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World File Search System潮汐
论爱尔兰波浪能、潮汐能、风能和太阳能资源的互补性
I. 引言 使用可再生能源已被认为是应对人为气候变化的关键战略。这些能源被认为是可持续的，因为它们可以自然补充并且不会产生温室气体。实现低碳经济和应对全球气候变化挑战的重要一步是实施可再生能源替代品。这场绿色革命是由太阳能和风能引领的。由于此类资源丰富，将波浪能和潮汐能等新形式的可再生能源纳入当前的资源组合将有助于向 100％ 可再生能源的未来过渡 [1]。利用多种资源组合将提高能源供应系统的可靠性，并降低将可再生能源纳入当前发电结构的成本。能源互补的概念是指多种可变的可再生能源协同工作以提高系统可靠性的能力，从而减少能源发电不足的时期。可再生能源资源的互补性评估对于设计这些资源的最佳组合以满足负荷要求至关重要。
通过潮汐和TIDE对CRISPR基因组编辑的快速定量评估
当前的基因组编辑工具使许多物种中选定的DNA序列的靶向诱变。但是，通过基因组编辑方法引入突变的效率和类型在很大程度上取决于目标位点。因此，很难预测编辑操作的结果。因此，量化突变频率的快速测定对于正确评估基因组编辑作用至关重要。我们开发了两种快速，具有成本效益且容易适用的方法：（1）潮汐，可以准确识别和量化插入和删除（indels），这些插入和删除（indels）在引入双链断裂后出现的（dsbs）； （2）Tider，适用于模板介导的编辑事件，包括点突变。这两种方法仅需要一组PCR反应和标准的Sanger测序运行。通过潮汐或TIDE算法分析序列轨迹（可在https://tide.nki.nl或https://deskgen.com上获得）。例程很容易，快速，并且提供了比当前基于酶的测定更详细的信息。潮汐和TIDE加速基于DSB的基因组编辑策略的测试和设计。
含有水力泵的潮汐弹幕的微电网的最佳操作
摘要 - 为了在N沿海和岛屿地区提供所需的负载，可以将潮汐弹幕整合到微电网中。为了从潮汐，潮汐弹幕中产生电力，在海边和储层之间通过装有涡轮机发电的水槽移动水。在操作阶段，产生的潮汐弹幕取决于涡轮机，凹槽和水力泵的数量。因此，为了最大程度地提高潮汐弹幕的产生能量，可以通过启发式优化技术获得最佳数量的涡轮机，凹槽和水泵。由于潮汐水平的变化，潮汐弹幕的产生能力会随着时间而变化。因此，利用了其他可再生资源，例如光伏设备，电池，基于燃料的生成单元和网格连接的微网络模式。在这项研究中，完成了由潮汐弹幕，光伏单元，电池和燃油基生成单元组成的微电网的两阶段最佳操作。在第一阶段，确定与潮汐弹幕有关的最佳数量的涡轮机，凹槽和水泵，以最大程度地提高研究期间的潮汐单位产生的能量。在第二阶段，微电网的剩余负载由光伏设备，电池，基于燃料的生成单元和主网络提供。为此，确定了微电网和主电网之间燃料基植物的产生能力和功率，以最大程度地降低微电网的工作成本。使用粒子群优化方法优化了运营成本，包括基于燃料的生成单位的运营成本，主电网和微电网之间交换功率的成本以及负载减少的惩罚。数值结果列出了不同优化算法，粒子群方法在潮汐弹幕研究方面表现最好。对于经过研究的微电网，潮汐弹幕的最大产生能量为25.052 MWH，微电网的最低工作成本为39868 $。
THETIS Energy Ltd 提议的 Torr Head 潮汐计划...
已确定在 EIA 中纳入的与自然环境相关的主要问题包括沿海过程、地质、水质和悬浮沉积物以及噪音。在生物环境方面，主题包括保护指定、鸟类学、大型海洋物种、底栖和潮间带生态学、陆地生态学以及鱼类和贝类生态学。在人类环境方面，考虑的问题包括航运和航行、商业渔业、景观和海景、考古学和文化遗产以及包括旅游和娱乐在内的社会经济考虑因素。对于每个主题，都会确定项目生命周期内的潜在影响，概述建立稳健基线和影响评估的研究方法，并确定潜在的缓解措施。
浑浊潮汐河口中溶解无机氮的吸收
摘要：使用 I5N 示踪技术测量了 6 个欧洲潮汐河口（莱茵河、斯凯尔特河、卢瓦尔河、吉伦特河和杜罗河）的氨和硝酸盐吸收量。氨和硝酸盐的吸收率分别为 0.005 至 1.56 pmol N 1-' hI 和 0.00025 至 0.25 pmol N 1-' hI，且在河口之间和河口内部存在显著差异。使用相对优先指数 (RPI) 分析氮吸收量表明，氨是首选底物。颗粒氮的周转时间（0.7 至 31 天）和溶解氨的周转时间（0.1 至 27 天）与河口水停留时间相似或更短，而溶解硝酸盐的周转时间（19 至 2160 天）比停留时间长。因此，河口水柱中硝酸盐的同化不会影响其分布，除非发生显著的反硝化作用和/或埋藏在沉积物中，否则河口中大部分硝酸盐都会被冲走。由于铵和颗粒氮被有效地再循环，大多数外来有机物在输出、埋藏或被更高营养级消耗之前都经过了广泛的微生物改性。
与潮汐冲浪：数字化如何通过供应链夹带创造公司绩效
Surfing with the tides: How digitalization creates firm performance through supply chain entrainment Wantao Yu Roehampton Business School University of Roehampton London SW15 5SL, UK Email: wantao.yu@roehampton.ac.uk Chee Yew Wong Leeds University Business School University of Leeds Leeds LS6 1AN, UK Email: c.y.wong@leeds.ac.uk Roberto Chavez Department澳大利亚维多利亚州维多利亚州霍索恩大学管理和市场营销的电子邮件：rchavez@swin.edu.au.au Mark A. M.A.（2023），“与潮汐冲浪：数字化如何通过供应链夹带创造公司的绩效”，《国际运营与生产管理杂志》，http://doi.org/10.1108/ijopm-10-2022-2022-0678
