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概念隐喻影响人机协作认知
随着对话式人工智能 (AI) 代理的出现，了解影响用户使用这些代理的体验的机制非常重要。在本文中，我们研究了设计师工具包中最常用的工具之一：概念隐喻。隐喻可以将代理呈现为一个爱开玩笑的青少年、一个蹒跚学步的幼儿或一个经验丰富的管家。隐喻的选择会如何影响我们对 AI 代理的体验？我们沿着温暖和能力的维度（心理学理论将其定义为人类社会感知变化的主要轴）抽样了一组隐喻，进行了一项研究 (N = 260)，其中我们操纵绿野仙踪对话代理的隐喻，但不操纵其行为。体验结束后，我们会对参与者进行调查，了解他们使用代理的意图、与代理合作的愿望以及代理的可用性。与设计师目前使用高能力隐喻来描述人工智能产品的倾向相反，我们发现，表示低能力的隐喻比表示高能力的隐喻能更好地评价代理。尽管高能力和低能力代理都具有相同的人类水平表现，并且巫师对条件视而不见，但这种影响仍然存在。第二项研究证实，随着隐喻所投射的能力的增加，采用意愿会迅速下降。在第三项研究中，我们评估了隐喻选择对潜在用户尝试系统的愿望的影响，发现用户被投射出更高能力和热情的系统所吸引。这些结果表明，投射能力可能有助于吸引新用户，但除非代理能够用较低能力的隐喻快速纠正，否则这些用户可能会放弃代理。最后，我们进行了回顾性分析，发现隐喻和用户对过去的对话代理（如 Xiaoice、Replika、Woebot、Mitsuku 和 Tay）的态度之间存在相似的模式。
选择合适的地球物理设备...
选择适合地热能勘探的地球物理设备 Nicholas。O. Mariita 肯尼亚发电有限公司，P. O.Box 785-20177，肯尼亚纳瓦沙 nmariita@kengen.co.ke 摘要 许多使用地球科学方法的项目将地球物理学作为研究地下或隐蔽地质特征和经济资源的表面调查工具。现代地球物理仪器和数据解释软件的可用性通常对于这些项目的成功至关重要。但是，大多数使用地球物理学的项目缺乏评估、购买、维护和提供地球物理设备和软件培训的资源。因此，谨慎选择勘探地球物理设备和软件工具至关重要。本文旨在让读者深入了解如何使用地球物理学来勘探地热资源。我们首先向读者介绍用于收集地球物理数据的各种系统。然后，我们概括地解释地球物理系统的能力和局限性。接下来，我们阐述使用地球物理设备规划和执行调查所涉及的各种要素。最后，我们解释地球物理系统质量控制和质量保证的不同方面，并提出展示和记录使用地球物理系统的结果的各种方法。正确选择和应用地面地球物理技术以获得高质量数据的重要性怎么强调也不为过。显然，需要有各种各样的可用设备。不幸的是，很难判断最适合特定地球物理工作的仪器。本文试图重点介绍市场上的一些地球物理设备及其功能和弱点。1.简介 地球物理技术具有许多优势，它们始终是地热勘探活动的重要组成部分。但是，地球物理仪器只有在正确高效地操作时才有用。新用户或潜在用户希望尽快获得有效的结果，而经验丰富的用户则不断寻求改善地球物理调查的结果。在地球物理勘探中，用于检测和定位异常的设备、人员和程序的选择极大地影响了地球物理调查的效率和有效性。
使气候重新分析和CMIP6数据处理简易
