XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System潜在目标
2023 年 2 月政策说明 - 华盛顿研究所
伊朗的军事能力远不止是其各系统的总和。总的来说，这种新的三位一体系统相当于联合兵种作战，这是一种复杂的作战方法，其中防御者为应对其中一种威胁而采取的行动会为通过其他方式发动攻击开辟道路。将这些能力结合起来，使防御者陷入两难境地：例如，在全面攻击的早期阶段，伊朗的无人机可用于蜂拥美国或合作伙伴的爱国者雷达。如果这些雷达被摧毁，那么爱国者导弹本身——防御 LACM 和 TBM 的核心能力——将变得毫无意义。3 此外，无人机相对便宜，可以输送到在该地区潜在目标附近行动的代理机构。
药物学习的博士研究人员/计算工程师在药物中学习
与研究团队的合作，包括生物学家，化学家和药理学家组成，通过应用深度学习，自然语言处理（NLP）以及其他AI技术来开发和完善机器学习算法和模型，以提取和使用有价值的生物医学数据。它还将涉及大量生物，化学和药理学信息数据集的清洁，预处理和分析，以通过使用适当的统计和计算技术以及机器学习方案来识别药物开发的潜在目标。预计，候选人将随着机器学习，算法和人工智能诉讼的最新进展，可用于药物发现和盟军地区。
将网络药理学和分子对接整合到发现
摘要简介：鲁丁蛋白是一种黄酮醇糖苷，已知血糖还原活性。然而，其在降低血糖水平的分子机制尚不清楚。这项研究用于阐明鲁丁作为抗糖尿病药物的药理机制。方法：在相关数据库中筛选Rutin的潜在目标以构建复合目标网络。网络药理学用于识别与疾病，基因本体学和KEGG途径相关的靶标，并使用Autodock 4.2在ADT界面辅助的结果中证实了其潜在的结合亲和力：。结果强调了MTOR，PIK3R1和NFKB1R是通过网络药理学的潜在目标。与胰岛素信号通路，胰岛素抵抗，2型糖尿病，B受体信号通路，糖尿病并发症和胰腺癌中的年龄静电信号通路途径有关的靶标。所有对接协议的有效期为TNF-A，NF-KB，PI3K的RMSD值分别为0.72Å，0.67Å和0.54Å。分子对接已经通过与这些蛋白质稳定结合，估计的自由结合能值为-8.54 kcal/mol（nf -kb），-8.01 kcal/mol（pi3k）和-6.22 kcal/mol（tnf -l -l -l -l -l -l -l -li）。结论：该研究已通过稳定与NF-KB，TNF-和PI3K结合，对Rutin在DM管理中的分子机制有了深入的了解。但是，需要进一步的实验室实验研究，尤其是体外和体内测定。关键字：鲁丁，抗糖尿病，网络药理学，分子对接，虚拟筛查
货运物流新个人资料 - Skylink Distribution
Skylink网络自2013年以来一直是主要名称，涉及物流和货运运输。我们的潜在目标是通过满足成本效果，功能和可靠性来满足我们全球客户的超出要求，成为综合供应链解决方案的单个窗口物流提供商。考虑到我们丰富的行业经验，我们自定义服务范围，以符合行业的期望并在全球范围内带来可靠的结果。我们能够提供有关我们对物流部门的深入理解的全面供应链解决方案。我们的专业知识和国际运输机构网络一直在不断更新和扩展，以使我们的客户满意。我们满足您所有物流和运输需求的“一站式”的座右铭是我们一直在努力的事情。
2022 年北欧人工智能和数据生态系统
将范围带回到北欧层面，国家调查结果用于描述整个地区负责任地使用数据和道德 AI 的生态系统如何运作。此外，还将北欧国家相互比较，以显示它们的相似之处和不同之处。此外，由于各国在许多方面都很相似，该报告着手描述北欧地区面临的共同挑战和优势。为了将北欧地区与欧洲其他地区联系起来，还包括与欧洲层面活动的比较。最后，考虑到报告中的所有调查结果，列出了一系列建议，以便为潜在目标和新举措设定起点，这些目标和新举措可用于加强北欧负责任地使用数据和道德 AI。
如何引用本文Pham M，Caglayan A（2024年7月24日）对精神分裂症和抗精神病药的全面回顾为TRE
此外，认为基因组的大区域（> 50 bp）的稀有拷贝数变体（CNV）被认为与精神分裂症有关[36]。具体而言，已经发现，根据Stefansson及其同事[37] [37] [37]，发现已发现1q21.1（GJA8基因），15q11.2（CYPFIP1基因）和15q13.3（ChRNA7基因）的缺失与精神分裂症显着相关。CNS缺失22q11.2也与精神分裂症显着相关。Arioka等。最近通过诱导的多能干细胞证明了这种遗传缺失导致中脑内蛋白激酶R样内质网激酶（PERK）的表达降低。因此，这是该缺失个体的治疗选择的潜在目标[38]。
c4istar 技术
无人驾驶飞行器（UAV，通常称为无人机）的出现改变了战争。随着战场变得越来越透明和技术越来越先进，传统的军事理论和系统，特别是雷达技术，面临着前所未有的挑战。本文探讨了无人机的变革性影响以及迫切需要调整雷达系统以满足无人机时代的需求。雷达既是态势感知和精确跟踪能力中必不可少的传感器，同时也是低成本雷达搜索无人机的潜在目标。为了在现代战场上保持有效性，反无人机雷达必须无处不在，减少电磁特征，在移动（OTM）和静止状态下都能运行。
UAS 感知和避免所需的最小感知范围...
开发有效的感知和避让系统是无人机系统 (UAS) 在国家空域运行的关键挑战。一个关键问题是利用适用于 UAS 的轻型、低成本传感器，在足够的范围内探测潜在目标，以降低碰撞概率。我们提出了一种基于最坏情况碰撞遭遇几何形状设计最小所需感知范围的闭式分析方法。使用 500 英尺的最小安全距离和几种不同飞机的已知速度，使用松弛参数 δ r = 0 . 0354 ，发现这个最小所需感知范围约为 1.861 公里。我们通过描述实现所需最小感知范围的雷达传感器原型来证明这是一个可行的结果。
情报专家（行动）向所有美国公民开放
• 担任安全审查办公室 (SVO) 助理参谋长、G2 的情报专家 (行动)，进行多学科情报研究和分析，特别强调反情报 (CI)、CI 对技术和基础设施保护的支持、内部威胁和外国情报实体 (FIE)，这些实体对陆军或国防部在陆军指导的筛选和审查 (SaV) 项目中的权益构成威胁。 • 使用情报分析技巧融合碎片数据和原始数据，以准备多学科情报产品。 • 随时了解指定区域内的技术能力、运营、潜在目标、作战方法和其他发展情况，以便为陆军和国防部开展反内部威胁行动。 • 解决与申请人有关的内部威胁、反情报或国际恐怖主义问题的潜在贬损信息。