的维护记录,并确定可能影响我们在30天操作中维护命令和控制能力的潜在故障。提供了优先维护和最大程度减少停机时间的建议。”•运动和操纵:制定一个小营大小的元素的路线规划策略,该元素进行运动,以接触山区的行动。考虑地形约束,敌人活动和物流。•情报:“分析特定区域中的社交媒体活动,以识别可以指示对手计划或操作的沟通趋势和异常。提供了进一步调查和潜在行动方案的建议。”•射击:“优化分区大小操作的弹药分配并确定火灾操作的高价值目标。提供了优先级目标和分配弹药以最大化火灾有效性的建议。”•保护:“分析了进行防御行动并确定潜在脆弱性的旅的大小元素的武力措施。提供了增强力保护和减轻潜在威胁的建议。”