气候重新分析和气候投影数据集为研究人员，学生和讲师提供了潜力，可以从20世纪后半叶获得物理知识，全球，时间和空间连续的气候数据，并探索不同的潜在潜在未来气候。尽管这些数据在生物学，环境和社会科学中都具有重要用途，但潜在用户通常会面临处理和访问没有专业知识，设施或帮助的处理和访问无法克服的数据的障碍。因此，在研究和教育社区中，气候重新分析和投射数据目前已实质上不足。为了解决这个问题，我们提出了两个简单的“点击点击”图形用户界面：Google Earth Engine气候工具（Geeclimate），可访问气候重新分析数据产品；和Google Earth Engine CMIP6 Explorer（GeeCe），允许处理和提取CMIP6投影数据，包括创建自定义模型集合的能力。Geeclimt和Geece一起提供了可轻松访问387多个数据的数据，这些数据可以在常用的电子表格（CSV）或栅格（Geotiff）格式中输出，以帮助随后进行平地分析。两个工具中包含的数据包括：20种大气，陆地和海洋重新分析数据产品；根据1950 - 2022年ERA5-Land数据计算出的年度分辨率气候变量（与WorldCLIM相当）的新数据集； 34个模型模拟，SSP2-4.5和SSP5-8.5方案的34个模型模拟的CMIP6气候投影输出。还提供了使用两种工具数据的五个案例研究。新数据产品也可以轻松地添加到工具中，因为它们在Google Earth Engine数据目录中可用。这些表明Geeclimt和Geece是易于扩展的工具，可以删除多个进入的障碍，可以将气候重新分析和投影数据打开到新范围更广泛的用户。
情感脑部计算机音乐界面 - 驱动程序和含义
大脑计算机界面（BCIS）允许用户通过大脑活动控制计算机或其他设备。虽然BCI技术已开发和主要用于医学环境，但广泛的非临床应用程序即将到来，包括诸如集中管理，睡眠改善，音乐和绘画之类的领域（Gürkök和Nijholt，2013年； Coates McCall and Wexler，Coates McCall and Wexler，2020; Saha等； Saha等； 20221）。一些BCI应用将大脑活动直接转化为音乐表现，为身体残障人士以及艺术家通过音乐表达情绪的方式（Eaton等，2015; Daly等，2016; Deuel等，2017; Williams and Miranda，2018）。本文的重点放在有效的BCI上，允许识别和影响一个人的效力状态。除了向用户提供自己喜欢的音乐的建议外，一些有效的大脑计算机音乐界面（ABCMI）应用程序旨在调节用户的有效状态（Daly等，2016，2016，2020; Williams and Miranda，2018; Ehrlich et ehrlich et ehrlich et eh。，2019年）：基于对某些类型的音乐的响应，以响应某些音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐。这些有效的BCIS检测到用户当前的伴有状态的相关性，并试图通过生成或选择音乐来调节它，例如，这些音乐可以增加幸福感或降低压力水平。尽管这类技术的未来开发在很大程度上不清楚，对于未来的非临床ABCMI家庭应用程序来说，这是吸引广泛的潜在用户的感兴趣，但该技术不仅必须证明对广泛的受众群体具有吸引力，而且在道德上也必须是合理的。在直接面向消费者（DTC）设备的最新发展背景下，在接下来的情况下，我将讨论ABCMI技术开发以及该技术的社会和道德方面背后的驱动力，重点关注大脑，情绪增强，情绪增强和与隐私方面的作用。
IMF碳价格应用程序