部署波浪能和潮汐能发电能为英国电力系统带来哪些好处？
Supergen ORE 中心是一个由工程和物理科学研究委员会 (EPSRC) 资助的 900 万英镑项目，该项目汇集了学术界、工业界、政策制定者和公众，以支持和加速海上风电、波浪和潮汐技术的发展，造福社会。该中心由普利茅斯大学领导，包括来自阿伯丁大学、爱丁堡大学、埃克塞特大学、赫尔大学、曼彻斯特大学、牛津大学、南安普顿大学、斯特拉斯克莱德大学和华威大学的联合主任。Supergen ORE 中心是 EPSRC 创建的三个 Supergen 中心和两个 Supergen Network+ 之一，旨在提供可持续发电和供应方面的战略和协调研究。https://www.supergen-ore.net/ 由 Martin Budd 设计顾问设计
深海丘陵内部潮汐和背风波生成的相互依赖性：全球计算
深海丘陵产生的内波被认为是底部强化混合和地转动量汇的重要来源。先前的作者利用贝尔理论计算出地转流产生的背风波或正压潮汐产生的内潮，但从未同时计算过两者。然而，贝尔理论表明两者是相互依存的：也就是说，正压潮汐的存在会改变背风波的产生，而地转（时间平均）流的存在会改变内潮汐的产生。在这里，我们扩展了贝尔理论以包含多种潮汐成分。利用这一扩展理论，我们使用深海丘陵谱、模型得出的深海海洋分层和地转流估计值以及八个主要成分的 TPX08 潮汐速度重新计算了全球波浪能量和动量通量。由于潮汐的影响，流入背风波的能量通量被抑制了 13%–19%。产生的波通量主要由半日潮（M2）及其谐波和组合所主导，最强的通量发生在洋中脊沿线。由于地转深海流的多普勒频移，内潮的产生非常不对称，55%–63% 的波能通量（和应力）指向上游，与地转流相反。因此，在洋中脊附近，内潮的产生会产生一个净波应力，其量级可达 0.01–0.1 N m 2 2。
修订了全球对潮汐沼泽海平面上升的韧性的估计
地球系统模型被广泛用于估计湿地范围的未来变化，但不会将表面高度变化（SEC）纳入预测湿地对海平面上升的真实反应（SLR）。使用机器学习模型（MLM）来研究多个驱动因素对潮汐沼泽中SEC和沉积物积聚率（SAR）和地球系统模型的影响（即综合气候和湿地迁移模型）的开发是为了预测潮汐沼泽对SLR的反应。地球系统模型结合了MLM发现的影响SEC的因素。首先，合成了有关潮汐沼泽的SAR和SEC的全球数据，并使用MLM检查SEC和SAR的驱动因素，包括潮汐范围和频率，沉积物载荷，降水量，高度，纬度，海冰和/或相对SLR（RSLR）。人类干扰导致沉积物的积聚减少，现有的保护活动在促进沉积物积聚方面不可能。其次，开发了一个综合的气候和湿地迁移模型，以评估通过将SEC，RSLR，气候区域，潮汐淹没，海拔和纬度纳入MATLAB中未来SLR的全球潮汐沼泽的弹性。该模型是在代表性浓度途径（RCP）2.6、4.5和8.5以及基于自然的人类适应方案下实施的。在RCP和基于自然的人类适应情景下，潮汐沼泽将在当前全球面积的53％-58％的占2100时，如果有能力的沉积物负载和住宿空间允许陆路迁移。如果维持当前的住宿空间，则可能可能存在23％ - 30％的全球净损失。未来沼泽损失的热点主要在北美，澳大利亚和中国。对大多数SLR场景的预测可见沼泽地区在21世纪中期而不是中期的峰值。生态形态反馈会影响沉积物积累的效果，但不能纳入地球系统模型中。在增强潮汐沼泽对未来SLR的弹性方面强调了基于自然的适应性的重要性。
亚马逊海岸的宏观潮汐红树林中的低碳积聚
红树林在隔离有机碳中的重要作用是众所周知的，但是宏观潮汐红树林生态系统中有机碳的积累速率却很差。在这里，我们使用210个PB的日期来预示着来自亚马逊宏观宏观红树林的沉积物中的碳，营养和痕量金属积累的125年记录。我们发现，有机碳积累的速率范围为23.7至74.7 g 2年1（平均38 13.5 g m 2年1），显着低于红树林的全球平均值。这些低速率可能与沉积物晶粒大小和沉积物 - 驱动有机物氧化并减少这些高度动态的宏观潮汐森林中的碳库存的水接口工艺有关。总氮积累范围为1.4至5.1 g m 2年1（平均2.7 0.9 g m 2年1），磷从1.5到8.4 g m 2年（平均4.3 1.9 1.9 g m 2年1）。Trace metal accumulation rates (As, Pb, Cr, Cu, Mn, Ni, Zn, Hg, Bo, V, Co, Mo, S, and Ba) were also lower than other tropical mangrove forests globally, but trace metal in more recent sediments for Mn, As, Cu, and Hg were elevated, likely re fl ecting human footprint in the region since early the 20 th century.精确量化红树林生态系统中的碳积累率的能力对于缓解气候变化策略和全球碳偏移方案的实施至关重要。