碳定价是打击气候变化的关键策略，它是一种具有成本效益的灵活工具，可减少温室气体（GHG）排放。通过将货币价值分配给碳排放，它内部将与气候变化相关的外部成本（例如极端天气，健康风险和生物多样性损失）造成了造成环境损害的污染者。这种方法激励企业和个人减少其碳足迹，转向更可持续的实践的经济活动。但是，对污染者的收费增加了依靠化石燃料的商品和服务的成本，直接影响制造业，运输和能源等行业，并间接影响所有经济活动。对生产者价格，通货膨胀或竞争力的影响对于决策者至关重要。随着公司面临较高的生产成本，他们可能会以更高的价格将这些增加的费用传递给消费者。通过全球价值链，这些成本增加的连锁反应可能会传播。随着原材料和中级商品变得更加昂贵，累积效应会放大，从而导致不同活动和国家的价格普遍上涨。本文作者开发的碳价格应用程序（CPA）促进了对碳定价，目标生产者和消费者的价格变化的详细分析。案例研究：一个说明性案例研究表明，IMF的碳价格应用程序的实际应用，在现实世界中展示了其效用。此模型通过投入输出价格建模的既定方法都整合了对价格的直接和间接影响，同时还考虑了国际贸易通过全球供应链引入的效果。为了全面解决这些维度，本文的结构如下：概念框架：本节介绍了针对多区域输入输出分析量身定制的价格模型，为了解碳定价如何影响不同地区的价格奠定了基础。对竞争力的影响：本部分研究了碳定价如何影响竞争力并描述实施跨境碳税调整的基本原理。前进：本节旨在促进与模型潜在用户的讨论，以更好地了解政策制定的实际和新兴数据需求。结论部分展望未来，讨论了模型的潜在进步和增强，以更好地捕捉碳定价的不断发展的动态及其经济影响。
统计调查的标准和指南 | SAMHSA
第 1 部分 概念、方法和设计的开发调查规划标准 1.1：启动新调查或对现有调查进行重大修订的机构必须制定书面计划，阐明理由，包括：目标和目的；潜在用户；调查旨在告知的决策；关键的调查估计值；估计值所需的精度（例如，需要检测到的差异大小）；为决策和其他用途提供信息的制表和分析结果；相关和以前的调查；为避免与其他信息来源不必要重复而采取的步骤；用户何时以及多久需要一次数据；以及制表、机密微观数据和公共使用数据文件所需的详细程度。调查设计标准 1.2：机构必须制定调查设计，包括确定目标人群、设计抽样计划、指定数据收集工具和方法、制定切合实际的时间表和成本估算，以及使用普遍接受的统计方法（例如，可以提供抽样误差估计的概率方法）选择样本。任何非概率抽样方法（例如，截止样本或基于模型的样本）的使用都必须有统计依据，并能够测量估计误差。样本的大小和设计必须反映制表和其他数据产品所需的详细程度，以及关键估计数所需的精度。这些活动和由此产生的决策的记录都必须保存在项目文件中以供记录使用（见标准 7.3 和 7.4）。调查回复率标准 1.3：机构必须设计调查以实现最高的实际回复率，与调查用途、受访者负担和数据收集成本的重要性相称，确保调查结果代表目标人群，从而可以放心地用于决策。当单位或项目回复率或其他因素表明可能出现偏差时，必须进行无响应偏差分析。预测试调查系统标准 1.4：机构必须确保调查的所有组成部分在全面调查中按预期发挥作用，并通过对调查组成部分进行预测试或在之前成功地部署调查组成部分来控制测量误差。第 2 部分数据收集开发抽样框架标准 2.1：机构必须确保计划的抽样调查或普查的框架适合研究设计，并根据目标人群进行质量评估。
统计调查标准和指南 | SAMHSA
统计调查标准列表 第 1 部分 概念、方法和设计的制定 调查规划标准 1.1： 发起新调查或对现有调查进行重大修订的机构必须制定书面计划，阐明理由，包括：目标和目的；潜在用户；调查旨在告知的决策；关键的调查估计值；估计值所需的精度（例如，需要检测的差异大小）；为决策和其他用途提供信息的制表和分析结果；相关和以前的调查；为防止与其他信息来源不必要重复而采取的措施；用户何时以及多久需要一次数据；以及制表、机密微观数据和公共使用数据文件中所需的详细程度。调查设计标准 1.2：机构必须制定调查设计，包括确定目标人群、设计抽样计划、指定数据收集工具和方法、制定切合实际的时间表和成本估算，以及使用普遍接受的统计方法（例如，可以提供抽样误差估计的概率方法）选择样本。任何非概率抽样方法（例如，截止或基于模型的样本）的使用都必须经过统计证明，并且能够测量估计误差。样本的大小和设计必须反映制表和其他数据产品所需的详细程度，以及关键估计所需的精度。这些活动和由此做出的决定的记录都必须保留在项目文件中以供记录使用（参见标准 7.3 和 7.4）。调查回复率标准 1.3：机构必须设计调查，以实现最高的实际回复率，与调查用途的重要性、受访者负担和数据收集成本相称，以确保调查结果代表目标人群，以便可以放心地用于决策。当单位或项目回复率或其他因素表明可能出现偏差时，必须进行无响应偏差分析。预测试调查系统标准 1.4：机构必须确保调查的所有组成部分在全面调查中实施时按预期运行，并通过对调查组成部分进行预测试或在之前的场合成功部署调查组成部分来控制测量误差。第 2 部分 数据收集 开发抽样框架标准 2.1：机构必须确保计划的抽样调查或人口普查的框架适合研究设计，并根据目标人群进行质量评估。
修订 - 科罗拉多州议会 |
自 2026 年 1 月 1 日起至 2026 年 2 月 1 日之前，拥有超过 500,000 名客户的投资者所有的电力公用事业公司（公用事业公司）必须提供至少 50 兆瓦的包容性社区太阳能容量，客户数不超过 500,000 的公用事业公司必须提供至少 4 兆瓦的包容性社区太阳能容量。2027 年 2 月 1 日之前，拥有超过 500,000 名客户的公用事业公司必须提供额外的 50 兆瓦的包容性社区太阳能容量，加上上一个分配周期剩余的任何未被认领的容量，客户数不超过 500,000 的公用事业公司必须提供额外的 4 兆瓦的包容性社区太阳能。根据现行法律，公用事业客户可以订购部分社区太阳能设施。然后，客户将在每月的公用事业账单上获得与客户在社区太阳能设施产出中所占份额成比例的账单信用额度。现行法律对公用事业公司可购买的社区太阳能设施的输出量设定了限制。该法案要求公用事业公司收购 2026 年 1 月 1 日或之后分配容量的社区太阳能设施（新设施）的全部输出，并将社区太阳能账单信用额度应用于该新设施的用户。该法案要求新设施： ！ 容量不超过 5 兆瓦（以交流电测量）； ！ 与公用事业公司的配电系统互连； ！ 遵守“科罗拉多州能源部门公共工程项目工艺劳工要求法案”的适用要求； ！ 为符合收入条件的用户保留至少 51% 的容量； ！ 不将超过 40% 的新设施容量分配给单个用户；并且 ！ 向新设施的用户提供的电力不超过用户预期年平均总用电量的 120%。该法案为新设施的用户提供了某些保护。用户组织和订阅协调员不得： ！使用信用评分、客户评分或任何公用事业押金拒绝潜在住宅用户； ! 向住宅用户收取注册费或终止费； ! 从事误导性行为或对潜在用户做出虚假陈述；以及 ! 在用户搬家时阻止用户在公用事业服务区域内转移订阅
flp-和-flpf-rfp-战略计划-2024-...
I. 宗旨声明 费城免费图书馆 (FLP) 和费城免费图书馆基金会 (FLPF) 需要一家合格的专业公司和/或个人服务提供商共同制定一项创新、适应性强、可衡量、基于证据且具有影响力的战略规划计划，以指导这些实体进行下一次迭代。该计划旨在促进透明度、问责制和积极参与。最终，该计划旨在捕捉在服务方面遇到一些障碍的公共图书馆现有和潜在用户的声音。请注意：FLP 和 FLPF 旨在使这一过程具有包容性和代表性。我们期望供应商/顾问/服务提供商能够反映费城的多样性。因此，我们将考虑涵盖战略规划计划要求/可交付成果的一个或多个组成部分的提案。 II. 机构概述 费城免费图书馆 (FLP) 的使命是提高识字率、指导学习和激发好奇心。它的愿景是建立一个致力于终身学习的开明社区。免费图书馆成立于 1891 年，是一家“免费向所有人开放的综合图书馆”。免费图书馆拥有 54 个分馆和 Rosenbach 图书馆，是该市使用最广泛的教育和文化机构之一，通过提供数字和实物资料、每年超过 30,000 个项目和服务、免费公共计算机和广泛的 Wi-Fi（包括社区热点）以及丰富的特殊收藏来实现其使命。费城免费图书馆是费城最重要的公民、教育和文化组织之一，是一个自由、民主的机构，对所有人开放，几乎覆盖每个邮政编码。FLP 拥有 793 名员工，运营预算约为 7000 万美元，为 150 万费城人极其多样化的社区提供 30,000 多个项目和其他公共图书馆服务。作为少数具有强大基于地点干预潜力的公共机构之一，FLP 的影响在遭受社会、种族和经济不平等影响的地区最为明显。与许多费城机构一样，FLP 在疫情中也遭遇了一些挫折，但仍然坚韧不拔。疫情暴露了 FLP 系统的结构性弱点，包括员工机会不平等；应对之前的紧缩措施的员工能力不足；士气低落，以及一线员工受到严重创伤。作为一家值得信赖的机构和公共空间，FLP 继续面对并充当困扰该市的主要社会问题的机构体验前线：枪支暴力泛滥、失业率低下和城市基础设施摇摇欲坠。凭借估计 4000 万美元的捐赠，费城免费图书馆基金会 (FLPF) 是 FLP 的非营利基金会分支机构，通过筹集捐赠收入、建立企业和其他非营利合作伙伴关系以及倡导 FLP 计划、资源和设施来支持 FLP 的努力。该基金会的资产组合包含约 400,000 件物品
用家庭护理机器人授权老年人
图片来源：闪烁的州长汤姆·沃尔夫（Tom Wolf）https://www.flickr.com/photos/governortomwolf/51038559263/图像许可证：CC by 2.0使用限制：在没有医学许可的情况下，无法重复使用人类longevity。估计表明，到2030年，全球每六个人中的每六个人都将在60岁以上。老龄化人口的迅速增加意味着需要护理的年龄较大的个体。家庭成员和专业护理人员可能无法满足这种日益增长的需求。此外，报告表明，在几个发达国家，包括护士在内的劳动力短缺，强调了满足老年人需求的其他策略的需求。简单有效的技术（例如机器人）可以弥合这一差距，并为老年人舒适地提供所需的护理。尽管具有很大的潜力，但社会接受辅助家庭护理机器人在衰老社会中仍然是一个问题。此外，考虑到文化，道德和财务差异，可以满足需要在不同国家 /地区需要长期护理的老年人的特定需求来迎合需要长期护理的老年人的特定需求的挑战，从而阻碍了他们的广泛使用。在一项新的研究中，日本千叶大学的研究人员试图阐明影响用户使用家庭护理机器人的意愿的因素。先前的研究表明，公众参与研究对研究设计和患者参与产生积极影响。这种方法考虑了现实生活中的期望和用户面临的问题。在此基础上，研究人员研究了一种以用户为中心的方法，该方法涉及潜在用户参与家庭护理机器人的研发过程。在2024年11月12日发表在科学报告上的作品进一步见解，该文章的相应作者Sayuri Suwa教授说：“在人口老化的国家，使用家庭护理机器人将使许多人能够实现“老化”。每个国家都有自己独特的历史，文化和法律制度，因此我们想澄清如何以尊重这些差异的方式开发和实施家庭保健机器人。”这项研究由东京大学的Hiroo Ide博士积极地进行，来自Tokyo Healthcare Healthcare Healthcare Healthcare Secult of Naonori Kodate的Naonori Kodate博士的Yumi Akuta博士。科学;该团队对日本，爱尔兰和芬兰的护理人员和看护人进行了调查表调查。调查表评估了用户意愿的四个不同方面，即 - 对机器人的熟悉，有关家庭护理机器人的重要观点，由家庭护理机器人期望的功能以及通过48个不同的项目进行道德上可接受的用途。研究人员分析了525个日本人，163位爱尔兰人和170名芬兰参与者的反应，以影响他们使用机器人的意愿的常见和不同因素。